DLSS 4 é incrível, mas ainda estou preocupado com seu futuro
É difícil dizer se o RTX 5090 ou DLSS 4 ganhou mais destaque da Nvidia na semana passada. A RTX 5090 é sem dúvida a melhor placa gráfica que você pode comprar, mas grande parte dessa conversa envolveu o DLSS 4 e seus recursos de geração de vários quadros. E por um bom motivo. O DLSS 4 é notável, permitindo experiências de jogo como rastreamento de caminho completo em Alan Wake 2 com taxas de quadros de três dígitos sem suar a camisa.
Mesmo assim, estou preocupado.
O DLSS 4 representa uma mudança radical para todas as placas gráficas RTX, desde a geração multi-frame para as mais recentes GPUs da série RTX 50 até um novo modelo de IA que chega a placas como a RTX 2060 Super. Por mais impressionante que seja o DLSS 4, estou preocupado que o chão acabe caindo.
Transformando o modelo DLSS
DLSS 4 é uma atualização muito mais significativa do que você imagina. O recurso principal é DLSS Multi-Frame Generation ou MFG, mas esta nova versão ajustou todos os aspectos do DLSS. Isso significa que sim, o DLSS 4 tornará o DLSS retroativamente melhor , mesmo para GPUs mais antigas que não suportam MFG.
A grande mudança é que a Nvidia passou de uma rede neural convolucional, ou CNN, para um modelo de transformador. Alguns jogos, como Cyberpunk 2077 e Alan Wake 2, permitem alternar entre os diferentes modelos do jogo. No entanto, suspeito que a maioria dos jogos com DLSS seguirá o modelo do transformador daqui para frente. Se, por algum motivo, você preferir a CNN, poderá voltar a ela por meio do aplicativo Nvidia com seu novo recurso de substituição DLSS.
A Nvidia diz que o novo modelo de transformador tem mais parâmetros, mas o mais importante é que os modelos de transformador são auto-referenciais. Em vez de rastrear cada pixel da cena, o novo modelo DLSS pode rastrear pixels específicos para melhorar a qualidade da imagem em áreas problemáticas. A Nvidia demonstrou essa capacidade, que você pode ver no vídeo acima. Existem melhorias claras, mas não são universais.
Acima, você pode ver uma comparação entre a CNN e o modelo do transformador no Cyberpunk 2077. Sem rótulos – ou mesmo com eles, na verdade – é basicamente impossível dizer a diferença entre as duas imagens. Procurei e procurei, espiando cada pixel, para encontrar algum tipo de diferença clara entre os dois, e simplesmente não estava lá. Ambos parecem ótimos, especialmente considerando que estou executando no modo Performance do DLSS, mas eu não diria que o modelo do transformador é claramente melhor.
A situação é idêntica em Alan Wake 2, onde, mais uma vez, é basicamente impossível perceber a diferença entre as duas imagens. Há uma pequena diferença nos detalhes da bancada, mas estou lutando para atribuir isso ao DLSS quando há alguma camada de água desfocando a câmera.
Mas o problema é o seguinte: o novo modelo de transformador não precisa ser melhor, especialmente agora. O importante é que seja tão bom quanto o modelo da CNN, no mínimo, e sem prejudicar o desempenho. Você verá os benefícios em alguns jogos e situações, mas o modelo do transformador não é uma nova camada de tinta brilhante que cobre todo o DLSS. Trate-o como uma das atualizações menores de DLSS da Nvidia, que silenciosamente melhoraram o recurso nos últimos anos.
Existem algumas melhorias aqui também. Dê uma olhada em outra cena do Cyberpunk 2077 acima. O novo modelo de transformador não apenas reproduz os reflexos com mais clareza, mas também lida com muitos fantasmas no modelo CNN. Há essas trilhas longas e óbvias atrás de cada luz traseira conforme os carros passam pela câmera com o modelo CNN, e elas desaparecem completamente com o modelo transformador.
Isso provavelmente irá melhorar com o tempo. A Nvidia disse que tem um supercomputador que vem melhorando o DLSS nos últimos seis anos, e esse trabalho não para com o novo modelo de transformador. Embora os benefícios possam não aparecer em todos os lugares, eles ainda são uma adição bem-vinda. O modelo do transformador está disponível para todas as GPUs RTX e cobre não apenas a Super Resolução DLSS, mas também a Reconstrução de Raios.
Um quadro, dois quadros
OK, mas eu sei por que vocês estão todos aqui. Vamos falar sobre MFG. Exclusivo para GPUs da série RTX 50, como o RTX 5090, o DLSS 4 desbloqueia a geração de quadros de até 4X – um quadro renderizado ao lado de três gerados. Existem 75 jogos confirmados que suportam DLSS 4, embora nem todos nativamente. Alguns terão opções de MFG no menu gráfico, enquanto o restante precisará de uma substituição de DLSS do aplicativo Nvidia.
E o MFG é muito bom no DLSS 4. O gráfico acima fala por si nesse aspecto. Em Alan Wake 2, passei de menos de 30 quadros por segundo (fps) no RTX 5090 para bem mais de 200 fps. Isso é um aumento exponencial no desempenho e com excelente qualidade de imagem. A latência também não é um problema. A Nvidia faz um trabalho maravilhoso hoje em dia ao limitar o impacto na latência com a geração de quadros, e adicionar alguns quadros extras à mistura não aumenta significativamente a latência – apenas move o ponteiro.
