O supermercado não tripulado de IA da gigante da Internet é operado remotamente por 1.000 trabalhadores indianos?
Quando menciono a palavra varejo não tripulado, quero olhar o calendário sem motivo.
Depois de um curto período de calor intenso por volta de 2017, só sobrou um pedaço de pena de galinha, mas nossos ancestrais eram muito ricos. As pessoas na época diziam que esse era o futuro do varejo.
Na verdade, ninguém é conceitual: os funcionários que originalmente eram responsáveis pelos caixas agora são responsáveis por tarefas que a máquina não pode operar temporariamente, como preparar alimentos frescos e reabastecer as prateleiras.
Então, pode ser chamado de "sem caixa"? Também não é preciso. A gigante da indústria Amazon foi exposta recentemente. Não é que não existam “caixas”, mas eles trabalham silenciosamente para a IA nos bastidores.
Quando você pega e sai, alguém carrega a carga para você.
Just Walk Out, a tecnologia de caixa inteligente da Amazon para supermercados não tripulados, estreou em uma loja experimental em 2016 e foi oficialmente aberta ao público em 2018.
Naquela época essa tecnologia era incrível, depois de cadastrar e vincular sua conta com antecedência, bastava escanear o código QR e entrar no supermercado, pegar o que queria, sem precisar fazer fila, sem precisar do caixa para escaneie os produtos um por um, saia e aguarde a mercadoria mais tarde. Sua conta será debitada automaticamente.
Para sentir os produtos que os clientes retiram das prateleiras, a Just Walk Out utiliza câmeras, sensores, visão computacional, aprendizagem profunda e outras tecnologias.
Alguns anos se passaram e a “velha” tecnologia que gradualmente perdeu seu halo voltou a agitar-se.
Em 2 de abril, horário local, a Amazon anunciou oficialmente que 27 das mais de 40 lojas Amazon Fresh planejam substituir o Just Walk Out pelo serviço de carrinho de compras inteligente Dash Cart.
A Amazon explicou que o ajuste foi feito porque as necessidades dos clientes mudaram: é bom simplesmente sair sem fila, mas os clientes também querem saber quanto gastaram nas compras.
A falha do Just Walk Out é que o tempo que os clientes levam para receber seus recibos após saírem da loja é variável, variando de alguns minutos a algumas horas, deixando os consumidores facilmente inseguros.
Em contraste, o Dash Cart permite que os clientes digitalizem itens enquanto compram e vejam seus totais de gastos na tela em tempo real, sem a necessidade de os clientes fazerem fila no caixa, escolherem itens, atravessarem a rua e saírem do caixa. supermercado.
Além disso, ao implantar o Just Walk Out, os custos de decoração de hardware e os custos operacionais da computação em nuvem não são baixos, e os funcionários são obrigados a manter a ordem nas prateleiras no local, portanto, essa tecnologia é mais adequada para pequenas lojas, como lojas de aeroportos.
A Amazon não esperava que a Just Walk Out demitisse alguns de seus funcionários de maneira razoável, despojando-se de sua capa tecnológica e chamando a atenção para o trabalho nos bastidores.
Os clientes que entram e saem facilmente podem pensar que o Just Walk Out é automatizado. Mas, na verdade, ainda não pode prescindir de verificadores manuais e rotuladores de dados.
A mídia The Information revelou no ano passado que, em meados de 2022, mais de 1.000 funcionários indianos da Amazon haviam participado do projeto Just Walk Out.
Seu trabalho inclui principalmente duas tarefas: uma é assistir ao vídeo e verificar manualmente a ordem para garantir uma verificação precisa; a outra é rotular as imagens no vídeo e treinar o modelo de aprendizado de máquina.
Mesmo em 2022, cada 1.000 pedidos ainda exigirão 700 verificações manuais, muito superior às expectativas internas da Amazon de 20 a 50 vezes.
Um porta-voz da Amazon respondeu na época que ela realmente havia contratado revisores humanos, mas o número divulgado era impreciso e recusou-se a divulgar o número real.
Pode-se dizer que os “caixas” ainda existem em pequeno número, mas apenas trabalham remotamente.
Desta vez, quando a Amazon retirou o Just Walk Out, as dúvidas surgiram novamente, e algumas pessoas até compararam isso ao meme de um homem agachado em um caixa eletrônico acertando contas.
A Amazon respondeu novamente: se todos interpretassem a participação humana da Just Walk Out como funcionários indianos sentados assistindo às transmissões ao vivo das compras dos clientes, seria completamente errado.
Esses funcionários humanos deveriam ser chamados de "assistentes de dados de aprendizado de máquina." Seu trabalho principal é anotar imagens e melhorar o modelo de aprendizado de máquina subjacente, mas eles também ocasionalmente realizam trabalhos paralelos, verificando videoclipes gravados e verificando um pequeno número de pedidos que não podem ser executados. ser confirmado pela IA.
