A revolução da IA: o desafio da Intel

Para profissionais, estudantes, empresas e qualquer pessoa apaixonada por tecnologia e que queira mergulhar no futuro próximo, levantando assim uma ponta daquele grande véu que separa o presente do futuro da primavera tecnológica que nos espera, resta apenas participar do próximo encontro: Feira Internacional de Inovação e Digital . Um evento de 3 dias onde serão os protagonistas: mais de 100 eventos, formação, reuniões B2B, networking, cultura, concertos, espetáculos e entretenimento. Então anote esta data e este local: 13-14-15 de junho de 2024, Bologna Fiere .

Informações

Voltando ao “ Festival de Inteligência Artificial ”, um ponto de vista importante foi o expresso por Walter Riviera (Tech Lead EMEA Intel Corporation). Riviera, na Intel desde 2017 como AI TSS (Technical Solution Specialist), lida com IA e em particular com “projetos de inteligência artificial no setor de Data Center” na área EMEA (Europa, Oriente Médio e África). Vinte minutos em que o engenheiro da Intel discutiu o impacto revolucionário que a IA terá e como a Intel pretende enfrentar este desafio.

Em relação à IA, a atenção deslocou-se imediatamente para o mundo macro ( Llm ). Sigla que significa large language model (Modelos de Linguagem Grande, baseados em aprendizado de máquina). Um modelo de aprendizado de máquina especializado em compreender e gerar texto natural. Este modelo de linguagem é a base da inteligência artificial generativa, como o ChatGPT da OpenAI .

Mas como tudo isso aconteceu? Os modelos de linguagem ampla ( Llms ), aprendizado de máquina e IA generativa foram criados apenas com o propósito de nos fazer fazer perguntas ao ChatGPT? Sugira-nos receitas? Ou nos ajude a estudar?

No começo era a linha de comando

Estas aplicações representam a ponta do iceberg da revolução que a inteligência artificial trará. Mas vamos dar um passo atrás. No começo era a linha de comando; em “alguns” anos passamos de: PCs gerenciados via linha de comando com cursores brilhantes piscando em monitores de fósforo verde e carros antigos com painéis com instrumentos analógicos para computadores e carros gerenciados por painéis com interface gráfica ( GUI ). Você pode perguntar: por quê? A resposta parece óbvia, mas não é! O principal objetivo era facilitar a interação visual homem-máquina para que essas ferramentas chegassem ao maior número possível de consumidores. Para atingir este objectivo foi necessário permitir que mesmo pessoas sem conhecimentos especializados pudessem utilizar facilmente um PC. Permitindo-lhe explorar todo o poder da máquina. Mesmo aqueles que não tinham conhecimentos específicos de TI tinham um meio adicional de interagir com um PC, fazendo-o funcionar. Portanto uma evolução ditada pela necessidade de alargar o público-alvo a que se destinam os dispositivos eletrónicos.

Da linha de comando à inteligência artificial

E hoje? Considerando que passamos das interfaces gráficas para os comandos de voz, você deve estar se perguntando para que servem o teclado e o mouse? Provavelmente permanecerão, mas não como antes, mutatis mutandis, estas inovações visam alargar ainda mais a base de consumidores. Pense nas pessoas mais velhas que não estão familiarizadas com dispositivos de entrada. Em casos semelhantes, essas inovações poderiam permitir o envio de um e-mail utilizando apenas comandos de voz. Mas o campo de aplicação poderia ser ainda mais alargado, como a assistência. Apoio a pessoas não autossuficientes, monitorizando-as remotamente com a utilização de toda uma série de sensores geridos por IA e capazes de enviar toda uma série de mensagens de alerta no momento certo.

Próxima fronteira

Hoje, graças ao ( Llm ), somos capazes de fazer com que as máquinas leiam, interpretem e escrevam texto natural ( ChatGPT ), mas a próxima fronteira diz respeito à multimodalidade . Com a multimodalidade será possível acomodar novos tipos de dados como entrada. Dados como: imagens, vídeos e áudio. Isso abre um universo ilimitado de novas possibilidades. Isso sugere que a IA é muito mais do que aquilo para que é usada hoje. A IA é uma ferramenta que pode enriquecer todos os aspectos de nossas vidas.

Referências de acordo com Intel

Para a Intel, a IA não é uma resposta ao “O quê”, mas ao “Como”. O que tudo isso significa? A Intel divide isso em quatro pontos principais:

• Acelerar a inovação : um impulso cada vez maior em direção à inovação e maior maximização de valor.
• Maximizar valor : O que a Intel quer dizer com maximizar valor? Os dados estão virando o conceito de valor de cabeça para baixo. Dado que deve ser inviolável, a informação é tão importante que as infra-estruturas são construídas em torno dos dados. Esta perspectiva introduz um novo conceito, um novo paradigma.
• IA em todos os lugares
• IA responsável

Aprendizagem federada

Esses algoritmos criam uma colaboração entre diferentes atores dando vida a um modelo Federado. Para aprender de forma autônoma, a inteligência artificial precisa treinar usando enormes quantidades de dados. Esta enorme quantidade de dados pode ser distribuída e, portanto, obtida de diferentes fontes. Mover e usar informações de bancos de dados existentes apresenta problemas de privacidade e segurança.

Por exemplo: o uso de informações médicas sensíveis. A técnica do modelo de aprendizagem federada tenta remediar esse tipo de problema. Um paradigma colaborativo. Com este método, já não são os dados que viajam e são trocados, mas sim as correlações, os parâmetros aprendidos pelos modelos treinados nos dados possuídos por cada Entidade. Uma vez que os dados deixam de ser trocados e não saem do local a que pertencem, gozam de maior proteção e segurança. Mas mesmo esta técnica não é isenta de problemas.

Intel, IA e PC

Em resposta às necessidades de privacidade e segurança, dada a necessidade de treinar IA com enormes quantidades de dados, talvez até tendo que movê-los remotamente, a Intel lançou o AI PC em dezembro passado. Um Computador Pessoal que contém três unidades computacionais ( CPU , GPU integrada, NPU ). Alguns softwares residirão na NPU (Unidade de Processamento Neural). Entre as diversas tarefas que este software terá está a de verificar se dados sensíveis estão sendo compartilhados inadvertidamente durante as atividades normais. Essas funções são chamadas de: “ Guarda de Proteção ”. Aqui, a direção traçada, IA em todos os lugares . IA ao serviço da cibersegurança.

Não só isso, nesta arquitetura, alguns dos processos executados em segundo plano durante as operações de pedido não utilizarão mais os recursos computacionais da CPU ou GPU , mas explorarão os do NPU , continuando a ser executados em segundo plano, mas gerenciados de forma mais eficiente. . A Intel embarcou em um caminho real que define como IA Responsável , no qual o fabricante do microprocessador está comprometido em promover a tecnologia de IA de maneira responsável, limitando seus usos potencialmente prejudiciais. Para isso, remonta-se à criação do FakeCatcher , tecnologia que permite verificar a autenticidade dos vídeos em que aparecem pessoas. Ou o consórcio C2PA do qual a Intel faz parte que desenvolveu um protocolo para autenticidade de conteúdo online.

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