Lançou o primeiro AI PC, em parceria com a NVIDIA, o que há de diferente na nova onda de IA da Lenovo?

Em 2023, quando a competição entre IA e chips está no auge, não é fácil obter o suporte total da NVIDIA e da AMD ao mesmo tempo, mas a Lenovo é uma exceção; é extremamente difícil fazer com que a Intel e a Qualcomm se mantenham para a mesma marca, mas a Lenovo também é uma exceção.

Em 24 de outubro, os CEOs da NVIDIA, AMD, Intel, Qualcomm, Microsoft e outras empresas de tecnologia raramente participavam do mesmo evento. Foi o 9º Lenovo TechWord – o CEO do Grupo Lenovo, Yang Yuanqing, apresentou uma série de produtos com tema de IA no evento. Produtos e tecnologia, nas palavras de Yang Yuanqing:

IA para todos.

Lenovo é uma das marcas de PC mais populares do mundo. Somente a série ThinkPad vendeu mais de 200 milhões de unidades. Seja um chip de IA ou software de IA, ele só pode maximizar seu valor quando entra no cenário de uso. Eu acho esta é a Lenovo TechWorld Conference O motivo de tanta atenção.

Ai Faner também entrou em cena pela primeira vez . Através da comunicação com os CEOs dos principais gigantes da tecnologia, ela gradualmente ganhou uma compreensão diferente da "nova era de capacitação da IA" descrita pela Lenovo; ela também aprendeu com as diferentes visões de cada empresa sobre IA. Através da interpretação da perspectiva, temos uma compreensão mais profunda da "IA para Todos".

Computador de próxima geração da Lenovo – AI PC

Na verdade, “AI For All” não é um conceito novo, a Lenovo já tinha confirmado esta estratégia já em 2017 e continuou a promover a transformação do grupo. Hoje, a Lenovo voltou a mencionar "AI For All" no TechWorld, mais na esperança de mostrar seus resultados para a indústria. O produto mais importante é: AI PC.

Para ser mais preciso, AI PC não é um produto específico, mas a definição da Lenovo para a próxima geração de PCs. Os produtos reais no mercado não serão entregues até o próximo ano.

Luca Rossi, presidente do Lenovo Intelligent Device Business Group (IDG), também revelou a Aifaner em entrevista após o encontro algumas surpresas que a IA e o PC trarão nos próximos um ou dois anos:

O que quero compartilhar com vocês é que no futuro nosso processador CPU será carregado com um NPU. A NPU nos ajudará a gerenciar melhor as cargas de trabalho relacionadas à IA, melhorar o desempenho, reduzir o consumo de bateria e melhorar a velocidade e o desempenho geral.

Ao mesmo tempo, software correspondente será lançado no mercado, não apenas pela Microsoft, mas também por muitos outros fornecedores independentes de software (ISVs). Esse software fará uso total do poder do NPU para executar algoritmos de IA e raciocínio de IA em alta velocidade.

A AMD lançou seu processador Rise in AI. Nos próximos dois a três meses, haverá também o Meteor Lake da Intel. Ambas as CPUs são carregadas com NPU, o que pode acelerar bastante os recursos de raciocínio da IA.

Ao mesmo tempo, o presidente e CEO do Grupo Lenovo, Yang Yuanqing, também deu uma resposta muito honesta sobre o momento aproximado em que o AI PC atenderá aos usuários, bem como as previsões da Lenovo para o mercado de PCs:

AI PC definitivamente não será visto este ano, mas com certeza será visto no próximo ano. Mas não é o mais ideal e perfeito, e pode precisar ser otimizado de geração em geração.

Quanto ao mercado de PCs, ele não será estimulado por PCs com IA durante a maior parte do próximo ano, e o mercado deverá retomar o crescimento no próximo ano. Se possível, retorne ao crescimento anual desde o início do trimestre. Os últimos trimestres têm melhorado trimestre a trimestre e acreditamos que este trimestre não só será melhor que o anterior, mas também terá grande probabilidade de apresentar um crescimento positivo ano a ano.

No próximo ano, o mercado global de computadores pessoais provavelmente crescerá em um dígito, cerca de 5%. Claro, AI PC também tem um processo de maturação. Pode ser um produto de alta qualidade no início. Após seu lançamento, será bom responder por cerca de 10% de todo o mercado e, em seguida, empurrá-lo gradualmente para o mainstream .

