Morte de Yang Zhenning: Mudando a percepção chinesa de inferioridade / Tim Cook: A IA da Apple está trabalhando duro para entrar na China / A tentativa do GPT-5 de resolver um “problema matemático centenário” é revertida Hunt Good Weekly
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Yang Zhenning faleceu aos 103 anos
De acordo com a Agência de Notícias Xinhua, o Sr. Yang Zhenning, um físico de renome mundial, ganhador do Prêmio Nobel de Física, acadêmico da Academia Chinesa de Ciências, professor da Universidade Tsinghua e reitor honorário do Instituto de Estudos Avançados da Universidade Tsinghua, morreu de doença em Pequim em 18 de outubro de 2025, aos 103 anos.
Informações públicas mostram que Yang Zhenning nasceu em Hefei, província de Anhui, em 1922. Ele foi para os Estados Unidos para estudar e lecionar na década de 1940. Ele e seu colega físico chinês Tsung-Dao Lee propuseram conjuntamente a teoria da paridade não conservacionista em 1956, e recebeu o Prêmio Nobel de Física de 1957, tornando-se um dos primeiros ganhadores chineses do Prêmio Nobel.
A teoria de campo de calibre de Yang-Mills é uma teoria sofisticada que estuda as forças que mantêm os núcleos atômicos unidos.
Yang Zhenning e Mills estenderam a ideia de que a interação eletromagnética é determinada pela invariância de gauge local ao grupo de simetria local da comutatividade, propondo uma teoria com invariância de isospin local. Eles descobriram que era necessário introduzir três campos de gauge vetoriais, que formam a representação adjunta do grupo de movimento de isospin. Isso revelou que a invariância de gauge pode ser a essência comum da interação eletromagnética e de outras interações, abrindo assim uma nova abordagem para unificar diversas interações usando este princípio de gauge.
Em seus últimos anos, Yang Zhenning discutia frequentemente suas experiências de vida. Certa vez, ele disse: "Minha contribuição mais importante na vida foi ajudar a mudar o estado psicológico de inferioridade do povo chinês. Acredito que minhas conquistas científicas ajudaram a aumentar a autoconfiança do povo chinês."
CEO da Apple: A Apple Intelligence está trabalhando duro para entrar na China
Em 18 de outubro, o CEO da Apple, Tim Cook, compareceu a Xangai e teve um diálogo com Bai Chong'en, reitor da Faculdade de Economia e Administração da Universidade Tsinghua e presidente do Comitê Executivo do Global Wealth Management Forum na Conferência Suhewan de Xangai do Global Wealth Management Forum 2025.
De acordo com a Yicai Global, durante uma conversa sobre o tema "Os Limites da Inovação na Era da Tecnologia", Cook revelou que a Apple está promovendo ativamente a introdução do Apple Intelligence no mercado chinês. Ele declarou: "Estamos promovendo a introdução do Apple Intelligence na China, integrando recursos de IA ao sistema operacional para que as pessoas possam aproveitar o poder da IA em todos os aplicativos que usam diariamente."
Cook enfatizou o valor significativo da tecnologia de IA, observando que ela está mudando a vida das pessoas e até mesmo salvando-as. Esta semana, durante uma visita à loja principal da Apple em Lujiazui, em Pudong, Xangai, ele discutiu especificamente os recursos de monitoramento de saúde do Apple Watch, como a detecção de quedas, com consumidores chineses.
Além disso, a reportagem mencionou que facilitar o lançamento do Apple Intelligence na China era um dos principais objetivos da viagem de Cook. Ele também tinha a importante missão de negociar com operadoras nacionais para promover a tecnologia eSIM no iPhone Air.
OpenAI lança o recurso "ChatGPT Login" para criar um ecossistema de assinatura de IA pessoal
De acordo com pessoas familiarizadas com o assunto, a OpenAI está promovendo um serviço mais ambicioso, permitindo que os visitantes acessem seu site usando credenciais do ChatGPT, semelhantes às contas de login do Google ou do Facebook, amplamente utilizadas atualmente. As empresas que adotarem essa função de login podem repassar o custo do uso dos modelos da OpenAI aos clientes.
