DingTalk criou um “mercado de talentos baseado em silício”, seguindo um caminho diferente do OpenAI
Uma tendência importante é que o fluxo de trabalho dos agentes de IA trará grandes avanços no campo da IA, podendo até ultrapassar a próxima geração de modelos básicos.
Andrew Ng, o ex-cientista-chefe do Baidu e que acaba de anunciar que se juntou ao conselho de administração da Amazon, apresentou suas últimas opiniões sobre os agentes de IA em um compartilhamento recente.
Na verdade, OpenAI, Microsoft, Google, Meta e quase todos os gigantes da inteligência artificial estão de olho neste novo campo de batalha. Os agentes são a próxima grande tendência na indústria de IA e se tornaram o novo consenso em todo o círculo de IA.
Mas o caminho não é fácil.
Loja GPT da OpenAI, por que não obtive sucesso?
O primeiro a agir foi a OpenAl, um representante líder na área de IA.
Na história de comercialização do OpenAl, a GPT Store tinha grandes esperanças e um grande espaço foi dado à introdução na conferência de imprensa. Depois que ficou online, foi realmente impressionante, com um fluxo de 3 milhões de solicitações de agentes inteligentes em um instante.
Você sabe, depois de mais de dez anos de profundo desenvolvimento no ecossistema iOS, a App Store possui apenas 1,78 milhão de aplicativos.
Mas a GPT Store não conseguiu apoiar as ambições da OpenAI.
O agente de IA treinado deve ser melhor no tratamento de cenários e processos de aplicação específicos e deve demonstrar capacidades de “ação” mais fortes. Mas na GPT Store, o método de interação ainda é apenas na forma de diálogo de Chat. OpenAI tenta permitir que usuários comuns configurem a interface API por conta própria, alimentem informações de dados de IA por conta própria e resolvam as tarefas massivas de diferentes usuários por meio de perguntas e respostas.
Obviamente, depender apenas de uma caixa de chat não pode resolver todos os problemas.
Embora o ChatGPT em si seja altamente inteligente, quando muitos usuários comuns recorrem ao GPT personalizado para obter ajuda em diversas necessidades, o trabalho que realizam muitas vezes é insatisfatório.
Sem mencionar que a visão da OpenAI é atender um grande número de usuários corporativos.
Apenas três meses após seu lançamento, o número de usuários ativos da GPT Store caiu 40% e um grande número de aplicativos de agentes de IA foram abandonados.
Hoje, a GPT Store está à beira da falência, e muitos usuários pagantes também dizem: Este é um Waterloo raro para OpenAI.
Enquanto a GPT Store está gradualmente se retirando dos olhos do público, um novo grupo de pioneiros apostando no caminho do agente de IA surgiu na China, como o DingTalk.
A APPSO foi anteriormente convidada a participar na conferência de lançamento de novos produtos da DingTalk, onde lançou um agente de IA autodesenvolvido – DingTalk chama-o de "AI Assistant". E anunciou que criará 10 milhões de assistentes de IA nos próximos três anos.
Como o mercado de assistentes de IA é lançado oficialmente online, o APPSO também é o primeiro a testá-lo para ver se há alguma diferença entre a “GPT Store” do DingTalk e o OpenAI.
Primeira experiência: é um “mercado de talentos baseado em silício” onde você pode fazer mais do que apenas conversar
Embora o mercado de assistentes de IA do DingTalk seja chamado de “Loja GPT da China”, depois de realmente usá-lo, descobrimos que não é exatamente igual à Loja GPT:
A primeira é a lógica de listagem. A Loja GPT e a maioria dos mercados de Agentes adotam um método de recomendação completo. Se não envolver tópicos delicados, basicamente todo o UGC é liberado e pode ser pesquisado ou usado pelos próprios usuários, a partir das configurações atuais, é mais como um mercado de aplicativos de software. App. A Loja tem seus próprios critérios oficiais de triagem para listagem e lógica de revisão.
Em segundo lugar, o DingTalk não limita a interação da GPT Store às caixas de diálogo, mas integra totalmente os recursos dos assistentes de IA no fluxo de trabalho.
O mercado de assistentes de IA do DingTalk é altamente completo. Os assistentes de IA foram alinhados em diferentes categorias de acordo com diferentes campos verticais e cenários de trabalho. É realmente como um “mercado de talentos baseado em silício”.
