Como construir APIs em Python: 8 estruturas populares
Python está crescendo exponencialmente em popularidade devido à sua curva de aprendizado simples e sintaxe direta. A linguagem de codificação é usada em desenvolvimento web, desenvolvimento de software, matemática, script de sistema e quase tudo o que existe.
A compatibilidade de plataforma cruzada dessa linguagem multifacetada e a capacidade de reduzir o código são os dois principais motivos que a tornam a linguagem preferida dos desenvolvedores. No entanto, várias estruturas Python ajudam a criar interfaces de programação de aplicativos (APIs) robustas, que podem fazer maravilhas para você.
O que é uma interface de programação de aplicativo (API)?
Uma API é um mecanismo por trás de qualquer outra plataforma na Internet. Isso ajuda as pessoas a permanecerem interconectadas, auxiliando diferentes aplicativos a se comunicarem uns com os outros nos bastidores.
Imagine-se em um restaurante com um cardápio nas mãos. O pessoal da cozinha pode cozinhar todos os pratos do menu, mas como vão servir o seu prato preferido? Nesse caso, o garçom pega o seu pedido e o repassa para a cozinha. O servidor então traz a comida cozida para o usuário. Isso é exatamente o que uma API faz; ajuda o usuário e o sistema a se comunicarem.
Vejamos alguns dos melhores frameworks Python para construir APIs:
1. Django REST
Django REST vem com uma longa lista de recursos que o tornam uma escolha popular entre os desenvolvedores. Representational State Transfer (REST) é um sistema de arquitetura baseado na web usado para comunicação de dados. Django REST pode ser instalado facilmente com um único comando usando PIP.
Ele oferece recursos úteis, como serialização para origens ORM e não ORM. Além disso, organizações populares como Red Hat, Mozilla e Heroku confiam nessa estrutura; a comunidade ativa continua a ajudar os desenvolvedores a tomar decisões bem informadas.
Os recursos REST incluem um conjunto de APIs da web navegáveis e várias políticas de autenticação integradas que simplificam o processo de desenvolvimento de API. Certifique-se de instalar o Python 3.5 ou superior em seu sistema antes de instalar o Django REST.
2. Frasco Restful
Como o nome sugere, Flask Restful é feito sob medida para tornar o processo de desenvolvimento de API simples e rápido. Esta estrutura Python leve requer apenas alguns comandos para executá-la e construir APIs. A experiência direta e fácil de usar do Flask para desenvolvimento de API torna-o uma ferramenta de API bem reconhecida. Fique tranquilo, o Flask é bastante útil para formatar campos de dados como módulos de campos e decoradores marshal_with () .
O Flask, como uma ferramenta de API, oferece várias representações de dados como XML, CSV e HTML usando o decoradorpresentation (). Existem recursos frequentes nesta ferramenta API, que a tornam uma estrutura Python full-stack.
3. Falcon
Falcon é a ferramenta preferida para desenvolvedores, especialmente se você deseja criar APIs rápidas e de alto desempenho. Experimente uma transição perfeita com sua interface orientada a objetos e baseada em classes. É compatível com WSGI, o que o torna compatível com vários servidores e plataformas.
Falcon usa arquitetura HTTP e REST que ajuda na criação de designs amigáveis. Felizmente, o que o diferencia é o processo de instalação, que é bastante simples, direto e requer pouco ou nenhum esforço. A estrutura REST simplifica amplamente o processo de desenvolvimento, fornecendo um depurador para desenvolvimento, que funciona bem com seu servidor integrado.
Para executar o Flask, você deve ter as versões PyPy e Python acima de 2.7 ou 3.5 instaladas em sua máquina.
4. Conexão
O Connexion lida automaticamente com HTTPS e usa especificações OpenAPI. Você obtém uma especificação gerada com base no código Python para sua API; no entanto, a especificação OpenAPI segue um caminho diferente. Você deve escrever uma especificação OpenAPI no formato YAML e, em seguida, mapear os pontos de extremidade funcionais do Python. Essa abordagem valida automaticamente as solicitações e seus terminais.
