Musk falhou muitas vezes, o OpenAI surgiu de repente e a guerra da IA ​​​​no Vale do Silício começou há dez anos

Nota do editor: “Aqueles que afirmam estar mais preocupados com a crise que a inteligência artificial trará são, na verdade, os que estão mais determinados a criá-la e aproveitar a riqueza que ela traz”.

Esta reportagem do New York Times remonta à batalha da IA ​​no Vale do Silício que vem acontecendo desde 2010:

1. Musk e o cofundador do Google, Larry Page, “desentendiram-se” numa festa em 2015. Os dois tinham atitudes opostas em relação ao desenvolvimento da IA.

2. O fundador da DeepMind, Demis Hassabis, usou o xadrez pela primeira vez para chamar a atenção de Peter Thiel. Com o apoio de Thiel, a DeepMind ganhou a atenção e o investimento de Musk e cresceu gradualmente.

3. "AI Godfather" Jeffrey Hinton realizou um "leilão" e o que ele "vendeu" foi ele mesmo e sua equipe. No final, o Google adquiriu com sucesso a equipe do Dr. Hinton.

4. Este leilão simboliza a entrada oficial dos gigantes do Vale do Silício na guerra da IA. DeepMind “se aposentou” e decidiu vender.

5. Após a venda, a DeepMind originalmente tinha um "Comitê de Ética" para garantir o desenvolvimento seguro da IA, mas esse comitê acabou se tornando ineficaz.

6. OpenAI rompe com Musk e avança em cooperação com a Microsoft.

7. Dario Amodei da OpenAI saiu para fundar a Anthropic.

8. OpenAI passou no “exame” de Bill Gates e o GPT foi considerado por este último como uma inovação revolucionária.

Endereço original: https://www.nytimes.com/2023/12/03/technology/ai-openai-musk-page-altman.html

Autor original: Cade Metz, Karen Weise, Nico Grant e Mike Isaac

Em julho de 2015, Elon Musk comemorou seu 44º aniversário com uma festa de três dias organizada por sua esposa em um resort vinícola na Califórnia repleto de cabanas. Apenas familiares e amigos foram convidados, e as crianças correram e brincaram pela luxuosa propriedade de Napa Valley.

Ainda faltavam alguns anos para que o Twitter se tornasse X e a Tesla se tornasse lucrativa. Musk e sua esposa Talulah Riley – a atriz que interpreta o lindo, mas perigoso robô no drama de ficção científica da HBO “Westworld” – ainda estão perto do fim de seu segundo casamento de um ano. O convidado da festa foi Larry Page, então CEO do Google. E a inteligência artificial só começou a se tornar conhecida do público há alguns anos, quando foi usada para identificar gatos no YouTube – com 16% de precisão.

Quando Musk e Page conversaram perto da fogueira à beira da piscina depois do jantar naquela primeira noite, a inteligência artificial foi o tema da conversa. Os dois bilionários são amigos há mais de uma década, e Musk às vezes brinca que ocasionalmente passa a noite no sofá de Page depois de uma sessão de jogo que dura a noite toda.

Mas a atmosfera naquela noite brilhante rapidamente ficou tensa quando os dois começaram a debater se a inteligência artificial acabaria por melhorar ou destruir a humanidade.

À medida que a discussão se estendia pela noite fria, a atmosfera tornou-se cada vez mais tensa e alguns dos festeiros de 30 e poucos anos se reuniram para ouvir mais de perto. Page descreve em sussurros sua visão de uma utopia digital, depois de sofrer de uma condição incomum que afetou suas cordas vocais por mais de uma década. Os humanos acabarão por se fundir com máquinas artificialmente inteligentes, disse ele. Um dia, haverá muitos tipos de inteligência competindo por recursos, e os melhores vencerão.

Se isso acontecer, disse Musk, estamos ferrados. As máquinas destruirão a humanidade.

Com um suspiro de frustração, Page insiste que devemos perseguir a utopia que descreve. Finalmente, ele chamou Musk de “especista”, alguém que prefere os humanos às futuras formas de vida digital.

Musk disse mais tarde que a humilhação foi “a gota d’água”.

À medida que a multidão se dispersava, muitos pareciam surpresos, mas também divertidos, presumindo que se tratava exatamente do tipo de debate esotérico que ocorre frequentemente nas festas do Vale do Silício.

