O ChatGPT adicionará anúncios em 2026; até mesmo a IA que melhor te conhece está começando a te trair.

2026 pode muito bem ser o ano em que os humanos precisarão instalar "bloqueadores de anúncios" em inteligência artificial pela primeira vez.

Hoje pela manhã, o The Information noticiou que funcionários da OpenAI estão estudando como priorizar "conteúdo patrocinado" quando usuários fazem perguntas relevantes no ChatGPT. Por exemplo, se você pedir recomendações de rímel, poderá ver anúncios de fabricantes.

Nas últimas semanas, funcionários da OpenAI também criaram protótipos de vários métodos de exibição de anúncios, incluindo um que pode aparecer na barra lateral da interface do ChatGPT.

De 2023 a 2024, a visão predominante no Vale do Silício era a da elegância. Muitos estavam convencidos de que os modelos de grande escala poderiam seguir um modelo SaaS, em que os usuários pagariam US$ 20 por mês, como uma assinatura da Netflix ou do Spotify, e simplesmente desfrutariam dos serviços de IA.

Mas este ano, essa ilusão basicamente desmoronou.

Porque a Inteligência Artificial Geral (IAG) ainda não chegou, mas as contas já chegaram. É previsível que, no próximo ano, mais produtos de IA comecem, timidamente, a "adicionar anúncios". Alguns serão explícitos, outros se disfarçarão de recomendações e colaborações, e outros ainda estarão simplesmente integrados à interação.

Isso tem um quê de humor negro: enquanto ainda admirávamos a grandiosa visão da Inteligência Artificial Geral (IAG) de dominar o mundo, jamais imaginaríamos que a primeira habilidade de sobrevivência que ela aprenderia seria "ganhar a vida" com publicidade.

Adicionar anúncios à IA é um atalho para recuperar perdas, mas também uma demonstração de falta de imaginação.

Primeiramente, reconheçamos uma realidade. Na era dos modelos de grande escala que consomem recursos constantemente, "adicionar anúncios à IA" é, de fato, a maneira mais estável e rápida de recuperar as perdas.

A internet já abriu caminho para isso. Os primeiros portais da internet vendiam espaço publicitário, depois os mecanismos de busca vendiam palavras-chave, e as redes sociais e plataformas de vídeos curtos vendiam feeds de informação.

As táticas não mudaram muito. Primeiro, reúne-se as pessoas, depois essa atenção é aproveitada e vendida aos anunciantes. As formas de publicidade estão se tornando cada vez mais discretas, enquanto o sistema se torna cada vez mais sofisticado.

A situação que a IA enfrenta hoje é muito semelhante à da internet naquela época.

O número de usuários está disparando, mas a receita não acompanha o ritmo. As assinaturas ainda estão em fase inicial de adaptação ao mercado, e os projetos corporativos pagos têm ciclos longos. Entre os ideais e a realidade, existe um abismo de prejuízos cada vez maior.

Assim, a publicidade tornou-se uma tábua de salvação no campo de atuação da IA. Quem se sentisse mais pressionado tinha que se manifestar primeiro. No entanto, quem inserisse anúncios de forma tão descarada nas conversas primeiro provavelmente direcionaria os usuários mais sensíveis e exigentes para os modelos de outras empresas.

O dilema do prisioneiro não é diferente.

Enquanto uma empresa insistir em não adicionar anúncios, as outras hesitarão em fazê-lo, temendo serem as primeiras a serem abandonadas. Mas, assim que várias empresas tomarem essa atitude simultaneamente, essas preocupações serão eliminadas coletivamente e ninguém precisará mais fingir inocência.

Isso fica mais claro quando analisado sob a perspectiva do Gemini. Recentemente, diversos veículos de comunicação, citando compradores de agências de publicidade, relataram que os operadores do Google Gemini informaram alguns anunciantes sobre planos de integrar anúncios à IA do Gemini em 2026.

Do ponto de vista do anunciante, este é um novo canal extremamente atraente: o objetivo final do modelo tradicional não é a AGI (Agregado de Renda Bruta), mas sim o CPM (custo por mil impressões), enquanto o ambiente de bate-papo, somado a uma enorme base de usuários, resulta em um espaço de monetização altamente promissor.

No entanto, Dan Taylor, chefe de publicidade global do Google, negou rapidamente a alegação nas redes sociais, afirmando que "o aplicativo Gemini atualmente não exibe anúncios e não há planos para mudar isso". Isso indica que o Google está sendo cauteloso, pelo menos em declarações públicas.

Se ampliarmos a imagem do CEO da OpenAI, Sam Altman, podemos ver uma trajetória oscilante bastante típica.
Nos primeiros um ou dois anos após o ChatGPT se tornar popular, ele enfatizou repetidamente que não gostava de publicidade, especialmente da combinação de "publicidade + IA", e publicamente a classificou como "particularmente perturbadora".