Especificamente, quando um usuário usa uma conta ChatGPT para fazer login em um serviço de startup baseado no modelo OpenAI, as taxas que a startup deve pagar à OpenAI serão deduzidas do limite de capacidade da conta ChatGPT do usuário.
Usuários gratuitos podem enviar cerca de 10 consultas ao GPT-5 a cada cinco horas, sendo que algumas dessas consultas são destinadas às taxas de API da startup. Se usuários gratuitos atingirem seus limites de uso ao utilizar serviços de terceiros, serão solicitados a atualizar para uma conta paga.
Este modelo é atraente para usuários com baixo uso que nunca atingem os limites de capacidade e também pode ajudar a reduzir custos para pequenas startups que não têm fundos para pagar altas contas de API.
No entanto, isso pode prejudicar a receita de startups que cobram com base no uso.
Especialistas do setor apontam que essas medidas reforçam o desejo da OpenAI de expandir sua influência em todos os aspectos da vida online dos consumidores, assim como a Apple, o Google e o Facebook. A OpenAI informou aos investidores que espera gerar cerca de US$ 110 bilhões em receita indiretamente por meio de usuários não pagantes até 2030.
https://www.theinformation.com/articles/openais-growing-ecosystem-play?rc=qmzset
O número de usuários de IA generativa no meu país ultrapassa 500 milhões
De acordo com a Agência de Notícias Xinhua, em 18 de outubro, o Centro de Informações de Rede de Internet da China divulgou o "Relatório de Desenvolvimento de Aplicativos de Inteligência Artificial Generativa (2025)" na Conferência de Recursos Básicos da Internet da China de 2025 (6ª).
O relatório mostra que, em junho de 2025, o número de usuários de IA generativa em meu país chegará a 515 milhões, um aumento de 266 milhões em relação a dezembro de 2024, e a escala de usuários dobrará em meio ano; a taxa de penetração será de 36,5%.
O relatório acredita que a IA generativa está sendo gradualmente integrada ao cotidiano de diversos grupos no meu país, sendo o grupo principal jovens e de meia-idade e aqueles com alto nível de escolaridade. Entre todos os usuários de IA generativa, os jovens e de meia-idade com menos de 40 anos representam 74,6%, enquanto os usuários com diploma universitário ou superior representam 37,5%.
O relatório destacou que grandes modelos domésticos de inteligência artificial generativa são amplamente favorecidos pelos usuários e promovem transformação e atualização inteligentes em vários cenários de aplicação.
A pesquisa constatou que mais de 90% dos usuários preferem modelos domésticos de larga escala. A IA generativa é amplamente utilizada em diversos cenários, incluindo busca inteligente, criação de conteúdo, assistentes de escritório e hardware inteligente. Ela também está sendo ativamente explorada e implementada em áreas como produção agrícola, manufatura industrial e pesquisa científica.
https://www.news.cn/fortune/20251018/22bbffa5b01a47078a558a0ab46e66a4/c.html
Wikipédia alerta: IA está causando queda acentuada nas visitas humanas
A Wikimedia Foundation, organização que hospeda a Wikipédia, alertou recentemente que o tráfego humano da maior enciclopédia on-line do mundo vem diminuindo perigosamente, à medida que mais e mais usuários obtêm informações por meio de chatbots de IA generativa e trechos de mecanismos de busca, em vez de visitar o site diretamente, ameaçando sua sustentabilidade a longo prazo.
Marshall Miller, diretor sênior de produtos da fundação, disse em uma postagem de blog que, após corrigir o sistema de detecção de robôs, descobriu-se que as visualizações de páginas humanas na Wikipédia nos últimos meses caíram cerca de 8% em comparação ao mesmo período em 2024. Ele destacou que isso reflete o impacto da IA generativa e das mídias sociais na maneira como as pessoas obtêm informações, especialmente porque os mecanismos de busca começam a fornecer respostas diretamente, que geralmente são baseadas no conteúdo da Wikipédia.