Por exemplo, na seção “Administração de Pessoal”, esses auxiliares que se dedicam a “fazer trabalhos detalhados” foram divididos de acordo com currículo, salário, entrevista, desempenho e outros cenários. Alguns assistentes foram conectados à interface de prestadores de serviços profissionais e podem realizar ações de execução independentes por conta própria, em vez de apenas um simples diálogo e interação.
Do ponto de vista da tecnologia do Agente, o DingTalk AI Assistant também incorpora muitas novas tecnologias em diferentes níveis em sua arquitetura subjacente.
1. O mais básico é o assistente de bate-papo baseado em função, que pode ser treinado por meio de comandos de prompt e o limite é baixo.
2. Quanto ao suporte de base de conhecimento e conjuntos de dados em áreas profissionais, o assistente de IA do DingTalk também funciona muito bem e pode atender a diferentes níveis de necessidades de personalização.
Por exemplo, o assistente de IA chamado "Xiaozhu" contém um grande número de bancos de dados profissionais na indústria da construção. Os usuários podem consultar detalhes específicos da indústria da construção, como se estivessem conversando, e usá-los para encontrar documentos, ler informações e pesquisar. políticas profissionais.
É importante notar que o assistente Xiaozhu AI possui mais de uma habilidade, o que também é uma característica típica do Agente. Por exemplo, ele também suporta o upload de desenhos de linha de design. Em menos de um minuto, os desenhos de linha podem gerar rapidamente 4 renderizações arquitetônicas, o que pode ajudar os designers e seus clientes a visualizar rapidamente os planos de design e acelerar todo o processo de design. Todo o processo pode ser concluído por meio de comunicação e interação direta.
Há também um assistente de IA que gera currículos de forma inteligente, o que também faz o trabalho bem e de forma rápida.
Você só precisa contar a ele a situação geral e as habilidades que deseja destacar, e poderá gerar rapidamente um currículo profissional e utilizável. O processo de modificação do seu currículo também é muito simples. Você pode ditar diretamente a parte que deseja modificar ou pode ir para a página da web com um clique para ajustes mais aprofundados.
Em outras palavras, quando a janela de diálogo do assistente de IA não consegue concluir operações complexas, há também uma relação bidirecional entre a janela e a página da web em segundo plano, formando um conjunto de fluxos de trabalho de agentes inteligentes.
3. Além disso, também descobrimos que alguns assistentes de IA realizaram um desenvolvimento subjacente aprofundado. Trata-se principalmente de software profissional ou empresas de SaaS que podem ser usados em vários aplicativos. Por exemplo, o assistente de análise salarial de IA criado pela UF Payroll . Os usuários podem perguntar diretamente: “Ajude-me a verificar o salário médio atual dos gerentes de produto” ou “Verifique a rotatividade mensal de pessoal no ano passado”.
A forma de feedback não é apenas texto e imagens, pois o agente entende as necessidades do negócio, e os resultados da resposta do assistente podem ser apresentados de diversas formas como listas, ícones, dados de páginas web, etc., e resumidos.
UF Payroll já é um aplicativo SaaS listado no DingTalk, que acumulou uma grande quantidade de dados para a empresa, então o assistente atualizado com IA abriu o sistema e pode recuperar dados em tempo real do aplicativo original sem problemas e completar um. conjunto de fluxo de trabalho de "resumir, limpar e organizar" sozinho.
No passado, esse trabalho exigia que você associasse dados manualmente, retomasse valores de referência e escrevesse suas próprias funções estatísticas. Agora você só precisa usar a boca.
Também experimentamos o assistente de IA desenvolvido pelo Departamento de Segurança Pública de Hangzhou, que é um exemplo típico de assistente de IA multitarefa . Modelo de linguagem grande + serviços governamentais são cenários inerentes que podem ser combinados naturalmente, equivalentes a uma janela de serviço de 24 horas, e diferentes “ações” podem ser tomadas de acordo.
- Assim como no bate-papo normal, explicamos brevemente a situação e os requisitos, e o assistente de IA poderia basicamente acessar rapidamente a base de conhecimento do sistema de segurança pública para responder, e as informações estavam todas atualizadas.
