Os próximos chips de desktop da Intel podem turvar as águas da IA

gurinho
O CEO da Intel, Pat Gelsinger, apresenta o roteiro da Intel, incluindo Arrow Lake, Lunar Lake e Panther Lake.
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A Intel está atingindo um grande marco com Arrow Lake-S , seus próximos processadores para desktop. Afinal, esses chips serão os primeiros a apresentar uma unidade de processamento neural (NPU) em um PC desktop. No entanto, por mais impressionante que seja o marco, a CPU em si estará longe de ser um burro de carga de IA. Na verdade, o NPU pode não estar nem perto de se qualificar para o programa Copilot+ PC da Microsoft. As boas notícias? Realmente não importa.

Antes de começarmos, é importante notar que a Intel ainda não confirmou as especificações do Arrow Lake-S. No entanto, Jaykihn no X (anteriormente Twitter) compartilhou uma lista de várias especificações que supostamente aparecem nos processadores. Isso inclui contagens de trilhões de operações por segundo (TOPS) para a GPU, a CPU e a NPU. É aí que as coisas ficam um pouco arriscadas.

De acordo com o vazamento, o NPU contará com míseros 13 TOPS de desempenho de IA. Para efeito de comparação, as CPUs Intel Lunar Lake, encontradas apenas em laptops, oferecem 45 TOPS, enquanto a série Ryzen AI 300 da AMD aumenta esse número para 50 TOPS. Ambos se qualificam para a certificação Microsoft Copilot+ , que exige pelo menos 40 TOPS. Por que, então, a Intel lançaria um produto de última geração com pouco mais de um quarto do desempenho de IA já introduzido em laptops?

É simples: esses NPU TOPS não são realmente necessários em um desktop – pelo menos não agora. Como aponta o Tom's Hardware , os NPUs destinam-se a lidar com cargas de trabalho de IA e aprendizado de máquina, tendo pouco impacto na bateria. É por isso que estamos vendo essas altas contagens de TOPS em NPUs encontradas principalmente em laptops ultraleves para estações de trabalho. Visto que a duração da bateria não é uma preocupação para um usuário de desktop, um grande motivo para ter um NPU está fora de questão.

Depois, existem outros fatores. Os PCs desktop destinados a lidar com cargas de trabalho de IA devem ser equipados apenas com uma GPU discreta, que pode ser uma opção melhor para lidar com IA de qualquer maneira. O RTX 4090 da Nvidia apresenta até 1.321 AI TOPS, o que explica por que ainda é tão caro quase dois anos após o lançamento. A demanda atual por IA impulsiona laptops de IA e GPUs de desktop.

Mesmo que a Intel equipasse o Arrow Lake-S com um NPU mais capaz, seria inútil comparado a uma GPU discreta da última geração da Nvidia. Nem precisa ser o RTX 4090; uma GPU mais barata ainda circulará em torno de qualquer tipo de NPU.

Parece que, se essas especificações forem verdadeiras, a Intel poderá colocar um rótulo no Arrow Lake-S e falar sobre ter o primeiro NPU de desktop para consumidores – mesmo que tenha pouco impacto nas cargas de trabalho reais de IA. Em última análise, se as CPUs tivessem que apresentar um NPU, é melhor que o NPU não seja ótimo, pois haveria muito poucos cenários em que você poderia aproveitar as vantagens de um NPU de 45 TOPS em um ambiente de desktop.

No entanto, deixa um ponto de interrogação sobre certos recursos, como o agora atrasado Recall . Até agora, o recurso tem sido exclusivo para PCs Copilot +, embora você deva presumir que a Microsoft um dia considerará trazê-lo para desktops se for um sucesso.