O Pixel 6 com chip autodesenvolvido pode ser usado na parte frontal do iPhone 13?

Desta vez, pode-se dizer que o Google agarrou a "tigela de arroz" do denunciante.

Depois que a OnLeaks e outros denunciantes divulgaram as informações do produto Pixel 6, o Google realmente chegou a uma onda de confirmação ativa, anunciou a aparência detalhada da série Pixel 6, configuração da câmera, chips de desenvolvimento próprio, etc., e até mesmo listou diretamente o Pixel 6 página na Google Store.

Isso é raro na indústria de telefonia móvel, onde a confidencialidade do produto é extremamente importante. De acordo com relatos da Vice, a Apple até enviou uma carta ao denunciante há algum tempo solicitando que parasse de publicar informações relevantes sobre o produto.

Aparentemente contrário ao bom senso, o Google está na verdade criando impulso para este carro-chefe. Embora o Pixel tenha suas próprias características no passado, ele não é considerado popular em todo o mercado de telefonia móvel e sua participação de mercado não é alta.

Obviamente, esse chip autodesenvolvido deu ao Google total confiança para competir com a Samsung e a Apple.

Demorou quatro anos, o Google construiu um núcleo de "IA"

O chip desenvolvido por ele mesmo na série Pixel 6 está circulando há vários meses, e agora a poeira finalmente baixou e o Google o chamou de "Tensor".

Em comparação com a notícia de alguns meses, o ciclo de desenvolvimento deste chip é muito mais longo. O CEO do Google, Sundar Pichai (Sundar Pichai), disse que demorou mais de 4 anos para este chip. O interessante é que demorou 4 anos. foi também a época em que o Google adquiriu o negócio de telefonia móvel da HTC.

A HTC costumava ser parceira da série de telefones celulares Nexus do Google. O Google obviamente espera adquiri-la e fazer um grande plano na área de telefones celulares. Agora é hora de dar frutos.

Desta vez, o Google não anunciou as informações de desempenho de CPU e GPU que mais preocupam as pessoas. A mídia estrangeira 9to5Google expôs anteriormente que este chip autodesenvolvido foi desenvolvido em cooperação com o Google e a Samsung, e seu desempenho provavelmente será próximo ao da Samsung Chip Exynos.

As especificações ainda dependem do desempenho da máquina real neste outono.

Do ponto de vista da série de operações do Google, o destaque dos chips desenvolvidos pelo Tensor provavelmente não é a CPU ou GPU, mas sua unidade de TPU (Tensor Processing Unit). Os chips têm o nome de TPU, o que mostra a importância do Google.

TPU era originalmente um chip inteligente usado pelo Google para inteligência artificial e aprendizado de máquina. Muitas vezes, é usado com a própria plataforma de aprendizado de máquina de código aberto do Google, TensorFlow. O TensorFlow tem uma grande variedade de ferramentas de treinamento, bancos de dados etc. computação em nuvem, serviços corporativos e outros campos.

Em comparação com CPUs e GPUs comuns, as TPUs são mais usadas para operações de baixa precisão, mas em grande escala. Seu poder de computação é muito poderoso, e o robô AlphaGo Go usa esse chip. No Google Fotos, um único chip TPU pode processar mais de 100 milhões de fotos por dia.

Seu desempenho de computação pode ser imaginado e, portanto, o Google o aplica em sua própria pesquisa, Google Street View e outros serviços para fornecer aos usuários resultados mais precisos em uma velocidade mais rápida.

Desta vez, a TPU foi aplicada a telefones celulares. O vice-presidente sênior do Google, Rick Osterloh, disse que, com o apoio do Tensor, o Pixel pode rodar um modelo de inteligência artificial (IA) de "nível de data center", que pode ser chamado de computador IA móvel.

E ainda pode ser executado offline, o que significa que a experiência móvel pode ser melhorada por meio de cálculos do Tensor, e não há necessidade de fazer upload dos dados para a nuvem. O Google não fará upload de suas fotos privadas para o banco de dados da rede através da rede.