A situação é a mesma no Cyberpunk 2077. Quase não há latência adicional com a geração de quadros ativada, mesmo no modo 4X. Adicione Super Resolução DLSS à mixagem para aumentar a taxa de quadros base – e reduzir a latência total – e você estará perto de 240 fps em 4K. O superpoder do MFG é que ele é multiplicativo; se você alimentá-lo com uma taxa de quadros base mais alta, obterá um aumento maior de desempenho.
Você obterá a melhor experiência do MFG se alimentá-lo com pelo menos 60 fps, e Marvel Rivals é a prova disso. Neste título, minha taxa de quadros básica é aceitável e a latência não é uma preocupação. Num jogo como este, não preciso recorrer à Super Resolução DLSS. Posso apenas usar o MFG para melhorar a suavidade do jogo com um impacto minúsculo na latência geral do sistema.
A latência geral só se torna um problema se for alta; conforme você avança em direção a 0 ms, mesmo picos ou quedas “grandes” na latência representam apenas alguns milissegundos. Se você tiver uma taxa de quadros base mais alta, mesmo um salto de 50% na latência poderá apenas movê-lo de 20ms para 30ms. Com uma taxa de quadros base mais baixa, esse mesmo salto pode levá-lo de 100ms para 150ms. Mesma porcentagem, mas a experiência não poderia ser mais diferente. Marvel Rivals é um bom exemplo dessa dinâmica.
No entanto, também expõe minha preocupação com o avanço do DLSS 4, especialmente quando se trata de GPUs mais fracas na linha da Nvidia.
O principal dilema
Acima, você pode ver um vídeo do Cyberpunk 2077 com DLSS MFG rodando no modo 4X. Não estou usando a super resolução DLSS aqui, então estou alimentando o modelo AI com uma taxa de quadros base de pouco menos de 30 fps – algo em torno de 27 fps, se bem me lembro. Não é assim que você gostaria de jogar Cyberpunk 2077. Há um desfoque de movimento constante em tudo, junto com uma tonelada de artefatos visuais.
Estou usando o RTX 5090 aqui em 4K e, felizmente, você não precisa se contentar com essa experiência. Ative a super resolução DLSS para aumentar sua taxa de quadros base e você estará pronto para as corridas com uma experiência tranquila e livre de artefatos visuais.
Mas nem todos podemos comprar um RTX 5090, podemos?
Algo que é importante lembrar sobre o DLSS é que ele atinge o seu melhor quando avança para o próximo nível de qualidade visual; é pior quando compensa hardware que não consegue atingir o alvo. A super resolução DLSS tem melhor aparência e desempenho em 4K. Em 1080p, os ganhos de desempenho são menores e a qualidade visual é pior. A geração de quadros DLSS é espetacular se você está tentando chegar aos três dígitos quando já tem uma taxa de quadros base jogável. Ele desmorona com artefatos visuais e latência incontrolável se você não entrar pela porta com aquela taxa de quadros jogável. Os mesmos problemas estão aqui com o MFG e são ampliados.
Eventualmente, a Nvidia passará para GPUs da série RTX 50 em sua pilha de produtos. Ele não revelou oficialmente suas ofertas de orçamento, mas eu ficaria chocado se não víssemos um RTX 5060 em algum momento. Com certeza será uma GPU popular, provavelmente devido em grande parte ao DLSS 4. Mas será a própria GPU poderosa o suficiente para capitalizar o DLSS 4? O MFG será uma opção para jogadores que não conseguem atingir a marca de 60 fps em jogos exigentes?
A ideia me traz de volta ao Surface Laptop Studio 2. Quando o laptop foi anunciado com um RTX 4060, escrevi sobre como a Nvidia está possibilitando um novo nível de experiências de jogos em hardware que de outra forma não seria adequado para títulos de prestígio como Cyberpunk 2077 . Você pode obter alguns artefatos visuais e não obter um upscaling perfeito. Mas é pelo menos possível jogar estes jogos graças à dedicação da Nvidia aos atalhos no pipeline de renderização.
Essa dinâmica é prejudicada quando se olha para o MFG. Ele pode fornecer o que parece ser uma alta taxa de quadros, mas sem energia suficiente para fazer isso, ele desmorona. O vídeo acima é um exemplo claro disso. Minha preocupação é que a parte inferior do DLSS 4 caia quando um hardware mais fraco for adicionado à mistura. Você pode comprometer o aumento de escala; você pode até comprometer a geração de quadros em títulos que não são sensíveis à latência. Aqui, com MFG, é difícil aceitar compromissos se você não consegue alimentar a IA com pelo menos 60 fps.
Esta não é uma crítica à Nvidia. Não acredito que uma placa de vídeo de US$ 300 – ou por mais que a RTX 5060 acabe sendo – deva se igualar à experiência de uma placa de vídeo de US$ 2.000 como a RTX 5090. No entanto, é uma observação importante. É fácil olhar para os benchmarks e imaginar o que o DLSS 4 poderia fazer pelas GPUs econômicas, mas estou prendendo a respiração até que essas GPUs cheguem para ver se são poderosas o suficiente para tirar proveito do recurso.
No entanto, isso é algo que precisará ser resolvido assim que as GPUs estiverem aqui. Por enquanto, o DLSS 4 é muito impressionante. Se você alimentá-lo com pelo menos 60 fps, parece uma magia. Adicione a isso um novo modelo de transformador que promete melhorias ainda maiores na qualidade de imagem ao longo do tempo, e fica claro que a Nvidia deseja que o DLSS permaneça na vanguarda da tecnologia de jogos para PC.
