Última entrevista do CEO da OpenAI: pessoas de 20 e 35 anos usam o ChatGPT de maneiras completamente diferentes
O terceiro Sequoia Capital AI Summit foi concluído recentemente em Los Angeles, EUA, onde 150 dos principais fundadores de IA do mundo discutiram as tendências mais avançadas de AGI.
O sócio da Sequoia Capital, Pat Grady, acredita que "a próxima rodada de IA não será sobre vender ferramentas, mas sobre vender benefícios". Essa visão tem sido amplamente divulgada recentemente no círculo da IA.
O cofundador e CEO da OpenAI, Sam Altman, que havia perdido a conferência de lançamento de novos produtos de sua empresa devido à licença-paternidade, finalmente apareceu nesta cúpula de IA.
Durante a entrevista ao vivo de meia hora, Altman falou sobre a origem do ChatGPT e como ele evoluiu para um assistente pessoal de IA. Ele compartilhou sua filosofia de gestão empresarial antipensamento reverso. Ele também revelou o caminho de desenvolvimento subsequente do OpenAI envolvendo interação de voz, cenários de aplicação de programação, modelos personalizados, etc.
▲Ultraman aceitou uma entrevista exclusiva com a Sequoia Capital. Imagem via: YouTube
Do GPT ao ChatGPT, só porque os internautas adoram conversar com IA
Após uma breve saudação com o anfitrião, Altman revisou o desenvolvimento do OpenAI desde sua fundação em 2015 e dividiu os últimos 10 anos em seis nós principais:
1. O primeiro produto da equipe inicial de 14 pessoas da OpenAI, a DALLE API (interface de programação de aplicativos), foi lançado;
2. A equipe decidiu se aprofundar no campo do aprendizado não supervisionado e construiu os modelos GPT-1 e GPT-2. Antes disso, eles exploraram a possibilidade de criar seus próprios sistemas de jogo e braços robóticos.
3. Depois que o modelo grande foi iterado para o GPT-3, eles descobriram que se continuassem gastando dinheiro para atualizar para o GPT-4, entrariam na era do "modelo de 1 bilhão de dólares", e os fundos necessários estavam muito além de suas capacidades;
4. A OpenAI então tentou expandir gradualmente seus negócios de receita abrindo pesos GPT-2 e desenvolvendo APIs GPT-3, o que atraiu a atenção de muitas startups do Vale do Silício;
5. Na época do GPT-3.5, a API da OpenAI tinha cerca de 8 cenários de aplicação;
6. Inspirado pelos cenários de comercialização de usuários de API, o novo produto da OpenAI, o assistente de bate-papo de IA ChatGPT, foi lançado em novembro de 2022, e sua equipe continua investindo na construção de "produtos que permitem aos usuários se comunicar com modelos de IA".
▲Versão GPT-4o do ChatGPT. Fonte da imagem: conta OpenAI X
Hoje, em menos de dois anos e meio, o ChatGPT tem mais de 500 milhões de usuários ativos semanais. Depois de inicialmente executar o modelo de negócios do assistente de bate-papo com IA, a OpenAI não afrouxou. Nos últimos seis meses, a empresa esteve muito ativa, lançando a série de modelos GPT-4.1, o modelo GPT-4.5, os modelos de raciocínio visual o3 e o4-mini, uma série de modelos de áudio baseados nos recursos do GPT-4o, a função Deep Research, etc.
Quando perguntado "O GPT-5 superará os humanos?", Altman disse que o o3 já é muito inteligente. Se você acha que sua habilidade é muito superior à GPT-3, pode levar algum tempo.
Altman diz que a OpenAI não tem grandes problemas empresariais e está na estrada com facilidade
O motivo pelo qual os produtos da OpenAI conseguem manter uma frequência de atualização relativamente rápida está intimamente relacionado aos esforços conscientes da alta administração da empresa para reduzir a "doença das grandes empresas". Como Altman disse nesta entrevista, embora muitas empresas tenham crescido, sua eficiência no lançamento e atualização de novos produtos diminuiu.
Ultraman também compartilhou suas ideias sobre gerenciamento de equipe. Ele prefere ter uma equipe "pequena, mas boa" e "pequena, mas bonita". "Há um ditado desde os tempos antigos que diz que um bom executivo deve ser um executivo ocupado", disse ele. Da mesma forma, todos na equipe devem ter muitas coisas para fazer e todos devem ter alto valor e alta influência, para que a empresa possa continuar a crescer em vez de estagnar.
Ele também provocou sem piedade:
Caso contrário, você teria muitas pessoas sentadas em uma sala, reunidas, discutindo ou falando sobre detalhes inócuos do produto.
▲Principais números da OpenAI. Fonte da imagem: CNN
Além disso, em sua opinião, essa teoria também é aplicável ao atual dilema de transformação da IA em grandes empresas.
Altman disse: "Grandes empresas sempre ficam para trás em mudanças, e muitas startups as ultrapassaram em muito. Isso ocorre porque as grandes empresas costumam ser limitadas por processos rígidos, como convocar comitês de segurança apenas uma vez por ano, e essa velocidade não consegue acompanhar as mudanças no campo da IA." Ele se sentiu "decepcionado", mas "não surpreso" com isso.