Mas acredito que no futuro todo computador poderá ser um computador com inteligência artificial.

A capacidade de executar grandes modelos pessoais em terminais pessoais inteligentes será a capacidade mais importante dos PCs de IA.

A Lenovo acredita que os dispositivos AI PC serão extensões digitais dos usuários e “gêmeos pessoais de inteligência artificial”. A Lenovo utiliza tecnologia de compressão de modelos grandes para permitir que modelos grandes que originalmente exigem um poderoso poder de computação sejam capazes de lidar com a maioria das tarefas localmente, reduzindo a dependência dos recursos de processamento em nuvem.

Mas atualmente, gerir a edge computing é como gerir 10.000 lojas diferentes, o que é algo muito difícil, pelo menos em termos de escala.

Como gerir e como equilibrar o fornecimento de melhor poder computacional com um desenvolvimento mais económico e sustentável? Kirk Skaugen, presidente do Lenovo Infrastructure Solutions Business Group (ISG), apresentou os métodos técnicos da Lenovo com exemplos práticos:

Desenvolvemos uma Lenovo Open Cloud Automated Deployment Platform (LOC-A) que pode responder às necessidades dos clientes mais rapidamente, o que nos rendeu um grande número de casos de uso de ponta.

Por exemplo, se você é uma rede de fast food, basta verificar o número da loja na lateral e ele dirá se você tem um quiosque, um serviço drive-thru, etc. bare metal e execute-o em A instalação é concluída em minutos. Se tivesse levado semanas para ser concluído usando métodos tradicionais, as pessoas o teriam enviado para um depósito e o deixado lá por meses, e quando fosse enviado de volta para uso, o sistema de software poderia ter expirado.

Agora, com a plataforma de implantação automatizada em nuvem aberta da Lenovo, podemos dar as mãos aos nossos parceiros. Primeiro, podemos fornecer patches de CPU, patches de segurança e atualizações de aplicativos para que estejam disponíveis imediatamente após a implantação do servidor. Em segundo lugar, acreditamos piamente num mundo de IA híbrida onde seria bom ter parte da pilha na nuvem, mas se não tiver uma ligação à Internet, ainda precisa de gerir a sua loja, ainda quer para ter análises, você ainda quer fazer todas as coisas, como saber aos seus funcionários quantas horas foram gastas trabalhando na loja, certificando-se de que os quiosques e tudo mais estavam funcionando.

Portanto, você não pode migrar tudo para a nuvem, mas deve ter um equilíbrio entre implantações locais e na nuvem.

Ao mesmo tempo, bases de conhecimento locais são construídas nesses dispositivos, e grandes modelos pessoais usarão dados pessoais armazenados no dispositivo ou servidor doméstico para realizar inferências. Nesta base, a Lenovo estendeu o conceito de “gêmeos de inteligência artificial de nível empresarial” para fornecer soluções inteligentes de nível empresarial.

Grande modelo híbrido da Lenovo – "bloqueio" de segurança de dados

A Lenovo acredita que as quatro características de aprendizagem contínua, fornecimento de serviços personalizados e proteção da privacidade do usuário, equipada com base de conhecimento para se adaptar às necessidades do usuário e interação natural serão a chave para o AI PC.

Para criar uma inteligência artificial panorâmica, é necessário estabelecer um canal de comunicação “pessoal-público”, que não só traga comodidade à comunicação, mas também crie um dilema.

As pessoas não só esperam ter a função de responder a perguntas com um grande modelo público, mas também esperam que os seus dados sejam retidos apenas nos seus próprios dispositivos ou dentro das suas próprias empresas, para que a privacidade pessoal e os segredos comerciais não se tornem parte do domínio público. Informação.

Se você deseja alcançar "ambos – e precisa", a resposta da Lenovo é: alcançá-lo por meio de "grandes modelos pessoais" e "grandes modelos de nível empresarial".

A tecnologia de compactação de modelos grandes da Lenovo usa grandes modelos pessoais para realizar inferências em dados pessoais armazenados em dispositivos ou servidores domésticos. Os dados pessoais dos utilizadores nunca serão partilhados ou enviados para a nuvem pública, a menos que autorizado pelo utilizador, garantindo assim a privacidade pessoal e a segurança dos dados. Grandes modelos de nível empresarial coexistirão com grandes modelos públicos e nuvens públicas, formando uma forma híbrida de inteligência artificial com implantação híbrida.

