GPT em computadores móveis deve primeiro resolver esse problema de “ilha de tela”
Em 1995, Mamoru Oshii adaptou o quadrinho de ficção científica "Ghost in the Shell" de Shirow Masamune para lançamento nos cinemas. A protagonista Motoko Kusanagi foi um dos primeiros humanos no mundo a ser transformado por próteses de corpo inteiro. No pôster do filme de animação, Suzi nua está conectada a equipamentos mecânicos, exceto o cérebro e uma pequena parte da medula espinhal. Esta é a fantasia e a metáfora dos autores de ficção científica de há vinte ou trinta anos sobre a coexistência interligada de humanos e dispositivos.
Os tempos mudaram, quase trinta anos após o lançamento de “Ghost in the Shell”, embora nossas vidas ainda estejam longe do mundo cibernético, como se conectar melhor aos dispositivos tornou-se um problema inevitável.
Problema de sobrecarga de tela
A Deloitte afirmou no "Internet Consumer Survey Report" de 2023 que o agregado familiar americano médio tem 13 tipos e 21 dispositivos, o que diminuiu 20% em comparação com o período de home office em 2021, e cada vez mais pessoas enfrentam o "teto do equipamento". Todos estão começando a perceber que ter muitos dispositivos não é uma coisa boa e que uma melhor conectividade entre os dispositivos é a chave.
Esta não é uma tarefa fácil.
Na época em que Masamune Shirow começou a serializar "Ghost in the Shell", a Microsoft, do outro lado do oceano, lançou o pacote de escritório Microsoft Office em computadores Apple Macintosh – a maior empresa de software e hardware da atualidade, também está explorando melhores conexões entre dispositivos e humanos … pioneiro. Na fase de desenvolvimento da Internet para PC, quando uma pessoa tinha apenas um computador e usava um dispositivo para lidar com certas coisas, esse era um método eficaz.
Mas na era da Internet móvel, o método antigo não funciona mais – porque as telas que temos que enfrentar estão sobrecarregadas.
A sobrecarga de tela refere-se não apenas ao número excessivo de telas, mas também aos diferentes formatos das telas, o que significa que as cenas por trás das telas variam amplamente.
O mesmo arquivo pode ser usado para visualizar informações enviadas e recebidas em um telefone celular, pode ser colocado em um computador para processamento de edição mais complexo e, uma vez colocado em uma TV, pode ser usado para apresentações em conferências. O que é mais complicado é que os portadores dessas telas geralmente são dispositivos de marcas diferentes – você pode estar usando um celular Honor, uma TV Xiaomi ou um computador ASUS. A forma, a marca e o sistema operacional do dispositivo são diferentes. Neste momento , normalmente você só pode abrir dispositivos diferentes. Um assistente de transferência de arquivos tão inteligente… obviamente não é uma boa ideia.
Os futuristas comparam os dispositivos móveis inteligentes a “órgãos” fora do corpo humano, e a informação é o sangue que conecta esses “órgãos” ao corpo humano. O problema da sobrecarga da tela é essencialmente a sobrecarga de informações e a sobrecarga de cenas. O desenvolvimento da Internet móvel tornou os dispositivos inteligentes atomizados onipresentes, mas não resolveu completamente a interconexão entre as informações. Em vez disso, as informações que deveriam fluir suavemente, pelo contrário. , à medida que a forma, a marca e a diferenciação do sistema dos equipamentos se tornam diferentes, eles se tornam ilhas isoladas.
Para resolver este problema, é natural romper com as amarras da forma, marca e níveis do sistema do equipamento e começar de baixo.
Conecte tudo com IA
Não muito tempo atrás, a Qualcomm lançou a tecnologia multiplataforma Snapdragon Seamless no Snapdragon Technology Summit, uma solução projetada para permitir que terminais Snapdragon usando Android, Windows e outros sistemas operacionais se descubram e funcionem como se estivessem usando um sistema integrado unificado. …para compartilhar informações. Vejamos alguns exemplos e ficará mais claro——
Quando houver um arquivo a ser processado no seu celular, você pode arrastar o arquivo com o mouse do computador:
Ao ouvir música com fones de ouvido sem fio, se uma reunião for realizada no computador temporário, os fones de ouvido pausarão automaticamente a música e se conectarão à reunião:
Ao fazer ioga usando óculos AR, seu celular pode rastrear os movimentos do seu corpo, e as informações corporais detectadas pelo relógio inteligente também serão projetadas nas lentes:
O mais interessante disto é que nestes cenários não é necessário comprar uma marca específica de equipamento – pode até usar telemóveis Xiaomi, computadores Asus, relógios Honor e auscultadores vivo para conseguir tudo isto, porque isto é de A realização da interconexão e interoperabilidade na parte inferior do chip quebra as amarras do formato do dispositivo, marca OEM e sistema operacional de uma só vez.