- O processo de comunicação também sobrepõe as capacidades de ação do próprio assistente DingTalk AI: se o horário do compromisso for determinado, o assistente AI irá ajudá-lo automaticamente a definir a programação do DingTalk e lembrá-lo antes da partida.
- Vale ressaltar que notamos que o assistente de IA desenvolvido pelo Departamento de Segurança Pública de Hangzhou foi conectado ao sistema do Departamento de Segurança Pública: se o problema permanecer sem solução, os usuários podem fornecer feedback diretamente. O assistente de IA dividirá o conteúdo do seu feedback em problemas, soluções e níveis de satisfação específicos e os reportará ao sistema simultaneamente.
A APPSO também teve vários assistentes de IA diferentes, cobrindo basicamente diversas áreas profissionais, como design, aprendizagem, escritório, operação, vendas, pessoal, finanças e fiscalidade.
Por exemplo, na área de escritório, existem especialistas em habilidades de escritório especialmente treinados, como planejadores de PPT, mestres de relatórios semanais e assistentes EXCEL;
No campo de vendas, você pode ver especialistas em vendas, como pesquisadores de informações comerciais, assistentes de treinamento de vendas e treinadores de roteiro telefônico.
No campo do design, além do Xiaozhu AI Assistant mencionado acima, outro assistente de IA produzido pela MoLook contém uma grande quantidade de dados de design de roupas e possui pequenos modelos integrados de design de roupas. Após comunicação simples e imagens de referência, podemos auxiliar na conclusão do design de estilos de roupas.
Na verdade, existe uma dificuldade fundamental no processo de desenvolvimento: quer se trate da indústria da construção ou do sistema de segurança pública, a base de dados por trás dele está em constante atualização e mudança. É muito difícil para o desenvolvimento de agentes permitir que os usuários concluam tarefas em vernáculo, porque é necessário que haja uma cadeia de conexões nos bastidores.
Mas o DingTalk tem uma vantagem: muitas empresas já desenvolveram seus próprios aplicativos e miniaplicativos SaaS na plataforma DingTalk, e os dados já foram acumulados e precipitados . As empresas só precisam "atualizá-los com IA" para os dados e aplicativos originais. com os recursos de compreensão e execução do próprio modelo grande, você pode criar rapidamente um assistente de IA com conhecimento e capacidade de trabalhar.
Para clientes em diferentes áreas no futuro, isso significa que a IA não mais apenas “saberá um pouco sobre tudo”, mas poderá cultivar rapidamente um grupo de pessoas que podem imediatamente Um “especialista veterano da empresa” que começa a trabalhar.
Esta é a diferença mais essencial entre o mercado de assistentes de IA do DingTalk e a GPT Store: existem demandas e dados para apoiar o sistema de memória e percepção do Agente de IA; existem aplicativos ricos para apoiar o sistema de ação do Agente de IA;
Desde o início, o DingTalk tem como alvo “cenários distribuídos” em escritórios.
Organizações em todas as esferas da vida encontrarão problemas semelhantes. Uma ligação pouco clara pode ser um buraco negro de eficiência no projecto. Para este fim, a solução do DingTalk é “derrotar a magia com magia”: cada agente de IA conecta um conjunto de fluxos de trabalho de agente para corrigir os “buracos negros de eficiência” dispersos na organização, e a eficiência do trabalho da empresa aumentará naturalmente.
Aprofunde-se no backend do mercado de assistentes de IA: mais específico, mais aberto e mais poderoso
Agora que o fluxo de trabalho do agente front-end está claro, vamos dar uma olhada na construção back-end do assistente de IA – as ideias de design do DingTalk também são muito diferentes daquelas da GPT Store.
Com base em modelos grandes, o conceito de design do DingTalk AI Assistant é basicamente "orientado para tarefas específicas". É extremamente aberto e incorpora muitas tecnologias emergentes no campo atual da IA.
No geral, uma sensação muito intuitiva é que, ao fazer aplicações de IA no DingTalk, a interação em linguagem natural está se tornando uma nova linguagem de desenvolvimento. Especificamente:
Os usuários podem criar assistentes de IA em computadores e telefones celulares, e a interface de criação também é muito simples. Se estiver usando-o pela primeira vez, você também pode experimentar o exemplo oficial de IA e aprender a escrever "configurações de personagem" para seu próprio assistente de IA.
