Google Bard: a inteligência artificial de Mountain View
O Google também entra em campo com o Bard, um chatbot de inteligência artificial, para combater a Microsoft e a OpenAi . De fato, o próprio CEO Sundar Pichai anunciou isso em 6 de fevereiro de 2023, no blog oficial da empresa Mountain View. No longo post, Pichai explica que o Bard está atualmente em caráter experimental, enquanto está disponível para "testadores confiáveis". De qualquer forma, ele promete suporte em breve também para desenvolvedores com APIs específicas, como feito pelo ChatGTP.
O que é o Google Bard e como ele nasceu?
Sundar Pichai está muito entusiasmado com o longo caminho percorrido pela inteligência artificial. De fato, ele cita avanços no apoio ao trabalho dos médicos, ou em permitir que as pessoas acessem informações em seu próprio idioma. (Talvez uma possível referência ao que também foi feito pelo grande G, com o google translate?)
E talvez a referência ao que a empresa fez nos últimos seis anos não seja uma coincidência; falando sobre o que podemos ver hoje em IAs generativas. Desde seu estudo Attention Is All You Need, passando pelo Google AI e DeepMind, o objetivo declarado é ajudar as pessoas, transformando buscas em produtos concretos.
Google Bard começa e é baseado em LaMDA, Language Model for Dialogue Applications, em inglês. A IA é o último passo de uma jornada iniciada há dois anos, um serviço experimental de inteligência artificial conversacional. Se isso te lembra o ChatGTP é porque, na prática, essa IA também faz algo parecido. Mas, como garante Pichai, Bard emprega algo mais.
De fato, “ procura combinar a amplitude do conhecimento mundial com o poder, a inteligência e a criatividade de nossos grandes modelos linguísticos ”. Novamente conforme informado no blog. Antes de disponibilizá-lo para todos em um futuro próximo, no entanto, haverá uma fase de teste, como antecipamos na introdução.
A história do Google na inteligência artificial da linguagem humana
O precursor dos modelos nos quais se baseia Bard é o proposto sob o nome de BERT. Segundo o próprio Google, o BERT representou uma revolução na compreensão da complexa linguagem humana . Seu sucessor, MUM, agora com dois anos, é mil vezes mais poderoso e suporta mais idiomas; até mesmo capaz de identificar momentos-chave em vídeos e fornecer informações cruciais.
O que o Big G oferece hoje, ou seja, serviços de IA como LaMDA, PaLM, Imagen e MusicLM , têm raízes precisamente nesses sistemas mencionados . Novas tecnologias que, a partir da pesquisa, entraram no mundo da informação, criando formas completamente novas de interagir com ela.
Como funciona o Google Bard?
Sundar diz que Bard pode ser uma válvula de escape para a criatividade e um trampolim para a curiosidade. E ele dá um exemplo simples: pode ajudar a explicar as novas descobertas do Telescópio Espacial James Webb da NASA para um menino de 9 anos. Ou para saber mais sobre os melhores atacantes do futebol atualmente e fazer exercícios para melhorar nossas habilidades em um determinado campo.
Na prática, o sistema extrai informações da web para fornecer respostas sempre novas, atualizadas e de alta qualidade. Mas isso não é tudo que pode ser feito graças à nova inteligência artificial do Google. Dentre tantas, uma das oportunidades mais interessantes é a forma como ela pode aprofundar o entendimento da informação e transformá-la em conhecimento útil.
O que o Explicado significa: de simples solicitações de perguntas e respostas fornecidas pelo mecanismo de pesquisa tradicional do Google, passamos para algo mais "semântico" . O exemplo que a página faz do piano é claro nesse sentido. Costumamos perguntar quantos trastes tem este instrumento; onde nos afligem dúvidas como "é mais fácil tocar violão ou piano?".
Para isso, que pode parecer uma pergunta difícil para um sistema de IA, o Google Bard responde quase como se fosse um humano. Na verdade, ele poderia nos dizer que alguns acham mais difícil fazer uma coisa do que outra, e ele forneceria opiniões e percepções diferentes. Entre as quais, além disso, as diferentes opções retiradas dos vários blogs da rede, ou mesmo os passos para começar a jogar como iniciante.
A questão da API
Visando um maior aproveitamento e participação desses avanços, o Goolge começará a envolver desenvolvedores individuais, criadores e empresas a partir do próximo mês. Com o objetivo de testar a API Generative Language, inicialmente suportada pelo LaMDA , depois com uma série de modelos.
Mas os desenvolvedores também sabem o quão caro é computacionalmente criar aplicativos de IA confiáveis. O que, por exemplo, muitas startups sem alto poder de computação precisam. O Google também pensou neles, por meio das parcerias do Google Cloud com Cohere, C3.ai e Anthropic.
A direção que Big G quer tomar
No comunicado de imprensa, O CEO proclama da forma mais clara possível:
É vital trazer experiências enraizadas nesses padrões para o mundo de forma ousada e responsável. Eis por que estamos comprometidos em desenvolver IA de forma responsável: em 2018, o Google foi uma das primeiras empresas a publicar um conjunto de princípios de IA. Continuamos a fornecer treinamento e recursos para nossos pesquisadores, colaboramos com governos e organizações externas para desenvolver padrões e melhores práticas e trabalhamos com comunidades e especialistas para tornar a IA segura e útil
Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet
Enquanto no lado ético Goolge coloca a palavra nisso, no lado puramente técnico ele tende a mancar um pouco. De fato, recentemente, muitos notaram o erro no vídeo promocional exibido . A má impressão custou muito dinheiro à empresa, passando pelo julgamento de muitos especialistas e entusiastas da astronomia.
Em particular, esta é a resposta errada dada por Bard, no Telescópio Espacial James Webb mencionado acima. A esse respeito, a IA supostamente disse que Webb foi o responsável pelas primeiras fotos da história de um planeta localizado fora do sistema solar, ou exoplaneta. Quando ao invés essas imagens devem ser atribuídas a outros equipamentos menos recentes.
No entanto, o Google responde dizendo que o problema enfatiza a necessidade de continuar com novas atualizações no sistema Bard. Afinal, está nas mãos dos testadores por um motivo.
O artigo Google Bard: a inteligência artificial de Mountain View foi escrito em: Tech CuE | Engenharia de close-up .
