Alipay, o aplicativo de IA que liderou a App Store, deu ao meu Apple Watch um “Jarvis”
Se você não usa relógio enquanto se exercita, é como se não estivesse se exercitando.
Quem usa o Apple Watch com frequência sabe como o processo é complicado. Como usuário do Apple Watch obcecado por registrar o ponto, minha principal prioridade diária é fechar os três círculos de "Movimento, Exercício e De pé" o máximo possível.
Parece forçado, mas na verdade é motivação. Porque, quando se trata de exercícios, os humanos nunca são bons em raciocinar consigo mesmos, mas precisam de um sistema de feedback visível, e o mecanismo de circuito fechado do Apple Watch apenas compensa as deficiências da natureza humana.
Mas às vezes me pergunto se esses dados aparentemente precisos não estão apenas criando uma nova ansiedade. O que eu preciso não são mais números, mas alguém que possa traduzir esses números em palavras que eu possa entender, para que eu possa viver uma vida mais saudável.
Recentemente descobri um novo aplicativo de IA que parece ser mais inteligente em transformar esses números em conselhos realmente úteis.
Este é o AQ, um aplicativo de saúde lançado pela Alipay. A APPSO também testou a versão para Android no mês passado. A versão para iOS liderou a lista de aplicativos médicos da Apple App Store em 24 horas após o lançamento.
O que mais me interessa na versão iOS do AQ é sua integração com o Apple Watch: ele pode ler dados como passos, sono e duração do exercício e, então, gerar avaliações e recomendações de saúde personalizadas.
Após recomendação de um colega, a APPSO recebeu o código de teste interno com antecedência. Eu queria ver como seria a experiência "Apple Watch+IA" apresentada pela AQ e se ela poderia se tornar minha verdadeira "parceira" na saúde.
Depois que o AQ se conectou ao Apple Watch, comecei a levar os números no meu pulso a sério
A Apple sempre atribuiu grande importância à segurança dos dados do usuário e à saúde ecológica, e tem sido especialmente cautelosa na análise de aplicativos que envolvem questões médicas e de privacidade. Isso pelo menos demonstra que a AQ passou no teste de processamento de dados, limites funcionais e análise de conformidade.
Após seguir as instruções para acessar os dados de saúde do Apple Watch, meus passos nos últimos 7 dias são apresentados claramente em um gráfico de linhas, com uma entrada para "Ver Análise de IA". Podemos clicar para visualizar de acordo com dimensões como sono, exercício ou passos, e a página será direcionada para o assistente de saúde esportiva, onde a IA analisará os dados relevantes no arquivo de saúde e gerará avaliações e sugestões correspondentes.
Talvez devido a restrições da Apple, o AQ atualmente não consegue sincronizar dados históricos de saúde do Apple Watch. Ele só consegue registrar novas informações a partir do momento posterior à autorização. Para usuários como eu, acostumados a rastrear dados a longo prazo, a experiência é um pouco fragmentada. Vale a pena analisar se ele poderá suportar a regravação de dados antigos no futuro.
Após a autorização ser concluída, fiz uma pergunta comum: "Por favor, analise minha qualidade de sono nos últimos sete dias, mas sinto que minha qualidade de sono não é boa. O que devo fazer?"
Pode-se observar que as respostas dadas pela AQ são claramente estruturadas e bem organizadas.
Cada seção explica e responde às perguntas, com conteúdo claro e lógica coerente, refletindo uma forte capacidade de estruturar o conhecimento em saúde. Por exemplo, as recomendações da OMS, bem como explicações aprofundadas, desde hábitos básicos até ajustes alimentares, evitam discussões gerais.
"Ajude-me a analisar meu tempo de exercício nos últimos 7 dias"
Esse tipo de solicitação não é difícil para a AQ. Suas respostas também não são superficiais, mas buscam estabelecer uma compreensão do estado de saúde do usuário sob múltiplas dimensões, incluindo análise de registros de saúde, riscos de doenças crônicas, recomendações de exercícios, etc., demonstrando um amplo conhecimento.
Além disso, ele também pode fazer referência a indicadores relevantes para comparação, como intervalos de passos recomendados, tendências de alteração da frequência cardíaca e possíveis riscos de exercícios, complementados por valores de referência confiáveis para comparação.
