Aplicativo de inteligência artificial da Apple não é igual ao ChatGPT

Uma das principais funções do dispositivo de realidade mista XR da Apple gira em torno do serviço Fitness+.

Ele usará o espaço virtual para mergulhá-lo na "academia" em qualquer lugar e, claro, um treinador virtual é indispensável.

Anteriormente, pensávamos apenas que esse "treinador virtual" poderia fornecer apenas demonstrações de ação padrão, mas no plano da Apple, "ele" também pode ser dotado de mais "sabedoria".

É relatado que, para expandir o universo de saúde do Apple Watch, a Apple pretende introduzir inteligência artificial nas funções de saúde.

Lançar um AI health coach, com a ajuda dos dados registados pelo Apple Watch, com a ajuda de algoritmos, para formular o plano de exercícios do utilizador, melhorar os hábitos alimentares e a qualidade do sono, de forma a manter ou melhorar o estado de saúde.

Esta deve ser a última notícia de que a IA e a Apple se uniram recentemente, mas o treinador de saúde da IA ​​da Apple é significativamente diferente da IA ​​generativa popular atual, como ChatGPT, bing e Bard.

"AI Health Coach" é mais uma função do que uma tendência semelhante ao ChatGPT que aciona uma nova faixa.

A Apple não cortou a ascensão do Vale do Silício para correr para construir IA generativa, mas parece uma prisão e não participa da competição, que parece bem diferente.

Siri não é IA, a IA da Apple está nas minúcias

Doze anos atrás, a Apple revelou o Siri ao público pela primeira vez e o apresentou ao mercado com o iPhone 4s.

Mais tarde, a Siri foi estendida a todos os dispositivos inteligentes da Apple, como Mac, iPad, HomePod, Apple Watch e até AirPods.

O Siri nasce com alta luz e é definido como um "assistente de voz inteligente", capaz de responder às perguntas dos usuários, controlar dispositivos e realizar tarefas por meio do reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural.

Ele também liderou a tendência de assistentes de voz padrão em smartphones, como Bixby da Samsung, Xiao Ai da Xiaomi, Xiaoou da OPPO e assim por diante.

Da mesma forma, a Siri também é bem conhecida do público, sendo considerada um protótipo de inteligência artificial.

No entanto, durante o processo de evolução de 12 anos, a Apple raramente fez atualizações profundas, principalmente em torno de pontos funcionais.

Hoje, ainda mantém a inocência de 2011. Ao se deparar com problemas difíceis, também responderá honestamente: "Não sei muito bem. Esta é a resposta que encontrei na Internet."

Hoje, quando a IA generativa está voando por todo o céu em 2023, a "inocência" de Siri contrasta fortemente com o eloquente ChatGPT.

Parece que a Apple não quer desenvolver inteligência artificial, mas apenas vender celulares e computadores, mas será mesmo assim?

Na verdade, o Siri não deveria ser chamado de inteligência artificial, o Siri é apenas um assistente de voz do tipo banco de dados de respostas.

Quando o usuário o acorda e envia uma série de instruções, seu modelo de dados será processado primeiro na ontologia, verificando rapidamente se é uma solicitação local simples (como ajustar o volume, ajustar o despertador, etc.) usando informações conhecidas para completá-lo rapidamente.

Caso contrário, vá para a nuvem para consultar um banco de dados maior e lhe dê uma resposta, ou se você não encontrar, basta fazer uma pesquisa na web (alta probabilidade).

No entanto, o ChatGPT não possui um processo local-para-nuvem. De acordo com a pergunta, ele visita diretamente o centro de computação em nuvem Azure da Microsoft, usa enorme poder de computação e modelos correspondentes para calcular e "gerará" uma resposta, quer seja entendida ou não.

Deste ponto de vista, Siri e ChatGPT mostram duas tendências: a Apple tende a implantar a tecnologia localmente e dar prioridade ao poder de computação local. O ChatGPT depende inteiramente da rede e do enorme poder de computação do data center.

O mesmo vale para a IA da Apple, que está oculta em muitas funções dos produtos da Apple, do tipo que ninguém vai notar, mas melhora muito a experiência do usuário.

Por exemplo, se você pressionar o obturador, o iPhone tirará várias fotos seguidas e usará o reconhecimento de imagem para selecionar aquela com o melhor efeito como imagem final de acordo com o algoritmo do modelo correspondente.

Ou, quando o Apple Pencil escreve no iPad, ele pode corresponder à experiência real de caneta e papel. Rastreamento de toque e reconhecimento de palma são usados ​​nele. Ao mesmo tempo em que garante uma resposta em tempo real aos toques, ele não será tocado acidentalmente porque a palma da mão toca a tela.

E o FaceID leva em consideração a segurança e a eficiência, pode se adaptar às mudanças no rosto do usuário e não afetará a eficiência do reconhecimento devido a óculos e barba.

