Como a IA pode ajudar novos cineastas a criar filmes sem substituir a criatividade humana
A tecnologia de ponta e a produção cinematográfica sempre andaram de mãos dadas, com a indústria muitas vezes na vanguarda da adoção de novas formas de dar vida às histórias no grande ecrã. Desde a integração do som no final da década de 1920 até a invenção do CinemaScope na década de 1950 e o aumento da popularidade do IMAX no século 21, as novas tecnologias sempre foram adotadas pela indústria cinematográfica como uma forma de contar histórias antigas de novas maneiras.
Não é diferente com a inteligência artificial (IA), que está rapidamente se tornando parte integrante das diversas etapas da produção cinematográfica. Os recentes avanços na IA e outras tecnologias emergentes provaram ser benéficos para a produção cinematográfica, particularmente na redução das barreiras à entrada nesta forma de arte complexa e muitas vezes cara.
Como a IA está sendo usada atualmente em toda a indústria?
Antes do surgimento de tecnologias emergentes impressionantes após a enorme popularidade de ferramentas como ChatGPT eGemini , a IA já fazia parte do processo de produção cinematográfica. Uma das aplicações mais práticas de IA na indústria é automatizar tarefas demoradas de pós-produção, com ferramentas como o Final Cut Pro X da Apple usando a tecnologia para equilíbrio automático de cores e remoção de ruído de fundo. Adobe Premiere Pro também é amplamente utilizado por sua ferramenta “Enhance Speech”, que usa IA. Vários aplicativos também oferecem máscara mágica, o que torna o processo antes tedioso de rotoscopia muito fácil graças à IA.
As tecnologias mais recentes concentraram-se especificamente nos locais onde a IA e a produção cinematográfica podem colidir. Ferramentas como Axle AI , por exemplo, podem ser usadas para tarefas como reconhecimento facial, detecção de cena e transcrição. Isso permite que os cineastas pesquisem rapidamente grandes quantidades de filmagens, identifiquem momentos específicos e reduzam as horas gastas em trabalho repetitivo. Magisto é outra adição interessante aos kits de ferramentas dos cineastas, com o software de edição usando IA para editar imagens de vídeo com base em pistas emocionais, usando sua tecnologia Emotion Sense para montar rapidamente imagens em narrativas polidas e coesas.
Ferramentas generativas de IA como Runway também se tornaram indispensáveis para efeitos visuais e edição, oferecendo ferramentas fáceis de usar para gradação de cores, integração de animação 3D e edição de vídeo. Este kit de ferramentas de IA foi famoso por ser usado no filme Everything Everywhere All at Once , que precisava de extensa rotoscopia. Em uma entrevista à Variety , o artista de efeitos visuais de Everything Everywhere All at Once, Evan Halleck, explicou como ele usou a ferramenta Runway, alimentada por IA, para acelerar o processo de corte de elementos de cenas filmadas contra uma tela verde. Ele menciona como gostaria de ter começado a usar ferramentas como essa mais cedo, acrescentando que está “chamando isso de Hollywood 2.0, onde todos serão capazes de fazer filmes e sucessos de bilheteria que apenas um punhado de pessoas conseguia antes”.
Como os novos cineastas podem maximizar a IA?
Para aqueles que são novos na indústria, especialmente cineastas independentes, as ferramentas de IA podem reduzir significativamente o tempo e o dinheiro necessários para criar filmes de alta qualidade. À medida que mais tecnologias emergentes atendem especificamente aos recém-chegados à indústria, os cineastas podem esperar barreiras de entrada mais baixas, o que apenas incentivará a diversidade e fortalecerá novas vozes no cinema. Essas ferramentas ajudam os cineastas a se concentrarem na narrativa e na criatividade, enquanto a IA cuida de grande parte da carga de trabalho técnico.
Além da otimização mencionada anteriormente de tarefas demoradas, como edição, gradação de cores e organização de filmagens, há muitas outras maneiras pelas quais a IA pode impactar o processo de produção de filmes. Ferramentas como o Strada AI podem ajudar no planejamento e na pré-visualização, ajudando os diretores iniciantes a se manterem organizados, compartilhando filmagens, sincronizando arquivos e gerenciando a edição remotamente, o que é especialmente crucial para projetos independentes que dependem de equipes geograficamente dispersas.
