IBM anuncia Telum, o processador para evitar fraudes

Um processador de nova geração está chegando: a IBM anunciou o Telum, um chip projetado para combater fraudes em tempo real . A notícia veio durante a Hotchips, a conferência anual sobre microprocessadores e circuitos integrados. Entre as fabricantes de chips estava a IBM, que aproveitou o evento para anunciar seu novo processador. De acordo com a empresa, o chip será capaz de detectar fraudes bancárias em tempo real, permitindo que seja tratado antes do fechamento da transação.

Telum da IBM, o processador que intercepta fraudes

Detectar e bloquear fraudes bancárias é um dos problemas mais sentidos dos últimos anos. A detecção deste tipo de scam requer uma capacidade computacional muito elevada , bem como longos tempos de execução. Isso torna difícil detectar fraudes em tempo real e, na maioria dos casos, o invasor já usou os dados e cartões de crédito roubados para fazer compras.

Com a Telum, a IBM constrói um processador otimizado para inteligência artificial e detecção de fraude, processamento de crédito, gerenciamento de negociação, bloqueio de lavagem de dinheiro e análise de risco. A aceleração "no chip" trará um aumento significativo no desempenho , permitindo que novos sistemas aproveitem seu poder para cálculos de IA.

De acordo com o Consumer Sentinel Network Databook da Federal Trade Commission, os consumidores perderam mais de $ 3,3 bilhões devido à fraude em 2020. Telum é capaz de mudar a 'identificação de prevenção de fraude , […] sem impactar os acordos de nível de serviço (níveis de serviço )

Elizabeth Banta, IBM

Em detalhes, o microprocessador terá 8 núcleos com freqüência de clock superior a 5 GHz, e cada um deles terá 32 MB de cache. Além disso, haverá 256 MB de cache de nível 3 e 2 GB de cache de nível 4 virtual, ambos compartilhados entre os núcleos. O aumento na quantidade de cache permitirá um aumento significativo no desempenho por thread , permitindo reduzir o tempo de resposta para sistemas de transação complexos. A IBM espera um aumento de desempenho de 40% por soquete .

O processador é feito com tecnologia EUV ( Extreme Ultraviolet Lithography ) a 7 nm, e em colaboração com a Samsung. A energia fornecida pela Telum permitirá prevenir fraudes, interceptando-as antes que as transações sejam concluídas. O primeiro sistema equipado com o chip deve chegar no primeiro semestre de 2022.

IBM e inteligência artificial: Watson

O fato de a IBM ser muito ativa no setor de IA não é novidade. A empresa sempre esteve entre os líderes da inovação tecnológica (odesenvolvimento de um chip de 2nm foi notícia em maio passado), e o campo da inteligência artificial sempre assumiu um papel central no progresso da empresa. Nesse sentido, é impossível não citar o Watson , o sistema de IA capaz de responder a questões expressas em PNL ( processamento de linguagem natural ) e gerar hipóteses.

O Watson pode ser usado para uma grande variedade de aplicativos em que um sistema de suporte à decisão é necessário. A saúde é uma das áreas que mais se beneficiam do sistema de IA : várias clínicas americanas têm colaborado com a IBM desde 2011, usando o Watson como um assistente de tomada de decisão para apoiar os médicos. Ao especificar os sintomas do paciente e os fatores relacionados ao sistema, o Watson é capaz de processar os dados do paciente comparando-os a eventos relevantes em seu histórico médico. O resultado é uma lista de recomendações à disposição do médico, também obtida graças a vários tipos de materiais e fontes médicas.

Outro ponto forte do Watson é a capacidade de criar ótimos sistemas de chatbot e suporte ao cliente. Setores como viagens ou varejo são capazes de se beneficiar totalmente das conversas criadas pelo sistema de IA, sendo capazes de envolver mais os clientes e ganhar novos. Além disso, o Watson oferece recursos de previsão de público para entender o comportamento do usuário e identificar novos potenciais; serviços de conversão de texto em voz e voz para texto ; classificação de texto; gestão dos recursos da empresa, com monitoramento e manutenção preditiva.

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