O conjunto de três ferramentas que os trabalhadores usam todos os dias foi refeito pela Feishu usando IA e também conectará o WeChat e o DingTalk

Antigamente, gigantes como OpenAI e Anthropic ainda trabalhavam em grandes modelos e, em seguida, conquistaram setores como a programação de IA. Por outro lado, muitos usuários começaram a se recuperar de todos os tipos de demonstrações sofisticadas e a reavaliar a estabilidade, a entregabilidade e até mesmo o uso das próprias ferramentas de IA.

Elena Verna, uma conhecida especialista em estratégia de crescimento e consultora no Vale do Silício, propôs recentemente um conceito chamado funcionários nativos de IA, que se refere aos indivíduos no local de trabalho que nascem com ferramentas de IA no centro de seu trabalho, podem colaborar perfeitamente e impulsionar a entrega de produtos de forma eficiente.

Na opinião dela, os verdadeiros funcionários nativos de IA não usam ferramentas de IA, mas sim usam a IA como mecanismo de trabalho por padrão, pulando o design de processos tradicionais, a divisão de funções, a redação de documentos e a transferência de tarefas, e entrando diretamente no estágio de construção e entrega.

As startups de IA representadas pela Lovable são um exemplo típico.

Com uma equipe de menos de 35 pessoas, eles alcançaram US$ 80 milhões em ARR (receita recorrente anual) em 7 meses, contando com fluxos de trabalho nativos de IA. O segredo deles é que cada funcionário tem como padrão "solicitar à IA primeiro e depois entregar".

Para a maioria das empresas, não é fácil replicar esse ritmo de trabalho. O problema não está na mão de obra ou no orçamento, mas na forma de pensar. Além disso, é necessário um conjunto completo de novas ferramentas, novos processos e até mesmo uma lógica de colaboração completamente nova.

Hoje mesmo, a Feishu realizou sua mais recente conferência de lançamento de produtos de IA, lançando e atualizando diversos produtos de IA, incluindo o Knowledge Q&A, a AI Conference e o Feishu Miaoda. Vale destacar que a Feishu também anunciou que as tabelas multidimensionais suportarão o WeChat para Empresas e o DingTalk no futuro, e poderão ser integradas ao ambiente colaborativo existente dos usuários em todas as plataformas.

Além disso, para ajudar os usuários a julgar a usabilidade das ferramentas de IA, a equipe da Feishu também propôs um conjunto de teorias de "modelo de maturidade de produto de IA", que divide os recursos de IA de todos os produtos em quatro níveis e os ajuda a julgar se uma função é confiável e utilizável da perspectiva do usuário.

Pontos principais:

• O Knowledge Q&A não exige a criação prévia de uma base de conhecimento. Ele pode capturar respostas diretamente de documentos corporativos, entender permissões e fornecer resultados estruturados. Agora, está no nível M3.
• A conferência de IA oferece suporte a atas em tempo real, reconhecimento de impressão de voz e entrega pós-reunião, dando continuidade à abordagem prática e foi implementada no M4.
• Tabelas multidimensionais são a parte mais importante a ser atualizada. Não importa se a tabela tem dezenas de milhões de linhas ou milhares de pessoas trabalhando juntas. A questão é que agora ela suporta o WeChat for Business, e o DingTalk estará disponível em breve. Além disso, ela também pode ser usada para construir sistemas e executar processos, e a IA está totalmente incorporada em todos os campos, nós e operações da tabela.
• As empresas também podem usar o Vibe Coding para construir uma cadeia completa, desde a análise da demanda até a aplicação. O kit de desenvolvimento oferece uma gama completa de ferramentas de desenvolvimento de IA de nível empresarial, adequadas para empresas de todos os portes.

Quiz de conhecimento: O secretário de IA que melhor entende o negócio da empresa

Dentro de uma empresa, o conhecimento geralmente está espalhado por diferentes sistemas, documentos e registros de bate-papo, resultando em baixa eficiência de pesquisa e altos custos para comunicação repetida.

Feishu tenta usar o recurso "Perguntas e Respostas de Conhecimento" para responder a esse problema estrutural de longa data. O objetivo não é complicado: criar uma ferramenta de busca corporativa que possa ser chamada a qualquer momento, responda a permissões e esteja próxima da empresa.

Atualmente, esse recurso atingiu o nível M3 e pode ser usado de forma estável na maioria dos cenários comuns.

Se você encontrar problemas no trabalho, pode fazer perguntas a qualquer momento. O Feishu Knowledge Q&A gerará conteúdo de resposta estruturado com base em documentos, base de conhecimento, registros de bate-papo e outras informações que os usuários podem acessar no sistema.

Especificamente, quando você digita "Qual é o progresso do projeto Feishu Hongmeng?", o sistema pode rapidamente fornecer um resumo do progresso classificado e rastrear informações do projeto em tempo real.

