A Meta AI demitiu 600 funcionários e baniu o ChatGPT, irritando até mesmo um ganhador do Prêmio Turing o suficiente para querer fugir.
Trabalhar no departamento de Meta IA pode ser mais emocionante do que andar de montanha-russa…
No início desta manhã, 600 pessoas no Meta Superintelligence Labs (MSL) receberam avisos de demissão. Sabe, há cerca de 3.000 funcionários em todo o MSL, e este quinto do quadro de funcionários foi cortado.
Xianjun Yang, ex-cientista pesquisador da Meta, também postou no X hoje: "Fui demitido pela Meta hoje. Meu trabalho como pesquisador foi citado ontem pelos lendários John Schulman e Nicholas Carlini. Estou procurando ativamente por novas oportunidades agora. Se você tiver alguma vaga, entre em contato comigo!"
Honestamente, foi uma operação um tanto radical. Por um lado, eles estavam caçando freneticamente pessoas com centenas de milhões em salários, enquanto, por outro, estavam relegando os antigos funcionários a uma nova função.
De acordo com o Business Insider, o diretor de IA da Meta, Alexandr Wang, explicou muito bem em um memorando interno: "Ao reduzir o tamanho da equipe, cada pessoa terá maior responsabilidade e influência". Traduzido, significa: muitas pessoas atrasam as coisas, então cortar algumas acelerará as coisas.
Mas um olhar mais atento revela que os demitidos eram principalmente do departamento de pesquisa, do grupo de produtos e do grupo de infraestrutura da FAIR. Apenas o misterioso "Laboratório TBD" permaneceu ileso e ainda está recrutando.
No entanto, a Meta prometeu tentar realocar os funcionários demitidos para novos cargos na empresa. Wang também enfatizou: "Este é um grupo de pessoas muito talentosas e precisamos que eles continuem a utilizar suas habilidades em outras áreas da empresa."
Laboratórios a definir? Esse é o favorito de Zuckerberg.
Qual é o valor deste laboratório TBD?
Localizada ao lado do escritório de Zuckerberg, a instalação exige um cartão de acesso especial. Lá dentro, estão pesquisadores de ponta, contratados de empresas como OpenAI, Google e Apple, com salários anuais que frequentemente ultrapassam US$ 100 milhões. Eles são atualmente responsáveis pelo objetivo final da Meta: desenvolver uma "superinteligência" que supere a inteligência humana.
Recentemente, a Meta contratou a cientista pesquisadora Ananya Kumar da OpenAI e, antes disso, o cofundador da Thinking Machines, Andrew Tulloch.
Embora o pacote de remuneração de Tulloch não tenha sido tão exorbitante quanto os rumores de US$ 1,5 bilhão, certamente foi uma quantia significativa. Enquanto isso, o FAIR, um prestigiado laboratório antes conhecido por seu compromisso com a liberdade acadêmica e a pesquisa aberta, está agora em uma posição um tanto incômoda.
A partir de setembro, o FAIR deve primeiro passar por uma revisão adicional pelo laboratório TBD antes de publicar artigos para o mundo exterior.
Você leu corretamente. A implicação é que, não importa quão bons sejam seus resultados ou quão valiosos eles sejam, eles não devem ser divulgados externamente até que sejam integrados aos produtos Meta. Essa política, supostamente implementada abruptamente nas últimas semanas, visa "reduzir o compartilhamento externo e aumentar as contribuições internas" para evitar ajudar os concorrentes.
Essa onda de operações destruiu diretamente Yann LeCun, um dos três gigantes da IA e vencedor do Prêmio Turing.
Pessoas familiarizadas com o assunto revelaram que LeCun disse a seus colegas em setembro que poderia renunciar ao cargo de cientista-chefe da FAIR.
É preciso lembrar que LeCun é cofundador da FAIR e está na Meta há muitos anos, sempre desempenhando um papel de liderança na pesquisa acadêmica. Agora, até ele está pensando em sair, o que demonstra a intensidade dos conflitos internos.