- Para usuários comuns, o limite para construir seu próprio assistente de IA exclusivo pode ser considerado muito baixo.
Com apenas três etapas simples: configuração de caracteres + importação de conhecimento do banco de dados + uma declaração de abertura calorosa, um assistente de IA inteligente e experiente é criado.
Experimente algumas vezes e, quando se tornar proficiente, você será capaz de usar a IA para resolver diversas necessidades em cenários diários de forma inteligente.
- Para desenvolvedores e usuários corporativos com habilidades de programação, o backend DingTalk oferece ferramentas mais profissionais.
Os desenvolvedores podem se conectar ativamente a várias interfaces abertas de terceiros escrevendo scripts de código, dando assim ao assistente de IA recursos de automação mais poderosos. Por exemplo, você pode usar a interface API do Amap para se tornar um “assistente de consulta de tráfego”.
- Também ficamos agradavelmente surpresos ao descobrir que o backend do DingTalk AI Assistant oferece suporte a uma nova tecnologia: fluxo de trabalho do agente de IA.
É exatamente isso que a equipe de Ng Enda está estudando, o AI Agentic Workflow (modelo de fluxo de trabalho inteligente) que é usado especificamente para resolver tarefas de processos complexos – ou seja, pode completar tarefas mais complexas passo a passo de acordo com as etapas definidas pelo do utilizador.
Os assistentes de IA podem usar uma divisão de trabalho e colaboração semelhante à humana para operar proativamente várias tarefas de acordo com procedimentos padrão. Eles também podem verificar proativamente seu próprio trabalho e propor maneiras de melhorá-lo . O plano de fundo oficial do fluxo de trabalho oferece suporte a várias tarefas de vinculação específicas e detalhadas, e você também pode desenvolver tarefas originais.
- Há também uma função mais interessante na construção do backend – operação antropomórfica de IA. Contanto que observe sua operação uma vez, a IA aprenderá os pontos-chave de sua operação, lembrará o propósito de sua operação e tentará concluir a mesma operação que você.
Esta função pertence à tecnologia AI + RPA Agent, que atualmente ainda é experimental, e seu nome completo é a capacidade de "Robotic Process Automation Technology Agent".
A IA treinada pode tirar inferências de uma instância e aprender por si só, como uma pessoa real. Atualmente, a função de operação de simulação de IA do DingTalk suporta o aprendizado operacional de aplicativos internos e sites externos do DingTalk. Para muitos profissionais experientes, muitos pequenos detalhes da operação podem ser difíceis de descrever em palavras. Neste momento, também é uma boa opção fazer a operação uma vez e deixar a IA seguir o exemplo.
Simplificando, é permitir que a IA itere ativamente e atualize infinitamente.
Olhando para o front-end e back-end do mercado de assistentes de IA do DingTalk, descobrimos que o DingTalk tem duas vantagens inerentes no processo de construção de assistentes de IA:
1. O objetivo essencial do software To B é resolver problemas, portanto, um grande número de problemas e necessidades se reúnem naturalmente aqui. Uma das razões para o declínio do tráfego e da atividade dos grandes fabricantes de modelos, incluindo a OpenAI, é que existem muitos agentes e uma procura insuficiente. Existem ainda mais agentes do que utilizadores.
Estando profundamente envolvido na área de escritórios corporativos há muito tempo, o DingTalk acumulou muitos cenários reais e necessidades dos usuários e sabe o que as pessoas na empresa e no local de trabalho precisam. Isso estabelece a base para que os desenvolvedores de assistentes de IA desenvolvam assistentes de IA altamente especializados e próximos da realidade.
2. No ecossistema DingTalk original, os ativos de dados corporativos acumulados e os aplicativos SaaS corporativos desenvolvidos também podem ser conectados imediatamente ao assistente de IA para treinamento de conhecimento. O back-end do assistente de IA pode ser perfeitamente conectado a vários aplicativos e sistemas corporativos, incluindo plataformas de terceiros, como comércio eletrônico e vários sites, e pode recorrer a vários recursos sob demanda para concluir o trabalho.
Esta é a maior diferença entre GM e DingTalk no mercado de assistentes de IA.
