Insider do Google revela: a razão pela qual OpenAI assumiu a liderança é mais complicada do que se imaginava


Nos últimos meses, os CEOs da Microsoft e do Google têm feito manchetes sobre o progresso da IA.

Quando a Microsoft investiu na OpenAI, lançou o novo Bing, integrou o GPT-4 ao Office e fez planos drásticos para o futuro do trabalho, o Google, que lançou o Bard posteriormente, parecia mais cauteloso.

Não existe um artigo legal que determine o resultado com um movimento, mas deve haver uma razão para o fracasso do Google em aproveitar a oportunidade.

A diferença entre os dois CEOs do Google e da Microsoft é, na verdade, uma ficha na balança.

CEO que odeia conflitos

Um artigo do The Information traçou o perfil da imagem do CEO do Google, Sundar Pichai. Vários funcionários do Google acreditam que, nesta fase, ele pode não ser o candidato certo para CEO.

Os tempos exigem que Pichai se torne um CEO em tempos de guerra pela primeira vez, e ainda não vimos se ele está à altura do desafio.

Pichai no relatório é um pouco menos decisivo e não forte o suficiente.

▲ Sundar Pichai.

  • ele odeia conflitos;
  • Ele prefere melhorias incrementais de produtos em vez de mudanças drásticas;
  • Ele tolera um número de funcionários inchado, uma cultura corporativa preguiçosa e uma estrutura organizacional ineficaz;

Ao mesmo tempo, a voz de Pichai no Google não parece ser tão forte quanto um CEO deveria ser.

Alguns executivos não ouviam sua agenda. Por exemplo, Pichai não podia deixar o CEO da DeepMind determinar a prioridade do projeto ou compartilhar o código com o Google Brain. Isso pode ser porque o poder não está nas mãos de Pichai.

Pichai ingressou no Google como gerente de produto em 2004 e foi promovido a CEO em 2015. Ele era o favorito do cofundador do Google, Larry Page, em parte porque era o mais calmo e disciplinado entre os executivos divisivos.

▲ Larry Page.

Hoje, embora Larry Page esteja menos envolvido nos assuntos internos do Google, ele ainda é membro do conselho de administração da Alphabet, controla a empresa por meio de ações especiais e participou de muitas reuniões internas de estratégia de IA nos últimos meses.

Por trás do discreto CEO está o Google, conquistado a duras penas.

Desde que se tornou CEO da Alphabet, empresa controladora do Google, Pichai tem falado abertamente sobre as dificuldades de gerenciar o "gigante". Ele foi atormentado por lutas internas de poder, supervisão de reguladores e pressão de funcionários.

Em meio a confusões internas e externas, o Google foi envolto em uma cultura corporativa semelhante a uma instituição acadêmica ou governamental, cheia de burocracia, e executivos de alto escalão sempre avessos ao risco.

As consequências já são aparentes. Alguns Googlers que trabalham com IA acham que isso os impede de lançar novos produtos. Em 2021, um grupo de desenvolvedores Lamda (predecessor de Bard) sairá coletivamente porque não tem permissão para introduzir chatbots no assistente de voz Google Assistant.

A cautela do Google é compreensível, visto que os chatbots de hoje estão cheios de erros. Geoffrey Hinton, o "Padrinho da IA" que acabou de deixar o Google e falou sobre os riscos da IA, também elogiou a responsabilidade de seu ex-empregador.

No entanto, do ponto de vista da concorrência comercial, a cautela de "desenvolver produtos, mas não lançá-los" fez com que o Google perdesse muitas vezes a oportunidade.

Por exemplo, o Google desenvolveu anteriormente o modelo de difusão Imagen do gráfico de Vincent, mas devido a considerações de risco, não conseguiu lançá-lo antes. Como resultado, foi substituído pelo Dall-E 2 da OpenAI, que rapidamente se tornou famoso em todo o mundo .