O Connexion é capaz de lidar com a autenticação baseada em token usando o tipo de concessão OAuth 2. Ele vem com um Web Swagger Console UI, que permite chamar os endpoints da API também. O controle de versão da API e a serialização automática das cargas úteis são alguns outros recursos úteis incluídos na estrutura do Connexion.
5. FastAPI
Como o nome sugere, FastAPI é uma das estruturas Python mais rápidas para a construção de APIs. De acordo com as avaliações do usuário, ele pode aumentar a velocidade de desenvolvimento em 200-300%. O FastAPI é amplamente usado na construção de aplicativos da web assíncronos e vem com o suporte da comunidade de mais de 200 colaboradores.
Esta estrutura da web completa vem com uma tonelada de recursos que tornam o processo de desenvolvimento rápido e fácil. Alguns recursos incluem documentação de API interativa e eliminação de código duplicado. Esta estrutura baseada em Python reduz bugs e erros em cerca de 40%.
Você também pode usar editores comuns como VSCode e PyCharm com preenchimento automático em FastAPI. O suporte ilimitado a plug-ins e os protocolos de segurança integrados são alguns recursos interessantes na estrutura do FastAPI.
6. Abraço
Hug trabalha com a filosofia "escreva uma vez, use em qualquer lugar", que permite criar uma API e usá-la em qualquer lugar em seu código. Este microframework permite construir APIs, pacotes locais e CLIs eficientes. Hug oferece desempenho de alta velocidade, pois usa Cython para compilação. Dessa forma, ele só usa recursos quando necessário.
A documentação da API no Hug é uma das melhores do setor. Você pode testar a pilha Python completa de sua API usando o módulo integrado hug.test . Hug atualmente suporta Python 3, e você pode instalá-lo usando um único comando PIP.
7. Eva
Eve é inspirada em Flask e Cerberus e oferece o melhor de ambas as versões. Essa ferramenta é adaptada para tornar o desenvolvimento de API simples, rápido e altamente personalizável. Ele continua a ser mais adequado para criar serviços da Web de médio porte com eficiência. Esta estrutura oferece terminais personalizáveis, paginação, classificação e recursos de filtragem.
O Eve vem com recursos avançados como autenticação, cache e limitação de taxa. Você também obtém suporte pronto para uso para validação de dados; esta ferramenta adiciona alta versatilidade e amplo suporte para uma gama completa de operações CRUD e funcionalidades de Cross-Origin Resource Sharing (CORS).
Você pode integrar facilmente o Eve com bancos de dados SQL, MongoDB, Elasticsearch e Neo4js.
8. Cornija
Esta estrutura baseada em REST para Pyramid oferece ajuda para construir e documentar Web Services baseados em REST. Cornice usa automaticamente a especificação HTTP, se estiver disponível. O Pyramid pode ser dimensionado de acordo com as necessidades da aplicação.
Cornice adiciona suporte Cross-Origin Resource Sharing (CORS) a todos os seus serviços. Ele lança um erro 400 se os dados forem considerados inválidos após a validação de conteúdo. Essa estrutura baseada em REST usa ACLs do Pyramid para autorização. Você pode usar a ferramenta Python de linha de comando "Tox" para testes automatizados.
APIs continuam a ser a espinha dorsal da Internet
APIs são a espinha dorsal da Internet moderna que usamos todos os dias. As estruturas Python mencionadas neste artigo tornam o processo de desenvolvimento de API extremamente fácil e rápido. Frameworks como Hug e Eve são mais adequados para projetos menores, enquanto Django, Flask e Falcon são adequados para aplicativos de grande escala.
Escolha qualquer uma dessas estruturas Python e comece a construir APIs de forma eficiente.
