ChatGPT, que é popular em toda a Internet, não pode matar a pesquisa do Google

Em apenas alguns dias, o chatbot ChatGPT da OpenAI varreu a Internet e o número de usuários ultrapassou facilmente um milhão.

Respondendo a perguntas, escrevendo códigos, escrevendo papéis, criando poemas e músicas de piano, quando o ser humano quebra a cabeça para armar "dificuldades nove-nove-oitenta-um", o ChatGPT basicamente pergunta e responde, mesmo que não saiba como torná-lo decente.

O ChatGPT é de longe a melhor IA de geração de texto disponível para as massas, sem mencionar o uso gratuito.

Quando o ChatGPT se orgulha da ferradura, algumas pessoas veem sua frustração sob seu halo.Os empregos de programadores e trabalhadores de texto podem não ser garantidos, e mesmo os mecanismos de busca tradicionais, como o Google, podem ser revolucionados por ela.

Com os mecanismos de busca, ainda precisamos gastar muito tempo navegando na web para encontrar respostas. Não seria melhor se a IA pudesse entregar as respostas diretamente aos seus olhos e garantir a taxa correta?

Mas a questão é "e se".

ChatGPT: não consigo comparar com o Google

Em 1º de dezembro, o desenvolvedor Josh Kelly postou resultados diferentes da mesma pergunta de código no Google e no ChatGPT. A resposta do ChatGPT parecia ser de maior qualidade, o que o fez suspirar "Google is done" (o Google acabou).

O novato ChatGPT realmente colocou uma faca no pescoço da pesquisa do Google?

Primeiro, observe a diferença de definição entre os dois.

O núcleo do mecanismo de pesquisa é a coleta de informações massivas, e não a criação de informações. Você insere palavras-chave na caixa de pesquisa e o mecanismo de pesquisa rastreia, indexa e classifica os resultados que correspondem à sua consulta de acordo com o algoritmo e, em seguida, você vê um grande número de links e encontra neles as informações de que precisa.

O ChatGPT pertence ao AIGC (Artificial Intelligence Generated Content), que é uma nova forma de criação de conteúdo. Ele foi treinado pelo conjunto de dados. Por meio de um diálogo individual e um tom semelhante ao humano, ele pode fornecer uma resposta única e instantânea. Ele também pode combinar o contexto para obter várias rodadas de diálogo para ajudá-lo a resolver questões mais complexas e contínuas problemas. .

Você pode guiar as regras passo a passo, deixá-lo projetar jogos e outros produtos, ou dar-lhe um programa, deixá-lo verificar se há bugs, ou dar-lhe um caso de demonstração, para que ele possa fazer inferências sobre outros casos a partir de uma instância. Quanto mais complexa a interação, mais rica será a capacidade do ChatGPT, que só é usado como buscador por uma rodada, mas é um pouco "talentoso".

Mais inteligente que os chatbots tradicionais e mais rápido que os sites humanos de perguntas e respostas, o ChatGPT torna o processo de busca de informações mais intuitivo e simples.

Uma é a busca generativa e a outra é a busca em larga escala.O atual ChatGPT está longe de ser capaz de substituir o Google.

Na configuração básica do ChatGPT, a pontualidade das informações ficou para trás. O ChatGPT é treinado em bilhões de exemplos de texto baseados na Internet e sua carreira de aprendizado está paralisada em 2021. Ele não está conectado à Internet, não chama recursos de rede externa em tempo real, não pode recomendar restaurantes para você com base em localização como o Google Maps e não pode ajudá-lo a abrir Twitter, Facebook.

Em contraste, o Google não só possui um enorme banco de dados de sites indexados, como também fornece funções e ferramentas como imagens e mapas, permitindo que você acesse rapidamente outros sites é sua “alfabetização básica”. Na verdade, as pesquisas mais populares no Google são para palavras-chave como “Facebook” e “Amazon”.

No entanto, o ChatGPT é o que mais reclama sobre sua precisão. Ele listou a galinha e o coelho na mesma equação da gaiola, mas resolveu de forma errada. Ele insistiu que o fundador de Douban não era Abei. O final de Journey to the West foi inventado e sem sentido de forma séria. Isso é tudo, o tom é muito confiante e a fonte da informação não é fornecida. Quando você usa um mecanismo de pesquisa, pode pelo menos fazer a validação cruzada com várias fontes.