▲ Foto de: Imagen

Pelo contrário, nos meses anteriores ao lançamento do ChatGPT, a OpenAI cavou alguns pesquisadores e engenheiros de IA do Google e prometeu lançar produtos práticos.

Na verdade, olhando para trás, o estilo contido e contido de atuação de Pichai não se reflete apenas na IA.

No início do ano passado, o TikTok tornou-se cada vez mais popular entre os jovens, chegando a ser considerado um novo mecanismo de busca. Há uma tendência escondida por trás disso: no mundo onde o TikTok "domina", a Internet é mais visual e interativa do que antes, e a pesquisa não é exceção.

Embora não seja tão revolucionária quanto a IA generativa, ela representa algumas ameaças à Pesquisa do Google. No final, no entanto, Pichai decidiu apenas ajustar a aparência do mecanismo de pesquisa, como exibir imagens maiores nos resultados da pesquisa.

Rick Osterloh, vice-presidente sênior de desenvolvimento de telefones Pixel do Google, disse certa vez sobre Pichai que, se Pichai sentisse que uma equipe não o ouviu, ele ainda enfatizaria seu ponto de vista, mas nunca levantaria a voz. .

Acho que é assim que ele se mostra, respeitoso e humilde. Ele não afirmou ser o líder da empresa.

Desafiadores e Defensores

Em contraste, a Microsoft sob a liderança de Nadella é mais consistente e tem um propósito mais claro: investiu bilhões de dólares de forma decisiva para conectar a Microsoft com o futuro sangue da OpenAI.

Por trás da aliança entre as duas empresas, a Microsoft deve ter feito algumas concessões e sacrifícios. Alocar poder de computação e fundos para treinar modelos de IA e incorporar a tecnologia da OpenAI nos principais produtos da Microsoft tornaram-se as coisas mais importantes para a empresa.

▲ Nadela.

O recente relatório financeiro divulgado quase simultaneamente, bem como a teleconferência após o relatório financeiro, também refletem claramente a diferença entre os dois CEOs.

Em 25 de abril, tanto a Microsoft quanto o Google apresentaram resultados trimestrais sólidos.

Entre eles, a receita da Microsoft no primeiro trimestre aumentou 7% em relação ao ano anterior, para US$ 52,9 bilhões, e seu desempenho comercial superou as expectativas. do seguinte modo:

  • Os negócios de produtividade e comércio cresceram 11% ano a ano, para US$ 17,5 bilhões;
  • A receita de nuvem inteligente aumentou 16% ano a ano para US$ 22,1 bilhões;
  • os negócios relacionados a PCs caíram 9% ano a ano, para US$ 13,3 bilhões;

A receita do Google (Alphabet) no primeiro trimestre aumentou 3% em relação ao ano anterior, para US$ 69,8 bilhões. Há dois destaques principais:

  • A receita de negócios em nuvem aumentou 28% em relação ao ano anterior, para US$ 7,45 bilhões, e foi lucrativa no primeiro trimestre desde a divulgação;
  • A receita de publicidade, que representa a maior proporção, caiu 0,2% em relação ao ano anterior, para US$ 54,55 bilhões, melhor que os 1,6% esperados. Entre eles, a receita de publicidade em buscas, a mais importante, aumentou quase 2% em relação ao ano anterior. ano para US$ 40,36 bilhões;

A julgar pelos dois relatórios financeiros, o negócio de busca do Google não foi realmente abalado, e o Novo Bing da Microsoft, que tem mais de 100 milhões de usuários ativos diariamente, ainda não lançou oficialmente seu negócio de publicidade.

O negócio de nuvem é uma curva de crescimento comum para ambos. Nadella destacou que os modelos e ferramentas de IA do Azure para clientes corporativos já alcançaram resultados iniciais em receita.

De Coursera e Grammarly a Mercedes-Benz e Shell, agora temos mais de 2.500 clientes do serviço Azure OpenAI, um aumento de 10 vezes em relação ao trimestre anterior.