Ao mesmo tempo, ele acredita que há diferenças geracionais semelhantes tanto nos smartphones quanto no uso do ChatGPT. "A maneira como os jovens de cerca de 20 anos usam o ChatGPT é completamente diferente daquela das pessoas de meia-idade, de cerca de 35 anos, assim como quando os smartphones surgiram."
Altman concluiu ainda:
Os jovens geralmente usam o ChatGPT como um sistema operacional, conectando-o a vários arquivos, definindo prompts complexos para ele e até mesmo pedindo conselhos ao ChatGPT antes de tomar muitas decisões importantes na vida; enquanto usuários mais velhos tendem a ver o ChatGPT como um substituto para o Google Chrome.
Atualmente, a OpenAI pediu ao ChatGPT para escrever alguns códigos-chave. No futuro, a OpenAI espera que o ChatGPT sirva como assistente pessoal de IA do usuário.
"Esperamos continuar a fazer mais e construir uma plataforma importante na Internet para que a IA possa acompanhar os usuários ao longo de suas vidas e fornecer assistência em diferentes tipos de serviços." Altman também revelou algumas possíveis rotas de execução em torno disso:
- Otimize o serviço de assinatura de IA principal do ChatGPT e atualize continuamente o modelo. Também forneceremos APIs ou SDKs para ajudar outros a criar mais valor com base na plataforma.
- A API é integrada ao ChatGPT para se tornar um assistente pessoal de IA para os usuários lidarem com vários assuntos. Ele suporta transmissão de dados, autenticação e pagamento por meio de um novo protocolo semelhante ao HTTP e pode conectar diferentes ferramentas e agentes.
Em seguida, a OpenAI continuará a se concentrar na interação de voz e no Agente
No vídeo da entrevista pública, o apresentador e o público repetidamente fizeram perguntas a Altman relacionadas a "para onde a OpenAI irá a seguir". Em geral, Altman mencionou as seis principais tendências a seguir:
1. Interação de voz: a voz é muito importante para o OpenAI. Atualmente, os produtos de voz da OpenAI não são bons o suficiente, mas continuarão sendo otimizados. No futuro, modelos de voz de alta qualidade trarão novos formatos de dispositivos.
2. Capacidade de programação: A capacidade de programação é o cerne do OpenAI. No futuro, o modelo não apenas suportará a geração de texto ou imagens, mas também gerará diretamente programas completos para ajudar os usuários a realizar operações;
3. Personalização do modelo: O estado ideal é um modelo pequeno com uma janela de contexto muito grande, que pode armazenar todos os dados e operações históricas do usuário sem a necessidade de retreinamento. Este é um dos objetivos de longo prazo da OpenAI;
4. Coleta de dados do sensor: algumas pessoas já conectaram esses dados à API, e os resultados de algumas cenas são muito bons. O modelo mais recente já consegue processar bem esses dados. No futuro, o OpenAI também integrará esses dados de forma mais sistemática.
5. Acesso à API: a OpenAI tem projetos colaborativos com a comunidade acadêmica para fornecer serviços de acesso a modelos, ajudando assim pesquisadores em ciências sociais e humanas a explorar problemas antigos não resolvidos;
6. Desenvolvimento de algoritmos: Avanços em algoritmos continuam sendo o maior fator de alavancagem, com dados, poder de computação e algoritmos sendo os três pontos principais.
▲Ultraman responde perguntas do público. Imagem via: YouTube
Espera-se que, dentro de 3 anos, a IA deixe de ser uma ferramenta e se transforme em uma ferramenta de pesquisa, e até mesmo gere receita por conta própria.
Aos olhos de Altman, a rota da tecnologia da IA, a transformação da capacidade da IA e a direção da aplicação da IA parecem estar em um processo rápido e dinâmico o tempo todo.
Ele compartilhou que, no próximo ano, o desenvolvimento da IA se concentrará em três aspectos principais: expansão da infraestrutura de IA, desenvolvimento de modelos de IA mais inteligentes e integração da IA à sociedade.
De acordo com Altman, 2025 será o ano em que "os agentes de IA assumirão o trabalho de raciocínio", e pode ser mais do que isso; Espera-se que 2026 seja o ano em que a IA fará descobertas científicas; e em 2027, espera-se que os robôs deixem de ser objetos de pesquisa e se transformem em verdadeiros criadores econômicos.
OpenAI desiste de usar o “ponto final” para encontrar o “caminho”
Claro, tudo no futuro é desconhecido e cheio de mudanças. Ao contrário da opção de usar engenharia reversa para planejar o desenvolvimento da empresa, para Ultraman, não é uma escolha sensata finalizar a estratégia de desenvolvimento de longo prazo de uma empresa "trabalhando de trás para frente" e "rastreando a causa do efeito".
Altman disse sem rodeios: "Poucas pessoas na história alcançaram sucesso por meio dessa abordagem retrógrada." A OpenAI não segue a chamada estratégia definitiva, mas responde com flexibilidade às condições atuais, ajusta constantemente as estratégias e produz continuamente melhores modelos e produtos. Em outras palavras, o iate OpenAI está mais inclinado a se mover de acordo com os tempos e seguir o fluxo.
Além disso, ao falar sobre os rumores de que a OpenAI planeja levantar US$ 40 bilhões e que a avaliação pós-investimento da empresa pode chegar a US$ 340 bilhões, Altman não divulgou informações mais relevantes, mas também não as negou diretamente.
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