ChatGPT atualizado tarde da noite, Ultraman não apareceu, mas OpenAI realmente entendeu a “interface AGI” desta vez
Depois do Sora Turbo de ontem, finalmente inauguramos o quarto episódio do AI Spring Festival Gala de final de ano.
A conferência foi organizada pelo diretor de produtos da OpenAI, Kevin Weil, Lee Byron e Alexi Christakis, e durou 20 minutos.
Especificamente, ChatGPT Canvas lançou três atualizações desta vez:
- Função Canvas integrada ao modelo principal do ChatGPT
- Apoie os usuários na execução de código Python diretamente no Canvas
- Apresentando a funcionalidade Canvas para GPTs personalizados
Como sempre, o OpenAI nos demonstra os cenários práticos de aplicação de novas funções.
Por exemplo, peça ao Canvas para criar uma história de Natal sobre elfos, como de costume, e depois edite o título, aprimore o documento, verifique a gramática e até mesmo adicione os emoticons certos.
Após a reunião, o CEO da OpenAI, Sam Altman, também destacou este ponto na plataforma X: “Agora, todos os usuários do ChatGPT podem usar a função Canvas e executar código!
Em seguida, continue a adicionar força ao ChatGPT Canvas.
Como um entusiasta da física, o anfitrião carregou um rascunho de um artigo intitulado "Trenó do Papai Noel: explorando o papel da energia escura no poder das renas" no ChatGPT Canvas e, em seguida, pediu ao ChatGPT que o avaliasse da perspectiva de um professor de física.
Não é de surpreender que o ChatGPT fornecesse feedback profissional rapidamente e, após ajustes simples, pudesse ser submetido ao professor para revisão.
A segunda atualização importante do ChatGPT Canvas é o suporte para execução direta de código Python.
Ao copiar e colar o código no ChatGPT, ele reconhece o código e muda automaticamente para o modo de edição de código para ajudar a depurar ou encontrar erros. Os usuários também podem executar código diretamente na interface para identificar rapidamente quaisquer problemas.
Se você é um programador, ao encontrar um bug difícil, você também pode agir como um chefe indiferente e deixar que ele resolva o problema.
De acordo com a introdução oficial, o OpenAI integra um simulador Python baseado em WebAssembly no Canvas, permitindo carregar a maioria das bibliotecas Python e realizar a execução instantânea do código.
Na sessão de demonstração subsequente, quando o anfitrião pediu ao ChatGPT para criar um diagrama de tráfego Sankey sobre o Papai Noel fazendo ou distribuindo brinquedos, e as cores deveriam combinar com o tema natalino, o produto final foi derrubado.
Mas, pelo lado positivo, pelo menos Altman realmente não nos enganou com a gravação.
A terceira atualização importante é a introdução da funcionalidade Canvas no ecossistema GPTs.
E se você escrever para o Papai Noel neste Natal e sua lista de desejos incluir uma bicicleta nova, uma GPU H100 e até alguma “matéria escura”, mas o Papai Noel estiver ocupado demais para responder?
Com a ajuda dos GPTs vestidos de Papai Noel (ou seja, Santa Letter Drafter) e a nova função Canvas, os GPTs podem imitar perfeitamente o tom do Papai Noel e responder às cartas.
É importante notar que para GPTs existentes, a função Canvas está desativada por padrão, enquanto para GPTs recém-criadas, a função Canvas está ativada por padrão. Se você deseja habilitar o Canvas em um GPT existente, basta entrar na interface de configuração e verificar as opções relevantes.
A conferência terminou com uma piada de Natal: “Como o Papai Noel tira fotos? A resposta é: ele usa uma câmera North Polaroid”.
A julgar pelas funções atualizadas atualmente, o ChatGPT Canvas provavelmente busca inspiração em produtos como Claude Artifacts ou Cursor, mas as opções funcionais mais subdivididas são um pouco melhores que as anteriores.
Também pedi a ela que escrevesse uma história sobre Cinderela e os Sete Bebês Cabaças.
Outro exemplo é pedir a ele para escrever um jogo de batalha de avião, e ele pode ser executado com sucesso.
A funcionária interna da OpenAI, Karina Nguyen, também compartilhou alguns cenários práticos de aplicação na plataforma X. Por exemplo, deixe o ChatGPT explicar um conceito matemático e escrever código para gerar um diagrama, usando recursos visuais para compreender e dominar o conceito de forma mais intuitiva.
Pesquise a documentação da API para orientar o modelo na escrita e execução do código para obter os gráficos necessários ou escreva facilmente seus próprios gadgets ou jogos personalizados por meio do Canvas do ChatGPT.
Pode-se dizer que a função atual do ChatGPT Canvas está gradualmente avançando em direção à visão de Karina Nguyen:
"Minha visão de uma interface AGI ideal é uma tela em branco que pode evoluir continuamente e se ajustar de acordo com as preferências humanas. Ela pode interagir com os humanos de forma inovadora e explorar constantemente novas formas de comunicação, mudando assim completamente a nossa relação com a IA e até mesmo com toda a Internet . relação."
Entre estes, a geração de código de IA tornou-se um dos cenários mais valiosos.
Atualmente, a taxa de utilização do código de IA está gradualmente se aproximando do divisor de águas crítico de 50%. A essência dessa transformação não é tanto uma melhoria na eficiência, mas uma reconstrução completa do pensamento criativo e do fluxo de trabalho dos programadores.
Os dados do mercado também confirmam fortemente esta dinâmica de desenvolvimento.
Dados públicos mostram que o mercado global de desenvolvimento de software deverá subir para 1,039 mil milhões de dólares até 2027, com uma taxa composta de crescimento anual de 22,54%. A popularidade do Cursor também reflete o futuro promissor das ferramentas de programação de IA.
Como assistente de programação de IA, o Cursor atraiu mais de 40.000 usuários, e sua receita recorrente anual disparou de US$ 1 milhão em 2023 para US$ 65 milhões, uma taxa de crescimento de surpreendentes 6.400%.
Pouco antes do evento de transmissão ao vivo da OpenAI, Devin, o primeiro programador de IA do mundo, também anunciou seu lançamento oficial. Seu serviço começa em US$ 500 por mês e está diretamente integrado ao nosso fluxo de trabalho. Ele oferece suporte ao desenvolvimento no Slack, GitHub e até mesmo ao desenvolvimento integrado privado. ambientes (IDEs versão beta) usando Devin.
O núcleo da competição de programação de IA na era dos grandes modelos não é a quantidade de saída de código, mas quem pode criar uma experiência de desenvolvimento de circuito fechado mais completa. A verdadeira concorrência não é quem entra no mercado mais cedo, mas quem entende melhor os pontos fracos dos desenvolvedores.
Olhando agora, a OpenAI pretende vencer este ponto crucial com um saque preciso.
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