Lenovo, 40 anos, está se tornando uma empresa de “superinteligência”
As respostas históricas geralmente não são como o ChatGPT, o que fornece um resultado claro imediatamente após inserir a pergunta. O atraso de resposta do modelo do mundo real geralmente leva vários anos para verificar se o prompt inserido está correto.
O grande modelo explodirá em 2023, mas as más notícias já foram lançadas em 2017. Este é o maior prenúncio na indústria de inteligência artificial. AIGC, que iniciou um incêndio na pradaria hoje, acendeu uma faísca este ano.
Embora as pessoas ainda estivessem surpresas com o fato de AlphaGo ter derrotado Ke Jie novamente, a arquitetura do Transformer foi lançada silenciosamente, mudando completamente a maneira como as máquinas entendem a linguagem natural humana. Este artigo é chamado de "trabalho de base do ChatGPT".
Embora o Transformer não tenha causado muita repercussão na academia e na indústria em 2017, uma pequena equipe de apenas 50 pessoas, fundada há apenas dois anos, decidiu imediatamente dedicar toda a sua energia a ele. Esta organização se chama OpenAI.
Naquela época, Musk ainda era a figura central da OpenAI, e o fundador da NVIDIA, Huang Jensen, acabara de apresentar o primeiro supercomputador DGX-1 do mundo à OpenAI.
A NVIDIA também lançou a superbomba nuclear AI Tesla V100 na conferência GTC em 2017. Foi o projeto de computador mais caro da história na época e também o projeto mais difícil e complexo da NVIDIA.
No mesmo ano, a Lenovo, um fabricante estabelecido de PCs que não tinha destaque na era da Internet móvel, também mudou seu foco para a inteligência artificial.
Na Conferência Global de Inovação e Tecnologia da Lenovo 2017, o presidente e CEO do Grupo Lenovo, Yang Yuanqing, anunciou "All in AI" pela primeira vez.
Na era da inteligência artificial, a missão da Lenovo é ser uma promotora e facilitadora de mudanças inteligentes impulsionadas pela IA.
Em 2017, quando o compartilhamento de bicicletas e o novo varejo estão surgindo, poucas pessoas pensam que a Lenovo possa mais uma vez ser uma criadora de tendências da época. A queda contínua no mercado de PCs nos anos seguintes parece continuar a confirmar esta visão.
Porém, na onda do AIGC, as empresas que tiveram maior impacto na indústria – OpenAI, NVIDIA e Microsoft – não apenas aproveitaram a tendência dos tempos, mas confiaram na visão, execução e grande entusiasmo para atravessar até mesmo o setor de manufatura. ciclo.
Ontem, a Lenovo lançou uma série de produtos AI PC com inteligência pessoal integrada "Lenovo Xiaotian". Este também é um verdadeiro computador personalizado com inteligência artificial no atual mercado chinês.
Desde promover a introdução de PCs em famílias e indivíduos chineses até impulsionar a popularização da Internet na China e se tornar a número um no mercado de PCs, a Lenovo de 40 anos começou a se tornar uma empresa de "superinteligência".
Hardware de IA ≠ modelo grande + hardware
À medida que os parâmetros dos grandes modelos disparam, muitos fabricantes começaram a acelerar a exploração de formas de hardware de IA. Quando discutimos os telefones celulares com IA, mencionamos que os modelos de linguagem grande serão o novo sistema operacional do smartphone.
A tecnologia e os produtos digitais estão a ser transformados pela IA, mas temos de admitir que o impacto atual sobre os consumidores ainda é limitado. Algumas tentativas de hardware de IA mostram a redundância da IA pelo bem da IA, e Ai Pin, que recentemente recebeu muitas críticas negativas, é uma delas.
Quer seja pela eficiência de interação ou pelas funções implementadas, não é comparável aos telemóveis, nem mesmo inferior às pulseiras inteligentes com limites mais baixos.
O problema exposto aqui decorre da compreensão do hardware de IA. Se você apenas conectar um modelo grande ao hardware, não será um problema técnico, seja no lado do cliente ou na nuvem. equivalente ao modelo grande + hardware, pode ser difícil fornecer aos usuários maior valor do que os dispositivos existentes.
A interação em linguagem natural fornecida por grandes modelos pode, de fato, provocar outra mudança de interação após a interface gráfica. Mas uma base importante é que modelos grandes podem funcionar de forma eficiente e suave em dispositivos pessoais.
O grande modelo é a tecnologia subjacente, não o produto. Como integrar grandes modelos com hardware e sistemas para criar Agentes de IA (agentes de IA) que originalmente exigiam a alternância entre vários aplicativos e ferramentas é o fator central na medição do valor do hardware de IA. Como disse o cientista de IA Andrew Ng:
O fluxo de trabalho do AI Agent trará um enorme progresso no campo da IA, podendo até ultrapassar a próxima geração de modelos básicos.
Considerando a eficiência de entrada e saída, PCs e telefones celulares são, na verdade, os portadores de hardware mais adequados no momento. Embora a portabilidade dos PCs não seja tão boa quanto a dos telefones celulares, em alguns cenários de nicho que focam na produtividade, os PCs são dispositivos com maior eficiência de interação.
