Postado este mês! Ideal lança oficialmente o inédito NOA, que abrange todos os modelos e pode ser conduzido em todo o país
No mês passado, Li Xiang, CEO da Li Auto, disse em um discurso público que, com base na plataforma de computação existente, a direção autônoma de nível L3 supervisionada é 100% alcançável, e a direção autônoma de nível L4 não supervisionada será definitivamente alcançável dentro de três anos.
Além disso, Li Xiang também afirmou categoricamente que a Li Auto lançará um NOA (condução assistida por navegação) em todo o país no terceiro trimestre deste ano.
Assim que estas observações foram divulgadas, as dúvidas continuaram a ser ouvidas. Com as actuais capacidades de condução inteligente da Li Auto, é um grande desafio não conseguir nenhum mapa no país no terceiro trimestre. Por um lado, a Li Auto começou tarde na direção inteligente. Por outro lado, a decisão da Li Auto de demitir funcionários demitidos no mês passado causou muita opinião pública.
Leifeng.com citou anteriormente funcionários do departamento de direção inteligente da Li Auto relatando que os recentes ajustes de pessoal da Li Auto tiveram um grande impacto no departamento de pesquisa e desenvolvimento de direção inteligente e o desenvolvimento quase parou, e os testes são realizados apenas por um departamento de pesquisa e desenvolvimento de direção inteligente. um pequeno número de equipes externas de baixo custo auxiliam.
Como resultado, a Li Auto, que não iniciava demissões em grande escala há apenas um mês, chamou de volta alguns funcionários demitidos em cargos-chave.
Talvez ansiosa para provar seu valor, a Li Auto realizou a Conferência de Verão de Condução Inteligente da Li Auto esta noite, colocando todas as suas balas na mesa.
Sem foto NOA, empurre este mês
Na conferência de imprensa desta noite, a Li Auto trouxe oficialmente uma grande atualização da direção inteligente OTA 6.0 sem imagens NOA. Esta atualização será concluída dentro de um mês, cobrindo MEGA, L9, L8, L7 e L6, com um total de 240.000. usuários ideais de AD Max, incluindo o primeiro lote de proprietários ideais de L9 em 2022.
Em 10 de maio deste ano, Li Auto recrutou 1.000 usuários e lançou oficialmente a versão beta pública do NOA, também conhecido como AD Max 3.0. "O feedback dos usuários é muito bom, muito além da nossa imaginação", disse Fan Haoyu, vice-presidente sênior do departamento de produtos da Li Auto, em 17 de junho, a Li Auto expandiu rapidamente a escala de envio de 1.000 para 10.000 pessoas, seguida pelo início do recrutamento ilimitado. em 28 de junho.
A partir de agora, a Li Auto tem mais de 810.000 usuários de condução inteligente, com quilometragem cumulativa de condução inteligente superior a 1,9 bilhão de quilômetros e quilometragem per capita superior a 2.300 quilômetros. Fan Haoyu disse que a Li Auto NOA se tornou "a ferramenta e parceira mais importante na vida" para os usuários da Li Auto.
Este NOA atualizado e sem imagem possui quatro recursos principais.
Em primeiro lugar, pode ser aberto em todo o país.
Ontem à noite, Li Auto coletou dados de usuários em todo o país que usaram o NOA sem imagem entre 18h e 20h e, com base em sua localização, formou uma imagem como esta:
Em outras palavras, o NOA não retratado da Li Auto realmente tem a capacidade de ser conduzido “por todo o país”, “seja em cidades ou vilas”, acrescentou Fan Haoyu.
A razão para tal desempenho é que o atual NOA sem mapa do Ideal foi amplamente aprimorado em termos de percepção, controle e capacidades gerais do sistema, melhorando assim a capacidade de desvio do NOA – este é o NOA sem mapa do OTA 6.0 O segundo recurso principal, disseram alguns usuários beta públicos. que o ideal atual pode ser chamado de “Rei do Desvio”.
A capacidade de desvio é um indicador importante para avaliar a NOA de uma cidade. Se o sistema tiver uma forte capacidade de desvio, ele poderá resolver problemas de maneira inteligente; se o sistema tiver uma capacidade de desvio fraca, ele só poderá cair em uma espera interminável e então ser abafado pela buzina do carro atrás.
Na opinião de Fan Haoyu, a chave para alcançar um “desvio suave” é melhorar a capacidade de “união espaço-tempo” do sistema.
O primeiro é “espaço”.
Quando um carro circula na estrada, ele tem duas direções, uma para a frente e para trás e a outra para a esquerda e para a direita. No passado, eu precisava controlar a frente e a traseira antes de mover para a esquerda e para a direita, e ela estava separada, o que causava atraso. Agora penso nisso em paralelo.
O próximo é "tempo".