Oito anos depois, porém, o debate entre os dois homens parece presciente. Se a inteligência artificial irá melhorar o mundo ou destruí-lo – ou pelo menos causar sérios danos – gerou um debate entre empresários do Vale do Silício, usuários de chatbots, acadêmicos, legisladores e reguladores sobre se devemos controlá-la ou deixá-la ir. debate sobre desenvolvimento.

Esse debate colocou um grupo das pessoas mais ricas do mundo uns contra os outros: Musk, Page, Mark Zuckerberg da Meta, o investidor tecnológico Peter Thiel, Satya Satya Nadella da Microsoft e Sam Altman da OpenAI. Todos estão competindo por uma parte de um negócio que um dia poderá valer trilhões de dólares e pelo poder de moldá-lo.

No centro desta competição está um paradoxo intrigante. Aqueles que afirmam estar mais preocupados com a inteligência artificial são os mais determinados a criá-la e a desfrutar da riqueza que ela trará. Justificam as suas ambições com a firme convicção de que só eles podem impedir que a inteligência artificial represente um perigo para o planeta.

Pouco depois daquela festa de verão, Musk e Page perderam contato. Algumas semanas depois, Musk jantou com Altman, que dirigia uma incubadora de tecnologia na época, e vários pesquisadores em uma sala privada no Rosewood Hotel em Menlo Park, Califórnia. Este é um lugar muito popular para conversar sobre colaborações porque fica perto dos escritórios da VC na Sand Hill Road.

Esse jantar levou à fundação de uma startup chamada OpenAI no final daquele ano. Apoiado por centenas de milhões de dólares de Musk e outros investidores, o laboratório promete proteger o mundo da visão de Page.

Graças ao seu chatbot ChatGPT, a OpenAI mudou fundamentalmente a indústria tecnológica e demonstrou os riscos e o potencial da inteligência artificial. A OpenAI foi avaliada em mais de US$ 80 bilhões, segundo duas pessoas familiarizadas com a última rodada de financiamento da empresa, embora a parceria de Musk e Altman não tenha durado. Desde então, os dois pararam de se falar.

“Há divisão, desconfiança, egoísmo”, disse Altman. "Quanto mais pessoas se movem na mesma direção, mais nítidas são as divisões. Vemos isso também em seitas e grupos religiosos. São aqueles que estão mais próximos uns dos outros que têm as lutas mais intensas."

No mês passado, as brigas internas chegaram ao conselho de administração da OpenAI. Membros rebeldes do conselho tentaram forçar a saída de Ultraman porque acreditavam que não podiam mais confiar nele para construir uma IA que pudesse beneficiar a humanidade. Durante cinco dias de caos, a OpenAI parecia prestes a entrar em colapso, até que o conselho recuou sob a pressão dos principais investidores e funcionários que ameaçaram seguir Altman.

A dramática batalha dentro da OpenAI deu ao mundo o primeiro vislumbre da batalha violenta entre aqueles que determinarão o futuro da IA.

Mas, alguns anos antes do quase desastre da OpenAI, havia uma competição pouco conhecida mas feroz em Silicon Valley por tecnologias que estão agora a remodelar rapidamente o mundo.Está a reescrever tudo, desde a forma como educamos os nossos filhos até como travar uma guerra. O New York Times entrevistou mais de 80 executivos, cientistas e empresários, incluindo dois que compareceram à festa de aniversário de Musk em 2015, para contar esta história de ambição, medo e dinheiro.

O nascimento da DeepMind

Cinco anos antes daquela festa em Napa Valley, e dois anos antes do sucesso dos vídeos de gatos no YouTube, o neurocientista Demis Hassabis, de 34 anos, entrou no Peter Thiel’s durante um coquetel em uma casa de São Francisco e percebeu que havia encontrado o ouro. Na sala de estar do Tierna, com vista para o Palais des Arts local e para o Lago dos Cisnes, há um tabuleiro de xadrez. Dr. Hassabis já foi o segundo jogador de xadrez do mundo na categoria sub-14.

“Eu me preparei para essa reunião durante um ano”, disse Hassabis. "Achei que esse seria meu ponto de entrada único: eu sabia que ele adorava jogar xadrez."

Em 2010, o Dr. Hassabis e dois dos seus colegas, que viviam no Reino Unido, procuravam financiamento para começar a construir uma “inteligência artificial geral”, ou AGI, uma máquina que poderia fazer tudo o que um cérebro pode fazer. Na época, poucas pessoas estavam interessadas em inteligência artificial. Depois de meio século de pesquisa, o campo da inteligência artificial não conseguiu produzir nada próximo do cérebro humano.