Parece que produtos de aplicação industrial foram colocados em dispositivos móveis, o que cheira a "golpe de redução de dimensionalidade", mas, em última análise, não importa o quão poderoso seja o poder de computação, isso depende do aplicativo.

O Google quer expandir a profundidade e a amplitude dos aplicativos de IA em telefones celulares

Não surpreendentemente, a fotografia computacional ainda é um dos principais cenários de aplicação deste chip auto-desenvolvido na série Pixel 6. Infelizmente, o Google não lançou a máquina real para tirar fotos ao público. Apenas algumas mídias, como Gizmodo e The Verge viu exemplos de aplicações.

Para demonstrar totalmente os recursos do chip Tensor, o Google criou um grupo de controle para capturar a imagem de uma criança que está frequentemente ativa quando está ligado e quando não está ligado.

Nas fotos que não foram processadas pelo chip Tensor, os rostos e as mãos das crianças estão borrados, enquanto o outro grupo de controle é muito mais claro.

Os telefones da série Pixel anteriores também demonstraram recursos semelhantes, ou seja, o algoritmo HDR + pelo qual o Google é famoso. Quando as pessoas pressionam o botão do obturador, o plano de fundo do telefone tira automaticamente várias fotos com diferentes níveis de exposição.

E divida a imagem em vários pequenos blocos de recursos, selecione os blocos de recursos apropriados por meio do aprendizado de máquina e transforme-os, criando uma metáfora que pode não ser tão apropriada, como adicionar um filtro à imagem.

Nesse processo, o algoritmo de reconhecimento de rosto do Google também desempenha um papel para ajudar o telefone celular a reconhecer rapidamente o rosto, selecionar o bloco de recursos apropriado e, finalmente, combinar várias fotos em uma imagem nítida e natural.

E desta vez a série Pixel 6 traz um design traseiro de três câmeras, incluindo uma lente grande angular, uma lente ultra grande angular e uma lente telefoto que suporta zoom óptico 4x.

Mais combinações de lentes permitem que o celular capture mais informações ao fotografar. Como grupo de controle, podemos encontrar detalhes mais apropriados por meio do aprendizado de máquina e, finalmente, produzir uma imagem de alta qualidade com detalhes mais nítidos nas partes escuras, realces nítidos e muito mais agradável ao olho humano.

Parece um processo de pós-processamento? A fotografia computacional serve apenas para simplificar o processo fotográfico para que as pessoas mais comuns possam tirar fotos nítidas e agradáveis ​​de uma forma simples.

E este é apenas um pequeno teste do chip Tensor. O vice-presidente sênior do Google, Rick Osterloh, disse que aplicou o algoritmo HDR ao campo da gravação de vídeo.

Durante todo o processo de filmagem, o celular pode ajustar os parâmetros de balanço de branco em tempo real e capturar rapidamente o sol e outros elementos para otimização da filmagem, tornando o vídeo mais claro e natural.

Isso obviamente apresenta requisitos mais elevados no poder de computação dos telefones móveis, o que mostra o quão poderoso é o poder de computação da unidade TPU do chip Tensor.

Em termos de vídeo, o Google também configurou um grupo de controle. Pixel 5, Pixel 6 e iPhone 12 Pro Max gravaram o mesmo vídeo. A resolução do vídeo e a taxa de quadros eram 4K e 30 Fps, respectivamente. Como resultado, mídia incluindo The Verge e Gizmodo todos acreditavam que Pixle 6 O melhor desempenho.

Como o "computador de IA móvel" do Google, sua aplicação deve ir além da fotografia computacional. Em termos de amplitude funcional, a série Pixel 6 também fez avanços.

O Google lançou uma série de serviços na área de tradução e reconhecimento de voz. Desta vez, eles chegaram à série Pixel 6 por meio da Tensor, e foram bastante aprimorados.

A maioria dos serviços de software do Google, como o YouTube, tem uma função de "tradução em tempo real" e agora o Pixel 6 também pode ser usado para converter vozes diferentes para o inglês.