Por exemplo, IA fazendo PPT não é novidade agora, mas não importa quão inteligente seja o fluxo de trabalho, você prefere escolher um PC (ou um tablet equipado com teclado e mouse) em vez de um telefone celular para operá-lo.
No "White Paper da Indústria de PCs AI" lançado em conjunto pela Lenovo e IDC, também são mencionadas quatro vantagens dos PCs que transportam grandes modelos pessoais:
- PC tem condições naturais de interação humano-computador totalmente modais
- O PC é um dispositivo pessoal de uso geral que suporta a maioria dos cenários
- O PC é a plataforma de computação pessoal mais poderosa já criada
- O PC é o terminal mais confiável e seguro com maior capacidade de armazenamento
Yang Yuanqing também apontou em uma entrevista com Ai Faner que a melhor operadora para operar agentes de IA hoje é o PC .
O fator mais importante é o poder de computação. Os chamados telefones celulares com inteligência artificial aproveitam principalmente os benefícios da inteligência pública por meio da Internet. Para a direção de realização de agentes baseados em bases de conhecimento pessoal e realização de gêmeos de inteligência artificial pessoal por meio de agentes pessoais, os computadores são atualmente o melhor meio de transporte.
Os fabricantes de PCs estão procurando maneiras de “reduzir” modelos grandes e se esforçam para executá-los em dispositivos com memória menor. A maioria dos grandes modelos atuais com parâmetros pequenos possui 7 bilhões de parâmetros, o que se traduz em pelo menos 20 GB de espaço de armazenamento, sem falar em modelos com centenas de bilhões de parâmetros, como ChatGPT e Llama 3.
A Lenovo conseguiu assumir a liderança no lançamento de produtos AIPC no ano passado. Na verdade, ela se beneficiou amplamente de seu avanço na tecnologia de compressão de modelos grandes e ficou até um pouco à frente dos fabricantes de chips upstream.
Anteriormente, o assistente Lenvo AI Now da Lenovo compactava o modelo 7B original de Ali Tongyi Qianwen para implantação local, compactando-o do tamanho original de 14,4 GB para 4 GB, e um parâmetro pode ser armazenado em apenas meio byte.
Desta forma, modelos grandes podem funcionar com apenas 5-6G de memória. Para notebooks com conteúdo atual geralmente acima de 8G e 16GB. Pode funcionar muito bem.
Quanto à necessidade de um modelo do lado do terminal com parâmetros maiores, devemos falar sobre isso fora do cenário da aplicação. O diretor de tecnologia da Lenovo, Rui Yong, acredita que 7 bilhões de parâmetros são atualmente um tamanho apropriado e equilibrado.
No futuro, quando a infraestrutura do lado do cliente for atualizada e a CPU, NPU e GPU forem otimizadas e atualizadas, o modelo do lado do cliente também crescerá de acordo. Mas hoje não há necessidade de enfiar nele um modelo tão grande.
De grandes modelos gerais a agentes inteligentes
Como consumidor, você pode não se importar com os parâmetros do modelo incluído no dispositivo, mas com as novas experiências valiosas que ele pode trazer.
Ontem, na Conferência Global de Inovação e Tecnologia da Lenovo, o que mais me impressionou foi o “gêmeo inteligente” mencionado por Yang Yuanqing em seu discurso. Na verdade, também pode ser entendido como uma espécie de agente inteligente, mas pode copiar o conhecimento e. capacidades de uma pessoa ou organização, executam diferentes tarefas para você.
Entre as cinco características que a Lenovo acredita que o AIPC precisa ter, o AI Agent está em primeiro lugar.
- Equipado com um Agente AI personalizado – Lenovo Xiaotian
- Possuem poderoso poder de computação local heterogêneo combinado com CPU, GPU e NPU
- Crie uma base de conhecimento pessoal para cada proprietário
- Conecte-se ao ecossistema aberto de aplicativos de IA
- Proteja os dados pessoais e a privacidade
Embora OpenAI, DingTalk e ByteDance tenham lançado seus próprios agentes de IA e lojas de aplicativos semelhantes, isso é raro entre os fabricantes de hardware. Porque isso requer compreensão da plataforma entre aplicativos e recursos de interação para conectar dados locais e na nuvem.
Desta vez, todos os novos AIPCs da Lenovo possuem grandes modelos pessoais "Lenovo Xiaotian" integrados. Além de compreender a linguagem natural e as intenções do usuário, ele também pode aprender a compreender suas próprias responsabilidades e limites, decompor tarefas complexas e fazer planos.
Percebe-se que o que o agente inteligente da Lenovo quer é ser um clone digital mais próximo do corpo original. Sua importância é permitir que modelos grandes saiam da caixa de diálogo e se integrem a diferentes fluxos de trabalho.
Os agentes inteligentes da Lenovo são divididos em versão pessoal e versão empresarial. A versão pessoal equivale a dar a você um Jarvis, digitalizar seu pensamento e até mesmo alcançar a imortalidade em outro sentido no futuro.
