No ano da IA, o desfoque de fundo é realmente o melhor que podemos fazer?

IA é o futuro. Também estou convencido disso, porque ouvi todas as empresas que tocam tecnologia, mesmo que remotamente, me dizerem que é esse o caso. Precisamos de IA. É a base de todas as inovações tecnológicas do futuro.

Se você não consegue sentir o sarcasmo, deixe-me trazer isso à realidade. A IA está em toda parte e isso não é surpreendente. Há novas tendências tecnológicas todos os anos, mas este boom mais recente na IA parece diferente. Desde que o interruptor foi acionado e o ChatGPT foi lançado no mundo, tem havido um frenesi de IA, com algumas das maiores e mais ricas empresas do mundo brigando para terminar no topo da pilha de IA.

Ao contrário das tendências que vimos anteriormente, a IA já está integrada em tudo. Catapultou a Nvidia para se tornar uma empresa de um trilhão de dólares com seus aceleradores de IA especializados. Agora está no coração do Windows, segundo a Microsoft, com o novo recurso Copilot . E você não pode interagir com uma caixa de pesquisa sem que a IA intervenha para tentar ser útil (o júri ainda não decidiu se é realmente útil ).

Software é uma coisa, mas a maior dica de que a IA é importante é o hardware, e é nisso que quero me concentrar aqui. Cada vez mais, vemos processadores de IA dedicados em dispositivos de consumo. A Apple vem fazendo isso há anos com seus processadores da série M, e tanto a Intel quanto a AMD agora incorporam aceleradores de IA com seus processadores móveis. Aparentemente, é um negócio tão importante que a Microsoft achou adequado incluir um processador de IA dedicado em seu recente carro-chefe , o Surface Laptop Studio 2 .

Essas são apenas as marcas de alto nível. Se você analisar empresas como Lenovo, Dell e HP, poderá desenterrar pontos de marketing sobre como acelerar tarefas de IA com componentes de última geração, graças a um processador de IA dedicado. E quais tarefas você pode acelerar? Bem, desfoque de fundo.

Deixe-me voltar por um momento. A maior parte do processamento de IA não é feita no seu dispositivo. Ao usar um serviço como ChatGPT ou Bing Chat , você está aproveitando o poder de um data center a centenas ou milhares de quilômetros de distância para fazer a computação real. Nada acontece no seu dispositivo. O Copilot da Microsoft, que era um recurso essencial para o Surface Laptop Studio 2 e Windows 11, não usa o processador AI dedicado. Ele usa a nuvem.

No seu dispositivo real, a única coisa que seu processador de IA pode fazer agora são os efeitos do Windows Studio: desfoque de fundo, um recurso de enquadramento automático e um recurso que ajusta seus olhos para fazer parecer que você está olhando para a câmera. É por isso que aparentemente você precisa de um processador de IA dedicado. Melhor desfoque de fundo.

As principais marcas prometem que haverá mais usos para esses aceleradores de IA no futuro, mas ainda não vimos nenhum aplicativo ou recurso de consumo que realmente aproveite um acelerador de IA. Todas as coisas interessantes que você pode fazer com IA (geração de imagens, IA generativa no Photoshop e muito mais) acontecem na nuvem. Você pode fazer isso em qualquer PC, sem necessidade de acelerador de IA.

Definitivamente estamos vendo a carroça na frente dos bois aqui. Como repórter de tecnologia, é fácil ser cínico em relação à IA, dada a consistência com que se fala sobre ela, mas eu realmente acredito que aceleradores de IA dedicados serão um recurso importante nos PCs no futuro. Isso é no futuro, no entanto. Neste momento, empresas como a AMD e a Intel estão a tentar vender hardware a clientes que não precisam dele. Quando alguém que ganha a vida cobrindo tecnologia está coçando a cabeça sobre como aproveitar um acelerador de IA para o consumidor, você sabe que há um problema.

Precisamos de aplicativos que possam realmente usar esses aceleradores de IA, e eles simplesmente não existem no momento. Há algum esforço para construir estruturas para que os desenvolvedores construam seus próprios aplicativos baseados em IA. No entanto, este foi um ano dominado pela IA, e quando o melhor que as empresas que comercializam aceleradores de IA podem oferecer é o desfoque de fundo, é importante perguntar se todos realmente precisam desse hardware em seus PCs. Talvez no futuro, sim, mas certamente não agora.

Você deve ter notado que deixei a Nvidia fora desta discussão. O atual chefão da IA ​​tem trabalhado para construir recursos de IA dedicados, unindo software e hardware. Em PCs de consumo, você não apenas obtém o Nvidia Broadcast – que tem melhores efeitos de webcam do que o Windows Studio Effects, junto com recursos de IA para microfone e alto-falantes – mas também Deep Learning Super Sampling (DLSS) . Do upscaling ao melhor anti-aliasing e ao ray tracing mais realista, a Nvidia está colocando em uso aceleradores de IA em suas placas gráficas. Você precisa do hardware para desbloquear uma ampla gama de recursos, não apenas um melhor desfoque de fundo.

Até agora, não vimos o mesmo impulso das empresas que incorporam aceleradores de IA em hardware de PC. Isso não é verdade em dispositivos móveis – você pode ver o Neural Engine da Apple funcionando em tudo, desde reconhecimento de fala até aplicativos de RA em iPhones – mas os PCs não fizeram parte dessa transição.

Estamos construindo um futuro de IA em PCs, mas ele ainda não chegou. Por enquanto, você não precisa comprar um novo laptop para um acelerador de IA. Depois de vermos o que esse hardware pode fazer, poderemos ter uma discussão informada sobre a finalidade desses processadores.