Ao contrário da maioria das ferramentas de IA que exigem a construção manual de bases de conhecimento, as perguntas e respostas de conhecimento do Feishu não dependem de estruturas predefinidas, mas respondem com base no conteúdo acumulado naturalmente durante o uso corporativo diário.

Tomemos como exemplo uma determinada empresa central, cujos funcionários criaram 9,4 milhões de documentos em um ano. Isso também significa que o Feishu Knowledge Question and Answer não pode se basear nas respostas generalizadas do modelo geral, mas sim, após uma análise aprofundada do sistema de autoridade, tentar garantir a precisão e a consistência contextual das respostas.

A conferência Feishu AI foi atualizada e pode até dizer quem você é

A conferência de IA é a funcionalidade de produto de IA mais antiga e madura lançada pela Feishu. Ela já atingiu o nível M4 e suporta a geração de resumos de conteúdo, reproduções, resumos de pontos-chave e itens de ação em diferentes cenários de conferência.

Ele pode lidar com várias formas de entrada: atas em tempo real sem gravação, importação e geração de áudio e vídeo após a reunião, geração de transcrições em tempo real durante a reunião… Todo o conteúdo da reunião pode ser automaticamente convertido em ativos de conhecimento estruturados pelo sistema.

Um recurso notável é o reconhecimento de impressão vocal, que pode identificar as funções de identidade de diferentes falantes, anotar e agrupar o conteúdo com mais precisão e melhorar a rastreabilidade dos registros de reuniões.

Nesta atualização do produto, a função de reunião expressa do Feishu também pode revisar automaticamente os pontos principais das reuniões do usuário na semana anterior e gerar: tópicos de discussão de alta frequência, visões gerais das reuniões diárias, conclusões principais e rastreamento de tarefas, etc.

Então, que mudanças isso pode trazer? Tomemos como exemplo o Grupo Pengfei. Trata-se de uma grande empresa de energia com mais de 25.000 funcionários. Ela precisa realizar cerca de 400 "reuniões pré-turno" todos os dias, abordando questões essenciais como segurança, regulamentos e procedimentos operacionais.

No passado, dependíamos de verificações pontuais manuais, que eram ineficientes. Após a conexão com as conferências da Feishu AI, o sistema pode gerar automaticamente relatórios de inspeção de qualidade, permitindo que a gerência conclua o processo de verificação pontual, que originalmente levava várias horas, em 5 minutos, e a taxa de cobertura das conferências aumentou em mais de 15 vezes.

As tabelas multidimensionais Feishu estarão disponíveis em breve e oferecerão suporte à integração com DingTalk, WeChat e outros serviços

As tabelas multidimensionais foram a parte mais detalhada desta conferência. Feishu afirmou que seus usuários ativos mensais estão prestes a ultrapassar 10 milhões, o que parece exagerado, mas, considerando o conteúdo da atualização desta vez, podemos entender o porquê.

Desta vez, o foco está em quatro direções: banco de dados, painel, modelo de aplicação e recursos de IA.

Vamos falar primeiro sobre o banco de dados. A Feishu lançou o primeiro sistema de tabelas do mundo que suporta "dezenas de milhões de linhas em uma única tabela", e o limite máximo de colaboração foi aumentado para 1.000 pessoas. Mesmo uma tabela com dezenas de milhares de linhas e dezenas de colunas de fórmulas pode ser calculada em um segundo, o que é mais de dez vezes mais rápido do que produtos similares no mercado. Por trás disso está a reconstrução do mecanismo de cálculo e do algoritmo colaborativo. Em termos simples, o big data também pode ser executado de forma estável.

O painel se aproxima mais de um sistema de BI leve, com novas funções analíticas, como tabelas dinâmicas, segmentações e vinculação de gráficos. Ele suporta mais de 50 tipos de gráficos e diversos conjuntos de modelos. Os profissionais da área de negócios podem criar relatórios profissionais sem precisar adquirir um software de BI.

Um exemplo é que o Aeroporto de Daxing o utilizou para criar um painel de operação e manutenção de equipamentos que pode rastrear o status de 140.000 dispositivos em tempo real e gerar automaticamente relatórios e lembretes de operação e manutenção. Chabaidao também utilizou tabelas multidimensionais para visualizar os dados de mais de 8.000 lojas em todo o país, permitindo que o progresso do projeto de cada loja seja visto com clareza, reduzindo todo o período de preparação em 40%.

O que mais me preocupa é o seu modelo de aplicação. A ideia atual da Feishu é: você não precisa escrever código, você também pode usar tabelas para construir um backend de e-commerce, CRM ou sistema administrativo. Os componentes podem ser combinados livremente e as permissões podem ser controladas com precisão. Para equipes com orçamentos limitados, mas negócios complexos, essa capacidade de "construir um sistema com tabelas" é muito valiosa.

Os recursos de IA também foram bastante aprimorados desta vez. Por exemplo, você pode chamar funções de IA diretamente em uma tabela, como se estivesse escrevendo uma fórmula, o que é chamado de atalho de campo de IA.