No entanto, alguns cientistas e pensadores desenvolveram opiniões teimosas sobre os impactos negativos da IA. Muitos, como estes três jovens do Reino Unido, são parentes do filósofo da Internet e pesquisador autodidata de IA Eliezer Yudkowsky. Yudokowsky era um líder comunitário que se autodenominava um “racionalista”, que mais tarde ficou conhecido como um “altruísta eficaz”.

Eles acreditam que a IA pode encontrar uma cura para o cancro ou resolver as alterações climáticas, mas temem que os robôs de IA possam fazer coisas que vão contra as intenções dos seus criadores. Se as máquinas se tornarem mais inteligentes que os humanos, argumentam os racionalistas, as máquinas poderão voltar-se contra os seus criadores.

Thiel acumulou uma fortuna através de seus primeiros investimentos no Facebook e de sua parceria inicial com Musk no PayPal. Ele ficou fascinado pela singularidade, tema da ficção científica que descreve o momento em que a tecnologia inteligente não pode mais ser controlada pelos humanos.

Com o financiamento de Thiel, Yudokovsky expandiu seu laboratório de IA e criou uma conferência anual sobre a Singularidade. Anos atrás, um dos dois colegas do Dr. Hassabis conheceu Yudokowsky. Ele deu-lhes a oportunidade de falar nas reuniões e garantiu que fossem convidados para as festas de Till.

Yudkowsky apresentou o Dr. Hassabis a Thiel. Hassabis achou que haveria muita gente na festa tentando arrancar dinheiro de Thiel. Sua estratégia foi marcar outro encontro. Ele disse a Teal que as relações entre o bispo e o cavaleiro eram tensas. As duas peças têm o mesmo valor, mas os melhores jogadores entendem que as suas vantagens são muito diferentes.

Isso funcionou. Encantado, Teal os convidou para voltar no dia seguinte para se encontrarem na cozinha. O anfitrião tinha acabado de terminar o treino matinal e seu corpo brilhava de suor. Um mordomo entregou-lhe uma Diet Coke. Os três apresentaram sua proposta e logo Thiel e sua empresa de capital de risco concordaram em investir £ 1,4 milhão (cerca de US$ 2,25 milhões) em sua startup. Ele foi o primeiro investidor significativo.

Eles chamaram a empresa de DeepMind, uma homenagem ao "aprendizado profundo" (uma maneira de os sistemas de IA aprenderem habilidades analisando grandes quantidades de dados), à neurociência e ao supercomputador de pensamento profundo apresentado no romance de ficção científica "O Guia do Mochileiro do Galáxia." No outono de 2010, eles estavam construindo a máquina dos seus sonhos. Eles acreditam firmemente que estão numa posição única para proteger o mundo porque compreendem os riscos.

“Não creio que seja uma posição contraditória”, disse Mustafa Suleyman, um dos três fundadores da DeepMind. "Essas tecnologias trarão enormes benefícios. O objetivo não é eliminar ou suspender o seu desenvolvimento. O objetivo é reduzir os seus impactos negativos."

Depois de ganhar o apoio de Thiel, o Dr. Hassabis gradualmente entrou no campo de visão de Musk. Eles se conheceram cerca de dois anos depois, em uma conferência organizada pelo fundo de investimento de Thiel, que também investiu na empresa de Musk, a SpaceX. O Dr. Hassabis organizou um tour pela sede da SpaceX. Depois, os dois almoçaram e conversaram no refeitório com foguetes pendurados no teto.

Musk explicou que seu plano é colonizar Marte como uma forma de escapar da superpopulação e de outros perigos na Terra. O Dr. Hassabis respondeu que este plano funcionará – desde que máquinas superinteligentes não sigam os humanos até Marte e destruam os humanos em Marte.

Musk ficou sem palavras. Ele nunca havia considerado esse perigo específico. Musk rapidamente investiu na DeepMind com Thiel para estar mais próximo da criação da tecnologia.

