Intel acabou de chamar a Nvidia
Houve um tempo em que a Intel e a Nvidia conseguiam ficar mais ou menos afastadas uma da outra. Esse tempo não existe mais, especialmente com a Intel entrando na corrida da GPU e ambas as empresas avançando com a IA.
A nova rivalidade atingiu o auge para a Intel ao anunciar seus novos chips Core Ultra e 5ª Geração Xeon em um evento na cidade de Nova York. O CEO da Intel, Pat Gelsinger, deu um golpe interessante na tecnologia CUDA da Nvidia. Segundo ele, a inferência vai superar a importância do treinamento para IA. Ele também questionou o domínio de longo prazo do CUDA da Nvidia como interface para treinamento, considerando-o um “fosso raso que a indústria está motivada a eliminar”. Essas são palavras de luta.
Para os não iniciados, CUDA é a abreviatura de Compute Unified Device Architecture, que serve como uma plataforma de computação paralela disponível exclusivamente para placas gráficas Nvidia. Os programadores podem aproveitar as bibliotecas CUDA para aproveitar a capacidade computacional das GPUs Nvidia, permitindo a execução acelerada de algoritmos de aprendizado de máquina. É importante notar que esta tecnologia é proprietária e não de código aberto, apesar de ter se tornado uma espécie de padrão por si só.
Por outro lado, players da indústria como MLIR, Google e OpenAI já estão migrando para uma “camada de programação Python” para tornar o treinamento em IA mais aberto.
Embora a Intel não negligencie o aspecto do treinamento, o foco fundamental está no mercado de inferência. “À medida que a inferência ocorre, ei, depois de treinar o modelo… Não há dependência de CUDA. É tudo uma questão de: você consegue administrar bem esse modelo?” disse Gelsinger .
Ele também apresentou Gaudi 3 como um componente-chave para uma inferência eficaz, junto com os PCs Xeon e Edge. Embora reconhecendo a concorrência da Intel no treinamento, ele afirmou que o mercado de inferência é onde reside o futuro. O CEO também falou sobre o OpenVINO, padrão adotado pela Intel para seus empreendimentos de IA, e imaginou um futuro de computação mista, com operações distribuídas entre ambientes de nuvem e computadores pessoais.
A Intel pode estar descobrindo algo aqui. A adoção da IA está em alta e a necessidade de novos métodos para treinar a IA será crucial para economizar tempo e recursos. É muito cedo para dizer se a estratégia da Intel irá derrotar o CUDA. O fato de as CPUs Meteor Lake recém-lançadas da Intel virem com uma Unidade de Processamento Neural (NPU) integrada deixa claro que a empresa está de olho na integração profunda da IA em seus produtos.
Tudo isso pode ser inebriante, mas está claro que a Nvidia já se tornou uma força dominante no mundo da IA, atingindo o status de um trilhão de dólares no início deste ano devido ao seu sucesso na área. A Intel tem estado mais atrás recentemente, e mesmo que os comentários de Gelsinger fossem um sentimento compartilhado entre outros participantes da indústria, a ousadia de chamar diretamente a Nvidia parecia algo que apenas um azarão poderia ter.