Você pode pensar nisso como chamar vários recursos de IA em células de tabela, assim como escrever fórmulas de função, para ajudar você a gerar cópias, extrair conteúdo, executar análises de sentimentos, reconhecer imagens, etc. A vantagem é que cada linha da tabela pode chamar automaticamente um conjunto de lógica para processar dados, e você não precisa mais copiar ou alternar ferramentas manualmente.

O segundo item é integrar a IA ao fluxo de trabalho, permitindo que ela julgue, extraia e insira informações automaticamente. Feishu também enfatizou que eles não apenas "se conectaram ao grande modelo", mas também permitiram que a IA entendesse o processo de forma estável, extraísse parâmetros e executasse sob demanda.

A Feishu também criou 228 conjuntos de avaliação de fluxos de trabalho reais e complexos. Após o lançamento oficial da função, esses conjuntos de avaliação também estarão disponíveis para testes em outras ferramentas semelhantes.

O Agente de IA também é indispensável. Ele pode consultar tabelas e chamar tabelas multidimensionais com base em perguntas. O processo não se limita a executar ações predefinidas, mas também a ajudar você a "pensar um passo à frente". Há também uma barra lateral de IA que permite fazer perguntas e analisar enquanto usa tabelas. Embora algumas funções ainda estejam em fase de pré-visualização, o responsável afirmou que elas serão lançadas uma após a outra ainda este ano.

Há vários casos que me marcaram profundamente, como o da Pop Mart. Eles usaram tabelas multidimensionais para criar um sistema de copywriting popular, que captura automaticamente o conteúdo da plataforma, analisa os efeitos de conversão e, em seguida, gera materiais de conteúdo que podem ser usados ​​diretamente pelas lojas, redirecionando o tráfego online para o offline. Tudo depende disso.

Além disso, a Feishu também anunciou que as tabelas multidimensionais suportarão o WeChat para Empresas e o DingTalk no futuro. Esta não é apenas uma ferramenta de tabela, mas sim uma plataforma de sistema empresarial leve.

Além das perguntas e respostas sobre conhecimento, conferências sobre IA e atualizações abrangentes de tabelas de IA em tabelas multidimensionais, Feishu está tentando construir um método de trabalho de IA completo, imaginar a forma futura do software de IA e redefinir "pessoas e IA trabalhando juntas".

Criou um kit de desenvolvimento de IA específico para empresas. Este kit de desenvolvimento inclui uma variedade de ferramentas de desenvolvimento de IA adequadas para diferentes cenários, como o Feishu Miaoda, que permite que o Vibe Coding atenda diretamente às empresas.

O aPaaS da Feishu também concluiu uma série de iterações e atualizações de IA. Da análise de demanda, design de funções, gerenciamento de dados, desenvolvimento de aplicativos e resolução de problemas, cada módulo conta com um agente profissional para apoiá-lo, o que deve proporcionar uma melhor experiência de desenvolvimento e, ao mesmo tempo, aprimorar a qualidade da entrega.

Novos modelos são lançados todos os dias, e há cada vez mais produtos de IA. No entanto, há apenas um punhado de produtos que podem realmente se integrar aos processos corporativos e realizar trabalho prático para as pessoas. Quando os modelos não são mais raros e as ferramentas também são deslumbrantes, o que realmente se torna escasso são os produtos que podem dar suporte aos negócios e suportar o peso do processo.

Durante toda a coletiva de imprensa, a Feishu deu uma resposta mais realista, tornando-se uma das poucas empresas que definem claramente os limites da maturidade do produto.

Nos últimos três anos, vimos muitas demonstrações explosivas que fizeram sua presença ser sentida. A divisão entre M3 e M4 é um requisito interno da Feishu para entregabilidade. Se uma função for eficaz apenas ocasionalmente e não for estável, ela não será disponibilizada para clientes corporativos.

Até o momento, a Feishu lançou perguntas e respostas de conhecimento, atas de reuniões, tabelas multidimensionais e outras funções, todas baseadas neste padrão. Os critérios de avaliação incluem a capacidade de reduzir custos e aumentar a eficiência, e a possibilidade de ser facilmente incorporada à arquitetura do sistema existente.

Nas palavras do CEO da Feishu, Xie Xin:

"Para cada recurso da Lark AI que lançarmos hoje, indicaremos claramente seu nível. Tornamos a escolha de todos mais transparente. Acreditamos que esta é uma responsabilidade corporativa necessária para os profissionais de IA."

A imaginação sustentou a primeira metade da IA, e a capacidade de implementá-la é o que realmente determina a segunda metade. A Feishu não pretendia responder a todas as perguntas em uma coletiva de imprensa de uma hora hoje, mas de fato deixou mais claro do que a maioria das empresas a proposta realista de se as ferramentas de IA podem ser usadas e como usá-las.

Autor: Zhang Zihao, Mo Chongyu

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