Intel relata novos avanços na computação enquanto segue a Lei de Moore

A Intel divulgou um comunicado à imprensa, revelando vários avanços nas áreas de embalagens, transistores e física quântica. A empresa afirmou que essas novas descobertas foram feitas em busca da Lei de Moore.

De acordo com a Intel, esses avanços serão fundamentais para o avanço da computação nos próximos anos, indo além de 2025.

O comunicado à imprensa se refere à Lei de Moore, destacando como é importante para a Intel estar no topo da rápida evolução da computação moderna. A Lei de Moore estabelece, por princípio, que o desempenho dos computadores, incluindo a velocidade e a capacidade, pode dobrar uma vez a cada dois anos. Isso acontece em função de diversos avanços tecnológicos, como o aumento do número de transistores que cabem dentro de um microchip.

A Intel fez o anúncio no IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM) 2021. No comunicado à imprensa, a Intel falou longamente sobre suas três áreas de pathfinding e os avanços que provam que está no caminho certo para continuar seguindo seu roteiro até 2025 e além.

A empresa está se concentrando em várias áreas de pesquisa e relata um progresso significativo em tecnologias de dimensionamento essenciais que a ajudarão a fornecer mais transistores em seus produtos futuros. Os engenheiros da Intel têm trabalhado em soluções para aumentar a densidade de interconexão no pacote de chips em pelo menos 10 vezes.

A Intel também mencionou que em julho de 2022, no evento Intel Accelerated, planeja lançar o Foveros Direct. Isso fornecerá um aumento de ordem de magnitude na densidade de interconexão para empilhamento 3D, permitindo passos de aumento de sub-10 mícrons. A gigante da tecnologia está pedindo que outros fabricantes trabalhem juntos para estabelecer novos padrões da indústria e procedimentos de teste, permitindo a criação de um novo ecossistema de chips de ligação híbrida.

Os avanços da Intel impulsionam a lei de Moore além de 2025
Intel Corporation

No comunicado à imprensa, a Intel também se refere ao avanço da Lei de Moore por meio do encaixe de mais transistores por milímetro quadrado, oferecendo, em última análise, mais poder de computação no chip do mesmo tamanho. Isso deve ser feito através do empilhamento de vários transistores CMOS, que a Intel promete melhorar a escala lógica em algo entre 30% e 50%.

A empresa também prometeu que seus avanços trarão novos recursos para o silício. De acordo com a Intel, podemos esperar maior eficiência em termos de tecnologias de energia graças à integração de novos interruptores de energia que operam em um sistema de rede adversarial geradora (GAN). Isso é combinado com um novo CMOS (semicondutor de óxido de metal complementar) com um wafer de 300 mm. Em última análise, a Intel espera que isso ofereça fornecimento de energia de alta velocidade para seus processadores, melhorando a eficiência de energia e economia de espaço nas futuras placas-mãe.

Além disso, a Intel está trabalhando em avanços no campo da tecnologia DRAM. Por meio do uso de novos materiais ferroelétricos, a Intel espera fornecer velocidades de leitura / gravação mais rápidas e maiores recursos de memória. Isso atenderia à demanda cada vez maior por computação mais poderosa em muitos campos, de jogos a inteligência artificial.

Durante o IEDM 2021, a Intel revelou uma inovação mundial: um dispositivo magnetoelétrico spin-orbit lógico em temperatura ambiente. Este é um passo em direção à fabricação de um novo tipo de transistor baseado na comutação de ímãs em nanoescala. A Intel se associou ao IMEC para pesquisar materiais spintrônicos e desenvolver ainda mais essa tecnologia.

O comunicado de imprensa completo foi compartilhado, entre outros, pela TechPowerUp . Parece que a Intel não está descansando sobre os louros. Após o lançamento bem-sucedido dos novos processadores Intel Alder Lake , o fabricante tem grandes planos para 2022, incluindo uma nova linha de placas gráficas discretas . No entanto, o comunicado à imprensa indica planos muito maiores que vão muito além dos próximos anos, trazendo novos avanços para várias áreas da computação.