Os sistemas de câmeras alimentados por IA também estão transformando a forma como os cineastas abordam a cinematografia. Sistemas de câmera aprimorados podem eliminar as suposições ao fotografar cenas cruciais, com tecnologias como o sistema de foco automático integrado à IA da DJI – usado para filmar a Guerra Civil de Alex Garland – ajudando as equipes de câmera a rastrear assuntos perfeitamente usando Lidar e IA. Ao aproveitar essas ferramentas para gravar filmes independentes, os cineastas podem capturar imagens de alta qualidade sem refilmagens extensas ou ajustes técnicos.
Com a edição, o gerenciamento de dados e até mesmo o trabalho de câmera sendo influenciados pela IA, novos cineastas podem entrar com segurança na indústria com um poderoso conjunto de ferramentas que podem ajudá-los a ter sucesso — e isso é apenas o começo. O desenvolvimento contínuo de ainda mais ferramentas voltadas especificamente para a indústria promete uma democratização ainda maior da produção cinematográfica, tornando mais fácil do que nunca para novos talentos criarem filmes com qualquer orçamento.
O que os novos cineastas podem esperar da IA no futuro?
Um futuro com inúmeras integrações de IA no cinema está ao nosso alcance, especialmente à medida que os ETs continuam a transformar o processo de produção cinematográfica em todas as fases. Os novos cineastas, em particular, poderão beneficiar dos futuros avanços da IA que visam tornar os elementos de produção mais acessíveis.
Um dos desenvolvimentos mais interessantes está na capacidade da IA de compreender e processar conteúdo de vídeo, que ferramentas como o Twelve Labs estão usando para algoritmos que vão além do simples reconhecimento de cena. Essas ferramentas estão revolucionando o gerenciamento de mídia no processo de produção, permitindo que os cineastas pesquisem imagens com base em critérios complexos, como identificar momentos de tensão ou alegria. Para aqueles que lidam com filmagens extensas, esse tipo de compreensão contextual pode economizar o tempo gasto pelos usuários na classificação de milhares de arquivos para identificar as cenas que correspondem a batidas ou humores narrativos específicos.
Ferramentas de IA novas e em constante aprimoramento, como o Luma AI, também vão um passo além do Google Earth Pro, mais comumente usado para reconhecimento de localização virtual. Luma AI permite que os cineastas capturem qualquer local usando um smartphone e o transformem em um ambiente virtual 3D detalhado, o que é particularmente útil para equipes que trabalham com orçamento limitado. Em vez de gastar em várias visitas ao local e filmagens no local, apenas uma pessoa pode explorar a área e usar a plataforma alimentada por IA para compartilhar o modelo com o resto da equipe.
Dessa forma, diretores, cinegrafistas e outros líderes criativos podem avaliar o local remotamente, planejar tomadas e até mesmo simular condições de iluminação no ambiente 3D. Como disse o cofundador da Luma.AI, Amit Jain: “Agora qualquer pessoa pode visitar um local real, capturar rapidamente um ambiente 3D fotorrealista e compartilhá-lo com sua equipe de produção”.
No mundo da animação 3D e efeitos visuais (VFX), espera-se que o papel da IA se expanda com ferramentas avançadas que automatizam efeitos complexos e processos de animação 3D. Assim como as tarefas repetitivas em filmes de ação ao vivo, uma grande parte da animação e dos efeitos visuais é um trabalho manual meticuloso, como renderização, texturização e muito mais. À medida que as redes neurais e as técnicas de aprendizagem profunda melhoram, as ferramentas de IA podem ajudar a replicar melhor texturas, sombras e iluminação realistas, permitindo efeitos visuais imersivos sem altos custos de produção. Essas ferramentas já estão lidando com tarefas mais simples, como substituição de plano de fundo e remoção de objetos, mas versões futuras poderão simplificar efeitos complexos, como animação de personagens e renderização de ambiente.
Para os cineastas, as câmeras integradas com IA podem se tornar membros eficazes da equipe em um set movimentado. Esses sistemas poderiam ser potencialmente avançados o suficiente para ajustar de forma autônoma o enquadramento, o foco, a iluminação e o movimento da câmera com base na ação ou no contexto emocional da cena. Existem aplicações ainda mais criativas, como a CMR M-1 , que afirma ser a “primeira câmera de cinema alimentada por IA do mundo”. À medida que a filmagem é filmada, ela é enviada para ser processada por IA por meio de um serviço de computação em nuvem, permitindo que os cineastas apliquem essencialmente “filtros de IA” personalizados ao seu trabalho. Embora esteja atualmente em fase de prototipagem, os criadores dizem que modelos de vídeo de IA mais poderosos permitirão que esse processo aconteça em tempo real quando a câmera for lançada.
