A próxima grande função do ChatGPT poderia ser… um especialista em brownie?
A ferramenta ChatGPT da OpenAI foi amplamente adotada, desde auxiliar em trabalhos acadêmicos e pesquisas profundas em domínios específicos até acelerar a descoberta de medicamentos. As pessoas também estão adorando tanto a geração de imagens Ghibli que a carga do usuário está “derretendo” a pilha de GPU do OpenAI . O próximo grande caminho para o ChatGPT pode ser uma aventura deliciosa.
Especificamente, o chatbot de IA poderia acelerar os testes sensoriais de brownies, potencialmente acelerando também o desenvolvimento de novos sabores. O pessoal da Universidade de Illinois Urbana-Champaign publicou recentemente um estudo analisando o potencial do ChatGPT como provador sensorial de vários tipos de brownies.
Um papel totalmente novo
Na indústria alimentícia, a avaliação sensorial especializada é algo enorme. Tecnicamente conhecido como organoléptico, trata-se de estudar o impacto dos alimentos nos vários sentidos humanos. Pense no sabor, no cheiro, na visão, no tato, na textura e até no som. Está então ligado ao lado emocional e sentimental da degustação de um determinado alimento.
Geralmente feita por um painel de especialistas e também por testadores aleatórios, a avaliação sensorial permite que um chef (ou marca) teste se o alimento é bom o suficiente para um lançamento amplo, se o aroma é agradável ou se o perfil de especiarias ou doçura precisa de algum ajuste. As emoções sentidas pelos usuários, como confiança, alegria, raiva, prazer ou repulsa, também são avaliadas para criar um perfil sensorial completo.
Escusado será dizer que é um processo meticuloso, que exige muito tempo e dinheiro. E se o ChatGPT for pressionado a fazer o mesmo? É exatamente disso que tratam as pesquisas mais recentes. Damir Torrico, professor assistente do Departamento de Ciência de Alimentos e Nutrição Humana do instituto, testou o ChatGPT perguntando sobre quinze receitas diferentes de brownie para avaliação sensorial.
As respostas da IA não estavam muito distantes em comparação com especialistas humanos, mostrando “semelhanças comportamentais com respostas típicas do consumidor”. Pontuou as diferentes receitas em uma escala de 1 a 10, atribuindo uma pontuação para “sentimentos” como medo, surpresa, alegria e tristeza a cada combinação de brownie.
Acelerando as coisas, não substituindo humanos
A ideia geral, no entanto, não é substituir os avaliadores humanos do gosto. Em vez disso, poderia ajudar os cientistas alimentares e outras partes interessadas da indústria a restringir uma longa lista de receitas (baseadas em ingredientes variados) e depois envolver especialistas em paladar humano na degustação das versões com maiores probabilidades de sucesso.
A incorporação do ChatGPT poderia, portanto, economizar tempo e recursos. “O ChatGPT tem potencial para servir como uma ferramenta eficiente de pré-seleção para avaliação de produtos, acelerando significativamente o processo de análise sensorial”, afirma o artigo. No entanto, existem alguns desafios que precisam ser resolvidos.
De acordo com a análise de especialistas, as respostas do ChatGPT foram consideradas extremamente positivas, mesmo para as combinações de ingredientes que incluíam itens estranhos. “Na tentativa do ChatGPT de agir como humano, ele parecia exibir esse comportamento”, observam os especialistas. Isso não é totalmente inesperado, porque o prompt pedia ao chatbot de IA que agisse como um provador humano.
Por exemplo, uma das receitas de brownie envolvia ingredientes como farinha de minhoca e óleo de peixe, enquanto a outra incorporava ácido cítrico. Nenhum desses itens é normalmente usado para fazer brownies. Poderíamos até ficar enojados com a ideia de farinhas de minhoca em um brownie de chocolate.
Embora o ChatGPT não fosse totalmente preciso, exibia um viés positivo bastante curioso. Os especialistas por trás do estudo dizem que esses modelos de avaliação sensorial baseados em IA poderiam precisar de alguns ajustes para que pudessem descrever com precisão uma gama mais ampla de emoções sensoriais e fornecer feedback apropriado antes que a indústria alimentícia os adote.
O potencial, no entanto, é aparente. Vamos apenas torcer para que isso não cause um erro como o Gemini do Google dizendo aos usuários para colocarem cola na pizza , ou mesmo cometendo um erro em algo tão básico como o ano em curso.
