AI Stefanie Sun explode, não pode destruir a cena musical chinesa
A "cantora impopular" Stefanie Sun tornou-se muito popular recentemente. Os fãs que estão esperando pelo meu negócio, gostaria de mencionar a atualização diária de "AI Stefanie Sun" na área de música da estação B.
O círculo musical no exterior também foi morto pela tecnologia e pelo trabalho duro. Músicas criadas por IA se tornaram populares no TikTok e no Spotify. Rihanna "cobriu" Beyoncé e o cantor Grahams descaradamente alugou sua voz.
Quando clicamos em uma música familiar e desconhecida para perder o passado, que tipo de onda os cantores cibernéticos trarão para a cena musical chinesa?
As cantoras de IA fizeram sua estréia coletiva, e a mais popular deve ser Stefanie Sun
AI Stefanie Sun é mais adequado para o Hatsune Miku de bebês chineses.
Este "cantor popular" tem lançado novas canções sem parar recentemente: Hair Like Snow, Mercury Story, Qingming Rain, Difficult Sutras, Love in BC… Ele não apenas cobre uma ampla gama de gêneros, mas também cobre uma variedade de idiomas.
As versões AI de Jay Chou, Wang Xinling e outros cantores também estão constantemente surgindo, mas o Prêmio Cyber Golden Melody de Melhor Revelação ou Cantora Mais Quente deve ser concedido a AI Stefanie Sun.
Afinal, o timbre de Stefanie Sun é tão reconhecível, ela fala claramente, e sua articulação e pausas também são muito características.Mesmo que a IA imite apenas uma partitura passageira, ela ainda consegue ouvir o gosto de Stefanie Sun. Como disseram os fãs: "Afinal, o tom é malandro, o que você acha."
▲ [AI Stefanie Sun] "On the Qingming Rain": https://b23.tv/jK0gH1B
Por enquanto, os cantores de IA dependem principalmente da imitação do timbre, e as emoções, habilidades, canto e assim por diante ainda são um pouco piores.
Portanto, AI Stefanie Sun também teve muitas "cenas de rollover": cantando "Norwegian Forest", ela também aprendeu a língua grande de Wu Bai vividamente, e a estranheza fez os olhos das pessoas escurecerem; O espanto da primeira música se transformou em medo; "Love in BC" carece do sabor interno da música original porque as palavras são muito claras.
▲ [AI Stefanie Sun] "Hair Like Snow": https://b23.tv/rsLDKSS
Isso é um alívio: parece que a IA ainda precisa de um ou dois anos de crescimento. No entanto, apenas alguns meses atrás, a IA não conseguia desenhar mãos.Com a velocidade do desenvolvimento da IA, não será surpreendente que seja difícil distinguir entre o verdadeiro e o falso no futuro.
Os cantores de IA que fizeram sua estreia nesta temporada contam com a versão 4.0 do projeto de código aberto SoVITS, e já existem muitos tutoriais na estação B.
Se você deseja obter o efeito de uma música cover, primeiro prepare um conjunto de dados de áudio do cantor alvo (como Stefanie Sun), deixe a IA treinar o modelo com base no conjunto de dados e, em seguida, prepare uma voz cantada da fonte de entrada e, finalmente, use o modelo para raciocinar e substituir a voz da fonte de entrada.
É difícil preparar o conjunto de dados no início, deve ser uma coleção de sons secos cobrindo cada tom com duração de uma a duas horas, sem acompanhamento, ruído, harmonia, reverberação, etc. Para um cantor, se houver pelo menos 40 músicas em sua carreira, é relativamente fácil de treinar.
Pode-se dizer que existe um certo limite, mas não tão alto.
A popularidade dos cantores de IA, até certo ponto, significa que o timbre do cantor ganhou imortalidade, e os internautas de cair o queixo passaram pela jornada mental de "questionar Tu Hengyu, entender Tu Hengyu e se tornar Tu Hengyu".
Para cantores falecidos como Huang Jiaju, Leslie Cheung e Zhang Yusheng, esta é uma espécie de continuação. Mesmo apenas imitando o tom já é excitante o suficiente.
Conservadores VS Open, o que está acontecendo por trás do cantor AI
Quanto mais cantores de IA semelhantes cantam, mais eles não conseguem contornar o problema da infração.