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Inúmeras outras aplicações potenciais prometem tornar processos complexos no processo de produção cinematográfica mais acessíveis a novos cineastas. Ao reduzir custos e simplificar tarefas repetitivas, a IA pode ajudar novos talentos a libertarem-se das restrições tradicionais da indústria e a concentrarem-se nos aspectos criativos que realmente importam.
Armadilhas, problemas éticos e uso responsável da IA
É impossível falar sobre todas as possibilidades interessantes que a IA oferece sem abordar as inúmeras preocupações éticas e armadilhas significativas que a acompanham. À medida que a utilização da IA se torna mais predominante na produção cinematográfica, tanto os envolvidos na indústria como os consumidores devem estar conscientes e participar ativamente nas conversas e debates mais amplos sobre o papel destas tecnologias emergentes no cinema.
A questão maior e mais premente é a preocupação com a deslocação de empregos, não apenas no cinema, mas na indústria criativa como um todo. À medida que a IA assume uma maior parte do trabalho técnico, surgem questões importantes sobre o seu impacto potencial na indústria. Se os sistemas de IA puderem lidar com tarefas antes realizadas por editores humanos, artistas de efeitos visuais, engenheiros de som e até mesmo escritores, isso significaria uma diminuição das oportunidades para profissionais qualificados? Além do mais, será que a capacidade da IA generativa de replicar as semelhanças dos atores criará um futuro onde as vozes e os rostos dos atores poderão ser duplicados sem o seu envolvimento?
O Screen Actors Guild-American Federation of Television and Radio Artists (SAG-AFTRA) parece pensar assim, pois isso foi explicitamente expresso em suas greves em Hollywood, que só chegaram ao fim em dezembro de 2023. Os membros do sindicato chegaram a um acordo com os estúdios de Hollywood após uma longa negociação, com a organização alertando que provavelmente não será a última (eles estão, na verdade, em greve sobre o uso de IA na indústria de videogames ). Os novos cineastas devem estar atentos a estas mudanças, uma vez que uma dependência excessiva da IA pode inadvertidamente contribuir para o declínio de certas profissões criativas na indústria.
Outra questão importante é o risco da criatividade homogeneizada, que é resultado do uso da IA a ponto de produzir conteúdo genérico sem o toque humano. Os sistemas de IA, especialmente as ferramentas generativas, dependem frequentemente de conjuntos de dados existentes para produzir novos resultados, o que pode levar a conteúdos repetitivos ou estereotipados. Os novos cineastas que dependem demasiado da IA para contar as suas histórias podem acabar por espelhar os meios de comunicação populares e reformular ideias antigas, em vez de abrir novos caminhos. Estudos recentes descobriram que a IA pode reduzir a criatividade e diminuir o pensamento crítico durante o processo de escrita, o que seria prejudicial para a produção cinematográfica que necessita de uma narrativa significativa para realmente prosperar.
O plágio e as disputas de propriedade intelectual também foram destacados nos últimos meses, especialmente à medida que o sistema jurídico acompanha o cenário em rápida transformação da IA e do trabalho criativo. Vários casos foram movidos contra plataformas generativas de IA , com artistas argumentando que o conteúdo gerado por IA é baseado em grandes conjuntos de dados que incluem seus trabalhos criativos originais. Se uma ferramenta de IA produzir inadvertidamente conteúdo muito semelhante a outro trabalho, os cineastas poderão enfrentar acusações de plágio. Para os criadores que podem não estar familiarizados com as leis de propriedade intelectual, estas questões podem apresentar desafios jurídicos e colocá-los numa posição em que infringem, sem saber, o trabalho de terceiros.
Há uma infinidade de outros problemas com a IA que afectam as suas aplicações na produção cinematográfica, tais como preconceitos nos algoritmos e a falta de transparência na forma como os modelos são treinados. Os novos cineastas que procuram utilizar tecnologias emergentes também devem fazer um esforço para compreender estes desafios éticos para entrar no estado actual da indústria responsável.
A IA deve servir como uma ferramenta para melhorar, e não substituir, o processo criativo, e os recém-chegados desempenham um papel importante na definição da face mutável do cinema. Com um uso cuidadoso, a IA pode ser um aliado poderoso que pode tornar a magia do cinema acessível a cineastas de todas as origens, prometendo um futuro cheio de sucessos inovadores e novas perspectivas refrescantes.
