Impacto ambiental medido do Chat GPT3: resultados assustadores no consumo de energia Situação fora de controle
Impacto ambiental da tecnologia: pouco se fala sobre isso, mas os servidores devem ser alimentados com grandes quantidades de energia.
A inteligência artificial (IA) tornou-se um dos temas centrais no mundo da tecnologia e da ciência. Além dos evidentes avanços na capacidade de processar dados e responder a solicitações complexas , a IA também tem levado a reflexões importantes sobre o seu impacto ambiental.
À medida que os modelos de IA se tornam mais complexos e poderosos, aumenta a necessidade de recursos energéticos . Esta evolução não afecta apenas o consumo de electricidade, mas também outros recursos fundamentais como a água.
Os data centers, as instalações que hospedam servidores e permitem o processamento de informações para sistemas de IA , estariam entre os principais consumidores de recursos. Essas grandes infraestruturas exigem resfriamento contínuo para evitar o superaquecimento dos dispositivos.
O resfriamento representa uma importante fonte de consumo de água . Cada consulta, cada processamento de dados realizado por um modelo de IA contribuiria para um maior aproveitamento dos recursos hídricos.
O peso da IA nos recursos hídricos
Com a expansão da inteligência artificial e da computação em nuvem , surgiram questões sobre como reduzir a pegada ecológica das tecnologias digitais. Muitos especialistas destacam a necessidade de encontrar soluções inovadoras para gerir o impacto ambiental destas infraestruturas , como a utilização de energias renováveis e tecnologias de refrigeração mais eficientes.
Outro aspecto importante é a escassez de água em algumas regiões do mundo . Em zonas particularmente afetadas pela seca ou onde os recursos hídricos são limitados, a utilização massiva de água pelos data centers pode contribuir para o agravamento das situações de crise.
Desafios futuros para a sustentabilidade
As empresas tecnológicas são levadas a procurar soluções que reduzam a dependência da água potável e melhorem a eficiência do sistema . Um estudo recente revelou que o uso de chatbots como o ChatGPT pode ter um impacto surpreendente no consumo de água. Para responder entre 10 e 50 perguntas, o GPT-3, um dos modelos de linguagem da OpenAI, exigiria cerca de dois litros de água , quantidade quatro vezes maior do que o estimado anteriormente .
À medida que modelos como o GPT-4 evoluem , o consumo de água poderá aumentar, levando os investigadores a pensar em novas soluções para minimizar o impacto ambiental. Algumas empresas já trabalham em tecnologias alternativas, como o resfriamento de águas pluviais ou sistemas que captam calor sem utilizar recursos hídricos . A tecnologia também terá que responder a esta necessidade.
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