Elon Musk supostamente gastará US$ 10 bilhões em IA este ano

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Elon Musk no Tesla Cyber ​​Rodeo.
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Entre Tesla e xAI, as aspirações de inteligência artificial de Elon Musk custaram cerca de US$ 10 bilhões de dólares para colocar recursos de treinamento e computação de inferência online este ano, de acordo com uma postagem de quinta-feira no X (antigo Twitter) do investidor da Tesla, Sawyer Merritt.

“A Tesla já implantou e está treinando antes do previsto em um cluster Nvidia H100 de 29.000 unidades na Giga Texas – e terá capacidade de 50.000 H100 até o final de outubro e ~ 85.000 capacidade equivalente a H100 até dezembro”, observou Merritt.

A Tesla também revelou seu cluster Cortex AI em agosto, que será aproveitado para treinar o sistema Full Self-Driving da empresa e usa 50.000 GPUs Nvidia H100 junto com outros 20.000 chips Dojo AI desenvolvidos pela própria Tesla. O supercomputador Colossus, que a Tesla revelou em setembro, usa tantas GPUs H100 quanto o Memphis e está programado para expandir em mais 50.000 GPUs H100 e 50.000 H200 nos próximos meses.

A xAI, por outro lado, começou a montar seu supercomputador Memphis em julho em sua Gigafactory of Compute, localizada em uma antiga unidade de produção da Electrolux em Memphis, Tennessee. Musk afirma que Memphis é “o cluster de treinamento de IA mais poderoso do mundo”, já que funciona com 100.000 GPUs H100 da Nvidia, e Musk prometeu dobrar essa capacidade em pouco tempo. Ele ficou online em setembro e desde então foi encarregado de construir “a IA mais poderosa do mundo em todas as métricas até dezembro deste ano” – provavelmente, Grok 3 . A xAI não divulgou quanto custou a construção do Memphis, embora a Tom's Hardware estime que a empresa gastou pelo menos US$ 2 bilhões apenas em GPUs.

O valor de US$ 10 bilhões é na verdade metade do que Musk afirmou em abril que a Tesla gastaria este ano em capacidade computacional de IA. “A Tesla gastará cerca de US$ 10 bilhões este ano em treinamento combinado e inferência de IA, sendo esta última principalmente em automóveis”, postou ele na época . “Qualquer empresa que não gaste neste nível, e que o faça de forma eficiente, não pode competir.”

Por essa medida, os esforços de IA de Musk já estão ficando atrás de rivais endinheirados como Microsoft, OpenAI e Google. Em julho, por exemplo, analistas estimaram que a OpenAI gastaria cerca de US$ 7 bilhões em computação de IA, enquanto perderia cerca de US$ 5 bilhões em outros custos operacionais. No entanto, a empresa anunciou no início de outubro que a sua última ronda de financiamento de investimentos totalizou 6,6 mil milhões de dólares, com uma avaliação pós-monetária de 157 mil milhões de dólares. “O novo financiamento nos permitirá dobrar nossa liderança em pesquisas de ponta em IA, aumentar a capacidade computacional e continuar a construir ferramentas que ajudem as pessoas a resolver problemas difíceis”, escreveu a empresa em seu anúncio .

De acordo com um relatório da Reuters na quinta-feira, tanto a Microsoft quanto a Meta estão gastando livremente para desenvolver suas respectivas capacidades de computação de IA. A Microsoft está supostamente gastando tanto capital a cada trimestre quanto costumava gastar anualmente antes de 2020. A empresa também relata que seus gastos de capital aumentaram mais de 5% no primeiro trimestre de 2024, para US$ 20 bilhões, e espera gastar ainda mais no segundo trimestre. A Meta, por outro lado, gastou tanto capital em cada trimestre de 2024 quanto anualmente até 2017.

Quanto ao Google, ele supostamente gastou US$ 13 bilhões em despesas de capital no terceiro trimestre de 2024 , um aumento de 63% em relação ao mesmo período do ano passado. Além do mais, a empresa investiu cerca de 38 mil milhões de dólares em infraestruturas informáticas desde o início do ano, um salto de 80% em relação aos três primeiros trimestres de 2023. De repente, 10 mil milhões de dólares entre um par de empresas e um punhado de projetos parecem quase excêntricos.