Quando continuei a perguntar: "A intensidade dos exercícios durante um mês atingiu o padrão?", ele pensou por um longo tempo e ficou em silêncio. Não houve mensagem de erro, mas também não houve resposta. Embora esse tipo de "travamento" não seja comum, é suficiente para nos lembrar que a estabilidade dos produtos de IA ainda é um limite inescapável.
Continuando com a intensidade: "De acordo com meus dados de saúde, sou uma pessoa sedentária. Com que tipo de exercício devo começar?"
Os conselhos da AQ são sólidos. Primeiro, eles realizam uma breve avaliação de saúde e, em seguida, recomendam o tipo e a frequência adequados de exercícios. As respostas não são muito enganosas nem vazias. O incentivo é mais natural e não me faz sentir como se estivesse falando com uma máquina sem coração.
Além da conexão com o Apple Watch, como um produto de saúde com IA, costumo usá-lo para buscar diversos conhecimentos sobre saúde e dicas de vida. Comparado com a escovação e a verificação da frequência cardíaca, esse tipo de experiência de perguntas e respostas está mais próximo da vida cotidiana e se assemelha mais a um consultor de saúde portátil.
O distrito de Yuhang, em Hangzhou, Zhejiang, descobriu inicialmente que a causa do odor na água da torneira são substâncias sulfetadas produzidas pela degradação anaeróbica de algas sob condições climáticas naturais específicas. Que medidas preventivas mais eficazes posso tomar?
Em comparação com o método comum de "tratar os sintomas em vez da causa raiz", o AQ não apenas fornece sugestões de "autoproteção" de curto prazo, mas também considera planos de melhoria de médio e longo prazo (como estocar água engarrafada e sugerir que as propriedades atualizem seus sistemas de água), refletindo um certo pensamento sistemático.
Embora não haja instruções especiais para idosos ou bebês, no geral, como assistente de saúde geral, ele oferece conselhos universais e seguros. O mecanismo de acompanhamento também permite que os usuários explorem planos de resposta mais adequados às suas situações individuais por meio de várias rodadas de conversas.
Acordei cedo esta manhã e percebi que fiquei tonto por mais de 40 segundos e até tive uma leve náusea.
Tentei descrever os sintomas para o AQ para ver se ele conseguia identificar o problema. Ele rapidamente captou as informações principais: "tontura por 40 segundos após acordar de manhã" e "sensação de vômito", e associou-as à "vertigem posicional paroxística benigna" (VPPB), um quadro clínico mais comum.
Este é um tipo de vertigem com alta taxa de incidência, mas facilmente ignorado. Além de usar a VPPB como primeira opção, também lista outras possíveis causas, como neurite vestibular, espondilose cervical, hipoglicemia, etc., abrangendo múltiplas patogêneses possíveis. Ao final da resposta, um lembrete também é adicionado: "Se os sintomas persistirem ou se repetirem com frequência, procure atendimento médico a tempo", o que claramente define uma linha tênue entre a vertigem como assistente de saúde e a de um médico profissional.
Com base nisso, o AQ me orientará ativamente para fornecer mais detalhes. Por exemplo, após entrar na "Clínica de IA", ele me perguntará cuidadosamente sobre a frequência dos meus sintomas e outros detalhes, além de restringir ainda mais o escopo de julgamento por meio de várias rodadas de consulta. Esse processo quase simulou o ritmo de uma consulta presencial com um clínico geral.
Às vezes também o uso como uma "enciclopédia de drogas".
Por exemplo, recentemente tive uma dor de dente e o médico me receitou a "Cápsula para Dor de Dente Dingxi". Tirei uma foto e a publiquei para ver a diferença. A AQ identificou "folhas de cravo" e "asarum" nos ingredientes, explicou suas funções e forneceu algumas precauções e explicações sobre a eficácia. A densidade de informações é suficiente.
Graças aos recursos multimodais do Ant Medical Big Model, ele também pode ler com precisão 99% dos relatórios de exames médicos comuns, analisar resultados de exames e até mesmo suportar o upload de fotos de pele para identificar mais de 50 doenças de pele comuns, como psoríase e vitiligo.