O apoio da tecnologia subjacente permite que os consumidores detenham ao máximo o poder de tomada de decisão nas suas próprias mãos. Dino Bekis, vice-presidente da Qualcomm Technologies, disse:
O Snapdragon Seamless quebra as barreiras entre terminais e sistemas operacionais e é uma solução para vários dispositivos que realmente segue o conceito de “usuário primeiro”.
Não é fácil circular informações sobrecarregadas, a solução da Qualcomm é introduzir tecnologia de IA mais avançada e chips de IA com maior poder de computação.
Grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, estão competindo para tornar a IA uma tecnologia que todos possam entender.No entanto, para conectar tudo por meio da IA, a IA deve primeiro ser capaz de hidratar as coisas silenciosamente. Todos estão conectados a diferentes dispositivos e cenários, e o modelo de dados também é altamente personalizado. Embora o modelo geral de nuvem tenha um forte poder de computação, sua velocidade de resposta e capacidade de personalização são insuficientes e também existem grandes riscos de dados.
Esta é também a razão pela qual os fabricantes de terminais de equipamentos estão explorando grandes modelos finais, e a Qualcomm, como o maior fornecedor de tecnologia subjacente, também tem a maior vantagem de ser pioneira.
No Snapdragon Summit, além do desempenho dos principais telefones Android servindo como plataforma móvel Snapdragon 8 de terceira geração, a Qualcomm também deixou muito espaço para o chip Snapdragon X Elite – esta é uma plataforma para o AI PC do próximo ano, usando 4nm A tecnologia de processo possui eficiência energética que excede produtos similares, mas o mais importante é que a plataforma é especialmente projetada em torno dos recursos de IA.
0,6 segundos, este é o tempo que leva para um computador equipado com Snapdragon Se for um modelo grande na nuvem, pode ser necessário esperar dezenas de segundos para gerar uma imagem, mas com um modelo grande no final, isso pode ser feito em um segundo. Na época do Snapdragon Summit, o Snapdragon 8.
Embora ainda exista uma lacuna entre grandes modelos de nuvem como o ChatGPT, que executa 100 bilhões de parâmetros através da nuvem, com o desenvolvimento e a iteração da ecologia de código aberto de modelos generativos de IA, as capacidades dos modelos generativos se tornarão cada vez mais fortes, e menos e serão necessários menos parâmetros. , acabará por se tornar a barreira mais forte ao grande modelo final – porque nem todos estão dispostos a colocar os seus dados privados na nuvem.
Todos os anos, metade dos dispositivos no mercado de PCs são vendidos a utilizadores empresariais, o que significa que um grande número de utilizadores não quer que os seus segredos comerciais sejam transmitidos para a Internet. A vantagem do modelo de cliente em grande escala reside no facto de sua excelente privacidade, ao mesmo tempo que também pode oferecer boas funções personalizáveis, mais próximas dos hábitos de uso diário.
Esta é também a chave para que os chips Qualcomm e Snapdragon se concentrem no desenvolvimento e na interoperabilidade das capacidades subjacentes de IA. Quando os usuários usam um novo terminal, a Qualcomm pode ajudar os usuários a migrar seus modelos personalizados diretamente para o novo terminal. Por meio de recursos como o Snapdragon Seamless, ele pode ajudar os usuários a trabalhar de forma eficiente entre diferentes terminais e fornecer uma experiência perfeita entre terminais.
Além disso, o assistente de terminal AI apoiado pela Qualcomm também terá a capacidade de acessar todos os aplicativos subjacentes e poderá coletar e organizar informações atomizadas em telefones celulares e PCs em aplicativos e terminais, sem a necessidade de vários aplicativos. Tarefas complexas podem ser concluída alternando entre dispositivos – o pensamento por detrás do desenvolvimento destas tecnologias subjacentes baseia-se numa visão profunda das mudanças na Internet móvel. Isso é algo que só pode ser feito por fabricantes que incorporaram chips em centenas de milhões de dispositivos móveis, e a Qualcomm é um deles.
No Snapdragon Summit, podemos ver não apenas fabricantes de terminais como Xiaomi, OPPO e Honor, mas também gigantes de sistemas operacionais como a Microsoft, bem como desenvolvedores de software de produtividade como BlackmagicDesign.Esta empresa de tecnologia da Austrália é um importante player em a indústria cinematográfica e televisiva.Um dos mais importantes "vendedores de água". Eles anunciaram que seu software de edição de filmes e televisão DaVinci Resolve será lançado no Snapdragon Sentado e conversando com os criadores das ferramentas, acho que esse também é o valor do Snapdragon Summit.
Não há dúvida de que 2024 será o ano em que os dispositivos de IA surgirão em grande número e será também um importante ponto de viragem na onda de substituição de dispositivos inteligentes. Enfrentaremos mais problemas na conexão e coexistência com dispositivos.Uma experiência ecológica de terminal inteligente unificada será a competitividade do produto mais importante, e Qualcomm e Snapdragon serão os maiores impulsionadores.
Acho que não é ruim ter mais controle sobre a escolha do equipamento até lá.
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