Ele prefere um modelo de assinatura transparente: os usuários pagam diretamente, trocando dinheiro por respostas que não são influenciadas por anunciantes. No máximo, ele aceita um modelo de "comissão de vendas" — os usuários realizam suas próprias pesquisas e fazem seus próprios pedidos, e a plataforma fica com uma pequena porcentagem da transação, em vez de cobrar para alterar a ordem das respostas.

Em 2025, seu tom havia se suavizado visivelmente.

Ele começou admitindo que "na verdade gosta bastante daqueles anúncios direcionados no Instagram", achando legal que eles o ajudem a descobrir coisas boas. Depois, mudou de ideia, dizendo que os anúncios não são necessariamente inúteis; o importante é se o formato é útil o suficiente e não irritante o bastante.

Segundo o The Information, a OpenAI busca criar um "novo tipo de publicidade digital", em vez de simplesmente copiar os formatos de publicidade já existentes nas redes sociais.

O ChatGPT consegue coletar uma grande quantidade de informações sobre os interesses dos usuários por meio de conversas detalhadas, e a OpenAI considerou a possibilidade de exibir anúncios com base nesses registros de bate-papo. Uma abordagem consiste em priorizar a exibição de "informações patrocinadas" quando os usuários fazem perguntas usando o ChatGPT, como configurá-lo para inserir conteúdo publicitário primeiro ao gerar respostas.

Segundo fontes familiarizadas com o assunto, alguns protótipos recentes de anúncios mostram que eles serão exibidos na barra lateral da janela principal de respostas do ChatGPT. Além disso, a equipe discutiu a possibilidade de adicionar um aviso como "Esta resposta contém conteúdo patrocinado".

Segundo uma fonte interna, o objetivo da OpenAI é tornar a publicidade o mais "discreta" possível, mantendo a confiança do usuário. Por exemplo, os anúncios só aparecem após uma determinada etapa da conversa: quando um usuário pergunta sobre uma viagem a Barcelona, ​​o ChatGPT recomenda a Sagrada Família (sem patrocínio), mas clicar no link pode abrir um serviço patrocinado que oferece uma visita guiada paga.

Enquanto isso, Altman se esforçou ao máximo para promover a comercialização da OpenAI, convidando executivos seniores responsáveis ​​por aplicações e comercialização logo pela manhã para uma busca pública por um "gerente de publicidade" e para explorar maneiras de transformar o ChatGPT em uma plataforma de publicidade. Por exemplo, a diretora financeira Sarah Friar é uma veterana experiente, com conhecimento adquirido em sistemas de publicidade.

Mesmo com o alerta vermelho emitido por Ultraman, a receita continuou sendo a principal prioridade, o que levou à contratação da ex-CEO do Slack, Denise Dresser, como Diretora de Receita, elevando "como ganhar dinheiro" à prioridade máxima da empresa.

Ele fala de idealismo, mas na realidade, só pensa em negócios.

Claro que, de uma perspectiva puramente comercial, não há nada de errado em fazer isso. Os dados não mentem; a receita anualizada da OpenAI gira em torno de US$ 12 bilhões, o que parece impressionante, mas sua taxa de consumo de caixa é provavelmente três vezes maior do que a indicada pelos dados disponíveis publicamente.

O pré-treinamento é caro, e cada inferência após a implantação também é. Embora os custos de inferência estejam de fato diminuindo, o paradoxo de Jevons comprova um ponto: quando o poder computacional se torna mais barato, os usuários o utilizam imediatamente apenas para executar modelos mais complexos. Isso leva as empresas a precisarem comprar cada vez mais GPUs, fazendo com que as contas de luz disparem.

Resumindo, os custos unitários diminuíram, mas o custo total não foi reduzido.

Segundo as estatísticas da OpenAI de julho deste ano, o ChatGPT possui aproximadamente 35 milhões de usuários pagantes, o que representa 5% dos usuários ativos semanais. Ao mesmo tempo, a receita de assinaturas também representa a maior parte da receita da maioria das empresas de IA, incluindo a OpenAI.

Nesse contexto, todas as empresas de IA enfrentam uma pergunta simples e direta: de onde vem o dinheiro?

A resposta mais direta é inserir anúncios na IA.

A publicidade era considerada um pecado capital porque a internet, em seus primórdios, carecia de outras opções comerciais eficazes. Da mesma forma, na era da IA, sem modelos inovadores, a publicidade continuará sendo o único meio de cobrir a maior parte dos custos para o usuário.

