O que o Python faz e para que pode ser usado?
Python é uma linguagem de programação de propósito geral com foco na legibilidade do código. Uma das linguagens de programação mais populares, é fácil de aprender, simples de ler e segue uma abordagem orientada a objetos.
Vamos explorar para que é usado o Python, incluindo sua ampla gama de aplicativos, e examinar suas limitações.
Para que é usado o Python?
Python é usado em uma variedade de aplicativos, desde fintech até aprendizado de máquina.
Ciência de Dados
As bibliotecas científicas do Python o tornam uma escolha popular para ciência de dados, especialmente quando se trata de análise e visualização de dados. A popularidade do Python na ciência de dados se resume ao seu suporte a bibliotecas – com o poder das bibliotecas Python, os cientistas de dados têm a ajuda de que precisam para gerenciar problemas de dados complexos.
Uma biblioteca de visualização de dados Python permite que você crie uma ampla variedade de gráficos e representações visuais, incluindo linhas, barras, marcadores, gráficos 3D e gráficos de pizza. Dependendo da biblioteca com a qual você escolher trabalhar, você também pode ter a opção de adicionar coisas como texto, rótulos e anotações às suas representações visuais.
Aprendizado de Máquina
Um campo adjacente à ciência de dados, o aprendizado de máquina cria sistemas que são capazes de aprender de forma autônoma usando dados de entrada . Bibliotecas Python são usadas para resolver problemas em situações de aprendizagem supervisionada e aprendizagem de reforço.
TensorFlow, uma das bibliotecas Python de código aberto mais populares para aprendizado de máquina, foi desenvolvida pela equipe do Google Brain. Usada no Google para pesquisa e produção, desenvolvedores de todos os cantos do mundo têm a oportunidade de usar essa biblioteca para resolver seus próprios problemas de aprendizado de máquina.
Além do amplo suporte à biblioteca de código aberto, o Python é a ferramenta ideal para aprendizado de máquina porque sua sintaxe é precisa e eficiente, tem um ponto de entrada baixo e se integra bem a outras linguagens de programação.
Desenvolvimento web
Python é freqüentemente encontrado no back-end de aplicativos da web. Nos bastidores, o Python lida com o lado do servidor do aplicativo e lida com as solicitações de dados.
Sua maior força no desenvolvimento web é a grande seleção de frameworks web disponíveis, incluindo Django, Bottle e Flask.
A combinação do Python de bibliotecas e estruturas da web pré-existentes o torna ideal para projetos da web simples e aplicativos da web complexos.
Educação em Ciência da Computação
A legibilidade do código e a sintaxe simples do Python o tornam uma ferramenta de ensino ideal para alunos que exploram conceitos avançados em ciência da computação. Além disso, o Python oferece suporte a paradigmas de programação versáteis, como programação funcional, programação imperativa, programação orientada a objetos e programação procedural.
Os muitos aplicativos do mundo real do Python o tornam valioso para os alunos dominarem e usarem como uma ferramenta para aprender conceitos de nível superior.
Processamento de imagens e visão computacional
O processamento de imagens envolve a aplicação de transformações a uma imagem antes de retornar uma nova versão. A visão computacional é um pouco mais complexa e envolve ajudar o computador a interpretar e entender uma imagem. As bibliotecas Python são úteis para esses dois aplicativos e podem ser usadas para realizar operações como cortar, virar, girar, detectar bordas e linhas e restaurar imagens.
Medicina e Farmacologia
Python é freqüentemente usado para combinar tecnologia e conhecimento médico para ajudar a diagnosticar e tratar pacientes.
No início dos anos 2000, o laboratório da AstraZeneca desenvolveu novos medicamentos com o auxílio de modelos computacionais baseados em Python. Esta história de sucesso está apenas arranhando a superfície do que o Python é capaz de fazer na área médica.
Pacotes médicos Python de código aberto também foram desenvolvidos para tarefas específicas, como MedPy, uma biblioteca de código aberto para processamento de imagens médicas.
Fintech e Finanças
Python lidera o segmento na indústria de fintech, de acordo com uma pesquisa do HackerRank de 2016 . De forma mais ampla, o Python é amplamente utilizado na indústria financeira, apoiado por uma grande variedade de bibliotecas projetadas especificamente para cumprir as regulamentações financeiras.
A amplitude de bibliotecas de código aberto do Python que atendem aos requisitos específicos do setor financeiro levou ao seu uso nas principais fintechs, como Venmo, Zopa e Vyze.
Neurociência e psicologia
A capacidade do Python de adquirir e analisar dados e testar hipóteses por meio de modelagem e simulação torna-o o ajuste perfeito em neurociência computacional e pesquisa em psicologia experimental. O pacote de código aberto PsychoPy foi desenvolvido para executar experimentos em Python e é usado em laboratórios em todo o mundo para neurociência cognitiva, psicologia experimental e psicofísica.
Iniciantes
Python é popular em startups de tecnologia porque é escalonável, intuitivo e fácil de usar. Como prova da escalabilidade do Python, o Dropbox foi inicialmente desenvolvido como uma solução para o fundador Drew Houston durante seus dias de universidade, quando ele sempre se esquecia de trazer seu flash drive para a aula. O Dropbox foi desenvolvido em Python, por isso era fácil de escalar, pois os usuários registrados subiram para 100 milhões em 2012.
Outras startups notáveis que desenvolveram seus produtos usando Python incluem 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk e Zappi.
Quando o Python não é adequado?
Python tem várias limitações que o tornam inadequado para certos tipos de projetos.
Desenvolvimento de jogos e aplicativos móveis
Python funciona com um interpretador em vez de um compilador como C ++ e Java. Conseqüentemente, ele executa mais lentamente do que as linguagens compiladas. Além disso, as estruturas do Python requerem grande espaço de memória, tornando-o inadequado para desenvolvimento onde há restrições de memória.
Essas restrições não são ideais no desenvolvimento de jogos e aplicativos móveis, onde é necessária uma velocidade de processamento rápida e alto consumo de memória.
Acesso ao banco de dados
A camada de acesso ao banco de dados do Python é subdesenvolvida em comparação com tecnologias como ODBC e JDBC. Ao interagir com dados legados complexos, uma camada primitiva de acesso ao banco de dados é a principal barreira. Os riscos de segurança também são uma preocupação, pois Python é uma linguagem altamente insegura.
Restrições Gerais de Desenvolvimento
Python é tipado dinamicamente, o que torna a depuração difícil, pois os erros só aparecem em tempo de execução.
A simplicidade do Python também torna difícil para os programadores mudar para outras linguagens, uma vez que estão acostumados com a facilidade de programação em Python.
Mergulhando em Python
Existem inúmeras linguagens de programação, cada uma com seus próprios pontos fortes e fracos. Embora nenhuma linguagem seja um ponto-chave perfeito, Python é uma ótima primeira linguagem devido à sua legibilidade de código e proximidade com a língua inglesa.
Agora que você sabe exatamente para que Python pode ser usado, por que não mergulhar direto na programação em Python e criar seu primeiro programa?
