Nvidia GTC 2022: RTX 4090, DLSS 3 e tudo mais anunciado

O evento GTC (GPU Technology Conference) da Nvidia acabou de terminar, e a palestra foi recheada de novidades. As novas placas gráficas da série RTX 40 foram obviamente os anúncios de destaque, dando início a uma geração totalmente nova de placas gráficas para jogadores de PC.

Mas, como de costume, o anúncio da Nvidia foi muito além dos jogos de consumo, tocando indústrias que vão desde novos produtos no mundo da robótica e carros autônomos até avanços nas áreas de medicina e ciência.

GeForce RTX 4090 e 4080

O grande anúncio que deu início à palestra, é claro, foram três novas placas gráficas . O RTX 4090 é o modelo principal, é claro, que a Nvidia diz ser até 2x mais rápido que a geração anterior (RTX 3090 Ti) em jogos rasterizados tradicionais. Este cartão enorme é baseado em Ada Lovelace, é claro, que é a base de tudo anunciado no GTC. Ele vem com 16.384 núcleos CUDA e 24 GB de memória GDDR6X. E, mais notavelmente, os mesmos 450 watts de potência do RTX 3090 Ti .

O RTX 4090 estará disponível em 12 de outubro e custará US$ 1.599.

O RTX 4080 dá um passo para baixo a partir daí e vem em duas configurações diferentes. O modelo de 16 GB custará US$ 1.199 e o modelo de 12 GB custará US$ 900.

Essas GPUs são um pouco mais gerenciáveis, com 320w ou 285w, respectivamente. O RTX 4090 tem bem mais do dobro dos núcleos CUDA que o modelo RTX 4090 de 12 GB, no entanto, o que é uma lacuna enorme. Há uma grande diferença nas especificações entre esses dois modelos de RTX 4080, então será interessante ver como eles se comparam em termos de desempenho.

DLSS 3

Junto com as novas GPUs, a Nvidia também anunciou a terceira geração do RTX, que inclui DLSS 3 . Assim como passar do DLSS para a segunda geração, isso parece ser uma evolução substancial da tecnologia. Desta vez, o aprendizado de máquina pode prever quadros reais, não apenas pixels, resultando em um aumento ainda maior nas taxas de quadros nos jogos.

Quão rápido? Bem, a Nvidia diz até quatro vezes mais rápido, graças ao acelerador de fluxo óptico. Essa tecnologia realmente agrupa três inovações diferentes da Nvidia em uma, incluindo DLSS Super Resolution, DLSS Frame Generation e Nvidia Reflex.

O outro grande recurso do DLSS 3 é sua capacidade de aumentar os jogos limitados pela CPU. A Nvidia mostrou uma demonstração do Microsoft Flight Simulator, que se encaixa perfeitamente. Ver o DLSS 3 aumentar as taxas de quadros de 64 fps para 135 fps é realmente impressionante, especialmente neste tipo de jogo.

A Nvidia diz que o DLSS 3 será quatro vezes mais rápido que a renderização convencional. O DLSS 3 será lançado em outubro e a Nvidia diz que mais de 35 jogos e aplicativos o suportarão no lançamento.

Por fim, a Nvidia anunciou o Portal RTX, uma versão modernizada do popular jogo para PC, agora com DLSS 3 e efeitos de ray tracing.

Nvidia Drive Thor

A Nvidia vem tentando colocar o pé na porta para o futuro do carro autônomo há anos, mas seu produto mais recente parece um passo significativo na direção certa. O Nvidia Drive Thor é seu superchip de próxima geração, baseado na arquitetura Hopper GPU, emparelhado com a CPU Nvidia Grace.

Drive Thor é a primeira plataforma automática a ter um motor de transformador de inferência.

A Nvidia diz que o Drive Thor estará disponível para os modelos de carros de 2025 das montadoras como o verdadeiro sucessor do Drive Orin, que está atualmente em produção. Thor toma o lugar de Drive Atlan, que havia sido anunciado no ano passado.

Nvidia Drive Concierge

Além do novo chip, a Nvidia também exibiu o Drive Concierge , um sistema completo de infoentretenimento para veículos. Ele substitui o painel de instrumentos no painel de carro típico pelo que a Nvidia chama de “cockpit digital”. O sistema é compatível com o Android Automotive, que permite que os sistemas sejam personalizados pelas montadoras. Notavelmente, o anúncio ocorre apenas alguns meses após o anúncio CarPlay de próxima geração da Apple, que faz o mesmo com seu painel de instrumentos digital.