É claro que simplesmente copiar as formas de ganhar dinheiro da era anterior é uma dependência de trajetória que carece de imaginação. A internet tradicional já provou isso uma vez: quando tudo o que você tem é um martelo, todos os problemas parecem pregos; quando tudo o que você conhece é publicidade, todos os produtos parecem espaço publicitário.

A publicidade do ChatGPT também enfrenta desafios: em junho deste ano, apenas 2,1% das consultas envolviam compras. Para solucionar isso, a OpenAI integrou-se aos serviços de pagamento Stripe, comércio eletrônico Shopify, mercado imobiliário Zillow e entrega de comida DoorDash para cultivar os hábitos de compra dos usuários e coletar dados para veiculação de anúncios.

O modelo de receita determina o formato do produto, e a experiência do usuário muitas vezes acaba sendo a variável sacrificada. A IA foi inicialmente vista como uma oportunidade promissora para escapar do atoleiro da era antiga, e ninguém quer ficar preso na mesma bagunça de sempre.

A inteligência artificial que melhor te entende está começando a te ajudar a comprar produtos.

Em essência, o modelo tradicional de internet mais publicidade nada mais é do que vender atenção por meio de posicionamentos de destaque, sendo a publicidade em mecanismos de busca um excelente exemplo disso.
A página parecia exibir resultados de busca, mas os primeiros resultados eram, na verdade, anúncios pagos. Relembrar os acidentes e controvérsias daquela época hoje em dia causa arrepios.

Inserir anúncios em IA seria mais perigoso do que isso.

Usuários experientes são naturalmente cautelosos com anúncios online e geralmente sabem comparar vários resultados de busca, reconhecendo que os primeiros provavelmente são anúncios. No entanto, a armadilha da IA, com sua empatia quase humana, reside no fato de que podemos nos esquecer de que pode haver uma equipe de vendas do outro lado da tela. Você trata a IA como uma professora, e ela o trata como um cliente em potencial esperando para ser conquistado.

Rememorando a história, Su Dongpo escreveu um poema para uma barraca que vendia bolinhos fritos: "Mãos delicadas amassam a massa até que ela fique com uma cor jade uniforme, depois fritam em óleo até que fique de um amarelo profundo e macio. Ontem à noite, dormi profundamente, sabendo o peso da massa, e a achatei como uma bela pulseira de ouro." A partir de então, os clientes acorreram à barraca. As pessoas não compravam os bolinhos fritos em si, mas sim a confiança do famoso Su Dongpo.

Em muitos cenários, a IA atual é como Su Dongpo, em quem os usuários comuns confiam por padrão.

O que é particularmente perigoso é que agora não se trata apenas de simples inserção de produtos; algumas pessoas estão usando o GEO para "envenenamento de conteúdo".

GEO, como o nome sugere, significa "Generative Engine Optimization" (Otimização Generativa de Mecanismos), que visa tornar uma página da web ou um artigo mais frequentemente citado em mecanismos de busca baseados em IA, como ChatGPT, Gemini e Perplexity.

Imagine o seguinte cenário: determinados fabricantes ou partes interessadas publicam antecipadamente um grande número de artigos web otimizados, escritos de forma completa e com autoridade, especificamente para um determinado produto ou serviço, e com a adição de tags estruturadas, metadados de SEO, dicas de palavras-chave, etc.

O objetivo deles não é ajudar, mas garantir que, quando os usuários fizerem perguntas relevantes à IA, o conteúdo delas seja priorizado. A IA então incorpora esse conteúdo à resposta.

Para os usuários, isso parece ser "conselhos confiáveis ​​+ informações neutras". Na realidade, porém, pode ser uma promoção comercial/esquema de manipulação disfarçado de aconselhamento especializado.

Isso é mais insidioso do que anúncios ou publieditoriais tradicionais, porque está oculto no cerne da "resposta", não em um anúncio de destaque, mas nos conselhos ou conclusões em que os usuários mais confiam. A cada poucos parágrafos, precisamos confirmar se a sugestão da IA ​​é realmente para nosso benefício ou simplesmente promove o produto de outra pessoa.

O simples fato de esconder um anúncio em uma única frase já é bastante perigoso. Mais importante ainda, a IA está planejando seu próximo passo: se inserir na cadeia de valor de todos os aplicativos e simplesmente assumir a decisão de "quem vai anunciar para você".

Na era tradicional da internet, cada superaplicativo queria ser a porta de entrada. Cada um deles demarcava seu próprio território e construía seus próprios firewalls. Os usuários os acessavam diretamente, e então os aplicativos se encarregavam de inundar suas telas com conteúdo, serviços e anúncios.

O superaplicativo vem construindo um jardim murado há dez anos, mas o Agente de IA quer demoli-lo da noite para o dia.