No Changsha Music Festival, Stefanie Sun foi questionada pelos fãs sobre "AI Stefanie Sun", ela apenas sorriu e disse: "Eu ouvi sobre isso." A corretora também disse: "Atualmente, nenhum advogado foi nomeado para lidar com isso."
Alguns advogados acreditam que a cobertura de IA pode infringir os direitos vocais dos cantores e os direitos autorais dos compositores. Se o cantor AI enganar deliberadamente o público e fingir ser um cantor, também pode estar envolvido em concorrência desleal.
Mas quando se trata de regulamentações específicas, ainda enfrentamos uma lacuna legal. Cada parte da indústria da música parece ter uma opinião diferente, e os cantores estão divididos em suas atitudes.
Um deles são os conservadores. No mês passado, a música "Heart on My Sleeve" explodiu na Internet. Ela usou IA para clonar as vozes dos cantores Drake e The Weeknd. Só o TikTok teve mais de 8,5 milhões de visualizações e posteriormente foi removido de várias plataformas.
Apesar de não responder diretamente à música, Drake já havia expressado desagrado por ter sua voz clonada:
Esta é a gota d'água da IA (esta é a gota d'água da IA).
A segunda é a abertura. Grimes, uma cantora canadense e ex-namorada de Musk, permitiu que sua voz fosse usada abertamente, mas pediu royalties de 50% e rapidamente determinou o modelo de lucro. Em 3 de maio, Grimes lançou o Elf.tech, um software de código aberto projetado para replicar sua voz.
A percepção da gravadora que está por trás do cantor é ainda mais complicada, e a IA alavanca diretamente sua base de negócios.
Em 12 de abril, o Universal Music Group, que detém os direitos autorais de superestrelas como Taylor Swift e Bob Dylan, emitiu um aviso para plataformas de streaming de mídia como Spotify e Apple, pedindo-lhes que evitem que ferramentas de IA capturem músicas protegidas por direitos autorais. melodia. Chegou a fazer uma pergunta:
De que lado da história todas as partes interessadas no ecossistema da música querem estar? Do lado dos artistas, fãs e expressão criativa humana, ou do lado dos deepfakes, fraudes e negação da devida compensação aos artistas?
A preocupação não vem do nada. A Bloomberg informou que em plataformas de streaming de mídia como o Spotify, existe um grupo de "mentirosos da música" que não respeitam os direitos autorais.
Eles espalham versões de imitação refinadas de músicas populares ou usam deliberadamente artistas conhecidos para assinar suas músicas para ganhar tráfego ou anúncios, representando 10% de toda a plataforma.
A IA pode exacerbar esse problema, tornando mais popular a música não solicitada para streaming e criando uma divisão de receita insalubre para os criadores.
Em março, o Spotify anunciou que os pagamentos aos detentores de direitos musicais totalizaram quase US$ 40 bilhões. Quando a era do streaming media acabar com a era dos discos, a era da IA irá reescrever a era do streaming media.
No futuro, nosso modo de ouvir as músicas pode ser assim: Você pode escolher o cantor, a música, o gênero, o instrumento etc. Por exemplo, a letra deve ser como Taylor Swift, mas os vocais devem ser no estilo de Lana Del Rey, e os direitos autorais da música devem ser cortados cada vez mais complexos.
O que é "adivinhe o que você gosta?" Seria legal personalizar verdadeiramente a audição de músicas, mas isso também seria uma subversão da indústria da música.
O imortal cantor de IA pode salvar a cena musical chinesa?
A popularidade dos cantores AI na estação B tem sentimentos confusos.
A má notícia é que pode não haver novos cantores no futuro. A boa notícia é que cantores antigos podem continuar cantando com seu melhor timbre.
Sempre há algumas vozes em nossa memória, se não cantarem, vão parar, e uma vez que cantem, estarão novamente na vanguarda da moda.
A cantora que se tornou popular em 2003 foi Stefanie Sun, e a cantora que se tornou popular em 2023 é AI Stefanie Sun. A maior rival de Stefanie Sun pode ser sua própria voz há 20 anos.
Isso é um pouco semelhante a Jay Chou repetindo o show na conta de vídeo. Na noite de 20 de maio de 2022, Jay Chou lembrou 45 milhões de pessoas de sua juventude. Foi Jay Chou, de 34 anos, quem exibiu seu abdômen que derrotou Milk Tea Lun.
