Os telefones podem um dia identificá-lo pelo seu aperto

Seu telefone pode um dia ficar a salvo de ladrões, identificando você pelo seu aperto.

Pesquisadores da Louisiana State University descobriram uma maneira de usar a inteligência artificial (IA) para ajudar os telefones a analisar como os usuários os seguram. O método pode ajudar a determinar se os telefones estão nas mãos de seus donos ou de outra pessoa, de acordo com um novo estudo .

“A IA tem uma forte capacidade de aprender e identificar as características biométricas de um usuário, especialmente quando não há muitos sensores dedicados ou de alta fidelidade disponíveis em telefones celulares”, disse o professor de ciência da computação Chen Wang , um dos autores do estudo, em entrevista.

Conhece a ti mesmo

A invenção de Wang funciona quando você segura o telefone. O microfone do telefone grava o som quando um tom de notificação é reproduzido. Um algoritmo baseado em IA processa o som e extrai recursos biométricos para corresponder ao perfil de recursos do usuário ou ao aperto de mão gravado. Se houver uma correspondência, a verificação será bem-sucedida e a visualização da notificação será exibida na tela. Caso contrário, apenas o número de notificações pendentes é mostrado.

Como as pessoas têm diferentes tamanhos de mãos, comprimentos de dedos, força de sustentação e formas de mãos, os impactos nos sons são diferentes e podem ser aprendidos e distinguidos pela IA, disse Wang. Os pesquisadores chamam essas medidas corporais e cálculos relacionados às características humanas de biometria.

“A IA fornece uma maneira de aproveitar os sensores prontamente disponíveis e de baixo custo em dispositivos móveis, como câmeras, microfones, tela sensível ao toque e sensores de movimento, para identificar um usuário”, acrescentou. “Além da biometria fisiológica tradicional, como rosto, íris e impressão digital, a IA também é boa para extrair biometria comportamental, incluindo movimentos do corpo, gestos com os dedos, assinaturas, movimentos das mãos, vozes e padrões de marcha, que se acredita serem mais difíceis. para replicar por um adversário.”

Em uma entrevista,Dan Simion , vice-presidente de IA e Analytics da empresa de tecnologia Capgemini Americas, disse que a IA é útil para reconhecer usuários porque pode compensar as fraquezas humanas.

“Em muitos casos, o reconhecimento é baseado em códigos de segurança ou senhas para determinar se algo como um telefone realmente pertence a essa pessoa em particular”, acrescentou. “Mas a preocupação e a limitação de usar coisas como perguntas de segurança é que elas podem ser roubadas ou as senhas podem ser esquecidas pelos usuários. A IA é útil como alternativa porque está eliminando o risco dessas limitações.”

IA para reconhecimento

Você provavelmente já encontrou a identificação de IA. Muitas formas de IA são usadas para reconhecer usuários, incluindo reconhecimento facial, reconhecimento de voz e impressões digitais, disse Simion. A tecnologia é usada para acessar telefones celulares e em breve poderá chegar a outros gadgets, como wearables, acrescentou.

“Por exemplo, se a frequência cardíaca da pessoa for muito mais alta do que o normal ou seu nível de atividade for muito mais baixo, a IA pode reconhecer essas anomalias porque elas não se encaixam nos padrões cognitivos do proprietário normal do dispositivo”.

No entanto, o reconhecimento de IA ainda tem suas desvantagens. Wang disse que a maioria dos métodos de reconhecimento de usuário baseados em IA ainda exigem que o usuário insira dados biométricos ativamente. Isso não funcionará quando a participação do usuário não for imediata, como quando o dispositivo for compartilhado com amigos ou familiares ou quando uma notificação de mensagem aparecer automaticamente na tela bloqueada.

Além disso, a biometria está sujeita ao que os pesquisadores chamam de ataques de repetição. Por exemplo, um adversário pode forjar fisicamente o rosto, a impressão digital e a íris do usuário com base na impressão 3D, e a IA também pode ser explorada para replicar digitalmente o rosto, a voz e outros dados biométricos do usuário.

De acordo com Dave Maher, especialista em blockchain e computação segura e CTO da Intertrust , disse em uma entrevista, no futuro, a IA que rastreia padrões será usada para detectar ameaças cibernéticas. A IA será cada vez mais usada para classificar padrões de comportamento para determinar se esses padrões representam comportamento nefasto ou determinar se um sistema está sob ataque.

Um exemplo é o botnet Mirai , que Maher comparou a um vírus mutante que infecta sistemas IoT. A botnet pode ordenar um grande número de dispositivos para atacar as redes das quais esses dispositivos são membros.

“A IA será usada para identificar os vírus e suas contrapartes mutantes”, disse Maher.

Outro projeto em que Chen está trabalhando pode garantir que suas compras sejam mais seguras. Esse sistema usa uma mão que segura o telefone para verificação em quiosques, como o self-checkout em uma mercearia.
Quando um usuário segura um telefone próximo ao quiosque para autenticação baseada em NFC ou código QR, a parte de trás da mão do usuário é capturada por uma câmera no estande.

“Um método baseado em IA processará a imagem da mão segurando e a comparará com a imagem da mão registrada do usuário, verificando a forma da mão, os padrões/cor da pele e o gesto de segurar”, acrescentou Chen.