Miller enfatizou que uma queda nas visitas teria consequências graves. "Com menos visitantes na Wikipédia, pode haver menos voluntários dispostos a contribuir e enriquecer o conteúdo, e menos doadores individuais para apoiar este trabalho", disse ele.
Ironicamente, embora a IA tenha levado a um declínio no tráfego da Wikipédia, seus dados nunca foram tão valiosos para a IA. Quase todos os modelos de linguagem em larga escala são treinados em conjuntos de dados da Wikipédia, e plataformas como o Google vêm minerando conteúdo da Wikipédia há anos para potencializar seus recursos de sumarização, que, por sua vez, desviam o tráfego da própria Wikipédia.
Essa descoberta ecoa outras pesquisas. Em julho deste ano, o Pew Research Center constatou que apenas 1% dos usuários de buscas do Google clicaram em links em resumos gerados por IA para visitar a página original. A fundação declarou que está fortalecendo a aplicação de políticas, desenvolvendo estruturas de atribuição e desenvolvendo novos recursos tecnológicos. Também incentivou os usuários a buscarem citações proativamente e clicarem em fontes originais ao buscar informações, apoiando o conhecimento confiável criado por pessoas reais.
https://www.404media.co/wikipedia-says-ai-is-causing-a-dangerous-decline-in-human-visitors/
Gemini 3.0 pode ser lançado em dezembro
De acordo com o Sources.news, o Google planeja lançar a versão 3.0 mais recente do seu principal modelo de IA, o Gemini, em dezembro. Espera-se que esta versão alcance melhorias significativas de desempenho e se posicione entre as primeiras no ranking do setor.
Como produto principal da estratégia de IA do Google, o aplicativo Gemini chegou a liderar o ranking da App Store do iOS com seu popular modelo de geração de imagens Nano Banana, substituindo brevemente o primeiro lugar do ChatGPT.
Vale ressaltar que o relatório também mencionou que o Google está discutindo internamente a opção de incorporar alguns dos recursos avançados do Gemini à versão gratuita. Além disso, o Google formou uma pequena e discreta equipe dedicada a integrar o Gemini 3.0 ao sistema operacional da Apple para expandir seus cenários de aplicativos.
https://sources.news/p/google-readies-gemini-3-perplexity
OpenAI anuncia chip de IA desenvolvido internamente
Esta semana, a OpenAI e a gigante de chips Broadcom anunciaram um importante acordo de parceria multibilionário. As duas partes desenvolverão e implementarão em conjunto 10 gigawatts de chips de IA personalizados e sistemas de computação nos próximos quatro anos para atender às crescentes necessidades de computação da OpenAI.
Pelo acordo, a OpenAI projetará suas próprias unidades de processamento gráfico (GPUs), integrando sua experiência no desenvolvimento de modelos de IA poderosos em sistemas de hardware. Esses chips serão desenvolvidos em conjunto pelas duas empresas, com a Broadcom responsável pela implantação a partir do segundo semestre do próximo ano.
O novo sistema utilizará a Ethernet da Broadcom e outras tecnologias de conectividade e será implantado nos data centers da OpenAI, próprios e de terceiros. Há relatos de que as duas partes iniciaram a colaboração para desenvolvimento de chips personalizados há 18 meses e agora a expandiram para componentes relacionados, como racks de servidores e equipamentos de rede.
Este acordo gigantesco eleva o compromisso total da OpenAI para 26 gigawatts de capacidade computacional das três maiores gigantes de chips — Broadcom, Nvidia e AMD. O CEO da OpenAI, Sam Altman, e o presidente de infraestrutura, Greg Brockman, afirmaram que a capacidade computacional disponível atualmente na empresa está longe de ser suficiente. Com a demanda por produtos de IA crescendo rapidamente, eles esperam construir data centers de grande escala em todo o mundo para se manterem à frente.