Em 4 de dezembro, Musk revelou que o ChatGPT tinha acesso ao banco de dados do Twitter, o que significava que o ChatGPT deve ter aprendido muitos dados que careciam de verificação de fatos. Devido à enxurrada de respostas de spam, o site de perguntas e respostas do programador Stack Overflow proibiu temporariamente os usuários de compartilhar conteúdo gerado pelo ChatGPT a partir de 5 de dezembro.

Além disso, a resposta do ChatGPT foi misturada com muita sopa, que foi ridicularizada como um "artefato hidrológico". A OpenAI explicou que isso se deve principalmente ao viés dos dados de treinamento (os treinadores preferem respostas mais longas que parecem ser mais abrangentes) e à otimização excessiva.

Com várias deficiências em cima da mesa, o ChatGPT não ameaçará os mecanismos de pesquisa por enquanto.

Embora o ChatGPT seja mais humano do que outras IAs, é essencialmente um "papagaio aleatório" que não pode ser separado de grandes modelos, big data e grande poder de computação. Seu conhecimento vem das leis estatísticas nos dados de treinamento e não não entender o que diz. Em 5 de dezembro, a revista "Time" "entrevistou exclusivamente" o ChatGPT. Quando perguntado "quais são as limitações dos modelos de linguagem grandes", o ChatGPT respondeu:

Uma limitação dos grandes modelos de linguagem é que não podemos entender o contexto ou o significado das palavras que geramos. Só podemos gerar texto com base na probabilidade de que certas palavras ou sequências de palavras ocorram juntas, dados os dados de treinamento.
Isso significa que não podemos fornecer explicações ou raciocínio para nossas respostas e nem sempre podemos gerar respostas totalmente coerentes ou significativas no contexto da conversa.

Mas o ChatGPT levanta uma questão: o que é compreensão? "Entender" é um conceito humano, pode ser usado no ChatGPT? Se pode ser usado, seu entendimento equivale ao resultado de "gerar uma resposta significativa", independentemente da faixa?

Pelo menos por um período de tempo no futuro, talvez precisemos nos preocupar mais se a qualidade dos resultados fornecidos pelos mecanismos de pesquisa melhorará ou diminuirá quando mais e mais conteúdo da Web for gerado por modelos semelhantes.

Também perguntei à divindade do ChatGPT, sua atitude é muito humilde, e não acho que deva ser comparada com o Google:

Sou um grande modelo de linguagem e não posso me comparar ao Google ou a qualquer outro mecanismo de pesquisa. Meu objetivo é ajudar os usuários a obter informações respondendo às suas perguntas, não fornecer uma função de pesquisa. Minha vantagem sobre os mecanismos de pesquisa é minha capacidade de responder a perguntas complexas e fornecer informações mais personalizadas e detalhadas. Em contraste, minha desvantagem é que não posso fornecer uma função de pesquisa e não posso fornecer as informações mais recentes.

IA pode ser o futuro dos mecanismos de busca

Embora o ChatGPT ainda esteja em sua infância e não tenha feito um trabalho melhor do que o Google na pesquisa, ele pode mudar a maneira como pesquisamos informações on-line e levar a tecnologia de pesquisa para o próximo nível.

Existe um exemplo simples agora, já existe um grande número de plug-ins que incorporam o ChatGPT ao Google, e alguns deles exibem os resultados do ChatGPT no lado direito da página da web, e uma pesquisa leva em consideração duas experiências.

Referindo-se à ligação entre o ChatGPT e o modelo de geração de imagens Stable Diffusion (provavelmente porque a AI entende melhor a AI, a descrição do ChatGPT é mais fácil de ser extraída pelo Stable Diffusion e a qualidade final da imagem é maior), o ChatGPT também pode ser usado para explicar e palavras-chave do guia, ajude-nos a encontrar melhor as informações com os mecanismos de pesquisa.

Além disso, a falta de pontualidade e precisão do ChatGPT não é insolúvel.

Por um lado, o respondente de Zhihu e especialista em processamento de linguagem natural @张俊林 apontou que é muito desafiador integrar novos conhecimentos em modelos de linguagem de grande escala quase em tempo real. Uma solução é armazená-los no índice dos mecanismos de pesquisa tradicionais. Se o ChatGPT não puder responder a perguntas urgentes, você pode recorrer aos mecanismos de pesquisa para extrair as respostas correspondentes.