O reconhecimento de voz também é uma função aprimorada. Você pode controlar seu telefone por voz. Por exemplo, o teclado Gboard do Google pode inserir mensagens de texto com base em sua voz e tem uma velocidade e precisão de reconhecimento relativamente boas.

Da mesma forma, isso também será usado no assistente de voz do Google, permitindo que ele reconheça e entenda melhor suas instruções.

Vale ressaltar que essas funções agora não precisam passar pela rede, mas podem ser executadas diretamente localmente. Isso ainda depende do alto poder de computação do Tensor e do profundo cultivo do aprendizado de máquina.

Com o desenvolvimento contínuo da série Pixel, acredita-se que mais funções do telefone móvel serão transformadas e otimizadas.

Poucos meses antes do lançamento oficial, o Google desencadeou muitas discussões por meio da autoexposição em grande escala, atraindo um enorme bolo para os telespectadores e também tornando a máquina real mais esperada.

Outliers ou a luz da indústria?

Os telefones celulares sempre foram considerados um mercado impulsionado pelo hardware. Better Soc, lentes de alta qualidade, telas completas e de alta definição etc. levaram as pessoas a atualizar e substituir, e o mercado de telefones celulares está avançando constantemente sob a onda de novos tecnologias.

O surgimento da série Pixel deu uma resposta completamente diferente, o software passou a ser o núcleo e até mesmo um dos principais motivos para a atualização do hardware do driver, o que parece estar mais de acordo com a lei de Andy-Beer.

Em 2016, o Google lançou o Pixel original, que venceu os dois carros-chefe da Samsung e do iPhone no mesmo período. Também fez as pessoas perceberem o poder da fotografia computacional. Tentou transformar o problema físico de filmagem e imagem em um problema de dados solucionável.

No caso em que o hardware não pode ser quebrado em curto prazo, o aprendizado de máquina representado pela fotografia computacional gradualmente se tornou uma nova tendência na indústria de telefonia móvel.Você pode ver a IA nas funções e na publicidade de cada vez mais fabricantes de telefones celulares.

A Apple lançou sua própria tecnologia de fotografia computacional Deep Fusion em 2019 e a Huawei anunciou recentemente a tecnologia de óptica computacional correspondente na série P50.

Existem também muitos aplicativos além da fotografia.A Huawei e a Xiaomi lançaram uma função semelhante de "legenda de vídeo", que reconhece automaticamente o conteúdo de áudio reproduzido por telefones celulares e os traduz automaticamente para legendas em chinês.

OPPO, que dá muita atenção à tela, trouxe uma série de tecnologias de exibição, incluindo a função "aprimoramento de ultra-definição de vídeo" para aprimorar a clareza da imagem e a tecnologia SDR para HDR para aprimorar a exibição em cores.

Enquanto outros fabricantes de telefones celulares continuam apostando na IA, embora o Google Pixel continue avançando, a velocidade do progresso está obviamente diminuindo. O melhor volume de vendas ainda é a série Pixel 4 lançada em 2019, com vendas anuais de 7,2 milhões de unidades.

As ambições do Google podem ser vistas na atualização de hardware da série Pixel 6. Seu vice-presidente sênior, Rick Osterloh, também disse que vai investir muito mais do que o custo anterior para o marketing da série Pixel 6.

Com base na experiência anterior, as expectativas das pessoas em relação a carros-chefe de alta tecnologia não são apenas notáveis ​​em um único item, mas também esperam que seja um produto equilibrado e de nível de referência.

O Google vai competir de frente com a Apple desta vez e entrar no mercado de última geração. Além de fazer recursos especiais em fotografia, a tela e a vida útil da bateria também não devem ser atrasadas. Como um telefone "AI", ele pode fazer diferenças em funções-chave, como display?, também é um fator importante que influencia seu sucesso.

Assim que a série Pixel for bem-sucedida, ela também será usada como referência para outros fabricantes para orientar a indústria para aumentar o investimento em software e, por fim, aprimorar a experiência de nossos telefones celulares.

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