O radar alimentado por aprendizado de máquina da Aptiv vê até o que você não

Aptiv viajou para o CES 2022 para mostrar as melhorias feitas em seu conjunto de sistemas avançados de assistência ao motorista . Ele alavancou notavelmente o poder da tecnologia de aprendizado de máquina para ajudar seus protótipos autônomos a detectar e classificar objetos, mesmo aqueles que estão fora de vista.

Pense em um carro que dirige sozinho como um ser humano; os radares são os olhos e a tecnologia de aprendizado de máquina é o cérebro. Ajustar radares ao corpo de um carro permite que ele avalie o ambiente em que opera. Ele pode detectar que há um carro na frente dele, que há uma bicicleta vindo na direção contrária e que há um semáforo para o qual ela precisa parar. Essas são tarefas bastante simples que a maioria dos protótipos autônomos já executa.

O aprendizado de máquina leva esse recurso para o próximo nível, permitindo que um carro se lembre dos diferentes cenários e objetos que encontrou. Por sua vez, ele pode planejar com antecedência: ele sabe que há, digamos, um ponto de ônibus lotado na esquina para o qual pode precisar reduzir a velocidade.

Enquanto os protótipos podem expandir seu conhecimento acumulando milhas de teste, o Aptiv também os alimenta com uma quantidade enorme de dados para ajudá-los a aprender o mais rápido possível. Ele acumulou um catálogo de cenas de 360 ​​graus que inclui cenários urbanos desafiadores e objetos bem agrupados, que podem facilmente confundir o cérebro de um carro. O catálogo da empresa inclui mais de 100.000 objetos rastreados e todos eles são anotados.

Aptiv observa que o aprendizado de máquina tem o potencial de ajudar seus engenheiros e clientes a adotar uma abordagem centrada no radar para ensinar os carros a dirigirem sozinhos (ou como apoiar o motorista quando dirigir se torna tedioso). Essa solução tem vários benefícios: Um radar custa menos do que um lidar comparável, por exemplo, e usa relativamente pouca energia. O uso de um radar também facilita a tarefa de empacotar um conjunto de hardware e software autônomo ou semi-autônomo em um carro, ao mesmo tempo que elimina algumas das preocupações com a privacidade associadas às câmeras, de acordo com a empresa. E, é um sistema que permite ao carro ver, classificar e, consequentemente, analisar seu entorno nas mais variadas condições.

Os protótipos equipados com radar são supostamente capazes de operar em condições de pouca luz, à noite, na chuva, em uma tempestade de neve e em nevoeiro denso. Embora as chances de ver uma nevasca no centro de Las Vegas sejam relativamente baixas, mesmo no início de janeiro, a Aptiv está demonstrando seu sistema de percepção baseado em radar durante o CES 2022 em um Ford Mustang Mach-E 2021 modificado.