Por outro lado, a Bloomberg relata que a OpenAI está desenvolvendo um sistema de IA chamado WebGPT que será capaz de responder a perguntas com mais precisão e até mesmo ilustrar a fonte de uma citação.

Estas são a combinação de IA e motor de busca. Se imaginarmos com mais ousadia, independentemente das limitações técnicas e descartando os mecanismos de busca, existe uma IA onisciente que fornece informações relevantes e precisas em uma forma de perguntas e respostas fáceis de entender. Essa é a aparência ideal da pesquisa futura?

Muitos especialistas em IA acreditam que a própria visão é problemática. Benno Stein, pesquisador da Universidade Bauhaus em Weimar, na Alemanha, aponta que isso pode esconder as complexidades do mundo real:

O problema não são as limitações da tecnologia existente. Mesmo com tecnologia perfeita, não podemos ter respostas perfeitas. Não sabemos o que são boas respostas porque o mundo é complicado, mas quando vemos essas respostas diretas, paramos de pensar.

Então, como fazer a resposta parecer mais "complicada"? Algumas pessoas pensam que simplesmente fornecer uma lista de documentos será mais útil do que dar respostas diretamente; outras sugerem que as respostas podem ser explicadas e os prós e contras de diferentes pontos de vista podem ser dados, para que as pessoas possam saber o que são e por quê.

Mas, na maioria das vezes, não há uma resposta verdadeiramente perfeita. Esses padrões de medição precisos e detalhados são mais voltados para questões factuais e baseadas em conhecimento, em vez de proposições abertas que são selvagens e irrestritas.

Quadro AI pela precisão ou detalhe da resposta, mas é um pouco "imagem". Voltemos ao problema de posicionamento mencionado acima: o ChatGPT é uma pesquisa generativa, o Google é uma pesquisa em larga escala, o primeiro é o chat e o segundo é a pesquisa.Eles são essencialmente diferentes.

O ChatGPT já é popular há algum tempo, e temos um consenso geral sobre ele: tem muitas respostas erradas, principalmente em questões de conhecimento e factuais, mas se você colocar em um link de criação, pode ser usado para inspirar, aumentar a produtividade.

Não é um buscador, nem um robô de bate-papo, mas sim um "supercérebro" que você pode consultar a qualquer momento. Ou seja, o ChatGPT não vai necessariamente subverter o Google, mas mudou fundamentalmente a forma como nos relacionamos com o conhecimento: você pode falar com ele sobre as estrelas e a lua, da poesia à filosofia de vida.

O estímulo da criatividade e do pensamento amplo do ChatGPT pode ser mais importante do que a precisão das informações factuais. Ele pode se complementar completamente com mecanismos de pesquisa e trabalho humano, e não é necessário lutar entre si para completar uma peça do quebra-cabeça que leva ao desconhecido. Isso é o que respeitamos por " A necessidade básica de busca".

Um mecanismo de pesquisa é mais do que apenas uma máquina de responder a perguntas

Desde o nascimento do ChatGPT, não faltam vozes de que a pesquisa do Google será substituída.

Na verdade, o Google não ficou para trás, treinou o robô de bate-papo de IA Sparrow no modelo de linguagem em grande escala Chinchilla da DeepMind e também desenvolveu o modelo de linguagem neural de diálogo LaMDA.

Em maio do ano passado, os pesquisadores do Google publicaram um artigo intitulado "Repensando a pesquisa" , descrevendo um novo tipo de mecanismo de pesquisa. Modelos de linguagem grandes fornecem respostas profissionais concisas com a ajuda de algoritmos, e os usuários não precisam pesquisar informações em uma lista grande de páginas da Web. Parece ChatGPT.

Por que o Google não lançou algo como o ChatGPT diretamente ao público, como o OpenAI fez, ou o integrou em sua própria pesquisa? O engenheiro da Alphabet @hncel acredita que o problema é principalmente custo e atraso:

Modelos de linguagem em larga escala como o GPT são uma das principais áreas de pesquisa do Google. O Google tem muito orçamento e pessoas para lidar com esses modelos, mas a economia de realmente usar esses modelos de linguagem nos maiores produtos do Google (como pesquisa, Gmail ) ainda não estão totalmente presentes.
Uma coisa é lançar um beta interessante, mas outra bem diferente é integrá-lo profundamente a um sistema que atende bilhões de solicitações por dia, levando em consideração o custo de atendimento, a latência adicionada. Seria necessária uma redução de custo de pelo menos 10 vezes para integrar esse modelo a produtos como a pesquisa.

