“China Musk” é apenas a ponta do iceberg de rostos falsos

Os internautas chineses sempre tiveram um complexo de heróis do Vale do Silício e sempre gostam de "localizar" as estrelas de startups do Vale do Silício.

Depois de Steve Jobs, a estrela empreendedora mais comentada do Vale do Silício é agora Musk, a retórica rica e ultrajante.

Aqueles que admiram Musk dirão que a China não pode produzir um segundo sonhador que ouse falar e ousar, enquanto aqueles que odeiam Musk acreditam que a China não precisa de outro capitalista retórico.

Mas quando "China Musk" explodiu em Douyin, tanto aqueles que admiravam quanto odiavam Musk ficaram em silêncio.

Este "Chinese Musk" que fala um dialeto puro e um inglês quebrado parece tão absurdo e estranho, depois de muito tempo você descobrirá que ele é um pouco razoável.

Embora a roupa e o fundo de "Ma Yilong 0" no vídeo não sejam tão refinados quanto o ex-homem mais rico do mundo, a selvageria em suas sobrancelhas que não leva o secular em seus olhos é tão real.

Quando a platéia o viu segurar um passarinho azul feito de papel e dizer "Love Tiger Oil", as sobrancelhas franzidas que estavam franzindo finalmente não conseguiram conter. Depois de rir, eles não apenas suspiraram que a consciência quente dos vídeos terrosos é tão novo.

Logo, o meteorito absurdo atingiu o planeta da internet e se tornou viral.

Um bom internauta postou o vídeo no Twitter, perguntando a Musk, que realmente se apaixonou pelo passarinho azul, o que ele achava de seu "stand-in chinês" do outro lado do oceano.

Obviamente, o nível de colisão entre os dois faz com que Musk, que está acostumado a ver grandes cenas, seja inacreditável. Musk disse que está bastante interessado em conhecer "Ma Yilong 0", desde que a colisão Irmãos realmente exista.

Depois de ouvir o pedido interativo iniciado por Musk, "Ma Yilong 0" em Hebei também respondeu com um Weibo, dizendo que também queria conhecer "Li Kui".

Justamente quando todos esperavam um final feliz para esta história de mão dupla, a conta Weibo de "Ma Yilong 0" foi repentinamente banida do Weibo esta semana, e muitos vídeos imitando Musk foram excluídos.

Quando "Ma Yilong 0" explodiu, muitos internautas já suspeitavam que o vídeo de "Ma Yilong 0" foi feito usando a tecnologia de mudança de rosto do Deepfakes. Nas fotos reais dos dois, verifica-se que a diferença entre os dois looks ainda é óbvia .

Depois que "Ma Yilong 0" foi banido do Weibo, a farsa de "Li Gui encontra Li Kui" basicamente confirmou o fato de que é falso, desde que a Internet tenha um pouco mais de tempo, esse cara de Hebei em breve será esquecido no longo rio da Internet.

Mas depois que "Ma Yilong 0" desaparecer, quem sabe quando os próximos "Ma Yilong 1" e "Ma Yinglong 2" aparecerão?

rosto falso inundado

"Imitação de estrelas" sempre foi uma tática usada por muitos amadores impopulares para atrair a atenção em um curto período de tempo.

Clique nas plataformas de transmissão ao vivo de plataforma curta, como Douyin e Kuaishou, e cenas absurdas como "Zhoukou Jielun" PK "Junjie Shaobing" abundam.

Se for dito que o uso de modelagem de roupas e maquiagem para imitar é a Idade da Pedra de produzir estrelas falsas, então a "falsificação" já se acelerou na era da IA. As fotos são usadas para aprendizado de máquina para criar um efeito realista como "Ma Yilong 0".

No ano passado, Tom Cruise fez sucesso no Tiktok de maneira semelhante.

No vídeo postado pela conta chamada DeepTomCruise, as pessoas descobriram que Tom Cruise, que sempre foi bonito e frio, compartilhava sua vida cotidiana com todos como um menino grande apaixonado e era inesperadamente falante e bem-humorado.

Combinado com o prefixo Deep do nome de usuário, fica claro que este é um vídeo de pós-produção sintetizado com a tecnologia Deepfake.

Mas o que surpreende muitas pessoas é que a conclusão desses vídeos é bastante alta, e é difícil para as pessoas comuns verem as falhas neles, então o vídeo de "Fake Tom Cruise" se tornou viral no Tiktok e rapidamente ganhou mais de 1 bilhão visualizações e 3,4 milhões de seguidores.

