Modelos ChatGPT explicados: como usar cada um, de acordo com OpenAI

Embora todo o boom da IA ​​​​foi desencadeado por apenas um modelo ChatGPT , muita coisa mudou desde 2022. Novos modelos foram lançados, modelos antigos foram substituídos, atualizações foram lançadas e revertidas quando deram errado – o mundo dos LLMs está bastante ocupado. No momento, temos seis OpenAI LLMs para escolher e, como os usuários e Sam Altman sabem, seus nomes são completamente inúteis.

A maioria das pessoas provavelmente está usando o modelo mais novo que consegue, mas acontece que cada um dos seis modelos atuais é bom em coisas diferentes – e a OpenAI finalmente decidiu nos dizer qual modelo usar para quais tarefas.

Por que existem seis modelos em primeiro lugar?

LLMs são imprevisíveis – os usuários nunca sabem que tipo de respostas obterão e os desenvolvedores também não sabem. Claro, poderia ser mais conveniente se tivéssemos todos os recursos disponíveis reunidos em um único modelo, mas isso não é tão fácil quanto parece.

À medida que a OpenAI ajusta seus modelos, algumas coisas melhoram e outras pioram – e às vezes ocorrem efeitos colaterais inesperados. Não há como dizer quanto tempo levaria para equilibrar as coisas perfeitamente, então faz mais sentido apenas lançar novas versões, mesmo quando as melhorias estão focadas apenas em algumas áreas.

Os resultados desta abordagem são os seis modelos principais que temos atualmente: GPT-4o , GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-high, OpenAI o3 e OpenAI o1 pro mode. E vou repetir: esses nomes são realmente inúteis. A OpenAI pode ter nos fornecido um documento explicando o que cada um faz agora, mas isso não significa que você será capaz de lembrar qual nome corresponde a quais recursos – então considere salvar esta pequena folha de dicas do documento se precisar lembrar.

GPT-4o

Parte da mais recente família de modelos 4o, o GPT-4o “é excelente nas tarefas diárias”. Isso inclui:

• Brainstorming
• Resumindo
• Escrita/verificação de e-mail
• Conteúdo criativo

Você pode pesquisar na web, gerar imagens , usar recursos avançados de voz, analisar dados e criar GPTs personalizados. Você também pode fazer upload de vários tipos de arquivo para ajudar em suas solicitações.

De acordo com a própria pesquisa da OpenAI, entretanto, 4o tem um pequeno problema de alucinação. Não é o pior de todos, mas teve alucinações cerca de duas vezes mais que o1 durante os testes.

Isso pode ser problemático se você estiver usando-o para pesquisar na web ou aprender coisas novas – o aspecto mais complicado das alucinações é que elas muitas vezes parecem totalmente plausíveis, tornando mais difícil apenas “verificar quando algo parece estranho”. Em vez disso, a única maneira de ter certeza é verificar quase tudo que você ainda não sabe ser verdade.

GPT-4.5

De acordo com a OpenAI, o ponto forte do GPT-4.5 é a inteligência emocional. Isso significa que deve ser bom para ajudá-lo a se comunicar com outras pessoas, com recomendações oficiais incluindo:

• Postagens em mídias sociais
• Descrições do produto
• Carta de desculpas do cliente

Com outros pontos fortes, como comunicação clara e criatividade, o GPT-4.5 está melhor equipado para ajudá-lo a encontrar o tom ou fraseado perfeito para situações específicas – e garantir que tudo ainda soe humano.

OpenAI o4-mini

Um dos modelos com nomes mais terríveis, o4-mini elimina o elemento “GPT” do esquema de nomenclatura e troca desajeitadamente o 4o por o4. É um modelo menor, o que significa que não está cheio de tantas informações aleatórias da Internet quanto um modelo de tamanho normal.

A vantagem disto é que é rápido e menos dispendioso de operar, e a desvantagem é que o modelo tem menos “conhecimento de mundo” e é propenso a ter alucinações para compensar isso.