Com amplo financiamento, a DeepMind emprega pesquisadores especializados em redes neurais, algoritmos complexos modelados a partir do cérebro humano. Uma rede neural é essencialmente um sistema matemático gigante que passa dias, semanas ou até meses identificando padrões em grandes quantidades de dados. Desenvolvidos originalmente na década de 1950, esses sistemas podem aprender a realizar tarefas por conta própria. Por exemplo, depois de analisar centenas de nomes e endereços manuscritos em envelopes, eles conseguem ler textos manuscritos.

DeepMind leva esse conceito ainda mais longe. Ele construiu um sistema que poderia aprender a jogar jogos clássicos da Atari, como Space Invaders, Pong e Breakout, para demonstrar seu potencial.

Isso atraiu a atenção do Google, outro gigante do Vale do Silício, especialmente Larry Page. Ele viu uma demonstração da máquina da DeepMind jogando um jogo do Atari. Ele queria fazer parte disso.

Leilão de talentos

No outono de 2012, Geoffrey Hinton, um professor de 64 anos da Universidade de Toronto, e dois estudantes de pós-graduação publicaram um artigo de pesquisa demonstrando as capacidades da inteligência artificial para o mundo. Eles treinaram uma rede neural para reconhecer objetos comuns, como flores, cachorros e carros.

Os cientistas ficaram surpresos com a precisão da tecnologia construída pelo Dr. Hinton e seus alunos. Uma pessoa que está particularmente preocupada com isso é Yu Kai, um pesquisador de inteligência artificial que conheceu o Dr. Hinton em uma conferência de pesquisa e recentemente começou a trabalhar para o gigante chinês da Internet Baidu. O Baidu ofereceu ao Dr. Hinton e seus alunos US$ 12 milhões para ingressar na empresa com sede em Pequim, segundo três pessoas familiarizadas com o assunto.

Hinton recusou o Baidu, mas o dinheiro chamou sua atenção.

O expatriado britânico formado em Cambridge, que passou a maior parte do tempo na academia, com exceção de passagens ocasionais pela Microsoft e pelo Google, não valoriza muito o dinheiro. Mas os seus filhos são afetados pela neurodiversidade e o dinheiro significaria segurança financeira.

“Não sabemos qual é o nosso valor”, disse o Dr. Hinton. Ele consultou advogados e especialistas em aquisições e então elaborou um plano: "Vamos organizar um leilão e vamos nos vender." O leilão acontecerá na Conferência Anual de Inteligência Artificial no Harrah's Hotel e Casino Lake Tahoe.conduta.

As grandes empresas de tecnologia estão começando a perceber. Empresas como Google, Microsoft e Baidu começaram a acreditar que as máquinas que as redes neurais trarão não só terão a capacidade de ver, mas também de ouvir, escrever, falar e, eventualmente, até pensar.

Page tinha visto tecnologia semelhante no laboratório de inteligência artificial de sua empresa, o Google Brain, e achava que a pesquisa do Dr. Hinton poderia melhorar o trabalho de seus cientistas. Basicamente, ele deu a Alan Eustace, vice-presidente sênior e engenheiro do Google, um cheque sem número para contratar qualquer especialista em IA de que precisasse.

Eustace e Jeff Dean, que dirige o Brain Labs, voaram para Lake Tahoe e combinaram um jantar com o Dr. Hinton e seus alunos em uma churrascaria de hotel na noite anterior ao leilão. Dr. Dean lembrou que havia um cheiro forte de fumaça de cigarro velho. Eles persuadiram o Dr. Hinton e seus alunos a trabalhar no Google.

No dia seguinte, o Dr. Hinton conduziu o leilão em seu quarto de hotel. Ele raramente se senta devido a uma lesão antiga. Ele virou uma lata de lixo de cabeça para baixo sobre uma mesa, colocou seu laptop em cima e observou os lances chegarem nos dois dias seguintes.

O Google fez uma oferta. A Microsoft também. À medida que os preços subiram, a DeepMind saiu rapidamente. Os gigantes da indústria aumentaram a oferta para US$ 20 milhões e depois para US$ 25 milhões, de acordo com detalhes do leilão. A Microsoft desistiu quando o preço ultrapassou US$ 30 milhões, mas voltou à licitação em US$ 37 milhões.

“Sentimos que era como um filme”, disse o Dr. Hinton.

Em seguida, a Microsoft desistiu da licitação pela segunda vez. Restaram apenas o Baidu e o Google, que aumentaram os preços dos lances para US$ 42 milhões e US$ 43 milhões. Finalmente, por US$ 44 milhões, o Dr. Hinton e seus alunos encerraram o leilão. Embora as propostas ainda aumentem, eles querem trabalhar para o Google. E a quantidade de dinheiro é bastante impressionante.

