O novo detector de bugs com tecnologia de IA da Razer pode ajudar o lançamento de jogos mais rápido
A Razer anunciou uma nova ferramenta de desenvolvimento de jogos baseada em IA chamada AI QA Copilot, que visa ajudar os testadores de controle de qualidade a encontrar e relatar bugs com mais rapidez.
Um ciclo de controle de qualidade mais rápido também poderia ajudar os desenvolvedores a lançar os jogos em menos tempo, então, se funcionar bem, seria bom para todos. Bugs aparecem em todos os lugares dos jogos durante o desenvolvimento – são impossíveis de evitar. As equipes de QA (Garantia de Qualidade) se dedicam a encontrar problemas e criar relatórios detalhados para ajudar a consertar as coisas com mais rapidez.
Sempre que um testador encontra algo em um jogo que está claramente quebrado ou que não parece certo, ele escreve um relatório de bug. Isso inclui um resumo do problema, uma descrição detalhada, muitas capturas de tela e gravações, arquivos de log e uma avaliação de prioridade.
Uma das coisas mais irritantes sobre um bug é reproduzi-lo – há tantos fatores que podem estar afetando o jogo que pode ser difícil fazer com que um bug que você viu uma vez apareça novamente da mesma maneira.
Para ajudar a acelerar o processo, os relatórios de bugs também contêm muitas informações sobre o ambiente em que o bug ocorreu e as possíveis causas. Isso inclui o tipo de dispositivo, sistema operacional, configurações e descrições detalhadas do que o testador estava fazendo quando o bug ocorreu.
É um trabalho lento e cuidadoso e quanto mais detalhes você inserir, melhor. O AI QA Copilot da Razer, no entanto, foi projetado para automatizar todo esse processo. Enquanto os testadores jogam o jogo, ele rastreia bugs, travamentos e problemas de desempenho, gerando relatórios detalhados contendo todos os pontos descritos acima, incluindo gravações, capturas de tela e até possíveis etapas de reprodução. Isso dá aos testadores a liberdade de se concentrarem em encontrar mais bugs e, ao adicionar suas próprias notas aos relatórios gerados, podem aumentar o nível de detalhe e, ao mesmo tempo, reduzir o tempo.
Como a maioria das ferramentas de IA , ela foi projetada para funcionar em conjunto com testadores humanos e seu trabalho deve sempre ser revisado. Uma IA pode aprender a prever e reconhecer padrões, mas não entende o propósito de um jogo ou o que está tentando alcançar – então, às vezes, pode definitivamente sinalizar coisas de maneira imprecisa.
No mundo do controle de qualidade, entretanto, alguns erros da ferramenta de IA não seriam suficientes para diminuir seu valor. Os relatórios de bugs consomem muito tempo e se o assistente de controle de qualidade da Razer pudesse economizar um pouco de tempo na maioria dos relatórios, os resultados poderiam ser significativos.
