Lembra do Moto AI? Motorola finalmente tem uma atualização

Quando a Motorola lançou o Razr Plus 2024 este ano, ela também mencionou algumas de suas próprias ferramentas alimentadas por IA, apropriadamente chamadas de Moto AI. No entanto, só vimos o Moto AI por meio de algumas ferramentas de geração de imagens, como Magic Canvas e Style Sync. Agora, a Motorola acaba de anunciar no Lenovo Tech World 2024 que mais ferramentas Moto AI estão chegando, pelo menos em forma beta.

A Motorola discutiu alguns recursos do Moto AI no início deste ano, incluindo Catch Me Up e Remember This. O recurso Catch Me Up permite obter um resumo priorizado de suas notificações para que você não precise percorrer um monte de notificações perdidas. Há também o Pay Attention, que ajuda os usuários a lembrar instruções ou detalhes sem precisar escrever notas ou ouvir gravações longas. Lembre-se: isso captura momentos ao vivo ou informações na tela quando ativado e os salva, ao mesmo tempo que fornece insights baseados em IA.

Esses recursos serão finalmente incluídos em um programa beta, com convites enviados ao longo do ano. Através da versão beta, a Motorola irá refinar essas ferramentas no Moto AI com base no feedback dos consumidores. Infelizmente, não sabemos quais dispositivos estão incluídos nesta versão beta ou como as pessoas estão sendo escolhidas para serem convidadas. É um passo na direção certa, mas ainda há muita coisa desconhecida.

Há também novidades do Moto AI sobre grandes modelos de ação (LAMs). Este ainda é apenas um recurso de prova de conceito, mas, em teoria, deveria ser capaz de compreender seu ambiente, aprender com seu comportamento para oferecer respostas personalizadas, traduzir a linguagem natural em ações e executá-las em seu nome. Resumindo, os LAMs da Motorola são como assistentes pessoais com consciência contextual que proporcionam interações humanas por meio de linguagem natural.

Uma tela inicial na tela interna do Motorola Razr Plus 2024.
Joe Maring/Tendências Digitais

Durante o Tech World 2024, a Motorola mostrou como funcionariam os LAMs Moto AI usando o comando “peça um gelado americano” como exemplo. O Moto AI localizará a cafeteria mais próxima do usuário, fará o pedido e informará ao usuário que está pronto para retirada. Outros casos de uso para isso podem incluir ações comuns, como solicitar um Uber, onde o Moto AI obterá as informações do destino, confirmará a viagem, fornecerá ao usuário os detalhes do carro e da retirada e fornecerá um HEC.

O último recurso do Moto AI que a Motorola trouxe é o Smart Connect. O objetivo por trás do Smart Connect é unificar os ecossistemas Motorola e Lenovo e, com ferramentas de IA, essa experiência poderia ser ainda melhor.

O Intelligent Awareness permitiria aos usuários gerenciar seus dispositivos por meio de comandos de linguagem natural. Isso significa descobrir, conectar e controlar tudo, desde smartphones até dispositivos domésticos inteligentes. É basicamente uma IA híbrida, que seleciona o melhor modelo de IA para cada tarefa para aumentar a produtividade e a criatividade. Com o Smart Connect, os dispositivos que ainda não possuem ferramentas de IA integradas serão habilitados para IA. Isso também envolveria pesquisa entre dispositivos e ações inteligentes.

Parte traseira do Motorola Razr Plus 2024 em verde.
Joe Maring/Tendências Digitais

Tudo isso parece muito impressionante no papel. No entanto, além das demonstrações, ainda não vimos como qualquer um dos LAMs funcionará no uso no mundo real. Além disso, a Motorola falou pela primeira vez sobre o Moto AI com a série Razr lançada no verão, e só agora estamos recebendo mais alguns recursos do Moto AI em uma versão beta – novamente, sem nenhuma explicação de como essa versão beta será lançada.

Um lançamento tão escalonado não inspira muita fé em como tudo isso se concretizará, especialmente quando a Motorola nem sequer sugeriu um possível prazo para os LAMs e recursos Smart Connect, além da frase “futuro próximo” para apenas esta última. É encorajador ouvir a empresa falando sobre o Moto AI novamente, mas está claro que ainda há um longo caminho a percorrer antes de alcançar empresas como Samsung Galaxy AI e Apple Intelligence .