Para LeCun, esse sistema de revisão de artigos pode ser a gota d'água.
O posicionamento da FAIR nos últimos 12 anos tem sido aberto, colaborativo e focado na exploração científica básica. Agora que a porta da "abertura" foi fechada, não é de se admirar que LeCun esteja furioso.
Há poucos dias, alguém no X provocou LeCun: "Irmão, por que você está trabalhando no X de novo? Você não deveria estar polindo o Llama 5?" LeCun respondeu diretamente: "Eu não trabalho com grandes modelos de linguagem, você não ouviu?"
emmnm, essa resposta é um tanto ressentida.
E bem cedo esta manhã, ele tomou café da manhã e conversou com o gigante da IA Andrew Ng.
Os dois discutiram ciência aberta, código aberto, tecnologia JEPA e a direção futura da pesquisa em IA. Andrew Ng tuitou sua gratidão a LeCun por suas "décadas de incansável defesa da ciência aberta e do código aberto", talvez oferecendo seu apoio a um amigo.
No entanto, de acordo com relatos anteriores, Meta finalmente cedeu e permitiu que LeCun continuasse a se concentrar em sua pesquisa e publicasse seus resultados, mas é difícil dizer se isso poderá reconquistar seu coração.
Para ser sincero, o departamento de IA da Meta só pode ser descrito como uma bagunça. Ele foi reorganizado quatro vezes em apenas seis meses.
No final de maio, a equipe foi inicialmente dividida em "Produtos de IA" e "Fundamentos de IA". Em 1º de julho, a equipe MSL foi criada para integrar as duas. Em 19 de agosto, a equipe MSL foi dissolvida e reorganizada em quatro subgrupos: FAIR para pesquisa básica em IA, a equipe de P&D de Superinteligência, a equipe de Produto (incluindo o assistente de Meta-IA) e a equipe de Infraestrutura (incluindo data centers e hardware de IA).
Um trabalhador pode ir para casa e tirar uma soneca e, ao acordar, descobre que foi designado para um novo departamento, tem um novo líder e recebeu novas tarefas.
Ainda mais surpreendente é que, em julho deste ano, a Meta nomeou o ex-pesquisador da OpenAI, Shengjia Zhao, como Cientista-Chefe da MSL, efetivamente rebaixando LeCun de uma posição de liderança central. Embora a Meta tenha declarado publicamente que a posição de LeCun permaneceu inalterada, seu peso dentro da estrutura organizacional mudou significativamente.
A origem de tudo isso tem que começar com o Llama 4.
Nesta primavera, o mais recente modelo de linguagem de grande porte do Meta, o Llama 4, teve um desempenho ruim e seu lançamento foi adiado. Uma versão experimental submetida a uma tabela de classificação de IA teve um desempenho melhor, mas foi acusada de problemas de mascaramento.
Xiao Zu viu isso e percebeu que isso não iria funcionar e que ele tinha que mudar seu estilo de vida.
Então, a Meta começou a usar seu modo de poder de caixa, investindo US$ 14,3 bilhões na Scale AI em junho deste ano e, a propósito, trouxe o CEO Alexandr Wang para ser seu diretor de IA.
Depois disso, Zuckerberg assumiu pessoalmente o papel de recrutador-chefe, convidando os melhores talentos de IA para jantar em sua casa, oferecendo ofertas no valor de milhões ou até centenas de milhões de dólares e recrutando mais de 50 dos principais pesquisadores da OpenAI, Google e Microsoft.
Até mesmo o diretor de pesquisa da OpenAI, Mark Chen, não conseguiu deixar de reclamar: "Parece que alguém invadiu minha casa e roubou alguma coisa."
Mas dinheiro não é tudo, e mesmo que você contrate alguém, não é possível mantê-lo. Pesquisadores renomados como Avi Verma e Ethan Knight pediram demissão e retornaram à OpenAI poucas semanas depois de ingressarem. Outro ex-funcionário, Rishabh Agarwal, também disse: "Foi uma decisão difícil deixar o TBD Labs, mas… eu tive que sair."
