Abriu secretamente uma empresa com alguns agentes e deixou a IA fazer todo o trabalho de seus colegas.

Do ano passado até este ano, a grande indústria de modelos lançou uma competição abrangente, e muitos modelos grandes atingiram o nível “mais forte” em termos de parâmetros e dimensões.

No entanto, para a maioria dos usuários comuns, é realmente muito difícil sentir intuitivamente o impacto substancial da IA ​​no trabalho e na vida a partir das classificações e parâmetros.

Essas mágicas legais na coletiva de imprensa, como gerar PPT em uma frase, IA multimodal que pode reconhecer várias mídias em tempo real e interação por voz como em filmes de ficção científica, podem se tornar parte de nossa produtividade? deve ser mostrado às pessoas comuns.

No Zhipu AI Open Day de hoje, o CEO Zhang Peng também destacou que a imaginação para o futuro só pode ter um significado verdadeiramente revolucionário se for transformada em produtividade realista.

No Zhipu AI Open Day, vimos um estilo completamente diferente de outros grandes eventos de lançamento de modelos de IA.

Com a ajuda de agentes de IA “prontos para uso”, crianças de até 1 ano de idade realizaram exposições de arte, jornalistas transformaram-se em conselheiros psicológicos e iniciaram uma segunda carreira.

Há também uma criança de apenas 9 anos. Ao projetar sua própria estrutura de história e fazer perguntas constantemente, ele criou o primeiro livro doméstico para crianças e co-autoria de IA em apenas um mês – "AI Boy – Mars Survival Challenge".

Além disso, também vimos o primeiro funcionário digital de Zhipu Qingyan – AI Luo Yonghao com número de trabalho 001. Ele não só pode trazer mercadorias ao vivo e levar a casa em forma de “escavadeira” a novos patamares, como também está aberto ao público no Centro Inteligente Qingyan a qualquer momento, o que significa que podemos falar com ele a qualquer momento.

Falando em "funcionários" digitais, tive uma ideia ousada. Posso também usar o WorkFlow – "Qingliu" gerado pela colaboração dos agentes da Zhipu AI para formar uma empresa de conteúdo de IA?

Use agentes de IA para formar uma empresa criativa de conteúdo

Basta fazê-lo. Como quero “começar um negócio”, começarei com minha antiga linha de trabalho.

1. Criação de conteúdo

Recentemente, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, apresentou os novos produtos e planos da empresa em um discurso. Primeiro usamos a tecnologia de IA para pesquisar conteúdo relevante. É preciso dizer que o resumo obtido pela busca por IA é muito abrangente.

No entanto, como “fundador e CEO” desta empresa de inteligência artificial, obviamente não ficarei satisfeito. Então chamei alguns agentes de IA projetados para escrever manchetes populares e criei algumas manchetes cativantes.

Podemos então ajustar esses títulos para atender às nossas necessidades específicas.

Guiado pelo título, a qualidade geral do artigo é bastante boa.

Isso não é tudo. Para garantir a precisão e a lógica do conteúdo do artigo, também contratamos um “especialista em revisão” para revisar cuidadosamente o artigo.

Eles nos ajudarão a verificar vários aspectos do artigo, incluindo erros de digitação, precisão das fontes de informação, clareza de apresentação e rigor lógico, e também podem fazer sugestões de revisão direcionadas.

Depois que a qualidade do artigo for garantida, o agente também poderá nos fornecer perguntas mais extensas sobre o evento para nos ajudar a entender em profundidade os antecedentes e detalhes relevantes.

Devo dizer que esta forma de digitar "@" diretamente na caixa de diálogo para ligar para o agente muitas vezes me faz sentir como se pudesse encontrar colegas com conhecimentos diferentes a qualquer hora e em qualquer lugar do grupo da empresa. Não há necessidade de explicar o artigo anterior. , esse “colega” que era @ Você pode me dar feedback imediatamente com base nas “mensagens do grupo”, o que é muito cômodo e natural.

2. Gere PPT do plano de planejamento de eventos

Não muito tempo atrás, o inG Game Art Festival organizado por Ai Faner recebeu uma boa resposta. Eu também queria tentar ver se poderia usar o fluxo de trabalho inteligente para concluir todo o planejamento do evento.

Os resultados foram tão bons que convoquei vários agentes diferentes de planejamento de campanhas de IA e pedi-lhes que trabalhassem juntos para fornecer recomendações de otimização.

Isto não só reduz a probabilidade de erros, mas também estimula uma inspiração mais criativa.

Depois de gerar o PPT, chamei o agente de desenho CogView AI para gerar as imagens necessárias para cada página em uma frase.

Vale ressaltar que não especifiquei os requisitos para cada página, mas ainda pode gerar imagens correspondentes para cada capítulo com base no conteúdo PPT gerado anteriormente.

Mesmo que eu tenha apenas uma vaga ideia do que quero, posso ajustá-lo lentamente para atender às expectativas e a vários requisitos complicados.

3. Personalize o agente e “encontre ajuda externa”

Claro, também podemos trazer mais funções conectando ferramentas externas.

No “Agent Center” de Zhipu, podemos ver uma variedade de agentes inteligentes, alguns dos quais podem ajudá-lo a praticar a fala e outros podem trazer felicidade quando você está entediado.

Clique em “Criar Agente” para gerar automaticamente a configuração do agente através de IA sem inserir muito conteúdo.

O sistema gerou automaticamente avatares, descrições de habilidades, comentários iniciais e perguntas predefinidas para nós. Os recursos do modelo têm rede, pintura e codificação marcadas por padrão.