Esse tipo de cenário multimodal visual também é uma direção importante de implementação para grandes modelos nos últimos anos.
Em muitos casos, a gestão da saúde não pode ser dissociada da intervenção e regulação da dieta. No AQ, você só precisa tirar fotos da sua dieta diária, e o agente inteligente "Assistente de Saúde Dietética" pode identificar pratos, estimar calorias e registrá-las automaticamente. Além disso, o sistema também pode combinar dados pessoais de físico e saúde para personalizar recomendações dietéticas científicas para mim.
Por exemplo, se eu tirar uma foto antes de comer, a IA consegue reconhecer que se trata de uma tigela de arroz tempurá e calcular automaticamente o total de calorias. Se eu precisar, ela pode até me dar um plano alimentar personalizado, medido em gramas, como se fosse uma orientação presencial de um nutricionista profissional.
Não há dúvidas sobre seu profissionalismo, mas, para ser sincero, às vezes as receitas que ele oferece me fazem sentir profissional demais. A última vez que me importei tanto com dados quantitativos foi no livro didático. Quando se trata de realmente implementá-los de acordo com o plano, minha mente fica cheia de pontos de interrogação. Para mim, a declaração de quantos ovos comer no café da manhã é mais prática.
Além disso, segundo relatos da mídia, a Apple poderá realizar uma cooperação aprofundada com a Ant na área da saúde. Além de sincronizar dados de saúde, a empresa também lançará mais serviços baseados em cenários para grupos específicos, com recursos como a detecção de quedas do Apple Watch, além de mais aplicativos de saúde com IA.
É claro que o layout ecológico do AQ não se limita à Apple. Atualmente, ele suporta conexões com dispositivos de gerenciamento de doenças crônicas, como Yuyue, Sinocare e Silicon Motion, bem como dispositivos vestíveis como Huawei, Vivo e Honor, e pode fornecer conselhos de saúde abrangentes com base em informações multidimensionais, como açúcar no sangue, sono e exercícios.
O relógio biológico de cada pessoa é tão único quanto uma impressão digital, mas conselhos comuns sobre saúde costumam ser uma resposta padrão e universal. Com a IA, você pode traçar seu próprio mapa fisiológico observando seu padrão de secreção de melatonina, a curva de variação da temperatura corporal e o desempenho nos exercícios em diferentes momentos ao longo de um longo período.
Você sabe, o desenvolvimento de muitas doenças não acontece da noite para o dia, mas é um processo gradual.
Quando o corpo emite sinais, a IA também pode identificar riscos meses ou até anos antes que os métodos tradicionais de detecção descubram problemas, monitorando continuamente esses indicadores indiretos. O AQ, um produto que pode colaborar com o reconhecimento de comportamento individual baseado em hardware e sugestões de software, deverá se tornar uma ferramenta de "olhar, ouvir, perguntar e sentir" que todos possam usar.
O futuro da saúde da IA é equipar seu corpo com um "Jarvis"
Estou usando o AQ há quase um mês desde seu lançamento. No início, pensei que fosse apenas um assistente de saúde de IA "inteligente" que poderia me ajudar a traduzir os "hieróglifos" do relatório de exame físico para a linguagem humana.
Mas depois de usá-lo com o Apple Watch nos últimos dois dias, sinto cada vez mais que isso pode não ser tão simples.
Lembrei-me de um artigo sobre dispositivos vestíveis e saúde que a Apple publicou há algum tempo. Eles permitiram que a IA aprendesse os dados do eletrocardiograma de um grande número de usuários do Apple Watch e descobriram que a IA consegue detectar sinais de problemas cardíacos mais cedo do que os métodos tradicionais. Isso revela uma mensagem fundamental: quando dados pessoais de saúde contínuos e suficientes são integrados e analisados pela IA, ela deixa de "falar olhando imagens", passando a se tornar o "Jarvis" do seu corpo.
O Apple Watch, a balança de gordura corporal, a pulseira de sono e o medidor de glicose no sangue que nos cercavam costumavam ser um grupo de "fobias sociais", jogando seus próprios joguinhos e se ignorando. Eles diziam "Você não dormiu bem ontem à noite" ou "Você engordou mais um quilo", mas nunca explicavam o porquê.