Se a sequência continuar, podemos prever todas as informações no futuro. Depois de considerar todos os objetos, o sistema formará um caminho ideal, incluindo o controle do nosso veículo, não só se fundindo, mas também a condução subsequente. ? Como a cronometragem foi realizada de forma round-robin, todo o processo é muito tranquilo.
A terceira capacidade importante do NOA sem imagem OTA 6.0, que a Ideal chama internamente de “passar facilmente no cruzamento ”, é na verdade a capacidade do sistema além do horizonte sem informações prévias.
De um ponto de vista ideal, a chamada "perspectiva de Deus" por trás de um cruzamento fácil de passar inclui não apenas o ambiente circundante integrado com câmeras, mas também informações rodoviárias e de navegação.
"Para a NOA urbana, se não puder ser muito fácil e rápido passar pelos cruzamentos, os usuários não o usarão continuamente", disse Fan Haoyu, "mas nossos usuários beta públicos usam-no 97% do tempo todos os dias, o que mostra que é A experiência será ótima."
Isso envolve o quarto recurso do NOA sem imagem OTA 6.0 – compreensão tácita e paz de espírito.
Fan Haoyu disse que "compreensão tácita" e "paz de espírito" são duas palavras frequentemente mencionadas pelos usuários beta públicos da Li Auto: "Você sentirá que, ao dirigir este carro, você terá a sensação de ser um camarada e de compreensão tácita. Na verdade, é uma melhoria de capacidade muito importante, que chamamos de “microgerenciamento em nível decimétrico”.
Além das quatro principais características acima, Li Auto também enfatizou a segurança ativa trazida pelo avanço da direção inteligente na conferência de imprensa. Se a compreensão tácita e a paz de espírito são os sentimentos e experiências de um único usuário, então a segurança é o resultado de um grande número de usuários.
A Li Auto afirmou que no primeiro semestre deste ano, a taxa de acidentes de condução humana da Li Auto diminuiu 30% durante este período, o sistema de segurança ativa AD Max da Li Auto evitou um total de 360.000 acidentes potenciais para os usuários, e o AEB é falso; a taxa de disparo foi reduzida para menos de 300.000 quilômetros , "Isso significa que os usuários são basicamente incapazes de tocá-lo."
Em relação às ameaças potenciais na estrada, a Li Auto criou uma "biblioteca de cenários de risco de segurança", que é organizada em ordem de baixo risco a alto risco, e de baixa frequência a alta frequência, e os cenários de risco são divididos em 9 tipos.
“Basicamente, todos os nossos amigos começarão com alta frequência e alto risco no canto superior direito, mas nossos passos não param aqui.” Fan Haoyu disse que o OTA 5.0 lançado no ano passado já pode lidar com “baixa frequência e alto risco” e “ frequência média e risco médio" Essas duas partes da ameaça incluem a capacidade de parar completamente ao encontrar um grande caminhão parado a 120 km/h à noite e evitar emergências a 130 km/h através do AES (direção automática de emergência).
O OTA 6.0 lançado hoje irá melhorar as capacidades do veículo em cenários de “alta frequência e baixo risco”.
Por exemplo, ao estacionar em uma garagem ou no porão de um shopping, pode haver um pilar que não conseguimos detectar. Nesse caso, podemos frear ativamente. os usuários não terão mais problemas.
No entanto, é importante ressaltar que esta versão do NOA sem fotos ainda exige que o motorista esteja sempre atento às condições da estrada ao redor e assuma o controle com antecedência, se necessário.
A “grande mudança” no segundo semestre
Além do NOA não retratado lançado no mês, Li Auto também mencionou sua “grande mudança” para o segundo semestre do ano durante a segunda metade da coletiva de imprensa.
Em "Thinking, Fast and Slow", o ganhador do Prêmio Nobel Daniel Kahneman usou as teorias do Sistema 1 e do Sistema 2 para explicar o processo de tomada de decisão e pensamento humano. Li Auto acredita que sua "grande mudança" no segundo semestre do ano ocorrerá. ser mais ou menos como este padrão.
É fácil entender aqui. O Sistema 1 é onde as pessoas tomam decisões rápidas com base em suas experiências e hábitos anteriores. Por exemplo, para responder à pergunta "Quanto é um mais um?" O Sistema 2 é a capacidade de pensamento e raciocínio, especialmente utilizada para lidar com problemas complexos ou cenários desconhecidos que requerem pensamento ou raciocínio para serem resolvidos.
Jia Peng, chefe de pesquisa e desenvolvimento de tecnologia de direção inteligente da Li Auto, acredita que quando as pessoas dirigem, “o sistema 1 está realmente funcionando” e o sistema 2 só pode ser usado em 5% dos casos.
O “grande truque” de Li Auto é trabalhar como humanos por meio da cooperação do Sistema 1 e do Sistema 2. Vamos primeiro falar sobre o seu “Sistema 1”, E2E (ponta a ponta).