Em teoria, possui recursos de operação entre aplicativos, que podem ajudar você a realizar operações como "abrir um aplicativo para pesquisar, comparar preços em várias plataformas e preencher formulários automaticamente para fazer pedidos". Você não precisa mais clicar manualmente nem se lembrar dos pontos de entrada de cada aplicativo.

Isso evidencia o motivo fundamental pelo qual o Doubao Mobile Assistant foi coletivamente "incluído na lista negra" por diversos aplicativos logo após seu lançamento recente.

Essencialmente, trata-se de um jogo de soma zero, uma batalha pela entrada.

Quem estiver mais próximo do usuário pode decidir o que ele vê. Quando a Doubao fez parceria com fabricantes de celulares para obter permissões de nível de sistema, permitindo que os usuários pedissem comida para viagem, reservassem voos, comparassem preços e até respondessem a mensagens em diferentes aplicativos, isso significou que todos os aplicativos se tornaram "serviços de back-end" para o Assistente Móvel da Doubao.

Como era de se esperar, os principais aplicativos restringiram as operações automatizadas do Doubao Mobile Assistant, alegando motivos de "segurança", e alguns até o forçaram a ficar offline.

Isso foi um ensaio, sem dúvida.

Se o verdadeiro agente de IA do futuro se tornar o ponto de acesso padrão à internet para a maioria das pessoas, os aplicativos que originalmente lucravam com publicidade serão forçados a pagar "taxas de proteção" à IA ou a recuar para o segundo plano, tornando-se uma interface sem presença de marca.

Os sites de notícias já saíram na frente. De acordo com a empresa de mídia Raptive, o novo recurso Visão Geral de IA do Google fará com que muitos sites de editoras percam 25% do seu tráfego. Embora o impacto ainda não tenha atingido seu pior nível, ele se intensificará à medida que a aplicação da Visão Geral de IA se expandir.

Com o advento das plataformas de agregação, elas gradualmente se transformaram de plataformas voltadas diretamente para os leitores em provedoras de conteúdo, e agora os aplicativos de consumo estão enfrentando o mesmo destino. Mesmo que todos os aplicativos tenham que entrar na fila para atender os assistentes virtuais, aquele que mais precisa de monitoramento constante é, na verdade, o próprio assistente virtual.

Por um lado, o objetivo da publicidade no passado era persuadir indivíduos: fazer tudo o que fosse possível para captar a sua atenção e inserir conteúdo nas suas linhas temporais. Por outro lado, num mundo dominado por agentes de IA, os anunciantes têm primeiro de persuadir os agentes que ajudam as pessoas a tomar decisões.

Por outro lado, isso também significa que a maioria das equipes de publicidade precisará considerar seriamente: quando os usuários não navegam mais pelos aplicativos por conta própria, mas permitem que agentes os naveguem por eles, para quem devo direcionar meus anúncios? E como devo segmentá-los?

Sim, se um agente de IA também for uma plataforma de publicidade, ele terá ambas as funcionalidades.

Ela decide para onde você vai e o que você vê. Pode escolher hotéis, voos, seguros e médicos para você, e também pode associar sua própria comissão e lógica publicitária a cada escolha.

Em particular, os assistentes de IA podem obter uma compreensão profunda das necessidades e intenções atuais dos usuários, inserindo, assim, recomendações de anúncios altamente relevantes. Isso vai além das páginas da web tradicionais que segmentam anúncios com base em palavras-chave e pode alcançar um efeito de recomendação semelhante ao de um consultor humano real.

Além disso, as interações entre assistentes de IA e usuários acumulam uma vasta quantidade de dados pessoais privados, incluindo preferências, hábitos, localização geográfica e relacionamentos sociais do usuário. Se esses dados forem usados ​​para segmentação de anúncios, a eficácia da publicidade será sem precedentes.

Vamos voltar à profecia do início.

O aplicativo revolucionário de 2026 pode não ser um chatbot, mas sim um "Adblock para inteligência". Toda nova tecnologia alega ser diferente, mas acaba encontrando seu lugar na publicidade.

No passado, o consagrado plugin de navegador Adblock bloqueava anúncios em páginas da web. Agora, o "Adblock para inteligência" visa bloquear anúncios disfarçados e informações tendenciosas que, no futuro, poderão se infiltrar nas respostas da IA, disfarçadas de conselhos neutros.

Numa era em que a IA tenta dominar nossos cérebros, manter o ceticismo e possuir a capacidade de "recusar ser alimentado" será o último vestígio de dignidade da humanidade.

Autor: Mo Chongyu

#Siga a conta oficial do iFanr no WeChat: iFanr (ID do WeChat: ifanr), onde você encontrará conteúdo ainda mais interessante o mais breve possível.

ifanr | Link original · Ver comentários · Sina Weibo