Altman disse recentemente aos funcionários que a OpenAI planeja construir 250 gigawatts de novo poder de computação até 2033, o que custaria mais de US$ 10 trilhões pelos padrões atuais, de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto.
https://openai.com/index/openai-and-broadcom-announce-strategic-collaboration/
Novo chefe de pesquisa de IA da Apple se junta à Meta
De acordo com o repórter da Bloomberg Mark Gurman, Ke Yang, o executivo responsável pelo projeto de busca de IA da Apple, está prestes a deixar a empresa e se juntar à Meta.
A mudança ocorreu poucas semanas depois que ele assumiu a equipe "Respostas, Conhecimento e Informação" (AKI).
A missão da equipe é aprimorar a Siri com recursos semelhantes ao ChatGPT, permitindo que ela obtenha informações da web em tempo real.
A saída de Ke Yang é a mais recente de uma série de saídas de alto escalão da divisão de inteligência artificial da Apple, de acordo com pessoas familiarizadas com o assunto.
Desde o início deste ano, cerca de uma dúzia de membros principais deixaram a equipe do modelo básico da Apple, alguns dos quais também mudaram para a Meta e se juntaram aos seus recém-criados "Superintelligence Labs".
A Apple planejou originalmente lançar uma nova versão da Siri em março de 2025, integrando a função de busca desenvolvida pela equipe do AKI e concluindo vários recursos adiados anteriormente, incluindo a chamada de dados pessoais para lidar com solicitações mais complexas.
O projeto é visto como um passo importante para a Apple alcançar concorrentes como OpenAI, Perplexity e Google Gemini.
Com a saída de Ke Yang, a equipe do AKI será assumida pelo vice-presidente da Apple, Benoit Dupin, que atualmente é responsável pela infraestrutura de nuvem relacionada ao aprendizado de máquina.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-15/apple-s-newly-tapped-head-of-chatgpt-like-ai-search-effort-to-leave-for-meta
Caça às Ferramentas｜Ferramentas Avançadas
O Manus 1.5 foi lançado oficialmente, permitindo que você desenvolva aplicações web completas com um clique
Em 17 de outubro, a plataforma de agentes de IA Manus anunciou o lançamento de uma nova versão Manus 1.5.
As autoridades disseram que esta atualização alcançou melhorias abrangentes em velocidade e desempenho, além de comprovar ainda mais a versatilidade de sua arquitetura principal.
Ao contrário dos tradicionais "construtores de sites de IA", a equipe da Manus enfatiza que não está simplesmente desenvolvendo uma ferramenta; em vez disso, está continuamente evoluindo a estrutura subjacente e equipando-a com módulos funcionais apropriados. Graças a essa abordagem, a Manus alcançou capacidades de construção de aplicativos web de IA de "nível sota" em apenas um mês.
Notavelmente, os novos recursos do Manus 1.5 estão profundamente integrados às funcionalidades existentes da plataforma. Por exemplo, os usuários podem criar rapidamente um site de apresentação de serviços e, após coletar informações do cliente, acionar tarefas subsequentes, como a geração automática de apresentações de slides personalizadas, por meio do cliente Manus e de notificações push por e-mail.
As autoridades disseram que esse recurso aprimorado agora está aberto a todos os usuários, e a infraestrutura por trás dele faz parte da visão mais ampla da equipe: criar uma plataforma onde qualquer pessoa possa acessar todo o poder da computação em nuvem e da IA por meio de conversas.
https://manus.im/zh-cn/blog/manus-1.5-release
Nvidia começa a vender o menor supercomputador de IA do mundo, e Jensen Huang o entrega a Musk
Esta semana, a NVIDIA anunciou o lançamento oficial do DGX Spark, um produto para desktop considerado o "menor supercomputador de IA do mundo", em seu site oficial. A primeira unidade foi entregue pessoalmente a Elon Musk pelo CEO da NVIDIA, Jensen Huang, na Starbase da SpaceX.