Em vez de fazer perguntas sobre o mundo, a OpenAI recomenda o uso do o4-mini para tarefas técnicas rápidas. Os exemplos incluem:

• Extraindo dados importantes de um arquivo CSV
• Gerando resumos rápidos de artigos
• Verificando ou corrigindo erros em pequenos blocos de código

OpenAI o4-mini-alto

Aqui está outro nome terrível quando visto isoladamente, mas bastante fácil de entender se você já sabe o que é OpenAI o4-mini. Ainda é um modelo pequeno, mas é um avanço em relação ao o4-mini normal porque “pensa mais para obter maior precisão”.

Isso o torna melhor em tarefas de codificação mais detalhadas, matemática e explicações científicas. Aqui estão os exemplos do OpenAI:

• Resolvendo equações matemáticas complexas com explicações
• Elaboração de consultas SQL para extração de dados
• Explicando conceitos científicos em termos simples

OpenAI o3

Este é tecnicamente um modelo mais antigo (porque não tem “4”), mas como a família o4/4o não fez melhorias em todas as áreas, ainda é muito relevante. o3 é particularmente bom em tarefas complexas e de várias etapas – o tipo de projeto que precisa ser realizado em vários estágios com vários prompts.

Isso inclui planejamento estratégico, análises detalhadas, codificação extensa, matemática avançada, ciências e raciocínio visual. Se você deseja iniciar uma tarefa que você sabe que exigirá uma sessão de vários prompts para ser concluída, usar o3 ajudará a minimizar as chances de o modelo perder o controle do contexto ou ter alucinações no meio do caminho.

OpenAI sugere casos de uso como:

• Desenvolvendo uma análise de risco
• Elaboração de uma estratégia de negócios baseada em dados
• Executando tarefas de análise de dados em várias etapas

Modo profissional OpenAI o1

OpenAI o1 agora é considerado um “modelo legado”, embora ainda não tenha nem um ano . A versão “modo profissional” é ajustada para raciocínio complexo – o que significa que leva mais tempo para pensar, mas em troca fornece respostas mais bem pensadas.

o1 também obtém as melhores pontuações na avaliação PersonQA da OpenAI, que mede a taxa de alucinação. Durante os testes, o1 alucina cerca de metade do que o3 e três vezes menos do que modelos menores como o 04-mini. Se você é um grande usuário do ChatGPT e suas sessões tendem a durar muito, minimizar a taxa de alucinações pode economizar um bom tempo a longo prazo.

Aqui estão os exemplos do OpenAI:

• Elaboração de análises de risco detalhadas
• Gerando um resumo de pesquisa de várias páginas
• Criando um algoritmo para previsão financeira

Como usar diferentes modelos ChatGPT

Infelizmente, você só pode acessar GPT-4o e GPT-4o mini no nível gratuito do OpenAI. Se você for usuário Plus, Pro, Team ou Enterprise, poderá usar o seletor de modelo para escolher qual modelo deseja usar.

O ChatGPT também está integrado a vários outros produtos de terceiros, tanto gratuitos quanto pagos, por isso vale a pena verificar quais modelos os diferentes produtos utilizam. Por exemplo, meu mecanismo de pesquisa pago, Kagi , me dá acesso a vários modelos OpenAI. Existem também muitos outros serviços agregados de IA que dão acesso a vários modelos da OpenAI e de outras empresas por um preço mais acessível do que assinar cada empresa separadamente.

Embora seja útil ter essas informações sobre os diferentes modelos, elas não afetam a todos. Se você usa ChatGPT principalmente para gerar imagens, pesquisar na web e enviar consultas gerais, o GPT-4o padrão é totalmente adequado. Somente se você gosta de programação, matemática, ciências ou projetos particularmente grandes é que você pode querer pensar sobre qual modelo é melhor para o trabalho.