Astrônomo amador detecta galáxia anã que os computadores perderam
À medida que as abordagens de aprendizado de máquina se tornam cada vez mais sofisticadas, elas são cada vez mais usadas na astronomia para tarefas difíceis, como detectar aglomerados de galáxias distantes e escuros . Pode ser extremamente útil ter computadores pesquisando dados astronômicos para procurar objetos específicos, pois eles podem processar uma grande quantidade de dados – no entanto, existem alguns julgamentos que ainda exigem o toque humano.
A imagem desta semana do Telescópio Espacial Hubble mostra um objeto que foi detectado por um humano mesmo depois de ter sido perdido por um algoritmo de computador. A galáxia anã Donatiello II é muito fraca e difícil de distinguir do fundo atrás dela, mas um astrônomo amador foi capaz de identificá-la.
“Mesmo os melhores algoritmos têm suas limitações quando se trata de distinguir galáxias muito fracas de estrelas individuais e ruído de fundo”, escrevem os cientistas do Hubble. “Em situações tão desafiadoras, a identificação deve ser feita à moda antiga – por um humano dedicado vasculhando os próprios dados.”
A galáxia anã está localizada no centro desta imagem e foi identificada por Giuseppe Donatiello a partir de dados coletados durante o Dark Energy Survey. Junto com outras duas galáxias anãs semelhantes chamadas Donatiello III e IV, ela orbita a Galáxia do Escultor. Assim que Donatiello avistou o trio nos dados do Dark Energy Survey, os pesquisadores usaram o Hubble para confirmar a descoberta e tirar esta imagem.
O Dark Energy Survey foi um projeto que pesquisou o céu de 2013 a 2019, observando objetos como aglomerados de galáxias para entender mais sobre a energia escura. Embora a pesquisa esteja concluída, os dados coletados nos primeiros três anos de observações foram divulgados ao público em 2021 e ainda estão levando a descobertas como este trio de galáxias anãs.