Relata-se que o DGX Spark é baseado na arquitetura Grace Blackwell, e uma única máquina pode fornecer desempenho de IA de 1 Petaflop. Ele é equipado com 128 GB de memória unificada, pode executar modelos de inferência com até 200 bilhões de parâmetros localmente e suporta ajuste fino de modelos de 70 bilhões de parâmetros.
As autoridades enfatizaram que este produto é voltado para desenvolvedores, pesquisadores e criadores, e tem como objetivo levar poder de computação de nível de supercomputador para o desktop.
Jensen Huang disse: "Em 2016, lançamos o DGX-1 e o entregamos à OpenAI na época. Essa máquina deu origem ao ChatGPT e deu início à revolução da IA. Agora, o DGX Spark colocará supercomputadores novamente nos desktops dos desenvolvedores, dando início a uma nova onda de avanços."
Musk também respondeu no X, dizendo: "Este DGX Spark é cerca de 100 vezes mais eficiente em termos de energia do que o DGX-1DGX-1 que Jensen Huang me entregou em 2016. Esse foi o primeiro computador dedicado à IA da história."
O DGX Spark estará disponível para encomenda no site oficial da NVIDIA e nos canais de parceiros a partir de 15 de outubro.
Leitura relacionada: Após 9 anos, Huang Renxun mais uma vez entregou na porta de Musk, e o supercomputador pessoal de IA que foi adiado por mais de meio ano finalmente chegou
O Windows 11 recebe uma grande atualização: o Copilot assume a voz, a tela e a barra de tarefas
Recentemente, a Microsoft publicou um artigo em seu site oficial, anunciando o lançamento de uma atualização em larga escala para o Windows 11. O objetivo da atualização é introduzir completamente as funções de IA, tornando cada dispositivo um "AIPC".
Os destaques desta atualização incluem:
- Olá, Copilot: os usuários podem ativar o Copilot diretamente com comandos de voz para operação sem as mãos.
- Copilot Vision: lê o conteúdo da tela e fornece orientação em tempo real, até mesmo anotando etapas de clique na interface.
- Pergunte ao Copilot: Integre o Copilot à barra de tarefas para acesso com um clique;
- Ações do Copilot: Executar tarefas localmente, como organizar fotos e extrair informações de PDF;
- Conectores Copilot: conecte o OneDrive, o Outlook e o Google Drive para permitir a recuperação de dados entre plataformas.
Além disso, a Microsoft introduziu o Manus AI Agent no Windows, permitindo que os usuários chamem diretamente a função "Criar um site com o Manus" no explorador de arquivos para gerar páginas da web em minutos.
Outras atualizações incluem integração de edição de vídeo com o Filmora, agendamento rápido de reuniões no Zoom e o beta do Gaming Copilot. A Microsoft enfatizou que a interação por voz não substituirá o teclado e o mouse, mas se tornará um terceiro método de entrada.
Embora esses novos recursos estejam disponíveis principalmente em países/regiões que oferecem suporte ao Copilot, a atualização da Microsoft também aponta uma possível direção de desenvolvimento para sistemas operacionais nativos de PC com IA.
Leitura relacionada: Grande atualização do Windows 11: você pode deixar a IA controlar seu computador falando, e o Manus está chegando
Caça por diversão
A tentativa do GPT-5 de resolver um problema matemático centenário foi revertida, e os cientistas da OpenAI excluíram a postagem e se desculparam.
Recentemente, uma reportagem sobre o GPT-5 "resolvendo problemas matemáticos de 10 séculos atrás em um fim de semana" causou alvoroço na comunidade acadêmica, mas depois foi confirmada como seriamente enganosa.
O incidente teve origem na revelação feita pelo cientista pesquisador da OpenAI e ex-vice-presidente da Microsoft, Sebastian Bubeck, na semana passada, de que dois pesquisadores matemáticos usaram o GPT-5 para encontrar respostas para 10 quebra-cabeças de Erdös não resolvidos em um fim de semana.
