O que é GPT-3 e é realmente o futuro do trabalho criativo?

O GPT-3 (Transformador pré-treinado gerador 3) já existe há algum tempo. Você pode ter ouvido falar dele, ou até mesmo visto em ação, apesar de não saber que está olhando para outra implementação emocionante deste modelo específico. Basicamente, o GPT-3 trata da geração de texto.

Mas não é qualquer gerador de texto aleatório – ele baseia sua produção em um treinamento intensivo que tirou muito texto pré-existente da Internet. Combinado com algoritmos de aprendizado de máquina de ponta, a equipe de pesquisa por trás do GPT-3 produziu algo incrível.

Não é exagero dizer que eles podem ter iniciado uma nova era na geração procedural.

Uma visão geral do aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é uma abordagem estatística para treinar algoritmos de computador para realizar tarefas específicas. A ideia básica gira em torno de um modelo que é treinado em dados e, em seguida, ajustado para funcionar com conjuntos de dados semelhantes no futuro.

Um exemplo comum é um modelo para detectar objetos específicos em imagens – como gatos. O algoritmo treinaria em um grande número de imagens, sendo informado quais delas contêm gatos e quais não. O objetivo final é que ele seja capaz de dar uma resposta correta quando apresentado com qualquer imagem, incluindo aquelas que não estavam presentes em seus dados de treinamento originais.

O aprendizado de máquina é muito usado em campos onde o desenvolvimento manual de algoritmos para lidar com certas tarefas é inviável. E embora não seja a “varinha mágica” que alguns parecem ver como (no sentido de que não é adequada para resolver todos os tipos de problemas), ainda é uma ferramenta muito poderosa quando usada da maneira certa.

O que o GPT-3 faz?

GPT-3 é um modelo avançado desenvolvido especificamente para gerar texto que imita algo que um ser humano pode escrever. Embora tenha havido extensa pesquisa no campo de geração de texto por anos, o GPT-3 foi um grande salto em termos de qualidade e desempenho.

O modelo foi amplamente treinado em conteúdos coletados na internet e, como resultado, pode dar a impressão de ter verdadeiro “intelecto”, no sentido de que está ciente da existência de conexões lógicas entre temas e palavras-chave. No entanto, isso é apenas uma ilusão – no final do dia, o texto que ele gera ainda é baseado em artigos e postagens que o algoritmo passou durante seu treinamento.

No entanto, isso não prejudica sua capacidade de impressionar. Com apenas um pequeno prompt – uma ou duas frases geralmente são suficientes – o GPT-3 pode produzir artigos inteiros que são lidos e fluem muito bem e, mais importante, fornecer novas informações ao leitor. As pessoas têm experimentado sugestões de todos os tipos – incluindo as mais filosóficas – e os resultados costumam ser interessantes.

A qualidade da saída do GPT-3 é tão boa que houve vários incidentes em que os pesquisadores convenceram o público em geral de que estavam lendo algo escrito por um humano. Em um caso, o The Guardian até publicou um artigo inteiramente escrito pela GPT-3, discutindo como os humanos não deveriam se sentir ameaçados por ela.

As várias aplicações da nova tecnologia

O GPT-3 encontrou imediatamente usos em muitos círculos. Sua utilização vai além da produção de texto para artigos. Alguns criaram chatbots avançados e realistas com base nele. AI Dungeon é um jogo que usa GPT-3 para gerar histórias infinitas que recebem informações de forma livre do jogador.

Imagine um livro escolha sua própria aventura, onde você pode digitar qualquer coisa em que pensar, e o livro continuará a história com base nisso.

As pessoas até começaram a experimentar aplicativos que vão além do texto. Por exemplo, conectar um gerador GPT-3 a um aplicativo de modelagem 3D e alimentá-lo com prompts como “um quarto com uma cama e um sofá”. Alguns tentaram gerar código de programa com ele, embora os resultados nessa área tenham sido muito menos impressionantes.

Implicações éticas e morais

No entanto, há muitas implicações questionáveis ​​da GPT-3 que precisam ser consideradas. Notícias falsas não são o problema central aqui – e nem mesmo é um problema muito sério com relação ao abuso de GPT-3.

Alguns sugeriram a possibilidade de usar a ferramenta para radicalizar outros em grande escala. É verdade que o GPT-3 pode acelerar significativamente a disseminação de informações, e o viés está nas mãos de quem executa o algoritmo.

Também existem preocupações com a propriedade e o licenciamento. Depois que o GPT-3 foi revelado publicamente, foi anunciado que a Microsoft teria uma licença exclusiva para seu uso. A ferramenta ainda é oferecida como um serviço de assinatura, mas o código-fonte, o treinamento e outras tarefas semelhantes são administradas pelos detentores da licença neste momento.

E então temos alguns cenários mais incomuns. Alguns de vocês devem ter visto um episódio do programa de TV “Black Mirror” (que trata do lado estranho da tecnologia moderna), onde uma empresa vendia chatbots personalizados, projetados para imitar o comportamento de parentes falecidos. A empresa conseguiu isso treinando os bots em dados como logs de mensagens instantâneas, e-mails e outras conversas de texto.

E isso não é mais fantasia – é completamente viável com dados de treinamento suficientes. Na verdade, ele já existe em uma forma ligeiramente diferente – AI | Writer é uma ferramenta que permite a qualquer pessoa (embora o acesso seja limitado no momento) “falar” com figuras históricas famosas usando este método exato.

Este é o futuro do conteúdo escrito?

Embora a tecnologia seja restrita no momento, é apenas uma questão de tempo antes que ela se torne disponível para qualquer pessoa. Com isso em mente, estamos caminhando para um futuro em que todo o conteúdo de texto será gerado pela IA? Alguns parecem acreditar nisso, mas nem todos estão convencidos. O treinamento continua sendo um grande problema nessa frente.

O GPT-3 pode ser capaz de produzir artigos coerentes sobre tópicos simples e populares que podem ser facilmente pesquisados ​​com algumas pesquisas, mas ainda é insuficiente quando o conhecimento profundo real é necessário.

O resultado mais realista provavelmente está em algum lugar no meio. Como muitas outras ferramentas de IA , essa pode ser uma ótima ferramenta de assistência. Os escritores e outros criativos podem usá-lo para se livrar do trabalho braçal e repetitivo e concentrar toda a sua energia onde é mais necessário. Isso pode ajudar os escritores a melhorar seu fluxo e estrutura, e também pode encontrar um ótimo lugar no campo de recomendação de conteúdo.

Goste ou não, está aqui para ficar

Se algum de nós concorda com aonde isso está indo, está se tornando irrelevante neste ponto. É claro que a tecnologia será usada cada vez mais, e o melhor que podemos fazer é nos adaptar e nos preparar para o que está por vir.

Aqueles que podem se beneficiar do que o GPT-3 traz para a mesa já devem estar procurando oportunidades de trabalhar com ele. E todos os outros precisam se tornar um pouco mais céticos sobre as coisas que estão lendo – o que, de qualquer maneira, já é uma boa atitude no clima atual.