Afinal, as pessoas são sempre exigentes na hora de comprar coisas e os acidentes acontecem com frequência, por isso não podem agir dentro das regras como a IA.
Na verdade, os anotadores de dados na indústria de IA são muito comuns, mas quando colocados em cenários que enfatizam a inteligência, como supermercados não tripulados, parece um pouco contra-intuitivo.
A surpresa de Just Walk Out não é falsa, mas a participação humana tem sido mais ou menos subestimada.Este também é um problema comum no atual boom de hype da IA.
Por trás de cada IA bem-sucedida, existe um grupo de humanos com boa relação custo-benefício.
Sempre houve uma área cinzenta na indústria de IA: a inteligência humana.
A Amazon possui uma plataforma de crowdsourcing chamada Mechanical Turk, que terceiriza tarefas como anotação de dados e reconhecimento de imagens para uma força de trabalho global para ajudar as empresas a treinar e operar sistemas de IA.
Essas tarefas são muito simples para os humanos, mas difíceis para os computadores concluírem de forma independente, por isso também são chamadas de "Tarefas de Inteligência Humana" (HITs).
O nome "Turco Mecânico" vem do dispositivo de jogo de xadrez de mesmo nome do século 18. Naquela época, a máquina virou sensação porque podia jogar xadrez com humanos e foi exibida em todo o mundo. Mais tarde foi revelada a ser uma farsa, com humanos escondidos lá dentro para operá-lo.
▲ Foto de: wiki
Com exactamente o mesmo nome, as fraudes dos tempos modernos e as do passado constituem um ciclo subtil da história.A inteligência humana ainda desempenha um papel importante dentro da concha aparentemente automatizada.
Embora a IA esteja agora realmente matando o xadrez e o Go, e aprendendo a identificar características faciais e semáforos a partir de uma grande quantidade de dados, em muitos novos campos, a IA ainda precisa do apoio da inteligência humana, embora essas tarefas pareçam muito básicas e não haja limite.
Informamos no ano passado que, para evitar que o ChatGPT fique cheio de violência, sexismo e racismo, a OpenAI treinou uma IA que pode detectar conteúdo prejudicial e, em seguida, usou essa IA como um detector e a incorporou ao ChatGPT para desempenhar o papel de detecção e filtragem.
Este processo requer anotação de dados, que é feita por trabalhadores no Quénia para rotular conteúdos nocivos como violência, ódio e abuso sexual. Eles ganham salários baratos para sustentar suas famílias e suportam traumas físicos e mentais nos cantos mais sombrios da Internet.
A imaginação humana é infinita e estima-se que a própria IA não pode prever onde a IA ainda funcionará no futuro e onde necessitará de assistência humana.
Até a faixa adulta precisa ganhar popularidade: a IA já pode imitar o tom de um determinado criador e enviar mensagens de texto ambíguas aos fãs. Os criadores ficam naturalmente felizes em economizar tempo e esforço mantendo contato com centenas de fãs ao mesmo tempo.
Algumas agências MCN de conteúdo adulto contrataram funcionários humanos para verificar o conteúdo gerado por IA e evitar serem descobertos pela plataforma como trapaça.
Por trás de cada IA bem-sucedida está um grupo de humanos com boa relação custo-benefício. A IA comete erros, os humanos os corrigem, a IA espera para ser alimentada e os humanos processam grandes quantidades de dados.
Demis Hassabi, cofundador e CEO do Google DeepMind, disse em uma entrevista recente que os bilhões de dólares investidos em startups e produtos generativos de IA criaram muitas bolhas.
Ele acredita que a IA deve ser usada como a "ferramenta final da ciência", como o modelo AlphaFold que prevê a estrutura das proteínas. A humanidade está prestes a inaugurar um novo renascimento da descoberta científica, mas as pessoas estão mais dispostas a exagerar e discutir todos os tipos de coisas falsas.
Não sei se ele estava se referindo ao OpenAI, rival do Google, mas suas palavras são realmente muito esclarecedoras.
Para saber se a IA pode ter um bom desempenho em todos os campos e se realmente melhora a eficiência, é necessária uma análise detalhada de questões específicas.
Ao mesmo tempo, entre exageros e expectativas excessivas, a IA também está desencadeando uma nova onda de terceirização barata de serviços para mão de obra humana.Muitas empresas ignoraram os detalhes dos produtos e a experiência do consumidor para obter o nome de IA.
Quando abrimos um produto de IA e o utilizamos, pode parecer que estamos vivenciando magia, mas por trás da enorme caixa preta estão reunidas as mentes mais inteligentes do mundo, bem como pessoas silenciosas e anônimas, assim como aquela que se esconde no dispositivo de xadrez naquela época.
Deixe os humanos e a IA fazerem aquilo em que são melhores
No passado, quando se falava em serviços automatizados, como o varejo não tripulado, sempre se dizia que os demais funcionários podem ser mais eficientes, rastrear automaticamente o status das prateleiras por meio do sistema e reabastecer as mercadorias em tempo hábil, e ter mais tempo para lidar com os clientes e fornecer melhores serviços.