Os Quebra-Cabeças de Erdős são um conjunto de aproximadamente 1.000 problemas matemáticos propostos pelo renomado matemático Paul Erdős. Anteriormente, apenas alguns deles haviam sido resolvidos. Mark Selke, um dos pesquisadores da OpenAI, confirmou posteriormente que, ao consultar o GPT-5 milhares de vezes, eles encontraram soluções para 10 desses problemas e fizeram progressos significativos em outros 11.
Entretanto, a verdade logo veio à tona.
Thomas Blum, o mantenedor do site Erdös Problem, esclareceu que se tratava de uma "deturpação grosseira", afirmando que o GPT-5 simplesmente encontrou literatura publicada da qual ele pessoalmente não tinha conhecimento. Esses problemas, na verdade, já haviam sido resolvidos por outros matemáticos. O status "não resolvido" no site indica simplesmente que o mantenedor não encontrou os artigos relevantes, não que eles representem problemas reais não resolvidos no meio acadêmico.
Bubek posteriormente apagou a publicação original e se desculpou, admitindo que simplesmente havia encontrado uma solução na literatura, e não que a IA havia completado a prova matemática de forma independente. O cientista-chefe de IA da Meta, Yang Lekun, também se manifestou na seção de comentários, zombando deles por terem sido seriamente prejudicados por seu próprio GPT superestimado.
https://x.com/SebastienBubeck/status/1979539604522127746
Caça ao Insight
Terence Tao: O valor central da IA na pesquisa matemática reside na melhoria da eficiência, em vez de abordar problemas difíceis
Terence Tao, ganhador da Medalha Fields e matemático sino-americano conhecido como o "Mozart da Matemática", publicou recentemente um artigo descrevendo suas opiniões sobre as perspectivas de aplicação da inteligência artificial na pesquisa matemática.
Terence Tao destacou que a aplicação recente mais eficaz da IA em matemática não é usar os modelos mais poderosos para resolver os problemas mais difíceis, mas usar ferramentas de capacidade média para acelerar aquelas tarefas de pesquisa comuns, mas que consomem tempo.
Ele acredita que, nessas tarefas, especialistas humanos podem usar sua experiência para orientar e verificar os resultados da IA, e o fato de que os próprios resultados da IA também podem ser concluídos manualmente é justamente uma vantagem, porque os especialistas podem avaliar os resultados de saída de forma mais confiável.
Ele usou revisões de literatura como exemplo. As ferramentas de busca existentes são poderosas o suficiente para perguntas com nomes claros e comunidades de pesquisa estabelecidas. No entanto, quando a literatura relevante é fragmentada e carece de nomenclatura unificada, ou quando as relações de citação são difíceis de rastrear devido a periódicos impopulares ou à falta de comunicação entre as comunidades de pesquisa, as buscas tradicionais tornam-se extremamente demoradas.
Outra vantagem potencial das ferramentas de IA é que elas podem incentivar o relato de "resultados negativos". Tradicionalmente, os pesquisadores não relatam explicitamente a ausência de literatura relevante, temendo o constrangimento de descobrir a omissão posteriormente. Isso pode levar à duplicação de esforços ou a julgamentos equivocados sobre o status do problema. No entanto, ao usar IA para buscas sistemáticas, relatar resultados positivos e negativos torna-se mais natural, ajudando a apresentar com mais precisão o verdadeiro status do problema na literatura existente.
https://mathstodon.xyz/@tao/115385022005130505
O CEO da Figma diz que a IA não substituirá empregos e os departamentos continuam a recrutar
Em 17 de outubro, Dylan Field, CEO da empresa de ferramentas de design Figma, deixou claro em um podcast que a IA não ameaçaria empregos humanos, mas criaria novas oportunidades para o setor.
Field mencionou que uma pesquisa realizada pela Figma em setembro, abrangendo 1.199 designers, gerentes de produto, desenvolvedores e outros profissionais, mostrou que quase 60% dos criadores de produtos podem dedicar mais tempo ao trabalho de alto valor por causa da IA, e cerca de 70% dos entrevistados acreditam que sua eficiência foi significativamente melhorada.
