Não faz sentido se preocupar com o que o ChatGPT substituirá
Se você se preocupa com tecnologia, já deve ter lido vários artigos sobre AIGC; se não se importa com tecnologia, provavelmente não clicará neste. Sem perder tempo, vamos falar sobre uma questão desde já: qual a diferença entre um humano e uma máquina quando o assunto é criação?
intenção do criador
Se as máquinas podem desenhar mais rápido, escrever com mais eficiência e programar com menos erros do que os humanos, precisamos continuar a criar como humanos? Não seria melhor deixar para as máquinas a criação de novas imagens, artigos, poemas, programas? Também é um clichê, uma narrativa comum: as máquinas são criadas para substituir os humanos de alguma forma. "Substituição" é um conceito neutro. Se uma máquina substituir um ser humano, ninguém perderá seu emprego; mas se um computador pode produzir desenhos mais rápido que um pintor e escrever um manuscrito mais rápido que um repórter, é outra dimensão do problema. .
As pessoas, não importa quem sejam, anseiam por criar algumas marcas próprias em suas vidas. Refletimos que tipo de existência somos através da criação, mesmo um círculo de amigos deve ser diferente. Então, quando as máquinas atuais podem desenhar e escrever, os humanos ainda são especiais? Se a máquina pode pensar no título do meu artigo melhor do que ela mesma, de que serve para mim?
Mesmo que as máquinas sejam mais poderosas do que são agora, os humanos como criadores ainda têm o valor mais exclusivo: a intencionalidade, uma forte intencionalidade . Ou seja, como criador, deve haver um objetivo, esperança, fantasia ou mesmo fantasia em sua mente – mas ele está tentando usar a criação para alcançar essa outra margem.
E é exatamente isso que mais falta às máquinas: elas não têm intenção. Mesmo que as máquinas (no nível atual) destruam os seres humanos um dia, provavelmente não será intencional. O trabalho de uma IA expressa o que ela aprendeu, não o que pretende expressar. O AIGC pode pintar uma obra fantástica, mas não tem "intenção" de pintar esta obra do nada. Deve haver uma pessoa que tenha a "intenção" de deixar a máquina pintar, e pode nascer esse trabalho.
Isso pode soar abstrato, então deixe-me dar um exemplo. Este é um dos poucos momentos de iluminação em minha vida:
Você já sabe como tirar fotos, então por que quer tirar fotos?
Para ser sincero, ainda não sei a resposta para essa pergunta. Então decidi desistir da fotografia como arte por enquanto, e tratá-la apenas como um hobby da fotografia diária. A pessoa que fez essa pergunta foi um artista chamado Tianxi. Era 2019 e eu estava fazendo um projeto de arte para fotografar Zhongguancun, mas depois de quatro anos de filmagem, senti que as fotos que tirei poderiam ser tiradas por qualquer pessoa.
Os problemas de Tianxi foram a gota d'água. Como encontrar um robô que anda em Zhongguancun todos os dias e pode ter fotos semelhantes. Então, por que eu deveria filmar? Não tenho uma intenção muito forte nesta criação. Se fosse apenas "atirar em Zhongguancun", eu poderia ser substituído por uma máquina. Não tenho uma intenção violenta nessa questão de ter que me obrigar a criar. Essa intenção é um certo tipo de determinação artística. Um amigo artista disse que Siken é uma espécie de impulso criativo de "Prefiro ter fome a fazer arte", e a intenção de atingir o objetivo, não importa o quê. Algumas pessoas também chamam isso de "loucura" do criador.
Mas há algumas coisas sobre as quais tenho fortes intenções. Como este artigo. Espero discutir com você o que há de especial na criação humana na era do AIGC. É para isso que estou escrevendo. E se perguntarmos "Qual é a diferença entre a criação humana e a IA?", o ChatGPT dará esta resposta:
Existem muitas diferenças entre as criações humanas e as criações de IA. A diferença mais notável é que a criação humana é baseada na sensibilidade e imaginação do criador humano, enquanto a criação de IA é baseada no treinamento e nos dados que recebe. Além disso, os criadores humanos podem pensar em problemas de muitas perspectivas diferentes e criar de acordo com suas próprias preferências pessoais, enquanto os criadores de IA não podem.
Além disso, o processo criativo dos humanos costuma ser mais incerto e vago, enquanto o da IA é mais preciso e previsível. O processo criativo dos humanos pode passar por muitas iterações e reviravoltas, enquanto o processo criativo da IA é mais linear e sequencial.
Resumindo, a criação humana e a criação de IA têm muitas características diferentes, mas ambas podem nos trazer grande valor.
Esta resposta não está errada, mas não serve para nada. A IA está apenas respondendo à pergunta, não tem o entusiasmo de explorar a questão e o desejo de convencer o leitor.
Mas a ausência de intenção não significa que o AIGC não seja importante. Pelo contrário, se você tiver a intenção, o AIGC deve ser um bom assistente para ajudá-lo a criar. Se a IA puder me ajudar rapidamente a produzir um rascunho de um artigo, não recusarei. Porque, como escritor, que tipo de conteúdo devo precisar.
gosto humano
Para os criadores, existem duas habilidades particularmente importantes na maioria dos casos: a capacidade de coletar dados e a capacidade de fazer conexões e construir coisas novas a partir deles. Mesmo um artista não pode criar sem o contexto da história da arte; pelo contrário, qualquer grande artista deve ter visto obras de arte suficientes e é impossível criar algo do nada. A habilidade de "até que outros o façam" sempre foi muito importante na criação.