Quando o futuro da receita de publicidade é sombrio, o negócio de nuvem alcançou seu primeiro lucro trimestral, o que também endireitou as costas do Google. O chefe de nuvem do Google, Thomas Kurian, foi recentemente promovido para liderar uma equipe de design de chips para IA. Estima-se que as duas gigantes ainda tenham uma batalha para vender serviços de IA para clientes em nuvem.

▲Thomas Kurian.

Se você tiver uma visão de longo prazo, como a IA se desenvolverá no futuro e como ela será integrada aos negócios da empresa é a questão que mais preocupa os investidores de ambas as empresas.

A esse respeito, Nadella deu mais confiança aos investidores. Ele enfatizou claramente que a Microsoft será a plataforma de escolha para inovar a próxima geração de IA. A Microsoft também aumentará a infraestrutura de nuvem, especialmente os investimentos relacionados à IA.

Esperamos continuar participando da revolução geracional da maior categoria de software "pesquisa".

Do lado de Pichai, a postura é mais conservadora.

Ele também disse aos analistas que o Google está investindo pesadamente em IA e introduzirá a tecnologia de IA por trás da Bard em produtos de busca no futuro, mas minimizou a importância da IA ​​para o negócio de publicidade em busca.

Afinal, o negócio de publicidade de busca ainda é o centro hematopoiético do Google, então não pode ser muito mortal.

Pichai está otimista de que os usuários continuarão a valorizar a publicidade on-line, mesmo que os resultados de pesquisa sejam gerados por modelos de linguagem grandes, em vez de listas tradicionais de links para páginas da web.

Continuaremos testando e iterando, guiados por dados e anos de experiência, porque sabemos que as pessoas confiam no Google para fornecer as informações corretas.

A julgar pela alta e queda das ações subsequentes, os investidores preferem a atitude "dura" da Microsoft em relação à IA.

Falha do catalisador

Claro, as pessoas nunca perderam a fé na IA do Google. Afinal, o Google é uma das empresas mais experientes em IA do mundo.

Da pesquisa, do YouTube ao Gmail, a IA existe em quase todos os negócios. O Google também usou a IA para derrotar o campeão mundial de Go, traduzir 133 idiomas e levar os smartphones à fotografia computacional. Até mesmo o modelo Transformer usado pelo ChatGPT também é do Google. Pichai disse uma vez:

Somos uma empresa pioneira em IA desde 2016, e a IA é a maneira mais importante de alcançar nossa missão.

O que realmente preocupa as pessoas é se o Google vai encontrar um "momento Kodak" na onda da IA, ou seja, a empresa tem um produto líder, mas por estar preocupada em canibalizar o core business, é deixado de lado , o que levará a uma enorme ameaça ao core business.

No final de 2022, com o surgimento da crise do ChatGPT, os alarmes começaram a soar no Google. Pichai encarregou a equipe de integrar a nova tecnologia de IA em vários produtos do Google. Isso certamente será uma mudança traumática.

Custo e lucro são os limites mais óbvios. Por um lado, a pesquisa conversacional com um grande modelo de linguagem é mais cara do que a pesquisa tradicional; por outro lado, é mais difícil integrar anúncios em interfaces de chatbot do que as páginas de pesquisa tradicionais. O modelo de negócios inerente e a grande base de usuários do navegador tornaram-se obstáculos para o Google tentar coisas novas.

Portanto, o relatório financeiro aparentemente estável do Google também está cheio de uma atmosfera de chuva iminente. A receita de publicidade, que representa a grande maioria da receita, está estagnada, o que faz as pessoas sentirem que o futuro não é claro o suficiente.

O Google não vai ficar parado, outra reviravolta está acontecendo.

Em 20 de abril, Pichai anunciou a fusão das equipes Google Brain e DeepMind no Google DeepMind .

Pichai acredita que a fusão ajudará a melhorar a eficiência da pesquisa de IA, o que é verdade até certo ponto, porque os dois departamentos desenvolveram alguns dos mesmos softwares, e a fusão pode resolver os problemas de fragmentação, poder de computação e desperdício humano.

