O agente operador da OpenAI está chegando a mais oito países

gurinho
Logotipos ChatGPT e OpenAI.
OpenAI

Após sua estreia nos EUA em janeiro, o agente Operator AI da OpenAI em breve se expandirá para oito novos países, anunciou a empresa na sexta-feira.

“O Operator agora está sendo implementado para usuários Pro na Austrália, Brasil, Canadá, Índia, Japão, Cingapura, Coreia do Sul, Reino Unido e na maioria dos lugares onde o ChatGPT está disponível”, escreveu a equipe OpenAI em uma postagem para X. A empresa “ainda está trabalhando para disponibilizar o Operador na UE, Suíça, Noruega, Liechtenstein e Islândia”, mas não esclareceu o prazo de lançamento para esses países adicionais. Tal como acontece com o lançamento americano, os usuários na lista expandida de países ainda terão que pagar pela assinatura do nível Pro de US$ 200 por mês da OpenAI para acessar o agente de IA.

O Operator é uma IA agente , o que significa que, ao contrário dos modelos generativos convencionais que são projetados para gerar texto, imagens, áudio e vídeo com base nas solicitações do usuário, o Operator foi desenvolvido para realizar ações on-line autônomas em nome do usuário. Eles são capazes de monitorar e reagir às mudanças nas condições em tempo real, em vez de simplesmente executar um conjunto pré-escrito de instruções. Isso permite que agentes como o Operator – bem como seus rivais como o Computer Use API da Anthropic ou o Copilot Actions da Microsoft – executem uma variedade de tarefas on-line, como transcrever e resumir atas de reuniões de negócios, reservar hotéis e acomodações de viagem ou pesquisar tópicos e compilar informações em relatórios de várias páginas.

O aplicativo da OpenAI é alimentado por um modelo de “ Agente que usa computador ” rodando sobre GPT-4o. A empresa observa que treinou o CUA da mesma forma que seus modelos de raciocínio o1 e o3. Os usuários iniciam o Operador na tela inicial do ChatGPT, que por sua vez é executado em uma página separada e dedicada do navegador. O agente mantém seu usuário informado por meio de uma narrativa contínua de suas ações e solicitará que ele assuma a execução de tarefas específicas, como inserir informações de login ou cartão de crédito em um site. Se o agente é realmente bom em seu trabalho é uma questão muito contestada, com os primeiros testadores observando que o sistema geralmente demora para responder e requer supervisão quase constante do usuário.