Ele enfatizou que o papel principal da IA é auxiliar os humanos, em vez de substituí-los, e que devemos nos concentrar em como nos adaptar ao desenvolvimento tecnológico e nos livrar do trabalho repetitivo, em vez de nos preocuparmos demais.
A Figma, com sede em São Francisco, foi fundada em 2012 e abriu seu capital com sucesso em julho deste ano. Seu valor de mercado atual é de quase US$ 30 bilhões e ela conta com mais de 1.600 funcionários.
Field revelou que a empresa continua expandindo cargos em vários departamentos. Ao mesmo tempo em que explora o potencial da IA para melhorar a eficiência e reduzir custos, a empresa prioriza seu potencial para desbloquear novas oportunidades de crescimento. Esta não é a primeira vez que ele afirma isso; ele enfatizou repetidamente que a IA é uma ferramenta para aprimorar o trabalho humano, que os designers ainda precisam desempenhar um papel de liderança e que a tecnologia capacitará mais pessoas com oportunidades criativas.
https://www.businessinsider.com/figma-ceo-dylan-field-ai-jobs-hiring-2025-10
Ex-cientista da OpenAI, Kapathy: AGI ainda está a dez anos de distância e o aprendizado por reforço tem falhas fundamentais
Andrei Karpathy, ex-chefe de direção autônoma da Tesla e cofundador da OpenAI, expôs sistematicamente suas visões mais recentes sobre o desenvolvimento da inteligência artificial em uma entrevista em podcast. Ele acredita que levará pelo menos dez anos para alcançar a inteligência artificial geral (IAG) e criticou duramente o atual caminho da tecnologia de IA.
Ao discutir o aprendizado por reforço, ele o descreveu como "terrível", pois pressupõe que todas as etapas do processo de resolução de problemas estejam corretas, quando, na realidade, ele está repleto de ruídos. Ele observou que humanos jamais realizariam centenas de testes, como a IA faz, e então ponderariam todo o processo apenas com base no resultado final. Os atuais avaliadores de modelos de linguagem de grande porte também são facilmente enganados por exemplos contraditórios, levando a sérios vieses no processo de treinamento.
Em relação à superinteligência, ele acredita que o desenvolvimento da IA é uma extensão natural da evolução da computação. Em vez da imaginada "explosão da inteligência", ela dará continuidade à taxa de crescimento econômico de aproximadamente 2% dos últimos cem anos. Ele compara a IA a ferramentas históricas como compiladores e mecanismos de busca, acreditando que todas fazem parte de um processo recursivo de autoaperfeiçoamento.
Na área da educação, Kapathy está fundando o Eureka Labs, dedicado a construir uma instituição de ensino técnico de elite, semelhante à Academia da Frota Estelar. Ele acredita que a IA revolucionará a educação, mas enfatiza que os recursos atuais da IA ainda não são suficientes para proporcionar uma verdadeira experiência de tutoria individual. Ele vislumbra um futuro em que todos possam dominar vários idiomas e uma ampla gama de disciplinas, buscando o avanço intelectual de forma semelhante à busca pelo condicionamento físico.
https://www.dwarkesh.com/p/andrej-karpathy
Hora dos ovos de Páscoa
Por @CharaspowerAI
Palavras-chave: Um desenho a lápis de [personagem ou objeto] [rompendo / emergindo / interagindo com] [uma superfície de papel ou parede rachada], no estilo de um esboço de tatuagem em papel branco. Apenas caneta e lápis pretos, com [um elemento específico] em [uma cor viva] como único detalhe colorido. Efeito trompe-l'oeil com [bordas rasgadas / papel enrolado / parede rachada], sombreamento realista, estilo de ilustração de caderno, alto nível de detalhes.
Link: https://x.com/CharaspowerAI/status/1978861011273654384
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