A popularidade de "Fake Tom Cruise" fez com que seu criador Chris Umé realmente sentisse o entusiasmo da Internet pelo "fake". Ele explicou aos fãs como "Fake Tom Cruise" foi feito em sua conta pessoal do YouTube. A tecnologia principal usada é a conhecida projeto de troca de rosto de código aberto DeepFaceLab.

Pode-se dizer que o DeepFaceLab é a maneira mais popular de mudar o rosto da IA. Seu autor, Ivan Perov, escreveu com confiança na introdução do projeto no Github que "95% dos vídeos do Deepfake são feitos atualmente com o DeepFaceLab".

A lógica da mudança de rosto do DeepFaceLab não é complicada. Ela pode ser dividida em várias etapas, como detectar rostos, ajustar ângulos e substituir rostos. Em teoria, desde que o algoritmo receba informações de rosto suficientes para aprender, o DeepFaceLab pode fazer trocas de rosto falso.

No processo de produção de "Fake Tom Cruise", Chris Umé usou uma máquina para aprender muito sobre o rosto real de Tom Cruise, e encontrou o "rosto real" com o ângulo mais adequado para substituí-lo.

Claro, a operação real de substituição de rosto de IA é muito mais complicada do que na teoria. Se você apenas substituir o rosto, é fácil fazer falhas quando o personagem se move rapidamente, o rosto está bloqueado ou quando você olha no espelho, por isso é necessário fazer um vídeo falso ainda precisa de muito pós-trabalho.

Chris Umé disse que nos primeiros dias de produção do vídeo, foram necessários 2 meses para treinar o modelo artificial de IA. Depois que o rosto foi substituído, ele teve que ajustá-lo quadro a quadro para obter os melhores resultados.

Agora, após várias iterações de "Fake Tom Cruise", oclusões comuns de rosto, como comer pirulitos, usar óculos escuros e beber, basicamente não têm efeito sobre rostos falsos. No vídeo mais recente, esse belo rosto falso pode ser "verdadeiramente" restaurado mesmo em o espelho, e o nível de fidelidade atingiu um novo nível.

Chris Umé mencionou em uma entrevista ao The Verge que acredita que a tecnologia deepfake mudará a maneira como as pessoas pensam sobre edição de vídeo da mesma forma que o Photoshop mudou a edição de fotos no passado.

De fato, grandes empresas, incluindo Snapchat, Disney e ByteDance, realizaram pesquisas relacionadas à tecnologia DeepFaceLab e publicaram uma série de patentes e artigos.

▲ Foto de: Vice

Mas entre os inúmeros vídeos de mudança de rosto, criadores como Chris Umé, que o usam de forma não maliciosa, ainda são uma minoria, e mais pessoas usam o Deepfake como uma ferramenta para liberar o mal, criar conteúdo pornográfico e espalhar desinformação maliciosamente.

Em um relatório recente da Vice sobre a tecnologia deepfake, foi mencionado que 96% dos vídeos deepfake em 2019 eram pornográficos, e dezenas de trabalhos eram carregados todos os dias em sites pornográficos deepfake, e a grande maioria deles foi substituída. O rosto de Shangren não faz ideia disso.

O mercado de vídeos Deepfake é como um enorme iceberg. Os vídeos que mudam o rosto que as pessoas costumam ver são apenas a ponta do iceberg, e o conteúdo das pessoas mais invisíveis está enterrado sob o mar escuro.

A proliferação de vídeos deepfake pornográficos e maliciosos é, sem dúvida, uma violação dos direitos de retrato dos substituídos. Plataformas sociais, incluindo o Twitter, têm medidas rígidas contra deepfakes maliciosos, mas ainda é difícil impedir que o conteúdo correspondente seja transmitido no Telegram, Discord, etc. . Divulgue na plataforma.

Apesar disso, a atitude das pessoas em relação ao Deepfake ainda é ambígua: por um lado, as pessoas odeiam violação maliciosa de retratos e fraudes e, por outro lado, as pessoas estão ansiosas para ver trabalhos mais interessantes de mudança de rosto.

Deepfake é como uma faca que todos podem comprar. Algumas pessoas a usam para realizar truques de engolir facas, e algumas pessoas a usam para planejar ataques terroristas. Ferramenta de vídeo.

"Fake face" está ao seu lado

Na semana passada, meu colega comprou um par de fones de ouvido originais que já se tornaram populares. Devido ao seu preço extremamente baixo e desempenho inesperado de qualidade de som, há um forte senso de contraste, muitos usuários que o usaram. vai desencadear "lágrimas de remorso".