Geral significa a falta de requisitos de cenários claros e ricos e de acumulação de dados, e o requisito é formar um generalista – o que é obviamente irrealista para empresas com cenários específicos. Além disso, treinar tal assistente é muito caro para a empresa. um ótimo gerente.
Por causa disso, vemos que muitos assistentes de IA no mercado são construídos pelos próprios empresários: eles têm maior mobilidade, interfaces mais ricas que podem ser chamadas e alta precisão na execução de tarefas complexas.
É previsível que, à medida que mais e mais parceiros de cocriação de assistentes de IA se juntem, as funções deste backend se tornem cada vez mais abertas e poderosas. Na própria comunidade de desenvolvedores do DingTalk, você também pode ver tutoriais completos e novos métodos de jogo que surgem constantemente.
Depois que o DingTalk lançou os novos recursos de seu assistente de IA, o presidente do DingTalk, Ye Jun, também mencionou suas expectativas futuras para a plataforma de criação de assistente de IA em uma entrevista:
Queremos fazer coisas nativas de IA, mas queremos que essa natividade de IA aconteça nesta plataforma criativa. Esperamos criar um grande número de produtos nativos de IA, como Midjourney ou Pika.
Esperamos ter mais produtos como este, que não sejam simplesmente inserir uma função inteligente em um determinado processo, mas que tenham uma nova ideia para resolver o problema e usar IA para resolvê-lo do zero.
Seguir um caminho diferente do OpenAI é a maior oportunidade para empresas chinesas de aplicações de IA
A era da IA trouxe enormes oportunidades de mercado para as empresas, e a IA está capacitando os indivíduos a se tornarem superindivíduos.
Depois que a IA redefiniu o que é produtividade, startups famosas com uma equipe de apenas algumas pessoas podem agora criar bilhões de valor comercial – um grande número de superempresas está nascendo.
Na era da IA, as formas organizacionais estão mudando rapidamente e essas superempresas estabeleceram novos rótulos corporativos – organizações que são mais flexíveis (menores), movem-se mais rápido (mais rápido), têm custos mais baixos (mais baratas) e seguem um caminho incomum. (mais estranho).
No entanto, de acordo com dados do inquérito McKinsey, apenas 50% das empresas em todo o mundo implementaram realmente tecnologia de IA nesta fase. Atualmente, apenas 9% das empresas na China alcançaram um crescimento superior a 10% com a ajuda da IA. Existe um enorme potencial sob este iceberg.
Portanto, num ambiente onde as empresas estão a abraçar uma nova produtividade, também surgirão novas formas de ferramentas SaaS. Este é o próximo super caminho.
Mas Waterloo da GPT Store provou que construir um mercado para agentes de IA não é fácil.
Desde o lançamento do assistente de IA, que foi interpretado como uma “versão chinesa da GPT Store”, até o lançamento final do mercado de assistentes de IA, podemos perceber que o DingTalk não copiou a GPT Store, mas seguiu um caminho em que é melhor. Ele incorpora muitos dos pensamentos e funções originais do DingTalk, que é o resultado de uma grande quantidade de acumulação e exploração de experiência, e também permite que o DingTalk ocupe um nicho ecológico único na IA inteligente. mercado.
Existem 2,2 milhões de empresas que utilizam o DingTalk AI, das quais 1,7 milhões são empresas ativas mensalmente, o que parece ser a resposta à capacidade de competição do DingTalk.
A ascensão dos agentes de IA trouxe uma oportunidade de mudança de paradigma para toda a indústria.
Na verdade, muitas empresas chinesas de aplicativos de IA perceberam as oportunidades de negócios e rapidamente entraram no jogo. Após o DingTalk, a ByteDance lançou a plataforma completa de agentes de IA "Coze" em fevereiro deste ano, em comparação com o DingTalk, os botões são outra forma de produto. que presta mais atenção à expressão personalizada dos usuários finais C.
O enorme potencial do mercado chinês e os cenários de aplicação extremamente ricos são também o melhor campo de treinamento para vários tipos de agentes de IA, e as empresas de aplicações de IA da China também encontraram novas possibilidades na construção de um ecossistema de IA.
Seguir um caminho diferente do OpenAI é a maior oportunidade para as empresas chinesas de aplicações de IA.
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