Obviamente, em outros lugares do veículo, o Drive Concierge também oferece aos passageiros recursos como videoconferência, streaming de vídeo, assistentes digitais, jogos na nuvem por meio do GeForce Now e visualizações completas do carro.

Claro, todo o design foi criado no Omniverse, e a Nvidia diz que o design no Omniverse permite que os marcadores de carro ajustem todos esses aspectos do carro muito antes de se tornarem uma realidade física.

Omniverse Cloud e Graphics Delivery Network da Nvidia

O Omniverse Cloud foi anunciado no início deste ano como o conjunto completo de serviços em nuvem da Nvidia para pessoas que estão construindo o futuro do metaverso – sem a necessidade de todo esse desempenho em seu computador real. Novas adições ao conjunto de serviços incluem o aplicativo de simulação de robótica, Nvidia Isaac Sim, bem como a simulação de veículo autônomo, Nvidia Drive Sim.

Curiosamente, o Omniverse Cloud foi mencionado ao lado de algo chamado Nvidia Graphics Delivery Network (GDN), que é o data center distribuído que alimenta o Omniverse Cloud. Construído com os mesmos recursos do GeForce Now , o serviço de jogos em nuvem da empresa, o GDN é a rede que fornece todos esses gráficos de alto desempenho e baixa latência para quem precisar.

A Nvidia falou longamente sobre todas as maneiras como o Omniverse e os gêmeos digitais estão sendo usados, afirmando até que todo produto no futuro controlado por software deve ter um gêmeo digital para fins de teste.

Jetson Orin Nano

A Nvidia anunciou os módulos Jetson Orin Nano , a mais recente adição à família Jetson de pequenos computadores construídos para acelerar processos de IA e robótica. Esses novos “sistemas em módulos” afirmam trazer até 40 trilhões de operações por segundo (TOPS) de desempenho de IA, 80 vezes o desempenho em relação ao seu antecessor, os módulos Orin NX.

Os módulos Orin Nano estarão disponíveis a partir de janeiro, com o modelo de 8 GB a partir de US$ 199.

Todo o resto

• A Nvidia anunciou dois novos grandes modelos de linguagem, a API NeMo para aplicativos de IA em linguagem natural e o BioNeMo para aplicativos em química e biologia.
• A Lowe's anunciou que tornará sua biblioteca de mais de 600 ativos de produtos 3D fotorrealistas gratuitos para outros criadores do Omniverse. A empresa também discutiu sua exploração do uso de gêmeos digitais interativos e um headset Magic Leap 2 AR para dar aos funcionários “superpoderes”.
• A Deutsche Bahn Rail Network da Alemanha anunciou que está usando gêmeos digitais no Omniverse para desenvolver seu futuro sistema ferroviário.
• A segunda geração da Nvidia OVX foi anunciada, alimentada pela GPU L40, destinada à construção de “gêmeos digitais industriais complexos”. O L40 usa núcleos RT de terceira geração e núcleos Tensor de quarta geração para essas intensas cargas de trabalho do Omniverse e já foi equipado para empresas como BMW e Jaguar Land Rover. Esses novos sistemas OVX estarão disponíveis na Lenovo, Inspur e Supermicro no início de 2023.
• A Nvidia anunciou que a GPU H100 Tensor Core entrou em produção total e está pronta para lançar seus primeiros produtos baseados em Hopper em outubro
• No mundo médico, a Nvidia anunciou o IGX, uma plataforma combinada de hardware e software projetada especificamente para casos de uso, como cirurgias assistidas por robótica e monitoramento de pacientes.
• A Nvidia também demonstrou como o IGX também tem aplicações no mundo industrial, especificamente na criação de fábricas autônomas seguras onde a colaboração homem-máquina está envolvida.
• Uma parceria entre a Nvidia e o Broad Institute of MIT e Harvard que traz o software Clara Parabricks acelerado por GPU para a plataforma de dados biomédicos Terra, permitindo que os pesquisadores acelerem tarefas como sequenciamento de genoma em até 24x. A Nvidia diz que está contribuindo com seu próprio modelo de aprendizado profundo para “ajudar a identificar variantes genéticas associadas a doenças”.
• A Nvidia e a Booz Allen anunciaram uma “colaboração expandida” para usar IA por meio da aceleração de GPU de sua plataforma de segurança cibernética, baseada na estrutura Morpheus da Nvidia.