É um sinal claro de que empresas com muitos recursos estão determinadas a comprar os pesquisadores de IA mais talentosos – algo que o Dr. Hassabis da DeepMind também percebe. Ele tem dito a seus funcionários que a DeepMind continuará sendo uma empresa independente. Ele acredita que esta é a melhor maneira de garantir que sua tecnologia não se transforme em algo perigoso.

Mas quando as grandes empresas tecnológicas entraram na competição por talentos, ele decidiu que não tinha escolha: era hora de vender.

No final de 2012, o Google e o Facebook tentavam adquirir o laboratório de Londres, segundo três pessoas familiarizadas com o assunto. Hassabis e os seus cofundadores insistiram em duas condições: a tecnologia da DeepMind não poderia ser utilizada para fins militares e a sua tecnologia de IA deveria ser supervisionada por um conselho independente de tecnólogos e especialistas em ética.

A oferta do Google foi de US$ 650 milhões. Mark Zuckerberg, do Facebook, ofereceu ao fundador da DeepMind um preço mais alto, mas discordou dos termos. DeepMind acabou sendo vendido para o Google.

Zuckerberg decidiu construir seu próprio laboratório de inteligência artificial. Ele contratou Yann LeCun, um cientista da computação francês que também havia feito pesquisas inovadoras sobre inteligência artificial, para dirigir o laboratório. Um ano após o leilão do Dr. Hinton, Zuckerberg e o Dr. LeChun voaram para Lake Tahoe para participar da mesma conferência de IA. Em uma suíte do Harrah's Casino, Zuckerberg andava de meias, entrevistando pessoalmente pesquisadores de ponta, aos quais rapidamente foram oferecidos milhões de dólares em salários e ações.

A inteligência artificial já foi ridicularizada. Agora, as pessoas mais ricas de Silicon Valley estão a gastar milhares de milhões para evitarem ficar para trás na corrida.

O comitê de ética desaparecido

Quando Musk investiu na DeepMind, ele quebrou uma regra não oficial de que não investiria em nenhuma empresa que não administrasse. O impacto negativo desta decisão tornou-se aparente apenas cerca de um mês após a sua briga de aniversário – quando ele se deparou com seu ex-amigo e colega bilionário.

Esta ocasião foi a primeira reunião do Comitê de Ética da DeepMind, realizada em 14 de agosto de 2015. Por insistência dos fundadores, o comitê foi formado para garantir que sua tecnologia não causaria danos se fosse vendida. Os membros do comitê se reuniram em uma sala de conferências fora do escritório de Musk na SpaceX, com janelas que davam para sua fábrica de foguetes, segundo três pessoas familiarizadas com a reunião.

No entanto, é também aqui que termina o controle de Musk. Quando o Google adquiriu a DeepMind, comprou a empresa inteira. Musk foi expulso. Embora estivesse ganhando dinheiro financeiramente, ele não estava feliz.

Três executivos do Google agora têm controle firme da DeepMind: Page; o cofundador do Google e investidor da Tesla, Sergey Brin; e o presidente do Google, Eric Schmidt (Eric Schmidt). Outros participantes incluíram Reid Hoffman, outro fundador do PayPal, e Toby Ord, um filósofo australiano que estuda o risco existencial.

Os fundadores da DeepMind relatam que estão avançando com seu trabalho, mas estão cientes de que a tecnologia acarreta sérios riscos.

Suleiman, cofundador da DeepMind, fez um discurso intitulado “The Rising People Are Coming”. Ele disse ao conselho que a inteligência artificial poderia levar a uma explosão de desinformação. Ele teme que nos próximos anos, à medida que a tecnologia desloque inúmeros empregos, o público culpe o Google por tirar-lhes os meios de subsistência. Ele acredita que o Google precisa compartilhar sua riqueza com milhões de desempregados e fornecer uma “renda básica universal”.

Musk concorda. Mas está claro que os seus convidados do Google não têm intenção de redistribuir riqueza. Schmidt disse acreditar que as preocupações eram completamente exageradas. O Sr. Page concordou com sua habitual voz baixa. Ele argumentou que a IA criaria mais empregos do que eliminaria.