Mas quando um "cérebro" como o AQ intervém e conecta esses pontos de dados, uma "narrativa de vida" sobre o seu corpo se inicia. Ela não diz mais mecanicamente: "Você dormiu 6 horas ontem à noite".
Em vez disso, ele analisará sua situação: "Como você tomou café ontem à tarde e não fez muita atividade à noite, sua hora de dormir foi adiada em 40 minutos e seu sono profundo foi reduzido em 15%". Veja bem, é por isso que a indústria de IA tem dito que o contexto é rei ultimamente. Ele dá calor e significado a dados frios.
Essa mudança de "monitoramento passivo" para "previsão ativa" é onde as regras do jogo realmente mudam. No futuro, os gestores de saúde com IA poderão não mais esperar até que você tenha febre para lembrá-lo de que "é hora de tomar remédio", mas, em vez disso, emitir alertas antecipados analisando mudanças sutis em seu corpo ao longo de várias semanas consecutivas: "Há sinais de que os níveis de inflamação do seu corpo continuam aumentando, então sugiro que você preste atenção a isso em um futuro próximo."
Isso não é fantasia. O recente projeto de médicos com IA da Microsoft provou que a IA pode obter insights sobre questões-chave a partir de enormes quantidades de dados, com uma taxa de precisão diagnóstica de 85,5%, enquanto a taxa média de precisão fornecida por 21 médicos atuantes nos Estados Unidos e no Reino Unido é de apenas 20%.
O AQ também é o primeiro produto de IA a ser aprovado na avaliação de seleção confiável de grandes modelos do setor de saúde da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação. Os resultados da avaliação de especialistas demonstram que ele atingiu um nível de confiabilidade em cinco dimensões, incluindo adaptabilidade de cenários, desempenho do modelo, conformidade de segurança e recursos de serviço.
A gestão da saúde pessoal pode ser um dos cenários de aplicação mais valiosos para hardware de IA para usuários no futuro. Espera-se que ele "guarde" seu corpo 24 horas por dia. E deve ser "invisível" para que você não sinta sua existência. Você só precisa viver como sempre, e o relógio no seu pulso e os sensores no colchão estarão silenciosamente cuidando da sua saúde.
Imagine só: um especialista em IA que conhece o seu corpo como ninguém lhe dará sugestões extremamente personalizadas. A intensidade do exercício que ele recomenda será ajustada dinamicamente de acordo com a qualidade do seu sono de ontem; as receitas que ele criar levarão em consideração sua condição física atual.
Mais importante ainda, ele pode completar o ciclo "insight-sugestão-ação-feedback". Ele não apenas lhe diz o que fazer, mas também usa dados em tempo real para lhe dizer "isso é útil" depois que você toma uma ação, reforçando assim seu comportamento positivo com feedback positivo.
Em última análise, este serviço de saúde de IA não se trata da ansiedade causada por uma pilha de dados, mas sim de uma sensação de controle sobre a vida. É como instalar um "painel" visual para o nosso corpo, para que possamos finalmente nos entender e saber como nos tratar bem.
A cooperação entre a AQ e o Apple Watch é uma exploração interessante nessa direção. O formato atual do produto pode não ser perfeito, mas busca combinar os poderosos recursos de monitoramento de hardware do Apple Watch com os recursos de análise e interpretação da IA, tornando a saúde não tão sofisticada ou tão distante, mas retornando ao pulso e à vida de todos.
O maior significado de fazer isso é que podemos finalmente ter uma "boa conversa" com nossos corpos, e isso também pode nos tirar do atoleiro da ansiedade pela saúde.
No passado, quando nos deparávamos com os sinais enviados pelo corpo, ou "não conseguíamos entender" – um monte de setas no relatório do exame físico, ou "não conseguíamos entender" – estávamos sempre cansados, mas não sabíamos o porquê.
Agora, o AQ é como um tradutor que pode ler o manual do seu corpo a qualquer momento. Ele traduz esses sentimentos vagos e perturbadores em sugestões específicas que você pode entender e aprimorar.
Esse sentimento de "confiança" é a coisa mais preciosa que a IA traz às pessoas comuns.
Autor: Mok Chongyu, Li Chaofan
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