Inteligência artificial, graças a um algoritmo pudemos prever alguns fenômenos naturais
Prever terremotos ainda é difícil. Mas de acordo com o último algoritmo descoberto, mais cedo ou mais tarde isso será possível.
A Terra é um planeta exposto a uma variedade de eventos catastróficos , que podem perturbar a vida. Entre estes, os sismos estão certamente entre os eventos mais devastadores, conseguindo causar danos estruturais e enormes perdas de vidas humanas, muitas vezes sem aviso prévio.
As erupções vulcânicas ( também causadoras de terremotos ), embora menos frequentes, representam outro risco grave . Cuja capacidade é destruir ecossistemas inteiros com fortes inundações de lava e chuvas de material vulcânico (como lapilli).
Tempestades atmosféricas , como furacões e ciclones , estão ainda se tornando cada vez mais intensas. Colocando pressão sobre a infraestrutura e as populações vulneráveis. Na verdade, inundações, deslizamentos de terra e tornados podem devastar territórios inteiros , especialmente em áreas com elevada densidade populacional.
No entanto, os impactos de asteróides ou cometas , embora raros, constituem uma ameaça igualmente potencial para todo o planeta. Portanto, a prevenção e a preparação adequada para eventos semelhantes são essenciais para enfrentá-los da melhor forma.
Prever terremotos
A ciência continua limitada na previsão precisa de terremotos . Os eventos naturais são, na verdade, imprevisíveis e destrutivos. Embora, pesquisas recentes do Instituto Nacional de Geofísica e Vulcanologia ( INGV ) tenham identificado uma correlação entre anomalias magnéticas e grandes terremotos . Estudo no qual – publicado na revista "Remote Sensing", e resultado de uma colaboração entre o INGV, a Universidade de Teerão, e outras entidades – foram analisados cerca de 1077 sismos de determinada magnitude . Ocorreram entre 2014 e 2023, no cinturão Alpino-Himalaia, uma das áreas tectônicas mais ativas do planeta.
Desta forma, os cientistas desenvolveram um algoritmo para analisar dados magnéticos, retirados da atividade ocorrida até dez dias antes de cada terremoto . Os resultados preliminares mostram que a duração das anomalias magnéticas é proporcional à magnitude dos eventos sísmicos , destacando uma possível ligação entre as duas coisas: no entanto, as variações observadas não ocorrem de forma consistente para todos os terremotos, dificultando assim uma previsão confiável. , com base exclusivamente nesses sinais.
As imperfeições do algoritmo
O método demonstrou alta precisão na amostra analisada, mas ainda sofre de limitações como os falsos alarmes infundados que desencadeia. Durante os testes, ao modificar a posição dos epicentros, não foram detectadas anomalias significativas, sugerindo assim uma certa robustez da abordagem. E os estudiosos , naturalmente, pretendem agora integrar essas análises, dadas pelo cruzamento com dados terrestres e atmosféricos, para melhorar ainda mais a precisão das previsões.
Embora ainda não estejam disponíveis soluções práticas para prevenir sismos , este estudo representa um passo em frente na compreensão de possíveis precursores sísmicos. E o objetivo final é precisamente desenvolver ferramentas úteis para mitigar o impacto de eventos catastróficos. Fornecendo previsões mais confiáveis, graças ao uso combinado de dados espaciais e geofísicos.
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