Oito meses depois, a DeepMind alcançou um avanço que chocou a comunidade de IA e o mundo. Uma máquina DeepMind chamada AlphaGo derrotou um dos melhores jogadores de Go do mundo. O jogo foi transmitido ao vivo pela Internet e assistido por 200 milhões de pessoas em todo o mundo. A maioria dos investigadores pensava que demoraria mais uma década para que a IA tivesse capacidades inovadoras para fazer isto.

Racionalistas, altruístas eficazes e outros preocupados com os riscos da inteligência artificial afirmam que o triunfo dos computadores confirma os seus receios.

“Este é outro sinal de que a inteligência artificial está avançando mais rápido do que muitos especialistas esperavam”, escreveu Victoria Krakovna, que se juntará à DeepMind como pesquisadora de “segurança de IA”, em um blog.

Os fundadores da DeepMind ficaram cada vez mais preocupados com a forma como o Google usaria sua invenção. Em 2017, tentaram se separar da empresa. Em resposta, o Google aumentou os salários e prêmios em ações dos fundadores da DeepMind e de seus funcionários. Eles escolheram ficar.

O comitê de ética nunca se reuniu uma segunda vez.

separado

Convencido de que o otimismo de Page em relação à inteligência artificial era completamente equivocado e irritado com a perda da DeepMind, Musk construiu seu próprio laboratório.

A OpenAI foi fundada no final de 2015, poucos meses depois que ele e Sam Altman se conheceram no Rosewood Hotel, no Vale do Silício. Musk investiu dinheiro no laboratório, e seus ex-parceiros do PayPal, os Srs. Hoffman e Thiel, juntaram-se ao esforço. O trio e outros prometeram US$ 1 bilhão para o projeto, que Altman, então com 30 anos, ajudaria a administrar. Para iniciar o projeto, eles contrataram Ilya Sutskever, do Google. (O Dr. Sutskwei foi um dos estudantes de pós-graduação que o Google “comprou” no leilão do Dr. Hinton.)

Inicialmente, Musk queria administrar a OpenAI como uma organização sem fins lucrativos, longe dos interesses financeiros impulsionados por empresas como o Google. Mas enquanto o Google choca o mundo da tecnologia com seu desempenho Go, Musk está mudando de idéia sobre como o OpenAI deve operar. Ele queria desesperadamente que a OpenAI inventasse algo que capturasse a imaginação do mundo e os aproximasse do Google, mas como uma organização sem fins lucrativos, não foi capaz de realizar o trabalho.

No final de 2017, ele traçou um plano para tentar arrancar o controle do laboratório de Altman e dos outros fundadores e transformá-lo em uma operação comercial, unindo forças com a Tesla e contando com os supercarros que a empresa automobilística estava desenvolvendo. quatro pessoas familiarizadas com o assunto.

Quando Altman e outros se opuseram, Musk desistiu e disse que se concentraria em seu próprio trabalho de inteligência artificial na Tesla. Ele anunciou sua saída aos funcionários da OpenAI em fevereiro de 2018, no último andar dos escritórios da startup em uma fábrica de caminhões convertida, disseram três pessoas que participaram da reunião. Quando ele disse que a OpenAI precisava avançar mais rápido, um pesquisador presente na reunião respondeu que o comportamento de Musk era imprudente.

Musk chamou o pesquisador de “estúpido” e saiu furioso, levando consigo sua vasta fortuna.

A OpenAI de repente precisou de novo financiamento. Altman voou para Sun Valley para uma conferência e encontrou o CEO da Microsoft, Satya Nadella. A união dos dois parecia natural. Altman conhecia Kevin Scott, diretor de tecnologia da Microsoft. A Microsoft adquiriu o LinkedIn do membro do conselho da OpenAI, Hoffman. Nadella encarregou Scott de fazer isso. O negócio foi concluído em 2019.

Altman e OpenAI, que formaram uma empresa com fins lucrativos sob a égide original da organização sem fins lucrativos, têm mil milhões de dólares em novo capital e a Microsoft encontrou uma nova forma de incorporar inteligência artificial no seu enorme serviço de computação em nuvem.

Mas nem todos na OpenAI estão felizes.