Mas quando a IA é inteligente, mas não completamente inteligente, a realidade não é tão completa quanto o ideal.
O serviço de pedidos de voz AI é outro exemplo negativo.
Os serviços de pedidos "drive-thru" são muito populares no exterior. Os clientes que dirigem podem pedir, pagar e receber comida diretamente pela janela, sem sair do carro ou entrar na loja. Se o garçom da IA anotar o pedido e o humano apenas abaixar a cabeça para cozinhar, todo o processo será mais rápido?
De uma perspectiva prática, a IA é mais como reter os humanos.
Wendy's, uma marca de hambúrgueres bem conhecida na América do Norte, anunciou com grande destaque no ano passado que colocaria um chatbot para novos funcionários em junho para agilizar o processo de pedidos e reduzir a dor das filas na fila. A partir de 2021, eles se tornaram parceiros do Google.
As estatísticas de Wendy descobriram que a IA pode reduzir o tempo de pedido em 22 segundos, com uma taxa de precisão de 86%.
Mas pensando ao contrário, a taxa de erro chega a 14%, o que equivale a um erro a cada sete pedidos, e os funcionários humanos devem limpar a bagunça.
Se um funcionário humano tivesse cometido tantos erros, ele poderia ter feito as malas e ido para casa há muito tempo. Mas, diante da IA, as empresas podem tolerá-la enquanto puderem. Este é um sinal de ouro de que podem acompanhar os desafios. vezes.
A razão para a alta taxa de erro da IA é simples: os clientes não são robôs e não seguirão o programa. Eles podem se arrepender, se repetir ou fazer exigências especiais, o que torna mais fácil para a IA entender mal o significado. Além disso, sotaques, ruídos do carro, etc. também são fatores perturbadores.
A Bloomberg também informou em dezembro do ano passado que um fornecedor de robôs de pedidos recrutou assistentes humanos nas Filipinas e em outros lugares, permitindo-lhes verificar mais de 70% dos pedidos para garantir que o sistema de IA não cometesse erros.
Pensando desta forma, alguns serviços de checkout de autoatendimento na China oferecem a quantidade certa de conveniência, sem permitir que os humanos liberem completamente as mãos.
Por exemplo, a Uniqlo usa um sistema de checkout de autoatendimento baseado em etiquetas RFID.Quando colocamos as roupas na caixa, sai o preço e escaneamos o código para pagar.
Embora não seja tão completo quanto Just Walk Out, a velocidade de checkout é mais rápida e há mais janelas. No entanto, você ainda precisa fazer fila durante os períodos de pico, e também há balconistas nas proximidades para fornecer serviços de embalagem e caixa.
No setor de varejo, se você quiser acompanhar a emoção da IA e atrair a atenção da mídia e do público, não precisa necessariamente trabalhar duro no terminal.
A cadeia de lojas de conveniência 711 adotou uma abordagem diferente: em vez de permitir que a IA lide diretamente com os consumidores, permite que a IA se envolva em “atividades cerebrais”.
A partir da primavera de 2024, a 7Eleven planeja usar IA para analisar dados de vendas nas lojas e feedback dos consumidores nas redes sociais para gerar textos e imagens para novos produtos e até mesmo gerar novas propostas de produtos.
Dos quase 9.000 711 funcionários, cerca de 1.000 gerentes começaram a usar o sistema interno de IA e depois expandiram gradualmente para o desenvolvimento de produtos e pessoal de marketing.
Esta ordem de cima para baixo é exactamente o oposto do retalho não tripulado, mas acelerar os inquéritos aos consumidores, reduzir o tempo de desenvolvimento de produtos e até mesmo realizar menos reuniões internas de brainstorming também são manifestações de redução de custos e melhoria de eficiência.
Às vezes, a IA também é usada como um artifício chamativo, esperando que os consumidores paguem.
As "batatas fritas AI" lançadas pela MUJI afirmam ser os sabores que a IA acredita que os humanos irão gostar após 3 trilhões de simulações. Elas são divididas em três tipos: chinesa, ocidental e do sudeste asiático. Seres humanos movidos pela curiosidade experimentaram e descobriram que esse é o sabor de salgadinhos e temperos. Pelo menos alguém está disposto a pagar pela criatividade da IA e ser enganado.
Seja fazendo compras em um supermercado ou pedindo comida em um restaurante fast food, os aspectos triviais e aleatórios do varejo ainda não foram totalmente penetrados pela IA.
Em outras palavras, automatizar completamente as interações entre humanos não é tão fácil: a IA não consegue compreender nossa abstração.
A má notícia é que os humanos têm mais vidas por causa da IA, porque têm de ajudar a IA a lidar com as consequências. A boa notícia é que a IA não substituirá os humanos por enquanto, porque os humanos também podem trabalhar para a IA, ainda mais barato que a IA.
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