Mesmo no iOS atual, o desbloqueio de máscara é suportado e apenas metade de um rosto é usado para completar o mesmo nível de segurança de antes.

Desde essas funções até os recursos de vários dispositivos, colaboração de plataforma e interconexão da Apple, o Neural Engine (mecanismo neural) da Apple está envolvido em todos os aspectos, que também é a forma como a IA da Apple é apresentada.

Ao contrário da IA ​​generativa, a IA da Apple se concentra em como melhorar a experiência dos usuários finais.

É possível que a Siri se torne parecida com o ChatGPT?

Logo após o lançamento do ChatGPT, os aplicativos shell da versão web que acessam a API oficial também surgiram em um fluxo interminável, mas podem realmente ser incorporados ao sistema ou ainda não foram implementados em aplicativos e interações de terminal.

É por isso que se acreditava anteriormente que a IA generativa, como ChatGPT e o novo bing, ainda estava presa na antiga interação da caixa de diálogo.

A verdadeira interação humano-computador, ou serviços de terminal, ainda não foi desenvolvida.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse em um discurso no Instituto de Tecnologia de Massachusetts: "A era dos modelos em grande escala chegou ao fim. Precisamos usar novas ideias e métodos para fazer novos progressos no AIGC."

Ao mesmo tempo em que revela a tendência de desenvolvimento da indústria de AIGC, também implica que novas empresas de tecnologia entrando no mercado, "você já está atrasado".

Na verdade, esta é uma oportunidade para a Apple, que perdeu a primeira onda do AIGC. Não há necessidade de usar recursos para treinar seu próprio modelo de linguagem, mas deve considerar como incorporar a IA generativa em sua própria ecologia.

Em vez de reinventar a roda, considere construir um carro.

Quanto ao Siri, que está em mau estado há muito tempo, o grande modelo de linguagem pode ser enxertado no Siri, transformando-o em um Smart Siri, tornando-o uma dona de casa inteligente capaz de controlar todos os dispositivos ecológicos da Apple sob um Apple ID (semelhante ao Javis ), trazendo assim uma nova forma de interação humano-computador.

É que trazer o Siri de volta à vida pode não ser tão simples quanto o esperado, integrando um grande modelo de linguagem ao algoritmo original do Siri.

Transformar o Siri em um ChatGPT-like, porque os dois processos são completamente diferentes, é quase necessário refatorar todo o banco de dados do Siri, o que equivale a retroceder e reconstruir, o que pode exigir reorganizar a equipe e gastar muitos recursos para re -dock com o sistema de hardware.

Além disso, também informamos anteriormente que o AIGC consome muito poder de computação em nuvem toda vez que uma consulta é gerada.

No momento, o ChatGPT da OpenAI quase consumiu os recursos de computação do centro de computação em nuvem Azure da Microsoft e está até um pouco apertado.

A escala do centro de computação em nuvem da Apple é pequena e sua escala global é muito menor do que a de grandes empresas tradicionais, como Microsoft e Oracle, que fornecem serviços em nuvem para o mundo exterior. Os serviços em nuvem da Apple são principalmente de auto-satisfação, fornecendo suporte para seu iCloud, App Store e outros negócios.

Se o AIGC for introduzido no iPhone, iPad e Mac, o poder de computação exigido pela Apple será astronômico.

Mesmo que a Apple tenha o suporte do poder de computação, de acordo com cálculos anteriores, o custo do GPT-4 por mil palavras de prompt chega a 12 centavos. Além disso, a Apple tem mais de um bilhão de usuários de iPhone em todo o mundo e o custo de operação é extremamente alto.

Independentemente das condições objetivas ou dos desejos subjetivos da Apple, é difícil para a Apple introduzir diretamente a tecnologia do tipo ChatGPT na Siri e implantá-la diretamente no ecossistema.

A Apple ainda precisa encontrar um momento e um ponto de entrada adequados. Esse momento pode ser a redução de custos da IA ​​generativa ou começar com uma pequena função e usar o AIGC para melhorar a experiência do usuário.

A julgar pela atitude consistente da Apple em relação à IA, é mais provável que esta última seja a abordagem final da Apple.

Para IA, a Apple valoriza "eficiência" e "privacidade"

Além do tempo, também há diferenças nas estratégias e táticas das duas empresas que mantêm a Apple e a IA generativa calmas.

Em 2020, John Giannandrea, vice-presidente sênior de aprendizado de máquina e estratégia de inteligência artificial da Apple, e Bob Borchers, vice-presidente de marketing de produtos, expressaram com firmeza dois pontos-chave da estratégia de IA da Apple em uma entrevista à Arstechnica sobre os negócios relacionados à IA da Apple.

Um é a eficiência e o outro é a privacidade.

Eficiência refere-se à resposta mais rápida e melhor desempenho dos algoritmos e modelos de aprendizado de máquina executados localmente.

Privacidade, como o nome indica, é a proteção da privacidade.