Logo, Xinyan lançou um vídeo de escuta. O vídeo não dizia uma palavra, mas mostrava o choque, a surpresa e o arrependimento por não ter comprado antes.

Quando fiquei impressionado com o desempenho da lente dele, eu disse que isso foi realmente filmado com o novo filtro "AR Crying Face" do Snapchat, que é um vídeo totalmente falso.

"AR Crying Face" é sem dúvida um dos filtros mais quentes do Snapchat no momento, com mais de 180 milhões de usuários usando-o para tirar 1,3 bilhão de fotos em menos de um mês.

A popularidade de "AR Crying Face" é em grande parte devido ao seu efeito realista. Contanto que você ligue o filtro e dê um tapinha em seu rosto, você que estava rindo em um segundo estará chorando no segundo seguinte, e quanto mais você ria, mais você ri. "Chorar" brilhante é ainda mais miserável.

Na verdade, isso está usando a tecnologia Deepfake para analisar e substituir rostos em tempo real. Embora não seja tão refinado quanto o "Fake Tom Cruise", é mais do que suficiente para provocar os amigos.

Depois que a "cara de choro" explodiu, alguns internautas suspeitaram que o Snapchat encontrou inspiração na ex-mulher de Depp, Heard, e depois fez a mesma cara de choro.

O Snapchat então explicou que "cara de choro" foi realmente planejado e desenvolvido há 6 meses, e um filtro de "cara sorridente" foi desenvolvido junto com ele, mas depois de algumas medidas, o Snapchat pensou que cara de choro seria mais popular, então foi abandonado. risonho.

Acontece que as pessoas estão realmente obcecadas com a forma como choram a ponto de desmaiar, mas a pergunta surge novamente, é você que foi substituído por um rosto falso ou é você mesmo?

Da mesma forma, se o rosto de Musk for colocado em "Ma Yilong 0", o que é verdadeiro e o que é falso? De onde vem a percepção das pessoas da "verdadeira identidade"?

Este é o "Paradoxo de Teseu" depois que a vida das pessoas é invadida pela tecnologia Deepfake.

No ano passado, o famoso âncora de jogos Wuhu Da Sima foi feito por fãs para fazer um vídeo de mudança de rosto chamado "Muscle Golden Wheel", que recebeu mais de 10 milhões de visualizações na estação B, causando uma onda de mania de mudança de rosto.

A série de vídeos "Muscle Golden Wheel" mudou o rosto de Wuhu Da Sima para um blogueiro de fitness bem construído. As imagens familiares e desconhecidas foram sobrepostas, formando um forte impacto visual, tornando o vídeo no jogo. O círculo rapidamente se tornou popular.

Curiosamente, após a explosão do "Muscle Golden Wheel", o mais discutido na sala de transmissão ao vivo do Wuhu Da Sima não é mais o jogo, mas incitando o âncora a se exercitar para se tornar uma verdadeira "Muscle Golden Wheel".

Parece que o filme virtual sintetizado em sua cognição é real e perfeito, enquanto a pessoa com o rosto real à sua frente é cheia de falhas.

É claro que as pessoas não estão preparadas para viver em harmonia com a “cara falsa”.

Além de causar confusão na cognição da identidade das pessoas, a “face falsa” também apresenta riscos sociais potenciais. Durante eleições políticas ou guerras, os vídeos deepfake muitas vezes se tornam uma ferramenta de manipulação para algumas pessoas com intenções, usando rostos reais familiares ao público para espalhar notícias falsas com o objetivo de moldar a opinião pública e incitar conflitos.

Portanto, já que afiamos a “lança” que pode destruir o mundo online, também devemos construir um “escudo” que possa resistir aos seus ataques.

No entanto, em comparação com a popularidade do Deepfake, há muito menos ações de triagem anti-Deepfake ou deepfake na Internet.

O Massachusetts Institute of Technology anunciou um projeto chamado Detect DeepFakes no ano passado, que visa ajudar a melhorar a capacidade das pessoas de identificar vídeos Deepfake em grande escala no futuro, treinando algoritmos de detecção, mas depois de um ano, ainda não conseguimos vê-lo. a ferramentas mais substanciais para ajudar as pessoas a identificar vídeos sintéticos.

Hoje em dia, a vida virtual das pessoas e a vida real estão cada vez mais entrelaçadas, e a autenticidade do mundo virtual tornou-se turva.Se não podemos ter um meio técnico adequado para definir "falso", então "verdadeiro" De onde veio?

Pare de falar bobagem.

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