▲ A nova divisão é liderada pelo CEO da DeepMind, Demis Hassabis.

Mas em meio aos aplausos, há dúvidas. As duas equipes têm culturas organizacionais diferentes e uma fusão pode levar a tumultos e brigas internas.

Também parece um tanto simbólico que o Google Brain tenha perdido seu nome após a fusão. Recentemente, Brian Kihoon Lee, ex-funcionário do Google, publicou uma coluna explicando o significado do Google Brain.

Uma interessante "teoria do catalisador" é mencionada nele:

Ao publicar pesquisas relevantes para o negócio principal do Google, essas pesquisas serão direcionadas a favor do Google.

▲ Jeff Dean atua como cientista-chefe do novo departamento.

Por exemplo, o Google sempre se interessou pelo NLP (Natural Language Processing), e a publicação de pesquisas como Transformers catalisou o desenvolvimento de todo o campo do NLP. No entanto, a teoria do catalisador nem sempre funcionará.

Em tempos de paz, faz sentido gastar $ X para aumentar o bolo inteiro, desde que a fatia do bolo cresça mais de $ X.

Quando chega o modo de guerra, o quanto a fatia do bolo do concorrente aumentou também é muito importante.A aliança entre OpenAI e Microsoft significa o nascimento de outro gigante, e a teoria do catalisador não se aplica ao Google neste momento.

Como o setor tem um consenso de que o aprendizado de máquina trará benefícios econômicos para o setor, o Google nem sempre traz iterações de eficiência revolucionária como antes, mas, em vez disso, cai em uma competição quase em mar vermelho com outros gigantes ao expandir horizontalmente.

O Google, que afirma ser o primeiro da IA, de fato teve muita frustração nos últimos meses.

Em 14 de março, o Google anunciou uma atualização abrangente do Workspace , permitindo que o modelo de IA cubra todo o cenário do escritório, incluindo compilação de e-mails, redação de documentos, geração de fórmulas, criação de apresentações de slides etc., e está aberto a desenvolvedores para testes internos. , e o efeito de demonstração parece muito bom.

Talvez por sorte, a OpenAI lançou o GPT-4 no mesmo dia e os holofotes do Google foram ofuscados. Em 17 de março, a Microsoft divulgou as notícias de Wang Zha, instalou o GPT-4 na suíte Office, lançou a função AI Copilot e também fez uma bela demonstração. Agora, as pessoas parecem ouvir apenas sobre o Copilot, mas não sobre o Workspace.

No processo de alcançar a maré, a coisa mais difícil e necessária pode ser ser implacável em matar a própria vida. Recentemente, o Google parece ter acelerado seu layout no campo da IA ​​e está mais agressivo e ativo.

Em março, o Google lançou o Bard com urgência, mas com funcionalidade limitada e disponível apenas para usuários em algumas regiões. O argumento é que esta é uma medida de economia de custos e que o Google escolheu deliberadamente um modelo de aprendizado de máquina menos poderoso que não é tão computacionalmente intensivo quanto outros modelos desenvolvidos pelo Google.

Nas últimas semanas, porém, o Google praticamente dobrou o tamanho do modelo de aprendizado de máquina de Bard para torná-lo ainda melhor. Ao mesmo tempo, um projeto de codinome "Gemini" está avançando, planejando desenvolver um novo modelo de aprendizado de máquina em grande escala que permitirá ao Google alcançar o ChatGPT, e Pichai também está muito preocupado com isso.

Em fevereiro, o Google perdeu US$ 100 bilhões em valor de mercado por causa do erro de Bard em uma apresentação pública. A conferência Google I/O em 10 de maio já está chegando. Pichai, sob pressão, deve anunciar novos recursos de IA para pesquisa, Google Docs e produtos em nuvem do Google.

O jogo de IA do gigante jogou apenas a primeira rodada e ainda leva tempo para responder às perguntas. Que tipo de respostas esse humilde e discreto CEO e o Google, que está com problemas no comando, entregarão no futuro de IA.

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