Para facilitar o lançamento do “Original God”, a Arm colocou um processador de IA na GPU
Em 13 de agosto, a empresa de design de semicondutores Arm apresentou novos gráficos e tecnologias de IA para dispositivos móveis em uma reunião de comunicação técnica.
Com jogos para dispositivos móveis em larga escala dominando o mercado, temos requisitos cada vez maiores para qualidade e desempenho de jogos, e a renderização de GPU tradicional atingiu seu teto.
▲ O mercado asiático tem uma grande demanda por jogos pesados para celular
A Arm acredita que a IA é a próxima tecnologia essencial para melhorar o desempenho dos processadores de celulares e trouxe a nova tecnologia neural da ARM para a reunião de comunicação.
Em termos simples, o objetivo é incorporar um acelerador neural na GPU do SoC, trazendo recursos gráficos neurais de desktop para smartphones e tablets. A previsão é que seja aplicado às GPUs Arm em 2026.
Parece um pouco com a tecnologia DLSS da Nvidia, mas Steve Steele, diretor de gerenciamento de produtos na unidade de negócios de terminais da ARM, disse que o DLSS depende dos núcleos tensores na GPU da Nvidia, enquanto a ARM incorpora o acelerador neural na GPU, o que é como adicionar uma mini NPU a cada núcleo shader, com menor latência, maior eficiência energética e melhor adaptabilidade a dispositivos móveis sensíveis à energia.
A introdução da tecnologia neural não é usada para reduzir o número de núcleos de GPU, mas para continuar a atender às necessidades de maior resolução e taxas de quadros mais suaves na arquitetura de chip existente.
Com base na tecnologia neural da Arm, a Arm também traz três novos casos de uso.
O primeiro caso de uso é chamado de Arm Neural Super Sampling, ou Arm NSS , que permite renderização em tempo real por IA. Ele pode gerar uma saída com a mesma qualidade a partir de uma entrada de qualidade inferior ou gerar uma saída de qualidade superior com a mesma entrada, e é executado em apenas 4 milissegundos, reduzindo a renderização da GPU em 50%.
A Arm apresentou um cenário de aplicação para essa tecnologia: primeiro renderizar cerca de 25% dos pixels na cena, economizando muito poder de computação, consumo de energia e tempo, e então otimizar a imagem por meio do Arm NSS, como atualizar de 540P para 1080P.
O Arm NSS estará disponível para desenvolvedores por meio do Arm Neural Graphics Development Kit. O núcleo deste kit é um plugin da Unreal Engine que permite a integração do Arm NSS em jogos, bem como modelos de formato aberto que serão enviados para o Hugging Face e incluídos no kit de desenvolvimento.
Além disso, a Arm está desenvolvendo dois novos casos de uso para tecnologia neural.
O Neural Frame Rate Boosting (NFRU) aumenta diretamente a taxa de quadros capturando dois quadros consecutivos e gerando um quadro intermediário. Ele pode otimizar e atualizar conteúdo de 30 FPS para 60 FPS a um custo menor.
O Neural Super Sampling and Denoising (NSSD) é uma extensão do NSS da Arm. Embora o rastreamento de caminho seja proibitivamente caro, mesmo para placas de vídeo de desktop, o NSSD permite o cálculo de apenas um pequeno número de raios, rastreando os caminhos dos raios usando dados de quadros anteriores e, em seguida, renderizando o quadro completo usando técnicas de redução de ruído neural.
A Arm está bastante otimista quanto às perspectivas da NSSD. Embora jogos como Rainbow Six e Dark Zone Breakout tenham experimentado o ray tracing em dispositivos móveis, o poder de processamento e o consumo de energia sempre foram pontos fracos. A NSSD usará a redução de ruído por IA para reduzir custos e tornar os efeitos do ray tracing mais adequados para dispositivos móveis.
A Arm já estabeleceu colaborações profundas com engines de jogos como Unity, Epic e Godot para garantir compatibilidade imediata com a nova tecnologia. Estúdios como NetEase, Tencent e Sumo Digital também aderiram ao programa de acesso antecipado para promover em conjunto a implementação da renderização neural.
Em um momento em que as melhorias tradicionais de desempenho de chips estão gradualmente encontrando gargalos, a adição da IA sem dúvida abriu um novo caminho para a evolução do desempenho dos chips: ela pode não apenas superar as limitações de poder de computação, mas também proporcionar uma melhor experiência ao usuário.
Esse caminho foi totalmente verificado no lado do desktop e, para plataformas móveis que exigem muito desempenho e são sensíveis ao consumo de energia, o valor da IA é ainda mais crítico.
Por esse motivo, a introdução ativa da tecnologia neural em GPUs móveis pela Arm não significa apenas que a experiência de jogos móveis inaugurará uma nova rodada de avanços, mas também envia um sinal mais forte: esse arquiteto que pode influenciar toda a indústria de telefonia móvel está tomando medidas práticas para levar a indústria a uma nova era impulsionada pela IA.
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