O pesquisador Dario Amodei está associado à comunidade do Altruísmo Eficaz e já estava lá quando o OpenAI nasceu no Rosewood Hotel. Amoudi, que fica enrolando os cachos enquanto fala, está liderando um laboratório que constrói uma rede neural chamada grande modelo de linguagem, que pode aprender com grandes quantidades de texto digital. Ele gera texto por conta própria, analisando inúmeros artigos da Wikipédia, livros digitais e painéis de mensagens. Ele também tem o infeliz hábito de inventar coisas. Chama-se GPT-3 e foi lançado no verão de 2020.

Pesquisadores da OpenAI, do Google e de outras empresas acreditam que essa tecnologia em rápida evolução pode ser o caminho para a AGI.

No entanto, o Dr. Amodei está insatisfeito com o acordo da Microsoft porque acredita que ele está levando a OpenAI em uma direção muito comercial. Ele e outros pesquisadores tentaram pressionar o conselho para destituir Altman, segundo cinco pessoas com conhecimento do assunto. Mas eles falharam e foram embora. Tal como os fundadores da DeepMind antes deles, eles temiam que os novos chefes da empresa colocassem os interesses comerciais à frente da segurança.

Em 2021, cerca de 15 engenheiros e cientistas criaram um novo laboratório chamado Antrópico. O seu plano é construir inteligência artificial da forma como os altruístas eficazes pensam que deveria ser construída – com controlos muito rígidos.

“Os cofundadores da Anthropic não estão tentando remover Sam Altman da OpenAI”, disse a porta-voz da Anthropic, Sally Aldous. “Os próprios cofundadores chegaram à conclusão de que desejavam deixar a OpenAI para iniciar a sua própria empresa, deixaram isso claro à liderança da OpenAI e em poucas semanas negociaram a sua saída em termos mutuamente aceitáveis.”

A Anthropic recebeu um investimento de US$ 4 bilhões da Amazon e, dois anos depois, recebeu US$ 2 bilhões adicionais do Google.

revelar

Quando a OpenAI garantiu um investimento adicional de US$ 2 bilhões da Microsoft, Altman e outro executivo, Greg Brockman, foram à mansão de Bill Gates nas margens do Lago Washington, nos arredores de Seattle. Embora o fundador da Microsoft já não esteja envolvido nas operações quotidianas da empresa, ele permanece em contacto regular com os executivos da empresa.

Durante o jantar, Gates disse-lhes que não tinha certeza se grandes modelos de linguagem funcionariam. Ele disse que permaneceria cético a menos que a tecnologia pudesse lidar com tarefas que exigem pensamento crítico – como passar em um exame de biologia de Colocação Avançada.

Cinco meses depois, em 24 de agosto de 2022, Altman e Brockman retornaram e trouxeram consigo uma pesquisadora da OpenAI chamada Chelsea Voss. A Sra. Voss foi vencedora da Olimpíada Internacional de Biologia no ensino médio. Sr. Nadella e outros executivos da Microsoft também estiveram presentes.

Em um grande display digital fora da sala de Gates, a equipe da OpenAI demonstrou uma tecnologia chamada GPT-4.

Brockman executou o sistema por meio de questões de múltipla escolha em um exame avançado de biologia, e a Sra. Voss acertou as respostas. A primeira questão envolve moléculas polares, que são grupos de átomos com carga positiva em uma extremidade e carga negativa na outra. O sistema respondeu corretamente à pergunta e explicou suas escolhas. “Nós apenas o treinamos para fornecer respostas”, disse Brockman. “A natureza conversacional emergiu magicamente.” Em outras palavras, estava fazendo algo que eles realmente não planejaram fazer.

Das 60 perguntas, o GPT-4 obteve apenas uma resposta errada.

O Sr. Gates sentou-se direito, com os olhos arregalados. Ele teve uma reação semelhante em 1980, quando pesquisadores lhe mostraram a interface gráfica do usuário que se tornou a base dos computadores pessoais modernos. Ele acredita que o GPT é muito revolucionário.

Em outubro, a Microsoft adicionou a tecnologia aos seus serviços online, incluindo o mecanismo de busca Bing. Dois meses depois, a OpenAI lançou seu chatbot ChatGPT, que agora é usado por 100 milhões de pessoas todas as semanas.

OpenAI derrotou o Altruísta Eficaz da Anthropic. Os otimistas de Page no Google correram para lançar seu próprio chatbot, Bard, mas foi amplamente visto como uma perda para o OpenAI. Três meses após o lançamento do ChatGPT, as ações do Google caíram 11%. Musk não estava em lugar nenhum.

Mas tudo isso é apenas o começo.

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