Simplificando, semelhante ao "modo offline" ou "modo autônomo" dos jogos online, seus dados de uso serão salvos apenas no seu computador. Claro, contanto que você escolha "Não fazer upload para a nuvem", você não precisa se preocupar com vazamentos de privacidade pessoal.

Acontece que a Microsoft e a Lenovo têm muita cooperação na pesquisa de "grandes modelos híbridos".

A Lenovo também está discutindo com a Microsoft como integrar a visão relacionada do gêmeo de inteligência artificial pessoal (AI Twin) e do gêmeo de inteligência artificial de nível empresarial em soluções futuras.

A Microsoft combina os dispositivos e serviços da Lenovo com tecnologia para fornecer ajuda e suporte aos clientes em todas as esferas da vida. Ambas as partes continuarão também a trabalhar arduamente com base na cooperação existente.

Quando Ai Faner entrevistou Kirk Skaugen, presidente da Lenovo ISG, sobre o preconceito de solução da Lenovo, ele disse o seguinte:

O objetivo da Lenovo é fornecer aos clientes os serviços integrados que desejam. Em vez de apenas anunciar a qualidade do nosso hardware, a Lenovo fornece soluções completas, incluindo hardware, software e serviços.

A grande jogada de Yang Yuanqing e Huang Renxun: soluções híbridas de inteligência artificial estão chegando

Até agora, os usuários comuns não estão muito conscientes dos grandes modelos, mas na verdade muitas empresas da Fortune 500 integraram profundamente os grandes modelos aos seus próprios negócios.Portanto, o surto de AI PC provavelmente começará no mercado corporativo.

No TechWord deste ano, a Lenovo também anunciou que cooperará com a NVIDIA para lançar um novo plano de inteligência artificial híbrida para levar tecnologia de inteligência artificial em nuvem de próxima geração para usuários corporativos em todo o mundo.

A Lenovo introduz o poder de computação orientado pela inteligência artificial em todos os locais onde os dados são gerados, desde a borda até à nuvem, ajudando as empresas a implementar facilmente aplicações personalizadas de inteligência artificial generativa para promover a inovação e a transformação, abrangendo milhares de indústrias.

Cada empresa terá necessidades diferentes para a construção de grandes modelos de domínio privado.Por exemplo, clientes de manufatura, transporte, medicina, finanças, energia, etc., todos têm requisitos diferentes para grandes modelos.

Huang Jianheng, presidente do Lenovo Services Group (SSG), resumiu todas as demandas em três aspectos – atendimento ao cliente, marketing e eficiência de operação e manutenção:

Agora vejo que existem cerca de três cenários de IA relativamente maduros: o primeiro é o atendimento ao cliente, principalmente em locais onde há muitos clientes, como bancos, operadoras e operadoras globais, porque possuem grandes call centers., originalmente enfrentando essas necessidades de grandes clientes. Em segundo lugar, a promoção do mercado, na verdade, o estabelecimento de aplicações de IA também está muito maduro. Terceiro, a melhoria da eficiência dos serviços de operação e manutenção, como o uso do AI App para tornar nossa entrega mais rápida e eficiente.

A nossa própria investigação interna também mostrou que, além destes três cenários, a Gen AI pode realmente alcançar melhores resultados em todos os requisitos de conhecimento profissional.

Por exemplo, digamos que estou conversando com uma universidade. Essa universidade pode ter 50.000 inscrições de admissão todos os anos. Como você pode ler 50.000 inscrições uma por uma? E depois de lê-lo, você consegue selecionar bons alunos para a próxima etapa das entrevistas? Este é um problema muito bom que pode ser resolvido pela IA.

Outro exemplo são os advogados, porque muitos documentos têm regras no final.Como ler o contrato e como redigir um contrato também são cenários muito adequados para o uso de IA.

Yang Yuanqing também deu as últimas perspectivas sobre a parceria com a NVIDIA na área de inteligência artificial:

A NVIDIA foi relativamente importante em nossas parcerias estratégicas no passado e poderá se tornar ainda mais importante no futuro.

