IA mais eficiente: MIT desenvolve sistema que reduz consumo de memória e cálculo
O MIT parece ter encontrado uma maneira de tornar a IA mais eficiente, consumindo menos memória e acelerando as operações
A “caça” pela próxima grande inteligência artificial parece agora ter começado. Estudantes e pesquisadores de todo o mundo estão tentando encontrar uma maneira de desenvolver uma IA muito poderosa, capaz de ajudar em praticamente qualquer aspecto da vida.
A pesquisa produz novidades dia após dia, com sistemas sendo lançados e aclamados um após o outro. No entanto, agora a notícia mais interessante parece vir do MIT , o prestigiado Instituto de Tecnologia de Massachusetts.
Por que? Porque uma equipe de pesquisadores parece ter conseguido tornar a IA baseada em redes neurais mais eficiente . Se isto se confirmar, poderão ser criados modelos eficientes e “económicos”.
Econômico principalmente do ponto de vista dos recursos consumidos. Aqui estão todos os detalhes que você precisa saber sobre este estudo publicado no site oficial do MIT .
MIT, as novidades quando o assunto é IA
Atualmente, as IAs que utilizam redes neurais são aquelas utilizadas em campos complexos, como processamento de imagens médicas ou reconhecimento de fala. Além disso, estas IA requerem muita energia e tempo para concluir as operações necessárias. O estudo do MIT poderá revolucionar tudo isto, “arquivando” tanto os recursos necessários como o tempo para a realização das diversas operações. Os pesquisadores desenvolveram um modelo de sistema automatizado que permite aos desenvolvedores explorar dois sistemas de redundância de dados: “esparsidade” e “simetria”.
Não é à toa que esse sistema se chama SysTeC e analisa automaticamente os dados, eliminando aqueles que causam redundância. Além disso, o SysTeC transforma o código inserido pelos desenvolvedores aplicando otimizações apropriadas e gerando código pronto para uso. Isto pode ser especialmente útil para cientistas que não são especialistas em aprendizagem profunda.
As aplicações desta inovação
A primeira aplicação poderia ser a da computação científica. A SysTec poderia acelerar inúmeras operações, facilitando a vida das equipes de pesquisadores que talvez precisem de processamento massivo de dados em muito pouco tempo. De qualquer forma, o MIT certamente fará outros testes para comprovar a eficiência deste sistema e ver como pode melhorá-lo ainda mais, evitando bugs ou erros.
No entanto, este é um projeto que continuará avançando. Por outro lado, atraiu diversos investidores como a DARPA, a National Science Foundation, o Departamento de Energia dos EUA e a empresa Intel . Teremos, portanto, de esperar para ver quais serão as implicações de um sistema que poderá tornar a IA complexa ainda mais precisa e autónoma.
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