O que é mineração de dados e isso é ilegal?

gurinho

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A mineração de dados como conceito está ganhando popularidade, mas poucos sabem o que ela representa. Muitas empresas online falam sobre como usam a mineração de dados para melhorar a qualidade de seus serviços.

Mas o que é mineração de dados? É mesmo legal?

O que é mineração de dados e como funciona?

A mineração de dados é um processo usado por empresas e cientistas de dados para extrair informações e encontrar tendências em dados brutos. Os dados usados ​​na mineração podem vir de várias fontes, como pesquisas online, dados coletados por meio de cookies ou registros públicos.

Mas nem todos os conjuntos de dados são igualmente benéficos. Os dados precisam ser precisos e sem distorções, consistentes com o mínimo de lacunas possível e grandes em volume para obter resultados autênticos.

Como você trabalha com dados brutos em vez de estatísticas predefinidas, a mineração de dados pode ser uma ferramenta versátil. Você pode processar o mesmo conjunto de dados várias vezes de maneiras diferentes, procurando várias tendências. Isso torna as percepções de um único conjunto de dados virtualmente ilimitadas.

Não há uma técnica de mineração de dados bem definida, pois extrair tendências subjacentes requer muita criatividade e habilidade. Mas o processo pode ser dividido em cinco etapas principais.

1. Fornecimento de dados

A primeira etapa é encontrar uma fonte para seus dados e importá-la para um servidor de armazenamento. É aqui que as primeiras impressões e as fontes de dados são mais importantes. Você precisa que sua fonte de dados seja confiável para garantir que seus resultados sejam confiáveis.

2. Escolhendo o Ambiente de Trabalho

Esteja você trabalhando localmente em seu dispositivo ou usando um ambiente baseado em nuvem , agora é a hora de transferi-lo. Seu ambiente de escolha precisa ser poderoso o suficiente para lidar com a quantidade de dados que você vai processar. Se você está trabalhando em equipe, a acessibilidade é uma prioridade, tornando os ambientes baseados em nuvem a melhor opção.

3. Segmentação e categorização de dados

Quer os dados nos quais você esteja trabalhando venham marcados ou não, você precisa organizá-los em categorias relacionadas ao tipo de informação ou aos padrões que deseja extrair antes de começar a processá-los. Dependendo do tamanho dos dados, você pode precisar trabalhar com eles em seções em vez de como um todo.

4. Data Mining

Depois de preparar os dados e determinar o que você deseja fazer com eles, vem o processo real de mineração e extração de informações. Você pode usar um software especializado para esta etapa ou trabalhar de forma independente usando uma linguagem de programação compatível, como R, Python ou SQL.

A mineração de dados usa modelos matemáticos para encontrar e extrair percepções de nível básico para dados brutos. No entanto, você não deve confundi-lo com a análise de dados, que usa os dados e os insights, geralmente produzidos pela mineração de dados, para construir modelos e previsões.

5. Traduzindo os resultados

Por si só, os resultados da mineração podem ser difíceis de entender. A etapa final é visualizar os dados traduzindo-os em gráficos ou tabelas. Embora os resultados visualizados não sejam muito úteis para análises futuras e trabalhos de mineração, eles tornam mais fácil entender e compartilhar suas descobertas.

Para que é usada a mineração de dados?

Você pode usar a mineração de dados para descobrir informações sobre qualquer coisa que tenha dados brutos. No entanto, grandes empresas e sites online costumam usá-lo para extrair seus dados em busca de previsões e análises comportamentais.

As empresas que trabalham com varejo ou e-commerce coletam dados das contas dos usuários, realizando pesquisas ou registrando a atividade do cliente e do usuário em seu site ou aplicativo. Eles podem então explorar os dados procurando tendências nas compras, desde a hora do dia e da semana até a frequência das visitas e gastos correlatos.

Na verdade, a mineração de dados é o que permite que as lojas enviem notificações às pessoas e cupons de desconto nos momentos em que elas têm maior probabilidade de comprar. Isso não só resultaria em maior receita, mas também em um marketing mais eficaz e econômico.

Mas não são apenas as empresas que usam a mineração de dados. Você pode encontrar a influência direta da mineração de dados na análise do crime, permitindo que os governos determinem quais áreas e horários do dia têm taxas de crime mais altas.

A mineração de dados também desempenha um papel na previsão do tempo. Ajuda os meteorologistas a analisar grandes volumes de dados meteorológicos coletados sobre o clima como um todo ou um local específico durante um período de tempo.

A mineração de dados é ilegal?

Por si só, a mineração de dados não é ilegal. O problema surge com a fonte dos dados e o que os mineiros fazem com os resultados.

Os dados precisam ser de conhecimento público, como dados meteorológicos, ou obtidos de forma consensual. Isso significa que os usuários de sites e aplicativos e os participantes de pesquisas online e físicas precisam ser informados de que a empresa manterá suas respostas e informações para análise e mineração.

Empresas e instituições que não têm permissão para usar dados podem estar violando as leis de privacidade, tanto local quanto internacionalmente, dependendo da fonte de dados. Sem mencionar que a maioria dos países proíbe o uso de percepções de mineração de dados para discriminar indivíduos com base em idade, sexo, sexo, raça ou religião.

Como começar a mineração de dados?

Agora que você sabe o que é mineração de dados e sua legalidade, pode estar interessado em experimentá-la.

A mineração de dados não se restringe a grandes corporações com toneladas de recursos e poder computacional. Contanto que você tenha um campo de estudo que esteja interessado em aprender e acesso legal aos conjuntos de dados, você pode começar a explorar para obter informações.

O primeiro passo é obter os dados de forma ética. Felizmente, você não precisa comprá-lo ou criar uma pesquisa online. Existem vários conjuntos de dados públicos sobre uma variedade de tópicos que você pode analisar gratuitamente em:

Quanto ao software, você pode escolher entre uma variedade de ferramentas gratuitas de mineração de dados. Por um lado, existe o Orange , que é um software de mineração de dados Python adequado para iniciantes. Mas se você está procurando um software para executar algoritmos de mineração avançados, pode usar a ferramenta de mineração de dados de código aberto, R.

Se você está interessado em mineração, mas não tem certeza de que tem o que é preciso, pode começar aprendendo os fundamentos da análise e manipulação de dados .

O futuro da mineração de dados

Com a era dos dados e informações ainda em seus estágios iniciais, a mineração de dados só crescerá em popularidade. Embora as preocupações éticas ainda possam ser um problema, nas mãos certas, a mineração de dados pode ser uma força para o bem e o conhecimento, em vez do mal e do mal.