Nesta entrevista de quase dez mil palavras, essas duas estratégias-chave foram repetidamente mencionadas por John Giannandrea, o que mostra que a Apple tem uma busca quase paranóica e estrita da tecnologia de IA.

Olhando para trás agora, as duas insistências da Apple também levaram a Apple a priorizar os Apple Neural Engines das séries A e M antes de CPUs e GPUs no negócio de fabricação de núcleos. Tornou-se o núcleo de cada geração de chips.

Curiosamente, quando cada geração de chips Apple A-series e M-series for lançada, a Apple anunciará uma série de especificações relacionadas e informações de arquitetura, como CPU, GPU e memória unificada.

Mas apenas quando se trata de Neural Engine, há apenas um dado geral, mais como uma caixa preta, como se o neural engine fosse o maior segredo de todos os chips.

Além disso, os dois executivos também acreditam que o mecanismo neural da Apple, incluído no chip desde o iPhone X, é um pré-requisito para a realização de algoritmos de IA de processamento local na máquina.

Para esse fim, a Apple reduziu o tamanho de muitos algoritmos de aprendizado de máquina o máximo possível, para que possam ser implantados localmente. Ele até enfatizou que tornar o modelo de algoritmo menor é a verdadeira habilidade.

Implantado localmente, o algoritmo do modelo pode ser rapidamente chamado localmente sem demora na resposta. Além disso, não há necessidade de carregar os dados do usuário, o que evita o problema de "privacidade".

Entre as funções das quais a IA participa, como rastreamento de traços do Apple Pencil, reconhecimento de imagem etc., porque o modelo do algoritmo é bem treinado, não precisa ser carregado na nuvem para auxiliar os cálculos e o processamento pode ser concluído localmente.

Semelhante ao ChatGPT generative AI, é completamente dependente da rede. Mesmo depois de lançado por vários meses, o serviço ainda não é estável o suficiente e erros podem ocorrer de tempos em tempos.

Para uma empresa como a Apple, que busca a experiência do usuário, uma situação tão instável não é permitida.

A proteção da privacidade tem sido uma estratégia da Apple nos últimos anos.Apesar de enfrentar críticas e reduzir os benefícios relacionados, a Apple ainda lançou o Apple App Tracking Transparency Framework (App Tracking Transparency, abreviado ATT) no iOS 14.5.

Alguns dos algoritmos do modelo AI da Apple não precisam estar conectados à Internet, enquanto outros precisam coletar alguns dados para treinamento (como Siri). Por esse motivo, a Apple declarará com antecedência e removerá informações confidenciais (como Apple ID, etc.) durante o processo de coleta.

A atual IA generativa popular é um pouco diferente da atitude cautelosa da Apple, eles quase pegam muito conteúdo da Internet para treinamento de parâmetros de algoritmo e o geram com base nisso.

E quando eles lançaram produtos relacionados, como Microsoft Copilot, Midjourney e Stability AI, eles também receberam processos de infração de muitos sites e instituições, alegando que essas empresas extraíam e criavam ilegalmente conteúdo protegido por direitos autorais, o que violava a lei de direitos autorais.

Embora o debate sobre direitos autorais ainda não tenha se concretizado, um processo de treinamento tão polêmico é, na verdade, contrário à principal busca da Apple pela proteção da privacidade de dados.

AIGC não pode ser implantado localmente no momento, e é difícil garantir um serviço perfeito quando conectado à Internet.Além disso, há questões de privacidade de dados.

A tecnologia convencional da AIGC quase contraria a busca da Apple pela IA, o que também explica o fracasso da Apple em reduzir o tempo e emitir produtos ou declarações correspondentes sobre IA generativa.

Para IA, podemos conhecer a Siri, mas para a própria Apple, desde que o Neural Engine se tornou um módulo independente dos chips da série A, a Apple se concentrou em localizar a IA. O objetivo também é muito puro e não tem intenção de usar IA Mudar o mundo é melhorar a experiência do usuário.

A Apple não é uma empresa pura de IA. O data center em nuvem é apenas para seu próprio negócio de software. O núcleo também é para hardware. A expansão da indústria de tecnologia da Apple é para serviços de produtos. Afinal, é uma empresa orientada para produtos.

Sua estratégia, estratégia, layout de tecnologia etc. estão em torno do serviço principal do produto. Como o dispositivo XR que será lançado a seguir, a Apple está expandindo a equipe de IA em reconhecimento visual e não está perseguindo os pontos quentes do Vale do Silício.

A Apple é muito clara sobre seus próprios pontos fortes e fracos e não é liderada cegamente por outros, mas usa uma estratégia de desenvolvimento muito estável para estabelecer.

Além disso, a Apple sempre observa novas tecnologias e novas tendências por muito tempo, e corta de sua própria perspectiva única.Em relação à IA generativa, a Apple também pode se desenvolver em uma direção que não esperávamos e abrirá nossos olhos.

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