Clique em “Mercado de Ferramentas” e podemos ver diversas ferramentas utilizadas por outros agentes, que podem ser conectadas ao Evernote, NetEase Youdao, WPS, Feishu Calendar e outras ferramentas.

Embora eu tenha criado um "Editor de notícias de última hora", depois de adicionar as três ferramentas na coluna "Amap", agora posso consultar comida local.

Também publiquei este "Editor de notícias de última hora" com a função oculta "Pesquisa de alimentos" no "Centro de agentes". Amigos interessados ​​​​podem experimentá-lo para ver se ele pode usar este "Editor de notícias de última hora" como um software de mapeamento. .

Torne-se um superindivíduo na era da IA

Como já experimentámos antes, a colaboração dos agentes pode até ser mais forte do que o modelo básico da próxima geração, mas o modelo básico também determina o limite superior da inteligência do grupo.

Na verdade, o modelo GLM-4 por trás do agente Zhipu Qingyan é muito diferente do GPT em muitos aspectos.

O mais recente modelo GLM-4-9B lançado hoje pela Zhipu AI pode ser considerado um avanço em todos os aspectos. Seu desempenho geral é 40% superior ao da geração anterior, superando o modelo Llama 3 8b. Ele suporta até dois milhões. palavras de texto e possui recursos de chamada de função Em comparação com a geração anterior, melhorou 40% e oferece suporte total aos recursos de chamada do AllTools.

No artigo anterior, mostramos como usar uma instrução para permitir que o agente entenda a intenção por conta própria e entenda e planeje automaticamente instruções complexas. Além da função que usamos para permitir que o CogView entenda o contexto e gere gráficos, existem. também modelos de código CodeGeeX, multimodo O grande modelo de última geração GLM-4V e muitas outras ferramentas realizam a conexão perfeita entre agentes inteligentes e a vida diária por meio de APIs externas.

Hoje, existem mais de 300.000 agentes ativos no APP Qingyan para usarmos. Essa forma de usar @ para conectar diferentes agentes é o fluxo Qingyan, que é o processo que experimentamos anteriormente. Cada vez mais, estamos avançando em direção ao grande modelo GLM no lado da aplicação.

Menor, mais rápido, mais barato – e provavelmente mais próximo do AGI

Nathan Baschez, fundador da Lex, uma startup de ferramentas de escrita de IA, acredita que,

Na era da IA, está surgindo um novo tipo de empresa startup, caracterizada por: menor, mais rápida, mais barata e mais estranha (menor, mais rápida, mais barata, mais estranha).

Na verdade, na onda atual de empreendedorismo em IA, já vimos empresas estrelas como Midjourney e Magnific AI com um número muito pequeno de pessoas. Quando o fluxo de trabalho dos agentes de IA penetrar em mais indústrias, esta situação se tornará cada vez mais comum. .

Gigantes da indústria como Sam Altman e Huang Jen-Hsun também prevêem que a AGI pode chegar dentro de alguns anos. A chamada IA ​​de nível humano não significa apenas que o nível cognitivo e a capacidade de compreensão são iguais ou até mais fortes que os humanos. , mas também a capacidade de feedback e ajustar o planejamento como os humanos fazem.

Ao permitir que os agentes de IA desempenhem funções diferentes, como criadores e revisores, eles podem melhorar iterativamente com base no feedback uns dos outros. Este sistema multiagente com uma divisão clara de trabalho pode melhorar significativamente a eficiência e a qualidade do trabalho.

Ao mesmo tempo, as ferramentas integradas expandem os limites funcionais do sistema, aumentam a flexibilidade e a adaptabilidade e permitem-lhe continuar a evoluir com o desenvolvimento tecnológico para satisfazer as necessidades de mais cenários.

À medida que o fluxo de trabalho avança, tarefas complexas são divididas e atribuídas a agentes especializados. Esse meticuloso planejamento de processos e divisão de tarefas permite que cada agente se concentre naquilo em que é bom, reduzindo a chance de erros e melhorando a eficiência geral da colaboração.

Os agentes de IA no fluxo de trabalho podem não apenas realizar tarefas de forma independente, mas também complementar-se e cooperar quando necessário. Ao mesmo tempo, a intervenção humana pode ajustar o trabalho dos agentes para garantir a precisão de toda a operação do sistema. . e eficiência.

São também essas características que trazem maior eficiência e otimização geral ao sistema de fluxo de trabalho composto por agentes de IA, tornando-o o “olhar futuro” da IA ​​aos olhos de muitas pessoas, e também tornando-o cada vez mais próximo da era atual da IA. A existência de "Jarvis".

Existe uma hipótese de simulação bem conhecida na filosofia: toda a nossa existência pode ser uma realidade simulada, como uma simulação de computador. As simulações podem conter mentes conscientes que podem ou não estar cientes de que estão vivendo em uma simulação.

O que vimos no fluxo de trabalho é que um grupo de IA pode deduzir o processo colaborativo dos humanos, o que pode ter verificado esta hipótese até certo ponto. Será este o início do uso da IA ​​para criar uma civilização baseada em silício?

Talvez os fluxos de trabalho inteligentes que vivemos agora, vistos do tempo e espaço paralelos da AGI, ainda estejam numa fase muito inicial, tal como a organização social da antiga Babilónia durante milhares de anos. Mas, apesar disso, é o único caminho para AGI.

Zhang Peng, CEO da Zhipu AI, acredita que ainda há uma grande lacuna entre a inclinação da curva tecnológica e permitir que mais pessoas aproveitem a poderosa produtividade da IA. Como usar os poderosos recursos do grande modelo para realmente ajudar as pessoas em seu trabalho. , estudo e vida? Na verdade, ainda há muito trabalho a ser feito.

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