Porém, além de fritar um delicioso arroz frio, a IA também trará mais possibilidades de criação?
Quando acreditamos com confiança que as emoções e a imaginação do criador não serão substituídas pela IA, ou que simplesmente reproduzir a faixa com timbres clássicos pode ser feito de uma vez por todas, também é uma espécie de arrogância que está no livro de crédito.
A cena musical chinesa recebeu avisos de morte repetidas vezes, e vídeos curtos e Douyin Divine Comedies ainda são imparáveis como rodas gigantes. O refrão de 15 segundos primeiro se espalhou viralmente a partir da plataforma de vídeo curto, depois conquistou as redes sociais, dominou as plataformas de música e finalmente saiu do ar.
O desenho do algoritmo que desperta a dopamina e molda o casulo da informação tem seu pecado original, mas toda vez que você curte, comenta ou replay é um voto, a maioria das pessoas só gosta de ouvir "vulgar", não tem nada de errado nisso.
Diante da chegada dos cantores de IA, a musicista Holly Herndon tem uma visão semelhante:
As coisas ficam complicadas quando você considera que a maioria das pessoas ouve Spotify apenas para ter algo agradável para ouvir.
Não é apenas uma reencenação da voz cantada do passado, é inteiramente possível produzir obras semelhantes à Douyin Divine Comedy de forma mais rápida e simplificada com IA generativa e algoritmos. A melodia chama a atenção e faz lavagem cerebral no cérebro, e a letra é simples e sem cérebro, o que é fácil para a IA que adora aprender.
É claro que essa será uma direção para o desenvolvimento da música na era da IA, e devemos ter expectativas pessimistas. Mas, ao mesmo tempo, os produtores musicais estão fazendo várias explorações.
O DJ francês David Guetta está convencido de que o futuro da música está na IA. Mas ele acredita que essa tecnologia só pode ser usada como uma ferramenta, assim como baterias eletrônicas e samplers.
O que define um artista é que você tem um certo gosto, uma certa emoção que deseja expressar e usará todas as ferramentas modernas para fazer isso.
Além disso, em março deste ano, o cantor e compositor Chen Shanni conduziu um experimento. Alguns dias após o lançamento da nova música "Teach Me How to Be Your Lover", foi anunciado que a música era cantada por AI, e a capa também foi gerada por IA. O público, que foi mantido no escuro, até sentiu que seu estado havia rejuvenescido.
A atitude de Chen Shanni é muito calma. Ela e sua equipe colocaram muita energia e tempo treinando a IA para cantar, e a carga de trabalho era ainda maior do que cantar pessoalmente. O objetivo era fazer uma música que permitisse à IA cantar emoções, e elimine a imaginação preconcebida do público sobre a voz cantada da IA.
O "Learning to Love" no título da música é na verdade uma metáfora para o processo de "IA aprendendo a cantar".
Ao mesmo tempo, Chen Shanni quer provar por meio dessa música que os produtores musicais não podem ser substituídos. No entanto, ela também admitiu que ainda é a "dominante" da IA, mas é difícil dizer como será o futuro:
Se a era da IA está prestes a chegar, o que os criadores devem se preocupar pode não ser "se seremos substituídos", mas "o que mais podemos fazer"… Quando a IA realmente aprender a cantar, serão criadores e cantores , re- É hora de entender seu próprio valor.
Essas canções de IA são naturalmente mais prováveis do que a Divina Comédia Douyin, que é produzida em massa na linha de montagem, com cada nota pisando no algoritmo e nas emoções do usuário.
A cena musical chinesa está chegando ao fim, e não pode ser tudo devido aos vídeos curtos de Douyin, mas também porque criadores e ouvintes estão à deriva com a maré; quem salva a cena musical chinesa não será a IA Stefanie Sun que nos faz “gostar de ouvir música de fadas”, mas contra a corrente Os melhores músicos usam com flexibilidade os pensamentos e emoções transmitidos pelas ferramentas.
Nos últimos meses de rápido desenvolvimento da IA, temos enfrentado o constrangimento e o pânico de que as habilidades únicas das pessoas tenham sido substituídas. O pensamento causado pelo cantor de IA pode não ser uma prévia de outras indústrias. Estamos sempre avançando em exploração e emoção.
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