Ao mesmo tempo, grandes modelos de linguagem também afetarão o atual modelo de negócios da Pesquisa Google – cerca de 81% da receita de US$ 257,6 bilhões da empresa-mãe do Google, Alphabet, em 2021, vem de publicidade, a maioria dos quais são anúncios pay-per-click do Google.

IA como o ChatGPT reduz bastante o número de páginas, impedindo que as pessoas naveguem e cliquem em mais anúncios, e a receita de publicidade cairá de acordo.

Dito isto, a explosão do ChatGPT também nos tornou mais ou menos conscientes de que o modelo inerente dos motores de busca "indexação, recuperação e classificação" governou por mais de 20 anos, e o Google faz milhares de alterações nos motores de busca todos os anos. A maioria é menor e não mudou radicalmente.

Em 1998, dois estudantes de pós-graduação de Stanford publicaram um artigo sobre um novo tipo de mecanismo de busca:

Neste artigo, apresentamos o Google, um protótipo de um mecanismo de busca em larga escala que faz uso intenso de estruturas em hipertexto. O Google rastreia e indexa a Web com eficiência e produz resultados de pesquisa mais satisfatórios do que os sistemas existentes.

A inovação do passado tornou-se a tradição do presente, e os mecanismos de busca tradicionais, como o Google, enfrentam mais do que a IA do futuro.

Por exemplo, algumas pessoas chamaram o TikTok de "novo Google". Os internautas estrangeiros usam o TikTok para pesquisar, que é um pouco como buscamos estratégias em Xiaohongshu. É realmente útil nas áreas de listas de alimentos e filmes. Há uma tendência escondida por trás disso: no mundo onde TikTok e Douyin "dominam", a Internet é mais intuitiva, mais visual e mais interativa do que antes, e a pesquisa não é exceção.

Mas o TikTok não vai realmente abalar o Google. Para encontrar mais informações, para visitar mais sites, você ainda precisa voltar ao Google.

Agora que as mudanças aconteceram, o Google também precisa trazer uma melhor experiência de busca de forma mais natural e intuitiva.

Nos últimos anos, o Google mudou nessa direção graças aos avanços em inteligência artificial, aprendizado de máquina e visão computacional, incluindo a introdução de pesquisa de câmera e microfone, várias pesquisas de imagens e texto , visualizações imersivas em mapas e muito mais.

Simplificando, a entrada e a saída da pesquisa do Google se tornaram mais "multissensoriais", mais ativas e mais capazes de adivinhar a mente do usuário .

Muitos dos projetos relacionados à pesquisa do Google ainda estão em fase de exploração e teste. No evento anual Search On em setembro deste ano, Liz Reid, vice-presidente de produtos de pesquisa do Google, deu um possível exemplo futuro:

Se o Google souber que você está interessado em marcenaria, além de responder a uma de suas perguntas de pesquisa, também mostrará novas ferramentas que você não conhecia, YouTubers dos quais você nunca ouviu falar e onde você pode aprender mais Novas habilidades e mais.

Liz Reid acredita que a Pesquisa do Google não é apenas uma máquina de responder a perguntas rápidas, mas um sistema para explorar, descobrir e aprender sobre coisas para as quais você ainda não tem uma resposta clara.

Até certo ponto, sejam mecanismos de pesquisa iterativos ou modelos agressivos de IA de uso geral, um é o ajuste fino da estrutura inerente e o outro é a reforma de começar do zero. Todos estão tornando o conhecimento mais fácil de obter, tornando a triagem de informações mais inteligente e reduzindo seu limiar de aprendizado, reduza seu processo de aprendizado.

Prabhakar Raghavan, vice-presidente sênior do Google, fez uma observação muito interessante: a pesquisa ainda é um problema que está longe de ser resolvido : "Se você me der todas as máquinas, ainda estarei limitado pela curiosidade e cognição humanas".

Antes de buscar respostas melhores, precisamos saber como fazer perguntas. No futuro, a capacidade de organizar dados pode não ser mais escassa, mas a capacidade de fazer perguntas e opiniões originais com base na experiência e na emoção individual será mais preciosa. Quando você é apresentado ao portão do conhecimento, a natureza especulativa e criativa do ser humano é destacada em uma posição inédita.

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