No passado, nossos computadores para jogos usavam placas gráficas Nvidia, e nossas estações de trabalho também usavam GPUs Nvidia, assim como a computação de alto desempenho. Tínhamos ampla cooperação em muitos aspectos que exigiam GPUs. Somos também um cliente importante e grande da Nvidia, e a nossa cooperação será certamente mais extensa no futuro, estendendo-se especialmente a novas áreas como a computação de IA e infra-estruturas de inteligência artificial.

A NVIDIA também espera não apenas ocupar o mercado de grandes modelos públicos, mas também obter mais conquistas nas áreas de aplicativos empresariais, inteligência artificial privada, inteligência artificial privada baseada em nuvens privadas, etc., incluindo levar a computação de inteligência artificial ao limite. Leve-o para onde os dados são gerados. A NVIDIA é ambiciosa nessas áreas.

É claro que a NVIDIA fornece os chips, mas no final temos que fabricar os produtos e trazê-los ao mercado. Portanto, ambos seremos um parceiro mais abrangente, desde equipamentos terminais até computação de ponta, passando por data centers, até nuvens privadas e nuvens públicas.

A nova onda de IA da Lenovo

Na visão da Lenovo, os PCs com IA do futuro não são apenas terminais de PC equipados com recursos de IA, mas ambos podem fornecer aos usuários uma vida futura mais inteligente por meio de uma combinação de "tradicional" e "emergente".

Rui Yong, diretor de tecnologia e vice-presidente sênior do Grupo Lenovo, usou três cenários para conectar o relacionamento entre os dois:

Como a IA pode ajudar os PCs? Quando você usa este modo em diferentes cenários, ele realmente ajuda a otimizar muitas coisas: quando você deve fornecer o poder mais poderoso, todos os cálculos e toda a memória.

Por exemplo, se você estiver jogando, ele saberá que você está jogando e ajustará diretamente o desempenho para o nível mais alto para você, mas se o desempenho for ajustado para o nível mais alto, obviamente consumirá muita bateria. Mas às vezes eu simplesmente entro na Internet e respondo e-mails, não preciso usar minha CPU e bateria com um desempenho tão alto, então isso ajudará você a alocar o processamento. Por exemplo, quando coloco no colo posso estar navegando na internet, quando coloco na mesa posso estar trabalhando mais seriamente, esses dois vão fazer esse tipo de otimização diferenciada.

Como o PC pode ajudar a IA? Há pouco Yuan Qing mencionou que após o surgimento de novos modelos grandes, o PC deve ser um portador de IA, acho que além de ser um portador, também achamos que é também uma entrada. Futuramente, modelos grandes deverão utilizar a lateral do aparelho como entrada. A Lenovo lança mais de 100 milhões de novos dispositivos todos os anos, incluindo telemóveis, tablets, PCs, etc., que se tornarão a porta de entrada para novos modelos pessoais.

Nos próximos três anos, a Lenovo investirá US$ 1 bilhão em pesquisa e desenvolvimento de IA. Na opinião de Yang Yuanqing, "US$ 1 bilhão não é muito, mas simplesmente não é suficiente".

Apenas na segunda semana após a conferência Lenovo TechWorld, a Xiaomi lançou oficialmente o ThePaper OS, que cria uma “ecologia completa para pessoas, carros e casas”, na qual o HyperMind, o centro de pensamento inteligente que pode cruzar dispositivos, é impressionante. No início de novembro, o grande modelo e sistema operacional de IA desenvolvido pela vivo também será lançado na vivo Developer Conference. Olhando para o exterior, a avaliação mais recente da OpenAI ultrapassou US$ 80 bilhões e, em menos de um ano, tornou-se uma das três principais empresas unicórnios do mundo.

O rápido desenvolvimento do campo da IA ​​está remodelando o cenário competitivo da indústria tecnológica global. Como disse Yang Yuanqing:

Os concorrentes são diferentes a cada dia. Quando começamos a fabricar PCs, nossos concorrentes naquela época eram marcas nacionais. Hoje é completamente diferente, então está sempre mudando… Devemos corajosamente estar no topo da tendência, ou seja, devemos nos tornar uma empresa líder ao mesmo tempo em que entendemos a tendência e a direção geral, ao invés de uma empresa que alcança.

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