A inteligência empresarial está dispersa por vários dispositivos terminais e infraestruturas da empresa, tais como a gestão de cadeias de abastecimento empresariais em resposta a desastres climáticos.
É claro que as empresas podem primeiro usar o grande modelo público para obter a localização precisa e a previsão do vento dos tufões. Em seguida, com base no conhecimento acumulado da empresa, na análise de dados e na tomada de decisões, o agente inteligente da empresa dará sugestões para otimizar os métodos de transporte, ajustar o sequenciamento de pedidos, etc., e enviar e entregar mercadorias de acordo com a prioridade.
Isso tem algumas semelhanças com o mercado de assistentes de IA DingTalk lançado ontem. As empresas só precisam fornecer dados e aplicativos originais para os agentes aprenderem e podem cultivar rapidamente um grupo de "especialistas veteranos" que podem começar a trabalhar imediatamente.
Quanto à disponibilidade final, além do poder computacional, depende também da base de conhecimento de dados que pode ser chamada.
Esses dois aspectos atendem ao longboard da Lenovo. Atualmente, 20 das 25 principais instituições de pesquisa do mundo utilizam a plataforma de supercomputação fornecida pela Lenovo. A plataforma de big data da Lenovo executa um total de 12 PB de dados corporativos, o que é comparável a gigantes da Internet como a BAT.
À medida que o agente itera, muitos padrões de pensamento convencionais mudarão. Agentes inteligentes podem conectar os usuários às informações com mais precisão, e a transição da busca ativa de informações para o recebimento passivo de informações reduziu bastante o consumo de energia das pessoas, além do pensamento, da cognição e da inovação.
Quando os agentes puderem interagir de forma autônoma entre si e conectar diferentes fluxos de trabalho, haverá até “empresas de IA” compostas por agentes.
Uma empresa de inteligência atípica
Bill Gates deu à Microsoft uma missão clara em 1980: “Permitir que cada família tenha um computador na sua mesa, a Lenovo assumiu em grande parte este papel”.
No entanto, o cenário dos tempos mudou. O CEO da Microsoft, Nadella, também derrubou pessoalmente os "preceitos ancestrais" de Bill Gates e mudou o objetivo de "capacitar todos e todas as organizações do planeta para ajudá-los a alcançar mais".
As empresas de tecnologia também estão renovando suas missões. Por exemplo, Musk acredita que a Tesla não é uma empresa de carros elétricos, mas uma empresa de IA/robótica.
Também definimos a Huawei como uma empresa de “super terminal”. O controle da cadeia de suprimentos e do sistema operacional central, bem como a exploração prospectiva de tipos e funções de equipamentos, são as chaves para a capacidade desta empresa de sobreviver à noite escura e permanecer firme. na vanguarda novamente.
Na era AIGC, parece que definir a Lenovo como empresa é um pouco diferente. A Lenovo atualizou PCs para AIPCs, mas na verdade forneceu mais do que apenas produtos, como disse Yang Yuanqing a Ai Faner:
Para a Lenovo, a IA é tanto um produto quanto um serviço.
Seja no lado C ou no lado B, a Lenovo tem melhorado a produtividade de indivíduos e organizações empresariais. No ecossistema AI PC, a Lenovo não constrói grandes modelos gerais, mas constrói AI OS (sistemas operacionais) e implementa aplicativos em grande escala por meio de agentes inteligentes.
A aplicação da IA está em agentes inteligentes, e a Lenovo está se tornando uma empresa de “agentes superinteligentes”.
Olhando para trás, para a definição de AIPC da Lenovo, se não considerarmos a categoria de PC, ela quase pode ser considerada uma característica de um ecossistema de agentes inteligentes. Yang Yuanqing também mencionou na entrevista: “O agente inteligente não corresponde necessariamente a apenas um computador. Este agente inteligente pode ser invisível para o seu computador, invisível para o seu PC e servidor doméstico”.
Isso também significa que o maior rival da Lenovo de 40 anos na próxima década não serão mais outros fabricantes de PCs, mas aquelas empresas que também estão construindo um ecossistema inteligente, como OpenAI, ou marcas de hardware que entrarão no jogo no futuro.
O vencedor do Prêmio Turing e “Pai do Aprendizado Profundo” Geoffrey Hinton mencionou em um discurso no ano passado que a superinteligência pode acontecer mais rápido do que se pensava anteriormente. Não pensamos mais em agentes individuais, mas em compartilhar conhecimento entre um grupo de agentes.
Num futuro próximo, os telemóveis e os PCs serão as operadoras mais adequadas para promover a inclusão da IA. Quando o fabricante de PCs com a maior participação no mundo fizer isso, obviamente proporcionará maior aceleração para a civilização e popularização da IA.
Liberar as capacidades de grandes modelos por meio de agentes para transformar cenários em todas as esferas da vida pode ser a maior onda de empresas de tecnologia nos próximos 10 anos. O que precisamos não é do próximo gigante de hardware ou software, mas de uma empresa de “superinteligência”.
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