O Facebook está treinando sua IA para entender os vídeos públicos dos usuários

Um computador é tão poderoso e inteligente quanto nós o construímos para ser. Engenheiros e entusiastas de tecnologia em todo o mundo têm tentado enfrentar um dos maiores desafios da IA: ensinar esses sistemas a entender o conteúdo dos vídeos tão bem quanto os humanos.

Não é uma tarefa simples, mas a equipe por trás de uma certa plataforma de mídia social azul marinho pode resolver esse caso antes que qualquer outra pessoa o faça.

Facebook detalha sua mais recente IA com foco em vídeo

O Facebook anunciou que está lançando um novo projeto, apropriadamente denominado "Aprendendo com Vídeos", que é projetado para reconhecer e compreender componentes de áudio, textuais e visuais de vídeos que são postados publicamente na plataforma.

Se você já assistiu a um vídeo do YouTube com legendas geradas automaticamente, sabe que a IA normalmente não faz um bom trabalho no registro dessas informações. A mais recente iniciativa do Facebook, caso corra conforme planejado, pode muito bem ser um dos maiores avanços que vimos até agora no desenvolvimento de aprendizado de máquina.

O Facebook diz que este projeto o ajudará a melhorar seus sistemas centrais e a alimentar aplicativos totalmente novos. A postagem continua:

Aprendendo com fluxos globais de vídeos publicamente disponíveis abrangendo quase todos os países e centenas de idiomas, nossos sistemas de IA não apenas melhorarão a precisão, mas também se adaptarão ao nosso mundo em rápida evolução e reconhecerão as nuances e pistas visuais em diferentes culturas e regiões. E, ao ajudar os pesquisadores de IA a romper com a dependência de dados rotulados, podemos melhorar os produtos alimentados por IA e criar experiências totalmente novas.

Como isso é possível? O Facebook diz que está usando Transformações de Dados Generalizadas (GDT), um sistema auto-supervisionado que "aprende as relações entre sons e imagens".

Até agora, o Facebook aplicou apenas o GDT ao sistema de recomendação para Instagram Reels, mas afirma já ver melhorias significativas. Os modelos autossupervisionados aprendem temas dos vídeos, agrupam temas semelhantes e filtram quase duplicatas antes de recomendá-los a você.

Qual conteúdo será usado para treinar o GDT?

Se você usar o Facebook ou Instagram e postar vídeos definidos como Públicos , seu conteúdo pode ser usado para ajudar a treinar o mais recente projeto de IA do Facebook. Um porta-voz do Facebook disse à VentureBeat que sua política de dados afirma que a plataforma “usa as informações que nós [o Facebook] temos para apoiar a pesquisa e a inovação”. Ao usar qualquer um dos aplicativos, você concorda com estes termos.

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O que vem por aí para o Facebook?

“As pessoas devem ser capazes de relembrar momentos específicos de seu vasto banco de memórias digitais com a mesma facilidade com que os capturam”, diz o Facebook. A esperança é que, à medida que a IA é continuamente trabalhada, os sistemas da plataforma cresçam e se tornem mais confiáveis, eficientes e personalizados.

Parece que os esforços da equipe de engenharia do Facebook produziram os resultados desejados até agora. Sua IA de detecção de discurso de ódio, por exemplo, está supostamente reduzindo o conteúdo de incitação ao ódio na plataforma.