A atmosfera atual dentro da Meta, como disse um antigo pesquisador, é de "tomada de território, tomada de projetos e roubo de resultados".
Novos pesquisadores bem pagos permanecem no laboratório TBD e desfrutam de recursos de primeira linha, trabalhando na sede cinco dias por semana; funcionários antigos são demitidos ou têm que assistir os recém-chegados fazendo trabalho semelhante enquanto ganham dez vezes mais que seu salário.
Deixando de lado as diferenças salariais, o TBD Lab concentra os recursos e a energia mais intensamente, resultando em um ambiente de trabalho extremamente tenso. Alguns funcionários antigos não estão dispostos a se transferir para lá, mesmo que tenham a oportunidade.
Na mesma época em que a Meta anunciou demissões, a empresa também anunciou que proibiria chatbots de terceiros (como o ChatGPT) de acessar o WhatsApp a partir do ano que vem.
O motivo é que empresas como a OpenAI "usaram funções de comunicação comercial além do escopo do atendimento ao cliente".
A OpenAI, é claro, discordou e se opôs a essa declaração.
Kevin Weil, vice-presidente da OpenAI, postou nas redes sociais: "É inacreditável que a Meta esteja encerrando o serviço '1-800-CHATGPT' com milhões de usuários. Se você for um usuário, pode migrar para o nosso aplicativo para preservar seu histórico de bate-papo."
Declaração de Wang: Estamos no caminho certo
Apesar das demissões significativas, Wang enfatizou no memorando: "Este ajuste não significa uma redução no investimento. Na verdade, continuaremos a recrutar profissionais de IA líderes do setor. Nosso objetivo é fazer com que a MSL opere com mais eficiência."
Ele também expressou confiança: "Estou confiante nos modelos que estamos treinando, em nossos ambiciosos planos de computação e nos produtos que estamos construindo. Estamos no caminho certo para a superinteligência."
Os executivos da Meta têm enfatizado repetidamente que as demissões não significam que a empresa está reduzindo seus investimentos em IA, e que a superinteligência continua sendo um dos principais objetivos estratégicos de Zuckerberg. A Meta elevou sua previsão de investimentos de capital para o ano para US$ 72 bilhões, principalmente para projetos de IA, e divulgará seu relatório de lucros do terceiro trimestre na próxima semana.
Um porta-voz do Meta também respondeu: "A pesquisa é um dos pilares principais do Meta Superintelligence Lab, e não restringimos os pesquisadores de publicar seus resultados."
Mas não importa o que aconteça, a impressão que a estratégia de IA da Meta dá ao mundo exterior é: por um lado, ela gasta muito dinheiro para recrutar pessoas para desenvolver superinteligência, por outro lado, ela frequentemente reorganiza e demite funcionários "não essenciais" e, por outro lado, ela restringe a liberdade de pesquisa para evitar o fluxo de tecnologia para fora.
Quanto à possibilidade de alcançar a OpenAI e o Google nessa corrida armamentista da IA…
Zuckerberg disse certa vez: "Na competição por talentos em IA, a nova moeda forte é o poder computacional. Aqui, as pessoas dizem: 'Quero o mínimo possível de pessoas se reportando a mim, mas o máximo possível de GPUs'."
Além disso, foi relatado que o codiretor do MSL, Nat Friedman, disse em agosto que espera capacitar os membros técnicos da equipe e reduzir os processos burocráticos, mencionando especificamente a redução da frequência de reuniões internas para melhorar a cultura de trabalho do MSL.
Mas a questão é: com a reestruturação contínua e novas restrições à liberdade de pesquisa, a Meta conseguirá estabelecer uma cultura corporativa estável e eficiente e transformar esses investimentos de alto custo em vantagens tecnológicas reais?
A Meta recrutou com sucesso um grupo de talentos de elite e está construindo a infraestrutura para apoiá-los. No entanto, atritos internos, perda de talentos e vacilações estratégicas permanecem sem solução.
Bem, se você tem dinheiro, você pode fazer o que quiser.
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