Na verdade, a versão que Li Auto planeja lançar este mês é uma pilha de software NOA de cenário completo que não usa nenhum mapa de alta precisão, e seu desempenho pode corresponder aproximadamente à versão posterior do Tesla FSD v11.
A julgar pela arquitetura do AD Max 3.0, Ideal incorporou “previsão” e “planejamento” no mesmo modelo de rede neural. Sua próxima direção de evolução é conectá-lo ao modelo de percepção para obter transmissão de informações sem perdas e alcançar otimização global. arquitetura de ponta a ponta.
A chamada solução ponta a ponta refere-se a todo o processo de "controle de percepção-decisão" dentro de uma estrutura de sistema unificado, e o treinamento é concluído por meio de métodos de aprendizagem profunda, em vez de decompô-lo da maneira tradicional. vários módulos, como percepção, posicionamento, planejamento de caminho e controle. O módulo superior gera os resultados e orienta a execução do módulo inferior.
Em termos humanos, significa “A IA dirige o carro”.
A direção inteligente tradicional é como um aluno que ouve com atenção, mas não é muito bom em pensamentos divergentes. Ele sabe tudo o que o professor ensina. Quando encontra algo que o professor não ensinou, é difícil dizer. A solução ponta a ponta integrará conhecimento e fará inferências a partir de um exemplo.
Este é o “Sistema 1” do NOA ideal, e seu “Sistema 2” é um VLM (Modelo de Linguagem Visual), que possui algumas capacidades de pensamento lógico e irá verificar as decisões do “Sistema 1” em algumas situações complexas. final Realize o controle do veículo.
Além disso, a Li Auto também adicionou um "modelo mundial" em nuvem para aprendizado por reforço e verificação de decisões, tornando esse "aluno" mais inteligente à medida que aprende. “Ele precisa saber o que há de errado”, disse Jia Peng.
O outro lado da direção inteligente é a cabine inteligente
O futuro das viagens é provavelmente assim: sem condutor, as pessoas não têm de conduzir, mas têm de trabalhar.
Ontem à noite, He Zongcheng, diretor de conteúdo da Aifaner, compartilhou sua experiência no Moments – usando o Apple Vision Pro para aprimorar os direitos autorais do novo produto da fábrica de açúcar, "Xinlixian", em um serviço on-line de carona. Para ele, não se trata apenas de trabalho, mas de uma prévia da vida futura.
Talvez um dia, os serviços online de chamada de carros comecem a dirigir por conta própria.
Em nossa imaginação do futuro, a direção inteligente e a cabine inteligente estão sempre interligadas. Como o carro pode dirigir sozinho, você sempre precisa encontrar algo para fazer. Talvez seja conversar com os amigos ou fazer isso sozinho. mexa na alça ou ative diretamente o "modo de trabalho" como He Zongcheng fez.
Além dessas, a Ideal também preparou outra possibilidade para você – Mind GPT.
No Ideal Family Technology Day realizado pela Ideal em junho do ano passado, o Ideal Classmate No. 1 mudou de um assistente de voz para uma vida virtual de IA. Em palavras Ideal: mudou de um “colega de classe” para um “professor”.
O aluno ideal no OTA 5.0 possui capacidades de percepção multimodal. Simplificando, suas capacidades de "ouvidos, olhos e cérebro" foram bastante aprimoradas. Com a ajuda da percepção multimodal, ele pode identificar "abrir isto" e "abrir aquilo". " comando. Para ser mais específico, os colegas ideais de hoje podem julgar se o motorista está dando instruções aos colegas ideais ou conversando com o copiloto com base no ângulo da cabeça do motorista girando para a direita.
Esta é apenas uma parte disso. O colega de classe ideal pode ser chamado de “professor” principalmente por causa do modelo cognitivo “Mind GPT” que foi adicionado pela primeira vez.
Se você seguir o Weibo de Li Xiang, CEO da Li Auto, poderá descobrir que, por um período de tempo, suas postagens no Weibo foram todas postadas no “cliente Mind GPT para iPhone”.
Apoiado pelo Mind GPT, o Ideal Classmate agora tem recursos semelhantes à IA generativa, como ChatGPT e Midjourney. Você pode fazer qualquer pergunta que imaginar ou, em muitos casos, pode dar uma resposta satisfatória.
Atualmente, parece que os colegas ideais apoiados pelo Mind GPT podem desempenhar um papel em dois cenários: excursões familiares de fim de semana e responder pequenas perguntas diárias. Até certo ponto, você não precisa pegar o telefone e se concentrar na estrada -. mesmo que esteja ativado NOA também.
# Bem-vindo a seguir a conta pública oficial do WeChat de Aifaner: Aifaner (WeChat ID: ifanr). Mais conteúdo interessante será fornecido a você o mais rápido possível.