Mas após o nascimento da Internet, a capacidade de coletar dados aumentou cada vez mais. A grande maioria da criação tornou-se uma pilha de materiais coletados – quando você pode encontrar informações em um dia que uma pessoa há 100 anos não poderia obter em toda a vida, é difícil suprimir essa sede de informações. Usando artigos como exemplo, uma forma comum de criação é coletar uma grande quantidade de informações e extrair biografias. Inúmeros conteúdos estão dizendo a você o que outras pessoas estão fazendo, como o tipo de "Top 100 Movies", "Top 10 Must-Reads in Life".
Na era do AIGC, esse assunto só será mais proeminente: porque as máquinas são mais capazes de coletar do que os humanos. Isso exige outro tipo de habilidade que também precisamos prestar atenção, a capacidade de fazer conexões e criar coisas novas a partir dos dados. Muitas vezes usamos outro nome para descrever essa habilidade: gosto. Como os criadores usam essas criações de IA é, em última análise, um reflexo do gosto. Como filtrar, organizar e colaborar com IA não depende de mais informações, mas do seu gosto.
▲ Imagem de: "Ready Player One"
Hoje, a palavra "gosto" tem um sentimento negativo hipócrita.Se eu quiser dizer que os criadores devem ser mais hipócritas do que nunca. Já podemos usar informações quase ilimitadas, e a IA pode nos ajudar a criar mais rápido do que antes. Não deveríamos procurar um gosto que esteja mais de acordo com nossa própria estética? O alimento da criação é extremamente rico e qualquer gosto tem sua própria terra prometida. A ajuda do AIGC pode abrir os olhos dos criadores e até cobrir os olhos dos criadores. Os olhos que estão tapados são os olhos com o teu gosto.
Além disso, o AIGC está nos forçando a repensar nossa definição de criação. Esse tipo de tecnologia nos obriga a nos perguntar: tudo o que faço é realmente criação? Ou está disfarçado de criação, mas apenas um pouco de trabalho mental? A história da humanidade é a história do contínuo aparecimento e desaparecimento de ocupações, e ninguém pode prometer a eternidade. E muitas vezes confundimos nossas ocupações temporárias com uma existência natural na sociedade por causa de nossos vários anos ou mais de dez anos de experiência.
Em 1926, os missionários jesuítas franceses do Vicariato Apostólico do condado de Xianxian, província de Hebei, publicaram um panfleto intitulado "Construtores missionários: esquema de propostas". O propósito deste livreto é ajudar os missionários na China a construir uma boa igreja que não seja tão feia com o mínimo de dinheiro possível. Cem anos depois, este manual foi redescoberto e tornou-se um importante material para estudar a evolução da arquitetura cristã chinesa e como os ocidentais trabalham na China. Quase todos os métodos de operação neste manual foram eliminados com o tempo. Ou seja, hoje, ninguém ou nenhuma profissão seguirá o funcionamento deste manual para construir.
Mas as intenções apaixonadas desses missionários estão totalmente expostas neste manual. Usando este livreto, meu país e a Alemanha reconstruíram a Igreja Católica Daimyo. E esta igreja foi avaliada assim: "A Daming Catholic Church em 2014 é como a caverna das escrituras de Dunhuang em 1900. No momento em que a parede foi quebrada, uma era acadêmica silenciosamente se abriu."
Assim como hoje não é preciso pintar como Wang Ximeng da Northern Song Academy of Painting, mas a paisagem verde de "Mil Milhas de Rios e Montanhas" ainda mostra a ambição criativa deste pintor que não tem muitos registos. As carreiras são passageiras, mas a intenção de criar é para sempre.
futuro imprevisível
Mas que ocupações a AIGC pode fazer desaparecer e que profissões nascerão? Francamente, não sei.
O projeto de arte Zhongguancun mencionado acima foi iniciado porque comecei meu negócio aqui em 2015. Em um sentido amplo, nossa empresa está fazendo inteligência artificial – mas essa palavra é muito grande e a direção da subdivisão é a visão computacional usando aprendizado profundo. Meu trabalho é ensinar os computadores a reconhecer todos os tipos de coisas através da visão: das rachaduras ocultas dos painéis solares aos aviões em movimento no aeroporto e, finalmente, ao norte da China em movimento rápido na área florestal de Shanxi, apenas na ponta de sua bicha pode-se ver um leopardo. Mais tarde, foram estudadas não apenas imagens visuais, mas também sensores binoculares, lidar e uma certa tecnologia chamada SLAM. De qualquer forma, net são algumas "palavras" que o círculo empresarial está disposto a dizer. Digo isso porque se falar de inteligência artificial exige uma certa qualificação, eu ainda a tenho.
E este é outro momento que me fez perceber de repente: houve alguns anos em que fui bombardeado com notícias maciças de inteligência artificial todos os dias, meu trabalho era discutir isso com as pessoas todos os dias e ouvi empresários de todas as esferas da vida todos os dias. semana Conversar com investidores sobre o futuro da inteligência artificial. Hoje, muitos anos depois, acho que quase todo o papo animado da época era besteira.
Ninguém pensou que a inteligência artificial no futuro daria a você um pedaço de código tentando destruir o mundo enquanto conversa, ninguém disse que o computador o ajudaria a fazer desenhos no futuro e ninguém pensou que a quebra da inteligência artificial transformaria suas fotos em um estilo bidimensional sobre este assunto. ninguém. Então prever o futuro é uma coisa muito perigosa, porque o futuro é muito aleatório. Essa também pode ser a beleza da palavra "futuro", porque muitas vezes o ser humano não sabe que tipo de flores brotará das sementes plantadas. A estrada para o inferno pode ser pavimentada com boas intenções, mas a jornada de redenção muitas vezes começa com desespero.
Não preveja, crie. Desta vez com IA.
Autor colaborador: Wang Hanyang (âncora de "Let's Talk" e "Monster Shangzhi")
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